https://www.google.com/search?channel=fs&client=ubuntu&q=Para+que+sirve+el+BIG+DATA

• Volumen.

  El volumen se refiere a la cantidad de datos que son generados cada segundo, minuto y días en nuestro entorno. Es la característica más asociada al Big Data, ya que hace referencia a las cantidades masivas de datos que se almacenan con la finalidad de procesar dicha información, transformando los datos en acciones.

• Velocidad.

  La velocidad se refiere a los datos en movimiento por las constantes interconexiones que realizamos, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.

• Variedad de los datos.

  La variedad se refiere a las formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos.

• Veracidad de los datos.

  Cuando hablamos de veracidad nos referimos a la incertidumbre de los datos, es decir, al grado de fiabilidad de la información recibida.

• Viabilidad.

  La inteligencia empresarial es un componente fundamental para la viabilidad de un proyecto y el éxito empresarial. Se trata de la capacidad que tienen las compañías en generar un uso eficaz del gran volumen de datos que manejan.

• Visualización de los datos.

  Cuando hablamos de visualización nos referimos al modo en el que los datos son presentados

• Valor de los datos.

  El dato no es valor. El valor se obtiene de datos que se transforman en información.

  
  

  https://www.google.com/search?channel=fs&client=ubuntu&q=Cracteristicas+importantes+del+BIG+DATA

Engloba mucho más que las computadoras portátiles y los teléfonos inteligentes: casi cualquier cosa con un interruptor de encendido y apagado puede potencialmente conectarse a Internet, lo que la convierte en parte de la IoT. Por ejemplo, una "cosa" en la Internet de las cosas podría ser una persona con un implante de monitorización cardíaca, una cámara que transmita en directo las imágenes de animales salvajes en aguas costeras o un auto con sensores incorporados para alertar al conductor de posibles riesgos. Básicamente, cualquier objeto al que se le pueda asignar una dirección de Protocolo de Internet (IP) y pueda transferir datos a través de una red, puede ser parte de la Internet de las cosas.

Anteriormente hemos explicado que se entiende por cada uno de ellos y podríamos resumir sus diferencias en los siguientes aspectos:

• La Internet de las cosas es un conjunto de gadgets, dispositivos, wearables y máquinas que pueden conectarse entre sí y comunicarse datos entre sí y que han sido impulsados por los productos de consumo.

• El big data está generado por humanos. Gracias a este avance los elementos de la IoT son capaces de actuar de modo inteligente y volverse más sofisticados.

Marketing y ventas son quizá las áreas de mayor aplicación de big data en la actualidad. Los datos se utilizan para comprender mejor a los clientes, sus comportamientos y preferencias

2. Entendiendo y optimizando los procesos de negocio

El big data se está utilizando cada vez más para optimizar los procesos de negocio en las empresas. En el sector de retail los negocios están optimizando su stock basándose en predicciones generadas gracias a datos de redes sociales, tendencias de búsquedas en la web y predicciones meteorológicas

3. Cuantificación y optimización de rendimiento personal

El big data no sólo es para empresas y para instituciones públicas o grandes organizaciones. Todos podemos beneficiarnos de los datos generados de dispositivos wearables como smart watches o pulseras

4. Mejorando la Salud Pública

Otra área de uso de datos masivos colectivos es el de la codificación de material genético.

5. Mejorando el rendimiento deportivo

La mayor parte de deportistas de élite están ya adoptando técnicas de análisis de grandes volúmenes de datos. En tenis se lleva mucho tiempo utilizando la herramienta SlamTracker (basada en la tecnología de IBM SPSS de análisis predictivo) en los torneos más prestigiosos del mundo

• Internet de las cosas (IoT): El IoT se refiere a la conexión de dispositivos físicos, como sensores, electrodomésticos, vehículos, etc., a través de Internet, permitiéndoles recopilar y compartir datos. Estos dispositivos están equipados con sensores y actuadores que les permiten interactuar con su entorno. El IoT genera una gran cantidad de datos provenientes de múltiples fuentes y permite la interconexión y comunicación entre estos dispositivos.

• Big Data: El IoT es una fuente importante de datos para el Big Data, ya que los dispositivos conectados generan una gran cantidad de información en tiempo real.

• Cloud Computing: La nube proporciona una infraestructura escalable y flexible que permite el procesamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de datos generados por el IoT. Además, la nube también facilita el acceso y la colaboración en tiempo real en entornos distribuidos.

• Inteligencia Artificial (IA): El análisis de los datos generados por el IoT y almacenados en plataformas de Big Data proporciona una base sólida para la aplicación de técnicas de IA. La IA puede ser utilizada para extraer información útil, identificar patrones, realizar predicciones y tomar decisiones automatizadas basadas en los datos recopilados por los dispositivos IoT.