Causalidad by DAVID ALFONSO NORIEGA BONILLA https://padlet.com/dnoriega32/Bookmarks Cuadro colaborativo sobre causalidad en epidemiología en-us 2021-07-28 20:20:06 UTC 2021-08-02 21:41:52 UTC hello@padlet.com Modelo Koch–Henle 1882 dnoriega32 https://padlet.com/dnoriega32/Bookmarks/wish/1667073869 1. Propone reglas que se asocian a la causalidad de las enfermedades infecciosas. 

2. Se observa que sus reglas están dirigidas a encontrar la causa necesaria , siendo que se centra en encontrar el microorganismo de la enfermedad y comprobar que este sea el causante. 

3. No tiene en cuenta causas suficiente ni componente ]]> 2021-08-02 20:41:38 UTC https://padlet.com/dnoriega32/Bookmarks/wish/1667073869 Bradford Hill 1965 dnoriega32 https://padlet.com/dnoriega32/Bookmarks/wish/1667074095 1. Propone un análisis distinto en donde se debe tener en cuenta nueve consideraciones, esto genera que se oriente en dirección a la inferencia de la causalidad siendo: 
Fuerza de asociación,  Congruencia entre distintos observadores, Especificidad de las causas , Temporalidad, Gradiente biológico en la relación dosis–respuesta, Plausibilidad biológica, Coherencia con otros conocimientos, Evidencia experimental, Analogía con otras relaciones causales.

2. Este tipo de análisis propone asimismo una relación causal tipo no necesaria y no suficiente

3. Este modelo no requiere prueba de significancia (comparación entre datos obtenidos e hipótesis), pues no contribuye a la la prueba de la hipótesis. ]]> 2021-08-02 20:42:08 UTC https://padlet.com/dnoriega32/Bookmarks/wish/1667074095 Rothman 1975 dnoriega32 https://padlet.com/dnoriega32/Bookmarks/wish/1667074427
  • Propone relaciones multicausales 
  • Define como causa todo acontecimiento, condición o característica que puede determinar la producción de cierto desenlace.
  • No exige especificidad
  • Propone causa necesaria, componente y suficiente para desarrollar un desenlace determinado. Dando una "fuerza" a la causa sobre el desenlace
  • El modelo propone que las causas interactúan entre si para generar el desenlace, no tienen que estar al mismo tiempo ni ser el mismo tipo de causa. Lo importante es el desenlace en común.  esta interacción se puede observar en un modelo de pastel. 
    • ]]>     2021-08-02 20:42:48 UTC https://padlet.com/dnoriega32/Bookmarks/wish/1667074427     Reglas de Koch dnoriega32 https://padlet.com/dnoriega32/Bookmarks/wish/1667083497 1. El microorganismo debe encontrarse siempre en los casos de enfermedad.
    2. El microorganismo deberá poder ser aislado en cultivo, debe ser distinto de otros
    3. El microorganismo cultivado deberá ser capaz de producir la enfermedad en el animal de experimentación.
    4. Se debe recuperar el microorganismo a partir del animal e identificarlo.
    ]]>     2021-08-02 21:00:46 UTC https://padlet.com/dnoriega32/Bookmarks/wish/1667083497     Bibliografía dnoriega32 https://padlet.com/dnoriega32/Bookmarks/wish/1667102339
  • Álvarez-Martínez H y Pérez-Campos E. (2004). Causalidad en Medicina. Gaceta médica de México, 140(4), 467-472. 
  • Módulo de principios de Epidemiología para el control de enfermedades (MOPECE) segunda edición revisada. OPS 2011
  • Rodríguez-Villamizar L. (207). Inferencia causal en epidemiología. Revista de Salud Pública, 19(3), 409-415.
  • Rothman K, Greenland S, Poole C, Lash T. Chapter 2: Causation and causal inference. In: Rothman K, Greenland S, Lash T, editors. Modern Epidemiology. 3rd ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2008.
  •  Hill AB. The Environment and Disease: Association or Causation? Proc R Soc Med. 1965;58:295-300. 
    • ]]>     2021-08-02 21:37:13 UTC https://padlet.com/dnoriega32/Bookmarks/wish/1667102339