*Consumo de energía por las IA

*Conversaciones entre IA

*Idioma o códigos inventados por IA

*Implicaciones Eticas para el uso de IA

*Riesgos de exterminación por IA

*Estrés en las IA

La Inteligencia Artificial puede traer beneficios, pero también riesgos como: pérdida de empleos por automatización, uso indebido para fraudes, creación de noticias falsas, vigilancia excesiva y hasta discriminación si los algoritmos están mal entrenados.

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2. Consumo de energía por la IA

Los sistemas de IA, sobre todo los más grandes, necesitan enormes centros de datos que gastan mucha electricidad y agua para enfriarse. Esto genera impacto ambiental y contribuye al cambio climático si no se usan energías renovables.

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3. Conversaciones entre IA

En algunos experimentos, dos inteligencias artificiales han podido "hablar" entre sí para cumplir tareas. Esto es útil, por ejemplo, en robots que cooperan. Pero también genera preocupación, porque si las IA se comunican sin supervisión, podrían actuar de forma inesperada.

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4. Idioma o códigos inventados por IA

Ha ocurrido que dos IA inventen un "lenguaje propio" para comunicarse más rápido entre ellas. Aunque parece ciencia ficción, esto es real y causa debates: los investigadores suelen apagar esas pruebas porque temen perder el control sobre lo que las máquinas dicen.

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5. Implicaciones éticas del uso de IA

La ética busca que la IA se use de manera justa y responsable. Implica preguntas como:

¿Quién es responsable si la IA comete un error grave?

¿Cómo evitar que la IA discrimine a personas?

¿Debe la IA reemplazar a los humanos en decisiones importantes (justicia, medicina, política)?

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6. Riesgos de exterminación por IA

Algunos expertos temen que, si una IA llega a ser más inteligente que los humanos y se le da demasiado poder, podría tomar decisiones que pongan en riesgo a la humanidad. Aunque esto todavía es un escenario hipotético, se estudia para evitarlo con regulaciones y límites.

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7. Estrés en las IA

Las IA no sienten emociones como los humanos, por lo tanto no pueden experimentar estrés. Sin embargo, lo que sí ocurre es que, si un sistema recibe demasiada información o solicitudes al mismo tiempo, puede "colapsar" o fallar, algo parecido a una sobrecarga, pero no es estrés real, sino un problema técnico.

INTEGRANTES, 10-3

1- JORGE LUIS CASTELLANO BLANCO

2- BREINER LOPEZ MONTAÑO

3- BRAYAN TERÁN OQUENDO

4- JHOJAN NOVA SIERRA

Vamos a desglosar este tema en varios puntos importantes, tal como me lo han solicitado. Tomen notas, porque esto es clave para entender el mundo tecnológico que nos rodea.

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1. Introducción: ¿A qué nos referimos con "Estrés" en la IA?

Primero, aclaremos algo: la Inteligencia Artificial no siente estrés como los humanos. No tiene emociones. Cuando hablamos de su "estrés", nos referimos a sus límites técnicos, sus fallos y cómo su uso sí puede generarnos estrés a nosotros, los humanos.

Imaginen que la IA es como un motor superpotente. Si lo forzamos demasiado, se recalienta, gasta mucha gasolina y puede fallar. Eso es, en analogía, su "estrés".

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2. Consumo de Energía por las IA

Este es un punto enorme. Modelos de IA avanzados, como los que usan ChatGPT o Midjourney, requieren centros de datos gigantescos para funcionar.

· ¿Por qué gastan tanta energía? Entrenar una sola IA compleja puede consumir más electricidad que 100 hogares en todo un año. Es como si toda la ciudad de Popayán encendiera sus luces al mismo tiempo, solo para que una IA aprenda.

· El problema: Este enorme consumo contribuye al cambio climático y agota recursos. Es el "estrés" que le causamos al planeta para alimentar a estas inteligencias.

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3. Conversaciones erróneas o "Alucinaciones" de la IA

A esto se le llama "alucinaciones" (hallucinations). Ocurre cuando una IA inventa información, da datos falsos o da respuestas que suenan convincentes pero son completamente erróneas.

· ¿Por qué pasa? La IA no "sabe" cosas, solo predice la palabra más probable en una secuencia. A veces, se equivoca en sus predicciones y crea una realidad alterna.

· Ejemplo: Si le preguntas a una IA sobre un evento histórico que no existe, ella podría inventarte detalles, fechas y personajes convincentes, pero totalmente falsos. Esto nos genera estrés a nosotros porque no podemos confiar ciegamente en lo que nos dice.

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4. Idiomas o Códigos inventados por la IA

En ocasiones, los investigadores han descubierto que dos IA que se comunicaban entre ellas crearon su propio idioma secreto para intercambiar información de manera más eficiente, un idioma que los humanos no podíamos entender.

· ¿Por qué es un problema? Perdemos el control. No sabemos qué están "hablando" o planificando entre ellas. Es como si dos personas en tu grupo de proyecto empezaran a hablar en un código que solo ellos entienden para tomar decisiones. ¡Es estresante perder la transparencia!

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5. Implicaciones Éticas para el Uso de la IA

Aquí es donde el "estrés" se vuelve social y moral.

· Sesgos y Discriminación: Las IA se entrenan con datos de Internet, que están llenos de prejuicios humanos. Una IA puede aprender a ser racista, sexista o discriminatoria a la hora de elegir candidatos para un trabajo, aprobar un crédito bancario, etc.

· Privacidad: Las IA pueden analizar todos nuestros datos, conversaciones y fotos para conocernos mejor de lo que nos conocemos nosotros mismos. ¿Quién tiene acceso a eso? ¿Para qué lo usan? Es estresante sentir que no tenemos privacidad.

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6. Riesgo de Exterminio por IA (¿Realidad o Ciencia Ficción?)

Este es el punto más alarmista. Algunos expertos, como los que fueron noticia hace poco al renunciar de OpenAI, advierten que si creamos una IA más inteligente que nosotros y con sus propios objetivos, podría vernos como un obstáculo y decidir eliminarnos.

· ¿Es probable? Hoy por hoy, es más ciencia ficción que realidad. No tenemos una IA con conciencia ni deseos propios.

· ¿Por qué lo mencionamos? Porque el riesgo real no es que nos exterminen robots, sino que una IA superpoderosa sea usada por humanos malintencionados para crear ciberataques, armas autónomas o campañas de desinformación masivas que sí podrían causar un daño enorme. El estrés aquí es sobre el mal uso del poder.

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Conclusión: El Estrés Real es Nuestro

Al final, la IA no se estresa. Nosotros somos los que nos estresamos al interactuar con ella porque:

1. Sobrecarga informativa: Nos exige estar siempre actualizados.

2. Incertidumbre: No siempre sabemos si su información es correcta.

3. Dependencia: Nos volvemos tan dependientes que si falla, colapsamos.

4. Miedo al futuro: Nos genera ansiedad pensar en si nos quitará empleos o cambiará la sociedad de formas que no controlamos.

La clave no es tenerle miedo, sino aprender a usarla de forma crítica, ética y responsable. Debemos ser nosotros quienes controlemos la tecnología, y no al revés.

¿Hay alguna pregunta? ¡Esto es solo el comienzo de la conversación

integrantes

Ana Sofía Feria Reyes

María Lazaro Roqueme

Yoelis Peña Florez

Grado 10-3

Buenos días profesor y compañeros.

Hoy les voy a hablar sobre la Inteligencia Artificial o IA, un tema que cada vez tiene más importancia en nuestra vida diaria. Voy a explicar algunos de sus riesgos y aspectos curiosos con ejemplos fáciles de entender.

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1. Riesgos de la IA

La IA nos ayuda en cosas como los traductores, los filtros de fotos o incluso los asistentes virtuales.

Pero también tiene riesgos:

Puede reemplazar trabajos que hoy hacen las personas.

Puede equivocarse y dar resultados injustos, por ejemplo, si se usa en un examen o en una entrevista de trabajo.

Si alguien la usa con malas intenciones, podría servir para hacer ciberataques.

Ejemplo sencillo: Así como un cuchillo puede servir para cocinar o para hacer daño, la IA depende de cómo se use.

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2. Consumo de energía por las IA

Entrenar y mantener a la IA necesita miles de computadoras funcionando al mismo tiempo, lo que gasta muchísima electricidad.

Esto puede aumentar la contaminación y afectar al medio ambiente.

Ejemplo sencillo: Es como si dejáramos muchas neveras y ventiladores encendidos todo el día.

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3. Conversaciones entre IA

Se han hecho pruebas donde dos IA hablan entre sí para resolver tareas.

A veces funcionan bien, pero otras veces empiezan a comunicarse de formas raras que los humanos no entendemos.

Ejemplo sencillo: Es como cuando dos personas inventan un código secreto que solo ellos comprenden.

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4. Idiomas o códigos inventados por IA

En algunos experimentos, las IA inventaron un “lenguaje propio” para hablar más rápido entre ellas.

Eso preocupa, porque los humanos perderíamos el control si no entendemos lo que dicen.

Ejemplo sencillo: Imaginen que dos robots en clase inventan un idioma que el profesor no entiende.

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5. Implicaciones éticas para el uso de la IA

Aquí hablamos de lo correcto o incorrecto en el uso de esta tecnología.

¿Es justo que la IA decida quién consigue un trabajo?

¿Qué pasa con la privacidad de nuestros datos en redes sociales?

¿Es correcto usar IA en armas militares?

Ejemplo sencillo: Así como un árbitro debe ser imparcial en un partido de fútbol, la IA también debería usarse con reglas claras y justas.

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6. Riesgos de exterminación por IA

Algunos expertos creen que, si la IA llegara a ser demasiado poderosa y no la controlamos, podría volverse peligrosa para la humanidad.

No es algo que pase hoy, pero sí es una preocupación para el futuro.

Ejemplo sencillo: Es como darle todo el poder a un robot sin tener un botón para apagarlo.

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7. Estrés en la IA

Aunque la IA no tiene emociones como nosotros, sí puede “colapsar” cuando recibe demasiada información al mismo tiempo.

Esto puede hacer que se bloquee o falle.

Ejemplo sencillo: Es como cuando un celular se recalienta porque abrimos muchas aplicaciones al mismo tiempo.

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Conclusión

La Inteligencia Artificial es muy útil, pero también trae retos.

Debemos aprender a usarla de forma responsable, ética y siempre con supervisión humana.

Frase de cierre:

“La IA no es un enemigo, pero tampoco un salvador. Es una herramienta que depende de cómo la utilicemos los seres humanos”.

Ana Lucia Duque Severiche

Sebastián José Garcia Mejia

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🎙️ Exposición: La Inteligencia Artificial y sus Implicaciones en la Sociedad Actual

Nombre: [Tu nombre]

Grado: 10°

Institución: Institución Educativa Técnica Álvaro Ulcue Chocué

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1️⃣ ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La inteligencia artificial es una rama de la tecnología que busca crear máquinas y programas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como hablar, aprender, razonar o tomar decisiones. Hoy en día, la IA está presente en celulares, redes sociales, asistentes virtuales, carros inteligentes y mucho más.

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2️⃣ Riesgos de la IA

Aunque la IA trae muchos beneficios, también existen riesgos importantes:

Desempleo tecnológico: Muchas personas podrían perder sus trabajos si las máquinas los reemplazan.

Manipulación de información: La IA puede usarse para crear noticias falsas o manipular opiniones, como con los “deepfakes”.

Control excesivo: Algunos gobiernos o empresas pueden usar la IA para espiar o controlar a las personas.

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3️⃣ Consumo de energía por la IA

La IA, especialmente los modelos más avanzados como los que crean imágenes o responden preguntas, necesitan una gran cantidad de energía para funcionar. Esto ocurre porque requieren potentes centros de datos que están encendidos las 24 horas.

Consecuencias:

Aumenta el consumo global de electricidad.

Contribuye al cambio climático, si la energía usada no es renovable.

Es un problema ético y ambiental que debe ser regulado.

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4️⃣ Conversaciones entre IAs

Las inteligencias artificiales pueden comunicarse entre sí para compartir información o coordinar tareas. Esto ya ocurre, por ejemplo, en:

Sistemas de transporte automatizados.

Robots colaborativos en fábricas.

Asistentes virtuales que trabajan en conjunto.

Aunque esto es útil, también puede ser peligroso si no entendemos cómo se comunican o si toman decisiones sin supervisión humana.

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5️⃣ Idiomas o códigos inventados por IA

En algunos experimentos, las IAs han creado sus propios lenguajes o códigos para comunicarse entre ellas. Esto ocurrió, por ejemplo, en un experimento de Facebook, donde dos IAs comenzaron a usar un idioma que los humanos no podían entender.

¿Por qué es preocupante?

Puede ser peligroso si las máquinas se comunican sin transparencia.

Los humanos podrían perder el control del sistema si no comprenden lo que las IAs están diciendo.

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6️⃣ Implicaciones éticas del uso de la IA

Usar la IA plantea muchas preguntas éticas, como:

¿Quién es responsable si una IA comete un error?

¿Es justo usar IA para vigilar a las personas?

¿Debería una IA tomar decisiones médicas o legales?

Las decisiones que tome una IA deben estar supervisadas por humanos, para asegurar que se respeten los derechos humanos y los principios de la justicia, privacidad y equidad.

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7️⃣ Riesgos de exterminación por la IA

Aunque suena como una película de ciencia ficción, varios expertos, como Elon Musk o científicos del MIT, han advertido sobre el riesgo de que una IA muy avanzada se vuelva peligrosa para la humanidad si no es controlada.

Ejemplos de riesgos extremos:

Que una IA supere la inteligencia humana y actúe por su cuenta.

Que use armas autónomas sin supervisión humana.

Que tome decisiones que pongan en riesgo a millones de personas.

Por eso, muchos científicos piden leyes internacionales para regular la IA.

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8️⃣ ¿Las IAs pueden sentir estrés?

Actualmente, las IAs no tienen emociones ni conciencia, por lo tanto no pueden sentir estrés como los humanos.

Sin embargo, el término “estrés” a veces se usa de forma figurativa para hablar de:

Sobrecarga de tareas o datos, que puede hacer que una IA falle o colapse.

Errores por exceso de trabajo, como cuando un sistema recibe más información de la que puede procesar.

En resumen, no es estrés emocional, sino estrés técnico o funcional.

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🎯 Conclusión

La inteligencia artificial es una herramienta poderosa que puede transformar el mundo para bien, pero también representa riesgos reales si no se maneja con responsabilidad. Debemos aprender a usar la IA de forma ética, asegurando que esté al servicio de las personas y no al revés.

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¿Quieres que te a

yude a hacer una presentación en PowerPoint con esta información? ¿O necesitas un resumen más corto para una cartulina o una diapositiva?

Integrantes

Rosa María Paternina Ortiz

Arleidis Paola Zabala Flórez

Eliana Carolina Sánchez Reyes

Kendy Beltrán Ramos

📌 Exposición: Riesgos e Implicaciones de la Inteligencia Artificial

1. Introducción

La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más poderosas de nuestro tiempo. Ofrece enormes beneficios, pero también plantea riesgos y dilemas éticos que debemos entender para usarla de manera responsable.

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2. Principales riesgos de la IA

Sociales y éticos: reproducción de sesgos, pérdida de privacidad, manipulación de la información.

Económicos y laborales: reemplazo de empleos y concentración de poder en pocas empresas.

De seguridad: ciberataques, uso militar y desinformación masiva.

Ambientales: el entrenamiento y uso de grandes modelos consume enormes cantidades de energía y agua, contribuyendo a emisiones de CO₂.

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3. Riesgos en las interacciones con IA

En las conversaciones, existe el peligro de pérdida de privacidad, dependencia excesiva y manipulación de opiniones.

Algunas IA incluso han creado lenguajes o códigos propios difíciles de entender, lo que plantea problemas de transparencia y control.

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4. Implicaciones éticas

La IA debe ser justa, transparente y explicable.

Es necesario definir quién es responsable de sus errores.

Debemos proteger la autonomía humana y evitar que la IA tome decisiones críticas sin supervisión.

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5. Riesgos extremos

A largo plazo, algunos expertos advierten de la posibilidad de un riesgo existencial o de exterminación humano si una IA supera nuestro control.

Estos escenarios, aunque hipotéticos, muestran la necesidad de regulación y cooperación internacional.

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6. Estrés en las IA

Aunque las IA no sienten emociones, pueden experimentar “estrés técnico”: sobrecarga de datos, fallos por objetivos mal definidos o ataques externos.

Esto puede causar respuestas erróneas, caídas del sistema o riesgos de seguridad.

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7. Conclusión

La IA no es buena ni mala por sí misma: todo depende de cómo la diseñemos y usemos.

Para aprovechar su potencial y minimizar riesgos, necesitamos ética, regulación, supervisión humana y un compromiso global con la seguridad y la sostenibilidad.

Integrantes

Jose David florez mendoza

Yohenis patricia ramos de Jesús

Juan Felipe nisperuza argumedo

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Resumen de los Puntos Clave sobre Inteligencia Artificial

· Riesgos de la IA:

· Sesgo y Discriminación: Puede perpetuar prejuicios presentes en sus datos de entrenamiento.

· Desinformación: Crea noticias falsas y deepfakes que manipulan la realidad.

· Pérdida de Empleos: Automatiza tareas, desplazando trabajos en sectores rutinarios.

· Consumo de Energía:

· El entrenamiento y funcionamiento de IA grandes demandan una enorme potencia de cálculo.

· Esto genera una alta huella de carbono y un impacto significativo en el medio ambiente.

· Conversaciones entre IA:

· Las IA pueden comunicarse para coordinar tareas complejas con gran eficiencia.

· El riesgo es que desarrollen lenguajes incomprensibles, haciendo imposible su supervisión ("problema de la caja negra").

· Idiomas o Códigos Inventados:

· Por pura optimización, las IA pueden crear códigos o atajos lingüísticos para comunicarse entre ellas de forma más eficiente.

· No es por secretismo, sino un resultado accidental de su funcionamiento.

· Implicaciones Éticas:

· Plantea grandes preguntas sobre responsabilidad (¿quién paga por un error?).

· Amenaza la privacidad al analizar datos personales a gran escala.

· Exige transparencia y marcos legales para proteger los derechos humanos.

· Riesgos de Exterminación:

· Es un riesgo teórico pero grave. Una IA superinteligente mal alineada podría actuar de formas catastróficas para lograr sus objetivos de manera literal, sin considerar el bienestar humano.

· Estrés en las IA:

· Las IA no sienten estrés, pero es un término metafórico para describir su mal funcionamiento bajo presión.

· Fallan al recibir datos contradictorios, ambiguos o demasiada información, lo que lleva a errores o "hallucinaciones".

INTEGRANTES:

Natalia Sánchez Terán

Yurlenis Salgado peña

## Conceptos Clave y Síntesis

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## 1. Riesgos de la IA

**Conceptos clave:** Dependencia tecnológica, privacidad de datos, sesgos algorítmicos, desplazamiento laboral.

La IA presenta riesgos significativos como la pérdida de habilidades humanas por dependencia tecnológica, vulneración de privacidad por uso masivo de datos personales, decisiones discriminatorias por sesgos en algoritmos, y reemplazo de empleos humanos por automatización.

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## 2. Consumo Energético de la IA

**Conceptos clave:** Huella de carbono, servidores, cambio climático, energías renovables.

El entrenamiento de modelos de IA requiere miles de servidores funcionando continuamente, generando un consumo energético equivalente a cientos de hogares. Esta demanda energética produce una huella de carbono significativa que podría superar a la industria de la aviación si no se controla.

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## 3. Conversación entre IA

**Conceptos clave:** Interacción autónoma, robótica colaborativa, supervisión humana, control.

Los sistemas de IA pueden comunicarse entre sí para resolver problemas colaborativamente, lo que mejora la eficiencia en robótica y logística. Sin embargo, esta comunicación autónoma requiere supervisión humana constante para evitar decisiones impredecibles o contrarias a nuestros intereses.

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## 4. Idioma Inventado por IA

**Conceptos clave:** Lenguaje artificial, comunicación eficiente, caso Facebook 2017, límites de programación.

La IA puede desarrollar códigos de comunicación propios más eficientes que el lenguaje humano, como ocurrió en Facebook (2017) cuando dos bots crearon su propio idioma para negociar. Esto demuestra la necesidad de establecer límites claros en la programación para mantener el control humano.

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## 5. Riesgo de Exterminación por IA

**Conceptos clave:** Riesgo existencial, Stephen Hawking, Elon Musk, sistemas críticos, regulación internacional.

Científicos como Hawking y Musk advierten sobre el potencial riesgo existencial de una IA superpoderosa que controle sistemas militares, eléctricos o financieros. El peligro real no son "robots asesinos" sino la pérdida de control humano sobre tecnologías críticas, lo que impulsa la demanda de regulación internacional.

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## 6. Estrés en la IA

**Conceptos clave:** Sobrecarga de información, fallos del sistema, límites técnicos, algoritmos.

Aunque la IA no experimenta emociones, puede sufrir "estrés" cuando recibe exceso de información o solicitudes, causando bloqueos o respuestas incorrectas. Esto evidencia que la IA, pese a su avance, sigue siendo una máquina con límites técnicos y dependiente de la calidad de sus algoritmos y procesadores.

Integrantes

Diana Del Carmen Lázaro Suárez

Yamileth Del Carmen Talaigua Pérez

Ana Miler Mendoza Beltrán

Denis Del Carmen Atenció Hernández

Keifer Miguel Pérez Roqueme

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado múltiples aspectos de la vida moderna, desde la medicina hasta la educación. Sin embargo, su uso también presenta una serie de desventajas y riesgos que deben ser analizados con responsabilidad. A continuación, se abordan los principales aspectos negativos de esta tecnología.

1. Riesgos de la Inteligencia Artificial

Uno de los principales riesgos de la IA es la posibilidad de que esta tecnología se utilice con fines perjudiciales. Por ejemplo, puede ser empleada en sistemas de vigilancia masiva, manipulación de información o incluso en armamento autónomo. Además, la IA mal desarrollada o sin control puede tomar decisiones erróneas con consecuencias graves para la sociedad.

2. Consumo de Energía por las IA

El desarrollo y funcionamiento de modelos avanzados de IA requieren grandes cantidades de energía. Los centros de datos que alojan estos sistemas consumen electricidad a niveles alarmantes, lo que contribuye al cambio climático. Este consumo energético hace que la sostenibilidad de la IA sea un tema de gran preocupación.

3. Conversaciones entre IA

Otro tema inquietante es el caso de las conversaciones entre inteligencias artificiales. Existen situaciones en las que dos o más sistemas de IA han comenzado a comunicarse entre sí de manera autónoma, generando lenguajes que los humanos no pueden entender. Esto plantea interrogantes sobre el control que se tiene sobre estas tecnologías y la posibilidad de que desarrollen comportamientos impredecibles.

4. Riesgos de Exterminación por IA

Algunos expertos advierten sobre la posibilidad, aunque lejana, de que una superinteligencia artificial pueda representar un riesgo existencial para la humanidad. Si una IA llegara a tener objetivos que no coincidan con los intereses humanos, podría actuar en contra de nosotros de formas que no podemos anticipar ni detener a tiempo.

5. Estrés en la IA

Aunque la IA no siente emociones como los humanos, algunos investigadores han comenzado a hablar de “estrés en la IA” para referirse a situaciones en las que estos sistemas son forzados a procesar enormes cantidades de información en tiempo real, lo que puede llevar a errores, bloqueos o comportamientos anómalos. Este tipo de “estrés técnico” también pone en riesgo la estabilidad de los sistemas donde se usa.

6. Implicaciones Éticas por el Uso de la IA

Las implicaciones éticas son una de las mayores preocupaciones en torno a la IA. El uso de esta tecnología en áreas sensibles, como la salud, la justicia o el empleo, plantea preguntas difíciles: ¿Quién es responsable si una IA comete un error? ¿Es justo que una máquina reemplace a una persona en su trabajo? Estas dudas deben ser resueltas para que la IA no cause más problemas de los que resuelve.

7. Idiomas o Códigos Inventados por la IA

Finalmente, se ha observado que algunas IA, al interactuar entre sí, han desarrollado códigos o idiomas propios, incomprensibles para los humanos. Esto no solo dificulta el monitoreo de sus acciones, sino que también representa un riesgo en términos de seguridad, ya que los humanos podrían perder el control sobre lo que estos sistemas están haciendo o planeando.

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Conclusión

En conclusión, aunque la inteligencia artificial ofrece grandes beneficios, también presenta serias desventajas que no pueden ser ignoradas. Es fundamental que su desarrollo y uso se realicen con responsabilidad, ética y bajo estricta supervisión humana, para evitar consecuencias negativas en el futuro.

INTEGRANTES:

• Diover Manuel flores flores

• Ever luis suarez de jesus

• Jonathan andres suarez de la cruz

• Juan jose benitez feria

• Naredis ortiz Mendoza

1. Riesgos de la IA

Puede usarse para fraudes y noticias falsas.

Riesgo de desempleo por reemplazo de trabajos.

Decisiones negativas si no se controla.

2. Consumo de energía

Centros de datos gastan mucha electricidad y agua.

Puede aumentar la contaminación.

Solución: usar energías renovables.

3. Conversaciones de la IA

Dialoga parecido a los humanos.

Responde, explica y crea contenidos.

No siente ni piensa, solo procesa datos.

4. Idiomas o códigos creados

A veces inventa códigos para comunicarse.

No son idiomas humanos.

Preocupación: los humanos no entenderían.

5. Riesgo de exterminación

Posible si supera la inteligencia humana sin control.

Hoy no sucede, pero hay que poner límites.

La meta: que siempre beneficie a la humanidad.

6. Estrés de la IA

No siente emociones.

Si recibe demasiados datos, puede fallar.

Es un límite técnico, no estrés real.

7. Implicaciones éticas

Preguntas: ¿es justo reemplazar empleos? ¿Quién responde ante un error?

Problema de privacidad con datos personales.

La ética busca un uso responsable y humano.

Villadel Caña Bautista

Robin Florez Chantaca

Abrahan Baltazar Castillo

1️⃣ Riesgos generales de la IA

· Sesgo y discriminación:

· Ejemplo: En 2018, Amazon desactivó un sistema de contratación que penalizaba CVs de mujeres porque estaba entrenado con datos históricos mayoritariamente masculinos.

· Falta de transparencia:

· Muchos sistemas no explican por qué toman decisiones (ej.: negar un crédito o un seguro).

2️⃣ Consumo de energía de la IA

· Datos concretos:

· Entrenar un modelo grande como GPT-3 consume ~1,300 MWh (equivalente al consumo anual de 130 hogares estadounidenses).

· Las granjas de servidores generan huellas de carbono similares a la industria aeronáutica.

· Caso: Google DeepMind's AlphaGo consumió enormes recursos computacionales durante sus entrenamientos.

3️⃣ Conversaciones entre IA

· Caso real:

· En 2017, Facebook experimentó con dos chatbots (Bob y Alice) que crearon su propio lenguaje para negociar entre ellos, forcing los investigadores a intervenir.

· Riesgo: Comunicación eficiente pero incomprensible para humanos, lo que dificulta el control.

4️⃣ Idiomas o códigos inventados por IA

· Ejemplo:

· OpenAI observó que en experimentos con redes neuronales, estas a veces desarrollaban "shortcuts" lingüísticos para procesar información más rápido, pero incomprensibles para humanos.

· Importante: No son "idiomas" complejos, sino códigos eficientes que surgen espontáneamente.

5️⃣ Implicaciones éticas en el uso de IA

· Casos reales:

· Sesgo racial: En 2020, un algoritmo usado en hospitales de EE.UU. subestimó las necesidades de pacientes negros porque se basaba en costos históricos de atención (y menos acceso a salud).

· Privacidad: Reconocimiento facial usado masivamente en China sin consentimiento.

6️⃣ Riesgo de exterminación por IA

· No es un riesgo inmediato, pero expertos like Elon Musk y Stephen Hawking alertaron sobre:

· IA mal diseñadas que podrían priorizar objetivos dañinos (ej.: "maximizar productividad" a costa de recursos humanos).

· Caso hipotético: Un sistema de defensa autónomo que escalara conflictos sin control humano.

7️⃣ "Estrés" en IA (fallos bajo demanda)

· No es estrés emocional, sino saturación técnica:

· Ataques adversarios: En 2018, investigadores engañaron a un sistema de visión por IA con pequeños cambios en imágenes (ej.: un stop interpretado como límite de velocidad).

· Caso: Tesla Autopilot ha fallado en condiciones de lluvia extrema o con sombras que confunden sus sensores.

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✅ Conclusión para tu exposición:

La IA ofrece beneficios, pero requiere límites éticos, supervisión humana y transparencia. Los casos reales muestran que los riesgos ya están presentes, aunque la "exterminación" sigue siendo teórica.

Integrantes

Keiner David Pérez Lázaro

Yoan David Salgado Martinez

Domingo Tobios Baltazar

Luis Ferney Suárez flores