검사후 검사결과지를 PDF로 다운로드 받아야 합니다

대상은 본인 또는 자녀를 선택하셔서 하시면 됩니다

대상에 맞는 3가지 검사를 하시면 됩니다

• 직업선호도검사 L형

• 직업가치관 검사

• 직업적성 검사

  
  

• 청소년직업흥미검사(청소년만 해당) 또는 창업적성검사(성인)

추가 검사는 다시 올리겠습니다

담당 교수님 별로 각각 소그룹으로 진행됩니다.

본인의 프로젝트에 맞게 선택해서 소그룹에 참여라시면 됩니다.

🥰 모든 집중 수업과 코칭 수업은 동영상 촬영으로 다시 보기 가능합니다. 실시간 온라인 수업은 진행하지 않습니다.

😄 토요일 집중수업 = 정규수업 입니다.

☺️코칭수업 녹화본은 본인 프로젝트 담당 교수님 영상을 보시면 됩니다.

🤗하지만 다른 프로젝트에도 관심 있는 분들은 모든 강의 청강과 참여 가능합니다.

🔥오늘 남은 시간 잘 보내시고 내일 온라인으로 만나요!!

✅ 집증수업(정규수업) 일정

1회. 1/18

2회. 2/1

3회. 2/8

4회. 2/15

✔️구정명절이 있어서 이렇게 정리됩니다. 장소 : 산본역 6번출구 근처 혁신영재사관학교 12층

시간: 오전 10시~오후6시(실시간 동영상, 녹화 동영상 시청 가능)

현장 수업 장소: 현대아이파크타워(봉은사역 6번 출구) 3층

집중수업과목:

선택1) AI활용 논문연구방법론

선택2) AI활용 웹툰,영화,글쓰기 프로젝트

수강신청 정정기간인데요.

1학차 학생들이 수강신청을 잘못하셔서 일괄 수정했습니다.

1학차 학생들은 3과목을 수강하셔야 하는데요.

3과목이 모두 필수 과목이라 수강신청이 필요없습니다

필수과목 3과목

생성형 인공지능의 이해와 적용(최진이 교수)

AI를 활용한 웹툰, 영상 창작 프로젝트 (마상욱 교수)

AI기반 멜리츠 학습법 (최윤식 교수)

참고해 주세요

그리고 1학차 박사편입생들은 수강신청을 하셔야 합니다.

3분이 계시는데요.

위의 링크에서 수강신청해 주세요.

✔멜리츠학습법(최윤식 교수) - 메리츠빌딩 10층 : 2월 22일(토), 3월 3일(대체공휴일)

✔논문(김세광 교수) - 혁신영재사관학교. 2월 22일(토)

✔미디어제작(마상욱 교수) - 혁신영재사관학교. 2월 22일(토)

✔상담심리(최진이 교수) - Zoom수업 3월 3일(월)

😊 모든 강의는 녹화되며 영상강의로 참여가능합니다.

대상 수준: 기초단계 (AI와 생성형 AI에 대한 이해가 없는 초급자)

목표:

1. AI와 생성형 AI의 기본 개념 학습

2. 간단한 원리와 응용 사례 이해

3. 자율학습 활동을 통해 학습한 내용을 복습 및 응용

---

### 주차별 학습 계획

---

#### 1주차: AI란 무엇인가?

- 학습 내용

- AI의 정의

- AI가 사용하는 주요 용어(예: 알고리즘, 데이터)

- AI가 우리 생활에서 사용되는 사례

- 자율학습 활동

- 챗봇에게 "AI란 무엇인가?" 질문하고 응답을 요약하기

- "AI가 활용되는 예시 3가지"를 찾고 챗봇과 논의

---

#### 2주차: 인공지능의 역사

- 학습 내용

- AI의 발전 과정

- 주요 AI 기술의 발명과 발전

- AI 발전의 주요 전환점

- 자율학습 활동

- 챗봇에게 "AI의 역사에서 가장 중요한 사건은 무엇인가요?" 질문

- "AI가 미래에 더 발전할 가능성"에 대해 챗봇과 대화

---

#### 3주차: 머신러닝의 기초

- 학습 내용

- 머신러닝이란 무엇인가?

- 머신러닝의 기본 원리(지도 학습, 비지도 학습)

- 머신러닝과 AI의 차이

- 자율학습 활동

- 챗봇에게 "지도 학습과 비지도 학습의 차이"를 묻고 정리

- 간단한 머신러닝 응용 사례(예: 추천 시스템) 탐구

---

#### 4주차: 딥러닝의 기초

- 학습 내용

- 딥러닝의 정의

- 신경망의 기본 구조(입력층, 은닉층, 출력층)

- 딥러닝의 장점과 한계

- 자율학습 활동

- 챗봇에게 "딥러닝의 작동 원리"에 대해 간단한 예시 요청

- "딥러닝이 사용된 기술" 조사하고 챗봇과 논의

---

#### 5주차: 생성형 AI의 이해

- 학습 내용

- 생성형 AI란 무엇인가?

- 텍스트 생성, 이미지 생성 등 생성형 AI의 주요 응용

- 생성형 AI의 기본 구조

- 자율학습 활동

- 챗봇을 통해 간단한 텍스트 생성 실습(예: 챗봇에게 문장 완성 요청)

- 생성형 AI가 이미지를 생성하는 원리에 대한 대화

---

#### 6주차: 텍스트 생성 AI

- 학습 내용

- 텍스트 생성 AI의 작동 방식

- 챗봇과 같은 LLM의 역할

- 자연어 처리(NLP)의 기본 개념

- 자율학습 활동

- 챗봇에게 "챗봇은 어떻게 텍스트를 생성하나요?" 질문

- 간단한 문장 생성 및 챗봇의 응답을 분석

---

#### 7주차: 데이터와 AI의 관계

- 학습 내용

- 데이터의 중요성

- 데이터 전처리란 무엇인가?

- 데이터 품질이 AI에 미치는 영향

- 자율학습 활동

- 챗봇과 함께 "AI가 데이터를 학습하는 과정" 이해하기

- "좋은 데이터란 무엇인가?"를 질문하고 예시 작성

---

#### 8주차: AI의 윤리와 책임

- 학습 내용

- AI 윤리란 무엇인가?

- AI 사용 시 발생할 수 있는 윤리적 문제

- 책임 있는 AI 개발의 중요성

- 자율학습 활동

- 챗봇에게 "AI 윤리가 중요한 이유"를 질문

- AI가 야기할 수 있는 윤리적 문제를 챗봇과 토론

---

#### 9주차: 간단한 AI 프로젝트 기획

- 학습 내용

- AI 프로젝트의 기본 요소(목표 설정, 데이터 준비)

- 간단한 AI 프로젝트 아이디어 브레인스토밍

- 프로젝트 기획서 작성

- 자율학습 활동

- 챗봇에게 AI 프로젝트 아이디어 제안 요청

- 간단한 기획서를 작성하고 챗봇에게 피드백 받기

---

#### 10주차: 학습 정리 및 발표

- 학습 내용

- 1~9주차 학습 내용 요약

- AI 프로젝트 아이디어 브레인스토밍

- 향후 학습 방향 설정

- 자율학습 활동

- 챗봇에게 학습한 내용을 설명하고 추가 질문 요청

- 챗봇과 학습 복습 퀴즈 진행

---

### 결과 기대치

1. AI와 생성형 AI의 기초 개념과 원리를 이해

2. 간단한 AI 응용 사례를 설명하고 논의 가능

3. 초급 수준에서 AI 윤리와 책임 있는 개발의 필요성 인식

4. 자율학습 도구를 활용하여 AI 프로젝트 아이디어를 개발

학생용워크북과 교사가이드 북이 있습니다.

https://www.genspark.ai/spark?id=852e6c8a-b26f-48c8-ba71-5056a5c8dce0&from=fork

조금의 두려움과 큰 설렘으로 시작합니다.

교수님들의 열정에 큰 위안과 도전을 마음에 심습니다.

4인4색 교수님들의 모습 참 좋습니다.

그리고 2025년 한해가 나의 생의 최고의 해가 될것이라고

기대하며 기도하고 시작합니다.

오늘 챗봇에 대한 팁과 새로운 영상AI 비교, 고민하던 미드저니 가입까지...

지식을 쌓는 것에 그치지 않고, 실질적인 프로젝트로 연결되는 발판이 되어 줄 것이라 기대합니다.

앞으로도 오늘의 배움을 바탕으로 꾸준히 도전하며 성장하고 싶습니다.

논문 준비가 막막했는데 이번 강의 덕분에 걱정을 한결 덜게 되었습니다. NPU 최윤식 교수님과 최진이 교수님의 꼼꼼하고 명쾌한 강의가 큰 힘이 되었어요. 논문 작성의 방향을 잡고 자신감을 얻을 수 있었던 소중한 시간이었습니다. 감사합니다!

#NPU최윤식교수님 #aNPU최진이교수님 #입학식2025

잘 부탁드립니다.

여전히 막막하지만 교수님들과 함께 따라가면 잘 완성할 수 있을 것이라고 기대합니다^^

새롭게 함께 공부하게 된 신입생 선생님들께도 많이 배우겠습니다. 감사합니다.

이 학습법은 인간 교사의 전문적인 설계 역량을 핵심으로 하여, LLM을 강력한 학습 조력자로 활용하는 혁신적인 접근 방식이다. 이해를 돕기 위해, 먼저 AI 활용 중재 학습법의 기반이 되는 중재 학습법의 기원과 역사를 간략히 소개한다.

중재 학습법의 기원과 역사

중재 학습법은 루마니아 출신의 인지 심리학자이자 교육자인 루벤 포이어슈타인(Reuven Feuerstein)에 의해 체계화되었다. Feuerstein은 제2차 세계 대전 이후 홀로코스트 생존자들을 대상으로 인지 능력을 평가하고 재활하는 과정에서 기존의 심리 측정 방식의 한계를 느끼고, 인간의 인지적 잠재력은 고정된 것이 아니라 적절한 중재를 통해 변화하고 발달할 수 있다는 믿음을 갖게 되었다.

1950년대부터 Feuerstein은 구조적 인지 수정 이론 (Structural Cognitive Modifiability, SCM)과 이를 기반으로 한 중재 학습 경험 (Mediated Learning Experience, MLE) 이론을 발전시키기 시작했다. 그는 특히 문화적 박탈 환경에 놓인 아동들의 인지 발달을 연구하면서, 단순히 환경적 자극에 노출되는 것만으로는 인지 발달이 충분히 이루어지지 않으며, 숙련된 중재자(주로 성인)의 의도적이고 체계적인 개입이 필수적임을 강조했다.

Feuerstein은 인지 기능의 결손을 단순히 능력 부족으로 보는 것이 아니라, 과거 학습 경험에서 적절한 중재를 받지 못했기 때문에 발생한 문제로 파악했다. 따라서, 적절한 중재를 제공하면 누구든 인지 능력을 향상시킬 수 있다는 인지적 낙관주의를 제시했다. 그의 이론은 전통적인 지능 개념에 대한 도전이자, 모든 학습자의 잠재력을 믿고 교육적 노력을 기울여야 한다는 강력한 메시지를 담고 있었다.

Feuerstein의 이론은 피아제의 인지 발달 이론과 비고츠키의 사회문화적 이론의 영향을 받았지만, 중재의 중요성을 더욱 강조했다는 점에서 차별성을 가진다. 그의 연구는 특수 교육 분야뿐만 아니라 일반 교육, 조직 개발 등 다양한 분야에 적용되며 그 효과를 인정받고 있다. 오늘날 AI 기술의 발전은 Feuerstein의 중재 학습 이론을 새로운 차원으로 발전시킬 수 있는 가능성을 제시하고 있다.

1. AI를 활용한 중재 학습법이란?

AI를 활용한 중재 학습법은 인간 교사가 학습 목표 달성을 위해 LLM을 활용한 학습 환경과 활동을 의도적으로 설계하고, LLM이 학습자와 학습 내용 사이에서 주요 중재자 역할을 수행하여 학습자의 인지 발달을 촉진하는 교수 방법이다. 여기서 핵심은 인간 교사가 전체적인 학습 여정을 구상하고 설계하되, 실제 학습 과정에서의 중재 역할은 LLM에게 맡겨 학습 효과를 높이는 데 있다.

2. AI를 활용한 중재 학습법의 핵심 원리

* 교사의 의도적 설계 및 LLM의 상호작용: 인간 교사는 명확한 교육 목표를 설정하고, 이를 달성하기 위한 최적의 LLM 활용 전략과 학습 활동을 의도적으로 설계한다. LLM은 학습자와의 적극적인 상호작용을 통해 질문에 답변하고 피드백을 제공하며 학습 과정을 안내한다.

* 의미 있는 학습 경험 설계: 인간 교사는 학습 내용의 의미와 가치를 명확히 제시하고, LLM을 통해 실생활 연계, 다양한 자료 제공 등을 통해 학습 동기를 부여하며, 학습자의 경험과 새로운 지식 간의 연결을 용이하게 하는 학습 환경을 설계한다.

* LLM 기반 사고력 확장: 인간 교사는 LLM이 현재의 학습 내용을 넘어선 폭넓은 지식과 정보를 제공하고, 다양한 관점을 제시하며, 고차원적인 질문을 유도하고 설명할 수 있도록 설계하여 학습자의 비판적 사고, 문제 해결 능력 등 고차원적 사고력 개발을 촉진한다.

3. AI를 활용한 중재 학습법의 실제 적용 단계

* 학습 설계 단계: 인간 교사는 학습자의 현재 수준, 학습 목표, 활용 가능한 LLM의 기능 등을 고려하여 구체적인 학습 목표를 설정하고, LLM을 활용한 학습 활동, 평가 방법 등을 설계한다.

* LLM 기반 학습 실행 단계: 학습자는 인간 교사가 설계한 학습 활동에 따라 LLM과 상호작용하며 학습을 진행한다. LLM은 학습 내용 설명, 질문 응답, 피드백 제공, 추가 정보 제시 등 다양한 방식으로 학습을 지원하며, 학습자는 LLM과의 질의응답, 토론, 문제 해결 등을 통해 능동적으로 학습에 참여한다. 인간 교사는 이 과정에서 학습 진행 상황을 모니터링하고, 필요한 경우 LLM의 개입 방식이나 학습 활동을 조정한다.

* 평가 및 피드백 단계: LLM은 학습자의 학습 활동 데이터를 수집하고 분석하여 학습 성과를 평가하고, 맞춤형 피드백을 제공한다. 인간 교사는 LLM의 평가 결과와 학습 과정 관찰 내용을 종합하여 학습자의 성장 정도를 판단하고, 향후 학습 방향 설정에 도움을 준다.

4. 효과적인 AI 활용 중재를 위한 인간 교사의 역할

AI를 활용한 중재 학습법에서 인간 교사의 역할은 다음과 같이 요약될 수 있다.

* 학습 목표 설정 및 학습 활동 설계: 명확한 학습 목표를 설정하고, LLM의 기능을 최대한 활용하여 효과적인 학습 활동을 설계한다.

* LLM 활용 전략 개발 및 제공: 학생들이 LLM을 효과적으로 활용할 수 있도록 필요한 전략과 방법을 개발하여 제공한다.

* 학습 진행 모니터링 및 개입: LLM 기반 학습이 원활하게 진행되는지 지속적으로 모니터링하고, 필요한 경우 적절하게 개입한다.

* 학습 동기 부여 및 정서적 지원: 학습에 대한 흥미를 유발하고 긍정적인 학습 분위기를 조성하는 역할을 수행한다.

5. AI를 활용한 중재 학습법의 장점

* 개인 맞춤형 학습 경험 강화: LLM은 학생 개개인에 맞춰 맞춤형 학습 콘텐츠와 피드백을 제공하여 개인화된 학습 경험을 극대화한다.

* 학습 자원의 풍부성 및 접근성 향상: LLM은 방대한 양의 정보를 신속하게 제공하고 다양한 학습 자료에 대한 접근성을 높인다.

* 자기 주도 학습 능력 증진: LLM은 학습자 스스로 질문하고 답을 찾아가는 과정을 지원하여 자기 주도 학습 능력을 향상시킨다.

* 교사의 역할 변화 및 효율성 증대: 인간 교사는 학습 설계 및 학생 지원에 집중하여 교수 효율성을 높이고, LLM을 통해 24시간 학습 지원이 가능하다.

6. AI를 활용한 중재 학습법 성공의 핵심: 인간 교사의 설계 역량

AI를 활용한 중재 학습법의 성공은 인간 교사의 숙련된 설계 능력에 달려있다. 인간 교사는 다음과 같은 역량을 발휘해야 한다.

* 학습 목표와 LLM 기능의 정합성: 명확한 학습 목표에 맞춰 LLM의 기능을 효과적으로 통합해야 한다.

* 학습 활동의 창의적 설계: 학습자의 흥미와 참여를 유도하는 창의적인 학습 활동을 설계해야 한다.

* 학습자 특성 및 요구 고려: 모든 학습자에게 효과적인 맞춤형 지원 전략을 설계해야 한다.

* LLM 활용 능력 함양 지원: 학생들이 LLM을 효과적으로 활용하도록 필요한 지식과 기술을 가르쳐야 한다.

* 지속적인 평가 및 개선: 학습 과정과 결과를 지속적으로 평가하고 개선해나가야 한다.

결론적으로, "AI를 활용한 중재 학습"의 핵심은 인간 교사가 LLM의 잠재력을 최대한으로 활용하고, 학습자의 개별적인 요구에 맞춘 최적의 학습 경험을 설계하는 능력에 있다. 인간 교사는 LLM을 강력한 조력자로 활용하여, 학생들의 학습 여정을 더욱 풍요롭고 효과적으로 만들어나가는 핵심적인 역할을 수행해야 할 것이다. 앞으로 AI 기술의 발전과 함께 인간 교사의 역할은 더욱 중요해질 것이며, 이에 대한 지속적인 연구와 노력이 필요할 것이다. AI를 활용한 중재 학습법은 중재 학습법의 역사적 맥락을 잇는 동시에, 새로운 기술을 통해 학습의 가능성을 확장하는 미래 지향적인 교육 모델이다.

장소: 혁신영재사관학교

AI 활용 멜리츠 학습법 프로젝트는: "청소년청년 학습코칭"과 "중재교수법"이라는 2개의 마이크로 교과를 포함합니다!

위 내용으로 자유롭게 글쓰기를 해주세요.

선생님의 글은 AI융합교육을 위한 다딤돌이 될 것입니다.

생성형 AI를 교육에 적용한다는 것에 대한 자신의 생각을 댓글로 작성해 보세요. : 수업시간에 여러분이 작성한 글은 생성형 AI의 교육적 적용을 위한 연구자료로 활용됩니다. 활용에 동의 하시면 "동의"라고 작성하시고 글을 작성해 주시길 바랍니다 .

• 아직 AI 세상에 발을 디디지 않은 단계. ChatGPT 계정도 없음.

• "AI? 그게 뭐야, 먹는 건가요?"

2. AI 영아

• ChatGPT 계정을 간신히 만들어본 상태.

• "세상에 이런 게 있다니! 뭔가 신기하지만 뭘 해야 할지 모르겠어."

3. AI 유린이

• ChatGPT 무료 버전을 사용해 본 초보 사용자.

• "와, 질문하면 답이 나와! 근데 어떻게 더 써야 잘 쓸까?"

4. AI 초딩

• ChatGPT 무료 계정을 주 1회 정도 사용하며 익숙해지는 단계.

• "오, 이제 슬슬 활용법을 알겠어! 근데 더 재밌는 건 없을까?"

5. AI 중딩

• ChatGPT 무료 계정을 쓰면서 다른 생성형 AI 도구도 찾아 써 본 호기심 많은 단계.

• "어? 이것도 되고 저것도 되네! 세상이 점점 더 흥미로워진다."

6. AI 고딩

• ChatGPT 유료 계정을 활용하며 자유롭게 사용해 보는 단계.

• "생성형 AI는 내 삶의 일부야. 고민 있으면 다 해결 가능!"

7. AI 대딩

• ChatGPT 유료 계정은 기본, Suno, Gamma 등 AI 도구 3가지 이상을 사용하며 직접 챗봇까지 만들어 보는 전문가급 사용자.

• "내가 직접 만든 AI로 친구도 돕고, 나도 발전해. 이게 진짜 AI 라이프지!"