그중에 환경보호와 산업발전은 양립이 가능한가라는 입장이 나뉘고 있습니다 환경보호의 입장은 산업발전을 뒤로하고 지구를 지키자라는 의견이고 산업발전을 시키자의 입장은 살기 좋은 지구를 만들자 입니다 하지만 이 양쪽의견이 같이 양립이 가능한가 라는 주제입니다 여기까지 방송기자 김시연입니다

반대합니다. ai기술을 쓴사람들을 다시 차별할수 있다 생각해서입니다.

지금까지 방송기자 정현우아니였습니다

ai 기술이 불평들을 막을 수 있다는 것에 반대한다. 환경오염을 막을 만한 ai 기술은 사실상 불가능합니다. 왜냐하면 우리가 계속 자동차를 타거나 전기를 쓰려면 나쁜 가스가 생산되는데 그것을 대체할 만한 ai 기술은 사실상 불가능하기 때문입니다.

지금까지 기자 박서진이었어요.

AI기술이 발달한다고 해도,차별을 하는 사람의 마음을 알기 어렵기 때문에 ,별을 없애기는 쉽지 않을것같습니다.지금까지 최예담 기자였습니다.

인공지능이 발전하면 우리가 더욱 편리한 생활을 할 수 있다 인공지능이 발달하면서 직업들이 사라지고 있다고 말하지만 인공지능이 발달하면서 새로운 직업들이 생길 수도 있고 새로운 해결방안을 만들 수도 있다

지금까지 신지아였습니다

AI기술 발달이 있다면 세금을 더 많이 걷을 수 있고 또 만약에 AI기술이 잘못돼 큰 사고가 날 수 도 있어 AI기술 발달은 위험할 수도 있습니다.

지금까지 고예원 기자였습니다.

현재 개발되고 있는 AI기술은 이러한 사회적 문제를 완화 시킬 수 있을까요?

찬성 측은 AI 기술이 다양한 정보를 모두에게 제공할 수 있다는 점에서 사회적, 그리고 기술적인 격차를 줄일 수 있다고 주장합니다.

한편 반대 측은 이러한 기술들이 반대로 사회의 취약 계층과 일반 계층들의 격차를 완화시키지 못한다고 주장합니다. 오히려 키오스크와 같은 AI 기술들이 노약자들에게 어려움을 주어 격차를 심화시킬 수 있다는 것입니다.

과연 AI가 우리 사회에게 어떤 영향을 미칠지 찬반이 대립되는 상황입니다.

지금까지 방송 기자 이수빈였습니다.

이 개념이 현대로 오며 메갈리아라는 커뮤니티가 생겼는데 이 커뮤니티에서 '여성의 강함'이라는게 와전되어 '남자는 하등하다'가 되었습니다. 그리하여 남자를 지나치게 혐오하며 남자는 하는게 뭐냐, 여자가 짱이다 등을 제시하고 있습니다.

1837년에 개념이 생겼을때와 달리 크게 와전된게 아쉽네요 지금까지 BBC기자 장대현이었습니다

In 1837, women who were tired of sexual discrimination in France began to protest and gave birth to the concept of feminism (feminism in French).
With this concept coming to modern times, a community called Megalia was formed, where the word "woman's strength" was misrepresented and "men are inferior." So it's suggesting that men hate men too much, what do men do, and women are the best.
It's a pity that it's been greatly distorted, unlike when the concept was created in 1837. This has been BBC reporter Jang Dae-hyun

반대측에선 아이의 사진을 통해 범죄에 악용할 수 있다고 말합니다. 사진과 글에선 많은 정보를 획득할 수 있습니다. 사는 곳, 나이, 다니는 학교등등. 실제로도 sns에서 아이의 정보를 통해 범죄가 일어난 사례가 있습니다. 그리고 sns 속 사람들과 대화다다가 잘못된 정보를 얻어 아이가 병에 걸리거나 아프게 되는 상황이 일어날 수 있습니다. sns 속 사람들은 전문가가 아니니까요. 지금까지 이서율 기자였습니다. 감사합니다.

:찬성한다 빠르고 정확한 주문을돕고 사람대면을 싫어하는 사람도 쉽게 사용할수 있다

반대:어린이는 키가짝아서 닿지도 않고 고령층은 기계에 익숙하지 않아 어려움읕 격는다

아픈 사람들을 대신 치료해주거나 도와주는 기능, 사람들이 해야 할 힘든 일들을 대신 해 주는 등 이익이 되는 일이 많습니다.

하지만 이런 넘치는 장점들에도 불구하고, AI기술 발달에는 사람들에게 악영향을 끼칠 가능성이 있습니다.발달로 인해 다른 사람의 정보가 털린다거나, 모든 일을 AI가 차지하며 사람들의 일자리가 없어질 것입니다.

지금까지 방송 기자 최하민이었습니다.

왜냐하면

지금까지 서태지 기자 였습니다. ㄸㅋ

1.범죄자가 출소를 한 다음 신고자나 피해자에게 접근하여 보복을 할 가능성이 매우 높았고 사람들에게 경각심을 줄수있다.

2. 헌법에는 주위에 누가 사는지 알권리가 있다.

3. 피해자는 엄청난 피해를 받는다. 그러나 가해자들은 그러한 피해를 못 받아서 신상공개를 해야한다고 생각을 한다.

반대 입장에서는

1. 신상을 공개하면 무관한 가족들과 그 주변의 지인들이 피해를 볼 수있다.

2. 형벌의 경우 법적으로 피해를 주는 거보다는 가해자에게 교회를 주는 것 이므로 추후에 삶을 위해서 도와주어야 한다.

3.우리나라의 공개 기준은 현재 명확하게 정립이되어있는 상황은 아니라고 할수가 있다.

이처럼 아직 형이 내려지지도 않았음에도

불구하고 공개가 되는 경우 신상공개는 아직 진행해서는 안된다

​

반대:저작권은 인간의 창의적인 노력과 표현을 보호하기 위한 제도입니다. AI는 인간과 같은 창의적인 능력을 가지고 있다고 보기 어렵고, 단순히 알고리즘을 통해 기존 데이터를 재조합하거나 변형하는 작업은 인간의 창작 활동과 차별화해야합니다. 지금까지 김도연 기자 입니다.

AI기술이 투입되더라도 AI도 결국 사람이 만든것이기 때문에 오류가 잦을 것 입니다 그렇게 사람들은 익숙하지 않은 기계에 경각심을 느끼게 될 것 입니다

그렇게 불신을 계속 쌓으며 결국 대다수의 사람들은 로봇을 반대할 것입니다 물론 시간이 지나면서 로봇의 단점이 보안될 것이지만 무조건 로봇이 익숙하지 않아 처음부터 반대하는 사람들이 무조건 있을 것 입니다

하지만 사회적 불평등은 로봇이 해결가능한 문제가 아니라 사람들의 신념이나 개인의 생각에 따라 바뀐다고 생각합니다 그래서 AI는 불가능하고 사람의 생각이 바뀌어야지 이 사회적 불평등을 해결할 수 있을 것입니다

지금까지 김지후 기자였습니다

찬성하는 사람들의 의견은 인공지능 사람이 하기 힘든 일을 대신 해주기 때문에 좋다고 생각합니다.

하지만 반대하는 사람들은 인공지능이 사람이 하기 힘든 일을 도와주는 것은 커녕 오히려 일자리를 뺏어간다고 합니다.

지금까지 박시은이였습니다.

인공지능은 의료, 교육, 제조, 금융 등 다양한 분야에서 긍정적인 변화를 가져오고 있습니다. 또한, 교육 분야에서는 인공지능이 학습자의 수준과 선호에 맞춘 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공하여 교육의 질을 향상시키고 있습니다.

제조업에서는 인공지능을 통한 자동화가 생산성을 높이고, 금융 분야에서는 사기 탐지, 투자 분석 등에 인공지능이 활용되고 있다.

이처럼 인공지능은 사회 전반에 걸쳐 효율성과 편리성을 증대시키고 있습니다. 이렇게 인공지능을 이롭게 만드는 것은 우리의 선택에 달려있습니다. 기술이 인간의 가치를 지향하고 지속가능한 발전으로 활용될 때 인공지능은 좋은 힘이 될 수 있습니다.
지금까지 방송기자 김현서였습니다.