NPM: 2231056

Posisi: Frontend

NPM: 2231051

Posisi: Data Collection

NPM: 2231025

Posisi: Backend

NPM: 2231018

Posisi: Data Scientist

NPM: 2231069

Posisi: Backend

Cara kerja Sora AI:

Menggunakan Sistem sebelumnya yakni chatgpt dan Dall-E, Sora mengasosiasi kata-kata dengan gambar yang dimana digunakan untuk membuat video dari prompt atau kata-kata.

Contoh penggunaan:

Dapat digunakan untuk menjadi inspirasi ataupun gambaran brainstorming dalam pembuatan video baik skala kecil maupun skala besar didalam berbagai industri.

Kelebihan:

Dapat membuat video menggunakan prompt dengan mudah dan bebas sehingga menghemat waktu dalam brainstorming kualitasnya cukup memdai untuk skala industri film seperti hollywood.

Kekurangan:

Kualitas video terbatas, pelanggaran copyright, dan juga privasi dari data yang digunakan.

Teknologi ini termasuk dalam kategori model yang sifatnya generative, yaitu model AI yang dapat menciptakan konten baru berdasarkan data yang telah dipelajarinya.

Cara Kerja:

Stable Diffusion bekerja dengan cara membuat gambar itu menjadi buram secara bertahap, seperti menambahkan banyak titik-titik acak (noise). Kemudian, AI belajar untuk menghilangkan titik-titik acak tersebut sedikit demi sedikit sampai gambar aslinya muncul kembali dengan jelas, ini memungkinkan AI untuk menghasilkan gambar yang realistis dari deskripsi teks atau gambar lain.

Contoh Penggunaan:

Stable Diffusion dapat menghasilkan gambar baru yang mirip dengan keinginan penggunanya, tetapi dengan variasi yang unik. Ini sangat berguna dalam pembuatan karya seni digital, desain grafis, dan bahkan dalam industri kreatif lainnya.

Kelebihan dari Stable Diffusion:

• Dapat menghasilkan gambar yang sangat realistis dari deskripsi teks.

• Bisa digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti seni digital, desain, dan penelitian.

Kekurangan dari Stable Diffusion:

• Membutuhkan perangkat keras yang memadai & mahal untuk menjalankannya.

• Prosesnya cukup rumit & membutuhkan banyak data serta prompt yang cukup.

Cara kerja :

1. menganalisis input teks yang diberikan pengguna.

2. menggunakan berbagai algoritma dan parameter yang sudah dilatih untuk memproses input dan menghubungkan dengan informasi yang sudah dipelajari sebelumnya.

3. Berdasarkan pemrosesan, model menyusun respons yang dianggap paling relevan.

4. Jawaban yang telah disusun tersebut dikirim kembali kepada pengguna.

   
   

Contoh Penggunaan:

Di Dunia Pendidikan: Seorang mahasiswa yang belajar algoritma mungkin bertanya kepada ChatGPT mengenai konsep rekursi. ChatGPT kemudian akan memberikan penjelasan dasar beserta contoh kodenya.

Di Dunia Bisnis: ChatGPT bisa digunakan untuk otomatisasi pelayanan pelanggan di e-commerce, membantu menjawab pertanyaan umum tanpa keterlibatan manusia secara langsung.

Kelebihan:

ChatGPT memberikan jawaban dalam hitungan detik, sangat membantu dalam pekerjaan yang membutuhkan respon instan. Model ini juga terus belajar dari data baru yang diberikan, sehingga semakin canggih dari waktu ke waktu.

Kekurangan:

ChatGPT bisa menghasilkan informasi yang salah atau tidak akurat, terutama dalam topik yang sangat spesifik atau teknis.

Cara Kerja:

DALL-E menerima deskripsi teks sebagai input dan menghasilkan gambar yang sesuai dengan deskripsi tersebut. Menggunakan arsitektur transformer yang mirip dengan GPT, tapi diadaptasikan untuk tugas pembuatan gambar. Ini memungkinkan model untuk memahami dan menghasilkan detail visual yang kompleks.

Contoh Penggunaan:

Dapat membantu desainer dalam membuat ide kreatif dan konsep visual yang baru. Dapat juga digunakan dalam pembuatan konten media.

Kelebihan:

1. Kreativitas & Inovasi

   Dapat menghasilkan gambar yang kreatif dan tidak biasa dan dalam satu deskripsi teks, dapat memuat berbagai gaya yang memberikan banyak opsi dan inspirasi.

2. Detail & Kualitas

   Menghasilkan gambar yang detail dan kualitas tinggi dengan warna dan tekstur yang realistis.

3. Efisiensi dalam Proses Kreatif

   Mempercepat proses pembuatan desain dan visualisasi konsep.

Kekurangan:

1. Keterbatasan dalam Pemahaman Konteks

   Menghasilkan gambar yang tidak sesuai dengan teks karena interpretasi yang tidak selalu akurat.

2. Keterbatasan dalam Detail Spesifik

   Kesulitan menghasilkan gambar yang spesifik karena deskripsi yang tidak jelas.

3. Isu Etika & Hak Cipta

   Menghasilkan gambar yang mirip dengan karya seni yang ada.

   
   

Cara kerjanya

1. Membuat PPT Sesuai kebutuhan Orang yang ingin presentasi

2. Memudahkan orang mengetahui point point

Kelebihan

1. Mempersingkat waktu

2. Efisiensi

Kekurangan

1. tidak semua point lengkap

2. Sumber yang tidak Lengkap

NPM : 2231123

Posisi : Data Scientist