Finalidad

Sirve para comparar dos muestras relacionadas o dependientes (por ejemplo, antes y después de un tratamiento), cuando los datos no son normales.
Es la alternativa no paramétrica a la prueba t de muestras relacionadas.

Hipótesis

• H₀ (nula): no hay diferencia significativa entre las dos condiciones o momentos.

• H₁ (alternativa): sí hay diferencia significativa.

Procedimiento

1. Se calcula la diferencia entre los pares de observaciones (antes-después).

2. Se eliminan las diferencias iguales a cero.

3. Se asignan rangos a las diferencias absolutas.

4. Se suman los rangos positivos y negativos.

5. El estadístico W es el menor de las dos sumas.

Criterio de decisión

• Si el valor de W es menor que el valor crítico (según tabla o p-valor < 0.05), se rechaza H₀.
  Esto significa que existe una diferencia significativa entre los dos momentos o condiciones.

Como los datos no son normales, aplica Wilcoxon: si el p-valor < 0.05, concluye que la intervención redujo significativamente la ansiedad.

Conclusión

Las pruebas no paramétricas son herramientas poderosas cuando los supuestos de normalidad no se cumplen.

• El Chi-cuadrado detecta asociaciones entre variables categóricas, muy útil en estudios de salud pública.

• El Wilcoxon evalúa cambios en el mismo grupo antes y después de una intervención, ideal para investigaciones clínicas.

Ambas permiten al profesional de enfermería y al investigador tomar decisiones basadas en evidencia, incluso con datos no normales, garantizando conclusiones más robustas y realistas.