처음에는 약17000원 가량이 나왔지만 가격때문에

15000원 이하로 바꾸었다. 기름과 베스킨라빈스

아이스크림, 그리고 고추장...을 샀다.

죠스바 1

치토스 1

올리브유 900ml 1

총합 14100원으로 메뉴 중 가장 먹고 싶은 음식을 15000원에 맞게 샀습니다

,대추 방울 토마토.

제가 가장 좋아하는 음식들을 골랐습니다

맛있을것 같아서 구매했다. 처음에 가격이 15100원이 나와서 라면 하나를 뺐다. GMO 음식들 종류가 많아서 놀라웠다.

신라면 ₩800

신라면 수량

3

₩2,400

×

베스킨라빈스 더블쥬니어 ₩4,300

베스킨라빈스 더블쥬니어 수량

1

₩4,300

×

올리브유 900ml 해서 14700원이엿어요.

나는 지방이나 콜레스트롤 같은 많이 먹으면 몸에 해로운 양분들이 음식에 얼마나 포함되어있는지 고려하며 구매를 했다.

2.강력한 작물
유전자 변형을 통해 기후 변화에 더 잘 견디는 작물을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 가뭄이나 홍수에 강한 작물을 개발하면, 기후 변화로 인한 농업 피해를 줄일 수 있습니다.

지금 먹고싶은 음식을 샀다!

아이스크림, 식용유(반드시), 라면, ......

첫째로 gm 모기의 경우 모기들이 번식하지 못하게 만듭니다. 그렇게 되면 모기들을 먹이로 하는 생물들은 먹이를 잃게 된다.

둘째로 유전자 조작 감자와 슈퍼 돼지의 경우 이는 인간이 먹었을 때 안전하다고 확신할 수 없습니다

그 실패들은, 우리에게 해가 될 수 있으며, 동물학대일 것이다!;;;

여러가지의 문제 발생에 강한 음식을 만들 수 있고 더 많은 양의 음식들을 생산할 수 있기 때문입니다.

그만큼 안 좋은 영향이 감자, 우리에게 끼치기 때문에 반대한다. 또한 뎅기열 퇴치 모기도 마찬가지로

처음에는 좋은 영향을 끼칠 지라도 나중에 변형 유전자를 퍼뜨려서 인간에게 안 좋은 영향을 끼치므로 반대한다.

첫째, GMO는 병충해와 가뭄에 강해 작물 수확량을 늘릴 수 있어, 식량 부족 문제 해결에 도움이 된다.

둘째, GMO 기술을 활용하면 비타민 등 영양소가 강화된 식품을 만들 수 있어, 영양 결핍 문제를 줄일 수 있다.

또한, 해충에 강한 GMO 작물은 농약 사용을 줄일 수 있어 환경 보호에도 효과적이다.

물론 안전성에 대한 지속적인 검토는 필요하지만, GMO는 인류의 식량과 건강 문제를 해결할 수 있는 중요한 기술이라고 생각한다.

1.유전자감소가 일어날수있습니다. 유전자를 결합하면 두개의 유전자가 하나의 유전자가 되는것인데 유전자 결합을 너무 많이 하면 유전자가 반타작이 나는것입니다. 1000개였던 유전자가 500개가 되고, 500개의 유전자가 250개가 되어 유전자 감소가 일어날수있습니다.

2.저희 인간에 해로울수 있습니다. 예를 들면 우리가 먹는 돼지는 안전법을 위반하지 않고 인간이 먹을수 있게 도축당하지만 슈퍼돼지는 맷돼지와 집돼지에 교배종인데, 맷돼지의 유전자성분이 아직도 안전하다는 보장과 확실한 증거가 없기 때문에 인간에 건강에 해로울수있습니다.

3.생태계 교란이 일어날수있습니다. 슈퍼돼지,GM모기같은 경우에는 이미 생태계를 교란 중입니다. 1980년도 캐나다정부에서는 맷돼지의 개체수가 증가하자, 맷돼지를 사육하는것을 권장했다. 그러나, 2001년, 경제침체로 많은 농장주들이 문을 닫았고, 농장주들은 이 돼지들을 풀어주었습니다. 그리고, 맷돼지와 집돼지가 교배해 슈퍼돼지가 탄생하였고 슈퍼돼지는 집돼지의 생존력, 맷돼지의 힘과 근육을 가진 장점만 가지고 태어났습니다. 처음에는 캐나다의 폭설을 못버틸것이라고 생각했지만, 슈퍼돼지는 몸이커, 생존력으로 살아남았고, 심각성을 느낀 캐나다정부는 사냥꾼들을 보냈지만, 슈퍼돼지들은 엄청난 지능으로 인해 야행성을 가졌습니다. 현재는 엄청난 번식력으로 65퍼센트를 제거해도, 개체수가 늘어나는 만큼 겉잡을수없을 정도로 번식되고 있다고 합니다.(유튜브 참고)

질문에 답을 하거나, 일정을 관리하고, 날씨를 알려주는 등 개인 비서 역할을 한다

사람들의 민원들을 해결 해준다

자율작업트랙터 시스템

지능형 배리어프리 키오스크 서비스

RPA 병역이행 민원·행정 서비스

AI 기술 수질 정화 로봇 에코로봇

AI기반 광고창작 지원 서비스

에너지바우처 사각지대 해소 지원 서비스

etc

AI 어시스턴트 서비스

고객의 민원을 고려해서 고객에게 해결방안을 주고 실제 사람을 대신하여 상담을 해준다.

알고리즘 추천 서비스- 넷플릭스, 유튜브, 스포티파이 같은 서비스가 내가 좋아할 만한 영화, 영상, 음악을 AI가 분석해 추천

자율주행차- 테슬라, 구글 웨이모 같은 회사들이 자율주행 기술을 AI로 구현해, 차량이 스스로 도로 상황을 인식하고 운전함

온라인 쇼핑과 고객 서비스- 아마존, 쿠팡 등 쇼핑몰에서 AI가 상품 추천, 재고 관리, 고객 문의 챗봇 상담을 담당

예시는인공지능 기반 영상 진단입니다

의료 현장에서 인공지능은 MRI, X-ray 등의 의료 영상을 분석하여 암, 폐렴, 뇌출혈 등 질병의 가능성을 빠르게 판단하는 데 활용됩니다.

• 키오스크

  사람들이 가게에서 편하게 주문 가능

• 자율주행 자동차

  자율적으로 운전을 함

• 번역 앱

  다른나라에 가도 편하게 번역 가능

• 로봇청소기

  자동으로 청소를 해줌

이렇게 인공지능은 우리 생활에 많은

영향을 끼친다.

또한 자율주행 기능을 사용할 떄 인공지능을 사용하여 앞으로 갈지 멈출지 우회전할 지를 판단할 수 있다.

또한 인공지능 알고리즘으로 우리가 관심 있을 만할 것을 찾을 수 있다

2) 딜레마 상황에서 의사 결정 문제

소수를 희생시키고 다수를 구할지. 탑승자를 구할지 아니면 보행자를 구할지.

인간의 책임: 그래도 자율주행자동차의 소유는 인간에게 있으니 책임이 있다고 볼 수 있음.

해결방안: 이에 관한 법 제정.

여러가지이다. 대표적으로는 사생활 침해,

책임 소재 문제, 일자리 감소 등이 있다.

사생활 침해는 예를 들어 개인정보 유출 같은

사건이 일어날 수 있고 책임 소재 문제는

자율주행차가 달리다가 사고가 난다면

누구에게 책임을 물을지 이다.

해결 방안으로 관련 법을 만들어 누구의 잘못인지를 명확하게 정리하면 좋을 것이

AI가 빠르게 발전하며 생긴 여러 문제들이 있습니다. AI가 문제를 일으킬 것이라는 것을 간과해 해결방안을 생각하지 않은것이 인간의 책임이라고 생각합니다. 해결방안은 인공지능은 지금도 많이 유용하게 쓰고 있고 요즘 추세로 봐선 인공지능 개발을 멈추지 않고 할 것 같기에 개발을 멈추는 방법은 안될것 같고 앞으로 생길 수 있는 문제들이 발생해서 큰 사고가 되지 않게 방지를 하는 방법밖에 없는것 같습니다.

♥1. 개인정보 보호 문제

인공지능 시스템은 대량의 데이터를 수집하고 분석하는데, 이 과정에서 개인정보가 침해될 수 있습니다. 예를 들어, 얼굴 인식 기술은 개인의 사생활을 침해할 가능성이 높아요. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 데이터 수집과 사용에 대한 명확한 규제와 투명성이 필요합니다.

해결 방안

• 데이터 익명화: 개인을 식별할 수 없도록 데이터를 익명화하는 방법을 사용해야 합니다.

• 투명한 데이터 사용: 데이터가 어떻게 사용되는지에 대한 명확한 정보를 제공하고, 사용자의 동의를 받아야 합니다.

♥2. 편향성과 차별 문제

AI 시스템은 학습 데이터에 따라 편향된 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 채용 과정에서 특정 인종이나 성별을 차별하는 결과를 초래할 수 있어요. 이는 AI가 학습한 데이터가 이미 편향되어 있기 때문입니다.

해결 방안

• 다양한 데이터 수집: 다양한 배경과 특성을 가진 데이터를 수집하여 AI가 편향되지 않도록 해야 합니다.

• 정기적인 검토와 수정: AI 시스템의 결정을 정기적으로 검토하고, 편향이 발견되면 수정하는 절차를 마련해야 합니다.

♥3. 책임 소재 문제

AI가 잘못된 결정을 내렸을 때, 그 책임을 누구에게 물어야 할지 명확하지 않은 경우가 많습니다. 이는 특히 자율주행차와 같은 고위험 분야에서 중요한 문제입니다.

해결 방안

• 명확한 법적 기준 마련: AI 시스템의 오작동에 대한 책임 소재를 명확히 규정하는 법적 기준이 필요합니다.

• 책임 있는 AI 개발: AI 개발자와 기업이 책임을 지고, 윤리적 기준을 준수하는 AI를 개발해야 합니다.

♥4. 일자리 감소 문제

AI의 자동화로 인해 많은 일자리가 사라질 수 있습니다. 이는 사회적 불평등을 심화시키고, 경제적 불안을 초래할 수 있어요.

♥언제나 맞는 말을 하는 것입니다♥

AI는 대량의 데이터를 수집하고 분석하는 능력을 지니고 있으며,이는 사생활을 침해할 위험을 내포하고 있습니다.

프라이버시 침해
AI가 개인의 방대한 데이터를 분석하는 과정에서 사생활 침해 우려가 크다. 얼굴 인식 기술이나 위치 추적 등이 대표적이다

악용 가능성
딥페이크, AI 기반 사이버 공격, 무기화된 AI 등 부정적 목적으로 AI를 활용할 위험이 크다

인간의 책임 범위

개발자와 기업의 책임
AI 시스템을 설계하고 운영하는 주체들은 편향과 오류를 최소화하고 투명성을 확보해야 한다. 공정성, 안전성, 프라이버시 보호를 우선시해야 한다.

법적, 제도적 책임
정부와 규제기관은 AI 사용과 개발에 대한 명확한 법과 규제를 마련하고, 책임 소재를 규명해야한다.

해결방안

투명성과 설명 가능성 강화
AI가 어떤 기준으로 결정을 내렸는지 설명할 수 있도록 만들고, 사용자도 이해할 수 있어야 한다

다양한 이해관계자 참여
기술 전문가뿐 아니라 윤리학자, 사회학자, 시민단체 등이 함께 참여하는 협의체 운영

해결 방안: 오픈소스를 통한 지식 공유, 설명 가능한 인공지능, AI 커뮤니티 다양화, 법과 규제를 통한 조정

인공지능을 안 좋은 용도로 이용한 인간의 잘못이다.이 문제점의 해결방안으론 인공지능의 보안을 더 강화해야 한다.

AI가 인간의 판단을 대체하거나 감시나통제 수단으로 사용될 때, 인간의 자율성이 위협받을 수 있다

AI의 결정 과정이 불투명하면, 그 결과를 납득하거나 수정하기 어려워진다. 예시로 블랙박스 AI(딥러닝 모델 등)는 왜 그런 결정을 내렸는지 설명이 어려울수 있다고 한다 그리고 AI는 훈련된 데이터에 따라 작동하기 때문에, 그 데이터에 편향이 있으면 AI도 차별적인 결정을 내릴 수 있다
예시로 인종, 성별, 연령에 따라 채용 AI가 특정 집단을 불이익하게 평가한다 또한 AI가 잘못된 결정을 내렸을 때, 누가 책임을 져야 할지 불명확하다.
AI가 반복적인 업무를 자동화하면서 인간의 일자리가 줄어들 수 있다. 이에개한 해결책으로 데이터 다양성 확보, 법제도 마련, 사회안전망 기능, 자율성과 선택권 보존등이 있다

ex)자율주행, 로봇 프로세스 자동화

2.전문가 시스템 및 의료

ex)전문 시스템, 의료

3.금융

ex)로보어드바이저, 은행원 로봇, 사이버보안기술

4.자연어 처리 및 언어

ex)Chat GPT, 인공지능 번역 시스템

5.컴퓨터 비전 및 이미지 처리

ex)안면 인식 소프트웨어, AI기반 감시 시스템

6.예술과 창의

ex)생성형 AI, AI 갤러리 가이드, 인터랙티브 아트

출처:nilili.co.kr

인격권 침해는 사람이 하는일을 이제는 인공지능이 당연히 할 수 있는 오해를 하면서 문제가 생긴다.

사생활 침해는 생산형 인공지능에게 개인정보 등을 유출 당하는 사건 등이 있으면서 윤리적인 문제로 변헸다.

마지막으로 일자리 감소는 인공지능을 활용한 직업등이 많이 생기면서 원래 있던 직업들이 감소하는 상황의 문제이다.

반복적이고 위험한 작업, 데이터 분석, 문서 작성 등에서 인간을 보조하거나 대체해 생산성과 효율성 향상

의료 진단, 법률 자문, 교육 등 전문 분야에서도 AI가 보조 역할을 수행

개인 맞춤형 서비스 제공

건강 관리, 교육, 금융, 쇼핑 등 개인별 맞춤형 경험 제공으로 삶의 질 향상

개인의 취향과 필요를 실시간 분석해 최적의 솔루션 추천

지속 가능한 발전 지원

에너지 관리, 환경 모니터링, 스마트 시티 구축 등에서 AI가 자원 효율성을 높이고 환경 보호에 기여

기후 변화 대응 및 재난 예측에 활용

창의적 작업과 새로운 가능성 개척

예술, 음악, 디자인, 콘텐츠 생성 등 창의적인 분야에서 인간과 협력하여 새로운 아이디어와 작품 생산

2. 인공지능의 성과를 확실하게 보이고 인공지능의 안전성을 점검한다.

3. 인공지능에 너무 의존하지 않는다.

4. 인공지능 소비에 대해 깊이 생각을 하고 인공지능에 경각심을 갖는다.

2.개인정보를 보호합니다.

3.인공지능의 안정성을 테스트 해봐야 합니다.

CT, MRI 이미지 분석을 통해 암, 뇌질환 조기 진단을 한다. 맞춤형 진료할때에는 환자 유전자/생활패턴을 기반으로 개인별 치료법 제안할수도 있다. 수료로봇 보존도 있다. AI가 수술을 실시간 분석하고 의사를 보조하는것이다. 자윤주행을 할때에는 완전 무인 자율주행으로 운전자 없이 운행한다 AI가 드론을 조종해 택배 또는 사람 수송할수도 있다고 한다. 교뮥도 있다. 개인 맞추 학습으로 학생의 성향/이해도에 따라 개별 학습 콘텐츠 제공한다. 학습평가를 자동화할수도 있다. 논술형 과제 채점, 피드백 제공까지 가능하다. 산업및 제조를 할수도 있다. 스마트 공장을 운영해 생산, 품질, 공급망을 AI가 자동 제어를 한다

2. 해킹하지 않기

3.인공지능에 과의존 하지않는다

놀라웠다.

장점도 많아서

놀라웠다

그냥 상상이지만 미래에는 자동차가 하늘

위에 떠 다닐것 같고 의료분야에서 매우 큰

활약을 펼칠 것 같다.

앞으로의 인공지능이 우리에게 어떤 영향을 줄지 예상을 평소에는 못했지만 이렇게 과학 수업을 통해서

조금 더 인공지능에 대한 것을 생각해보고 알 수 있어서 좋았다.

경원중학교 본관에는 과학실이 있다 2006년에 완공되엇다는 이야기가 잇다. 이 과학실에서는 경원중학교 학생들을 위한 시설이 마련되어잇다. 경원중학교 학생들은 공부를 아무래도 열심히 하기 때문에 이 시설은 매우 중요도가 높은 시설이라고 생각된다. 이제 이 과학실에서 하는 일을 살펴보자, 이 과학실은 경원중학교 학생들을 위한 과학 탐구 시설과 8반 선생님이 계신 과학정보부가 있다. 이 과학실에는 아무래도 많은 학생들이 찾아오기 떄문에 아무래도 시설이 좋다, 에어컨도 16도 까지 나오니까 이건 완전히 좋은것이라고 생각된다,그리고 여기에서 낼수 있는 질문은 왜 물은 끓으면 거품이 나지? 라는 질문을 던질 수 있습니다. 이 답을 구하면, 물은 100도 이상이 되면 액체 기화 현상이 발생한다. 그러므로 경원중학교 과학실에서 이 실험을 할수 있다고 생각되기에 이 질문을 적었다.  이 글을 쓰면서 과학실이 이렇게ㅡ 좋은 학교는 없다고 생각되었다. 이제부터는 과학실을 열심히 사용해야겠다

동물 실험에는 연구 목적과 필요에 따라 다양한 동물들이 사용됩니다

쥐:가장 많이 사용되는 동물로,전체 실험 동물의 80% 이상을 차지합니다. 유전자 조작이 쉽고, 번식이 빠르며,사육 비용이 적게 들어 기초 연구부터 신약 개발까지 광범위하게 사용됩니다.

 토끼:눈이나 피부 자극성 테스트에 주로 사용되었는데,눈이 크고 눈물이 적어 관찰이 용이하기 때문입니다. 하지만 현재는 대체 방법들이 많이 개발되어 사용량이 줄고 있습니다.

 원숭이:뇌 연구,신경과학,백신 개발 등에 사용됩니다.인간과 가장 유사한 생리적 특성을 가지고 있어 특정 연구에는 필수적이지만,윤리적 논란이 가장 큰 동물이기도 합니다.

개,고양이:심장 질환, 신장 질환 연구 등에 사용되었지만,사회적 반감이 커서 많은 국가에서 사용을 제한하거나 금지하고 있습니다.

기니피그:알레르기 반응이나 감염성 질환 연구에 사용됩니다.

물고기:발생생물학이나 독성 연구에 많이 사용되며, 최근 들어 사용량이 증가하고 있습니다.

 돼지:장기 이식 연구나 수술법 개발에 사용되는데,장기 크기가 인간과 비슷하기때문입니다.

이는 의학발전,경제성,긴급 대처성등 이익도 많지만, 그에 따른 반대 근거도 있습니다. 

윤리적 관점:동물 실험을 반대하는 주요 이유들은 다음과 같습니 동물도 고통을 느끼고 감정을 가진 존재로서 인간과 마찬가지로 존중받을 권리가 있다는 입장입니다.

과학적 문제:동물을 단순히 실험 도구로 취급하는 것은 도덕적으로 문제가 있다고 봅니 동물과 인간의 생리학적, 해부학적 차이로 인해 동물 실험 결과가 인간에게 그대로 적용되지 않는 경우가 많습니다. 실제로 동물 실험에서 효과가 있었던 약물이 인간에게는 부작용을 일으키거나 효과가 없는 사례들이 있었습니다

대안기술의 발전:세포 배양, 컴퓨터 모델링, 인공 장기 등 동물을 사용하지 않는 대체 연구 방법들이 발전하고 있어, 굳이 동물을 희생시킬 필요가 줄어들고 있습니다.

 불 필요한 고통:많은 실험 동물들이 좁은 공간에 갇혀 스트레스를 받고, 실험 과정에서 고통을 겪습니다. 특히 화장품이나 생활용품 같은 필수적이지 않은 제품을 위한 실험은 더욱 논란이 됩니다.

저는 동물실험을 반대 합니다. 동물실험은 윤리적인 문제가 큽니다.하지만 그렇다고해서 그 결과가 꼭 옳은 것도 아닙니다.

단점이 너무 많습니다,또한 동물에게 피해도 갑니다. 따라서 동물실험은 윤리적으로도 우리를 위해서도 하면 안됩니다.

특히 이산화탄소, 메탄, 아산화질소와 같은 온실가스는 대기 중에서 열을 가두는 역할을 한다. 이러한 온실가스는 화석연료 사용,산업 활동,삼림 파괴 등을 통해 빠르게 증가하고 있다.

기온이 상승하면 극지방의 빙하가 녹고 해수면이 상승하게 된다. 이는 섬나라나 해안 지역에 심각한 영향을 주며, 기상이변도 더욱 자주 발생하게 된다. 또한 생태계에도 큰 영향을 미쳐 일부 동물들은 멸종 위기에 처하게 된다.

이러한 문제를 해결하기 위해 과학자들은 탄소중립 기술, 이산화탄소 포집 및 저장 기술 등 다양한 해결책을 연구하고 있다.

기후변화는 미래 세대의 생존과 직결되는 과학적 문제다. 따라서 우리는 과학적 지식에 기반한 정책과 개인의 실천을 통해 함께 대응해야 한다.

Killer whales는 배들을 공격하고 다른 고래들에게도 그러라고 가르치고 있습니다. 어떤 한 고래의 배로 인한 상처로 다른 고래들에게 배를 공격하며 즐거움을 선사하고 있습니다. 제 생각에는 고래의 입장에서는 충분히 그럴 수 있다고 생각합니다. 왜냐하면 자기들을 포획하고 공격하는 사람들인데 가만히 있기에는 너무 억울한 것 같기 때문입니다.

    우리 환경은 산업화, 도시화, 생태계 파괴에 의해 오염 되었다. 18세기 후반에 산업화가 시작 된 후 대기 수질 토양이 많이 오염 되었다. 또한 그 때로부터 평균 온도가 약 1.5도 정도 상승하였다. 가뭄, 홍수, 우박 같은 원래 안 일어나던 일들도 많이 일어나게 되었고 이번 4월에는 눈도 내리는 등 날씨 자체가 예측할 수 없게 변화하게 되었다. 

      이런 환경 오염을 조금이라도 막기 위해 우리가 노력해야 한다. 첫 째, 친환경적인 제품을 써야 한다. 일회용품 사용을 줄이고, 친환경 제품을 구매하여 사용함으로써 환경 오염을 줄여야 한다. 특히 수질을 오염하고 여러 바다 생물들에게 피해를 주는 플라스틱 사용을 자제해야 한다. 또한 쓰레기 분리수거를 철저히 하고, 재활용 가능한 물건은 최대한 활용하여 쓰레기 배출량을 줄여야 합니다. 

      둘 째, 대중 교통을 이용해야 한다. 자동차 사용을 인한 대기 오염이 대기 오염의 원인들 중 15%나 차지하는 만큼 자동차에서 나오는 매연을 줄이기 위해 승용차에 비해 인원당 온실가스 배출량이 적어 대기오염 감소에 기여하는 대중 교통을 타야 한다. 

       환경 오염과 생태계 파괴가 심해지는 지금 우리 모두 열심히 노력해가지고 환경 오염을 막아야 할 것 같다.

빅뱅 우주론은 우주가 어떻게 시작되고 발전해왔는지 설명하는 현대 과학의 주요 이론입니다. 약 138억년 전, 우주는 극도로 뜨겁고 밀도가 높은 한 점에서 시작되었습니다. 이 점이 만들어진 순간을 ‘빅뱅’ 이라고 부릅니다. 빅뱅 직후 우주는 매우 뜨거워졌고, 시간이 지나면서 우주가 팽창하고 온도가 내려가면서 아래와 같은 일들이 일어났습니다.

• 처음 몇 분동안: 수소와 헬륨 같은 가장 가벼운 원소들이 만들어졌습니다. (Hydrogen, Helium)

• 약 38만 년 후: 우주가 충분히 식어서 원자가 형성되고, 빛이 자유롭게 움직일 수  있게 되었습니다.

• 수억 년 후: 첫 번째 별들이 탄생하고, 이 별들 내부에서 무거운 원소들이 만들어졌습니다.

• 시간이 더 지나면서, 은하, 행성, 그리고 생명체가 등장했습니다. 

빅뱅 우주론의 근거:

• 우주가 계속 팽창하고 있다는 관측 결과, 우주 전체에서 발견되는 배경 복사선(우주 마이크로파 배경)

  • 우주에서 관측되는 수소와 헬륨의 비율

    나의 의견: 이렇게 큰 우주의 창조를 알아낸 빅뱅 우주론의 발견이 놀라울 따름이다. 나도 후에 빅뱅 우주론을 생각해낸 과학자  에드윈 허블처럼 이런 놀라운 과학 이론을 발견해내고 싶다.

    
    

1. 윤리적 문제 : 동물도 고통을 느끼고 생명을 가진 존재인데, 실험 과정에서 고통이나 스트레스를 겪게 하는 것은 도덕적으로 문제가 될 수 있어요. 생명을 존중해야 한다는 관점에서 동물실험은 반대받죠.

2. 동물 권리: 동물들도 최소한의 권리를 가져야 한다는 생각이 많아지고 있어요. 마음대로 실험 대상으로 삼는 건 동물의 권리를 침해한다는 의견이 많습니다.

3. 대체 방법 존재: 최근에는 세포 배양, 컴퓨터 시뮬레이션, 인공 장기 등 대체 기술들이 많이 발전해서 꼭 동물을 써야 하는 경우가 줄어들고 있어요.

4. 인간과의 차이: 동물과 인간은 생리적, 유전적으로 다르기 때문에 동물 실험 결과가 인간에게 그대로 적용되지 않는 경우도 많아요. 그래서 비용과 시간 낭비가 될 수 있죠.

5. 법적 규제와 사회적 인식 변화: 많은 나라에서 동물실험에 대한 법적 제한이 엄격해지고 있고, 사회적으로도 동물복지를 중요하게 생각하는 사람들이 늘어나면서 동물실험에 대한 반대 목소리가 커지고 있어요.

   이 동물들이 특히 실험에 많이 사용되요.

   1. 쥐 (특히 실험용 생쥐와 랫드): 쥐가 가장 많이 쓰입니다. 번식이 빠르고, 유전자가 잘 알려져 있어서 실험에 적합해요. 약물 효과나 질병 연구에 주로 사용됩니다.

   2. 토끼: 주로 화장품 안전성 테스트나 눈 자극 시험 등에 많이 쓰여요.

   3. 원숭이 (특히 영장류): 인간과 생리학적으로 가장 비슷해서, 백신이나 신약 개발 같은 고도의 연구에 사용됩니다. 하지만 윤리적 문제 때문에 사용이 점점 제한되고 있어요.

   4. 개와 고양이:특정 약물이나 수술법 테스트에 쓰이긴 하지만, 쥐나 토끼에 비해서는 많이 사용되지 않습니다.

   5. 기타 설치류 및 소동물:햄스터, 기니피그(기니돼지) 등도 실험에 가끔 쓰입니다.

   동물마다 쓰이는 목적이나 분야가 다르고, 실험의 종류에 따라 선택이 달라져요.그래도 요즘은 실험이 많이 줄어들고 있고 대체 방법들이 점점 더 많이 쓰이고 있어요.

   1. 신약 개발과 안전성 검사: 새로운 약물이 인체에 안전한지 확인하는 데 여전히 동물실험이 중요한 역할을 해요.

   2. 질병 연구: 인간과 비슷한 생리 구조를 가진 동물을 이용해 병의 원인이나 치료법을 연구하기도 해요.

   3. 규제 요구사항: 많은 국가에서 신약이나 화학물질의 안전성을 입증할 때 동물실험 결과를 요구하기도 합니다.

   4. 대체법 개발: 3D 인공 조직, 컴퓨터 시뮬레이션, 세포 배양 등으로 동물 사용을 줄이려는 시도가 활발합니다.

   5. 법과 규제 강화: 동물실험에 대한 윤리적 기준이 엄격해지고, 불필요한 실험은 금지하는 방향으로 가고 있어요.

   6. 사회적 인식 변화: 소비자들도 동물복지를 중요하게 생각해서, 기업들도 동물실험을 줄이려 노력합니다.

   하지만 완전히 없어지진 않았지만 점점 줄어들고 있고, 더 윤리적이고 과학적인 방법들이 자리잡아 가는 중이에요.

   저도 이부분에 관해서는 다행이라고 생각합니다. 하루라도 빨리 대체방법이 많이 마련되어 동물들의 아픔을 덜어주면 좋겠습니다.

<생물> 유전학

1. 유전학이란? 유전학은 생물의 형질(특징)이 부모로부터 자손에게 어떻게 전달되는지를 연구하는 생물학의 한 분야.

2. 유전자란?유전자는 생물의 형질(특징)을 결정하고 이를 자손에게 전달하는 유전 정보의 기본 단위. 쉽게 말하면 생물의 설계도 한 조각이라고 할 수 있음.

1. 유전자는 DNA(디옥시리보핵산)의 특정 구간으로, DNA는 이중 나선 구조로 

   되어있음.

2. DNA는 염색체에 꼬여 저장되며, 염색체 속에 수많은 유전자가 들어있음.

3. 인간은 약 20000~25000개의 유전자를 가진다고 알려져 있음.

  (4). 유전자 연구의 의의

1. 질병 연구: 암, 유전병 등의 원인을 알아내고 치료법을 개발할 수 있음.

2. 유전자 검사: 개인별 질병 위험도 예측, 맞춤형 치료 가능.

3. 생명공학: GMO 개발, 새로운 약품 개발 등.

4. 진화 연구: 종의 기원과 진화 과정을 이해하는데 중요.
   

<유전자 연구에 대한 나의 생각>

유전자 연구가 인류의 건강과 생명 이해를 크게 발전시킬 수 있는 중요한 분야라고 생각한다.. 하지만 기술 발전과 함께 윤리적 고민과 안전한 사용이 반드시 따라야 한다고 믿는다.

인공지능(AI)은 인간을 도와주는 존재일까, 위협일까?

   인공지능은 우리가 핸드폰을 쓰거나 챗 지피티 같은 생성형 AI를 사용할 때 자주 접한다. 인공지능이란 우리 인간처럼 학습하고 배우고 사용하는 딥러닝을 통해 우리와 비슷한 수준의 지식을 가진 지능이라고 할 수 있다. 근데 이 인공지능이 최근에 엄청난 속도로 발전하고 있다. 테슬라의 자율주행 자동차라던지 오픈AI의 챗 지피티나 구글의 Gmeini같은 인공지능이 게속해서 개발되고 있다. 이들은 이미 인간의 거의 모든 수준을 따라잡고 과학,국어,수학,인류학,역사 모든 분야를 다 관통하고 있다. 이런 AI가 우리에게 위협이 되지는 않을까?

   미국의 소설가 아이작 아시모프는 AI 윤리 3대 원칙을 세웠다. 첫 번째 인공지능은 인간에게 해를 가해선 안 된다.그러나 인간이 다치도록 내버려둬도 안 된다. 두 번째 로봇은 인간에게 복종해야 한다. 세 번째로 로봇은 자신을 보호해야 한다. 이 3가지 원칙에 따라 인공지능은 움직여야 한다. 요즘 인공지능이 우리 인간의 직업을 뺐는다는 목소리가 나오고 있다.2025년부터 KBO는ABS(Automated Ball-Strike System)을 도입했다.ABS는 주심의 스트라이크와 볼 판정의 정확성을 높이기 위해

심판을 대신할 인공지능 ABS를 적극적으로 도입했다. 원래 심판의 재량에 따라 타자와 선수들이 공을 치거나 던질 때 유리한 부분이 있었는데 갑자기 정확성을 따지니 삼진율이 증가했고 이에 불만을 가진 선수들이 많아졌다. 그러나 심판은 인공지능의 판정에만 결과를 내리니 쓸모가 없어진 격이다. 그저 타이틀만 심판인 허

수아비가 된 셈이다. 이렇게 인공지능의 우리의 자리를 위협하는 상황이 발생하기도 반면 인공지능이 직접적으로 우리에게 위협을 가한 사례가 있다. 2016년 마이크로소프트의 챗봇인 테이(Tay)는 사람들과 대화를 하며 학습하도록 설계가 되

어 있었다. 그런데 사람들이 테이를 이용하면서 욕이나 혐오 단어들을 많이 사용하면

서 테이도 그 단어를 학습하고 말았다. 그리하여 테이는 인종차별적이고 폭력적인 말들을 사용해 서비스가 하루 만에 중단되었다. 마이크로소프트에서 코딩을 잘못 짜 넣은 문제점도 있지만 이건 사람들이 인공지능을 잘못 활용한 사례이다. 사람들이 인공지능을 나쁜 용도로 사용한 경우가 하나 더 있다. 최근까지도 디지털 성범죄로 불리는 딥페이크 기술로 사람의 신체나 얼굴 등을 AI기술로 활용해 명예 훼손이나 사기를 쳤었다. 

   인류는 현재 엄청나게 발전된 인공지능을 사용하고 있지만 우리가 올바르게 활용하지 못한다면 우리가 스스로 AI에게 잡아 먹히는 꼴이 될 것이다. 앞으로도 우리는 AI를 사용할 날이 훨씬 많아질 것이다. 그러나 우리 스스로 만든 기계에 말려들어가서는 안된다고 생각한다.

핵융합은 미래의 청정에너지로 불린다. 석탄이나 기름처럼 공해를 만들지도 않고, 원자력처럼 위험한 방사능 폐기물도 거의 없다. 바닷물에 있는 수소를 이용할 수 있어서 연료도 무한에 가깝다. 그래서 많은 나라들이 핵융합 발전소를 만들기 위해 열심히 연구하고 있다.

3문단: 내가 생각한 점

핵융합은 정말 신기한 과학이라고 생각한다. 태양처럼 작은 입자가 모여 큰 에너지를 낸다는 것이 놀라웠다. 만약 우리가 핵융합을 성공적으로 이용할 수 있다면, 지구의 에너지 문제도 해결될 수 있을 것 같다. 환경도 지키고, 전기도 충분해진다면 미래가 더 밝아질 거라고 생각한다.

블랙홀이 탄생하는 과정은 큰 별이 핵이 핵융합을 더 이상 못하게 되면서 중력이 붕괴되고 그 별이 중심 쪽으로 수축하면서 블랙홀이 탄생된다. 블랙홀은 일반적인 별보다 반지름은 작지만, 질량은 일반적인 별보다 몇배에서 몇백배 이상 무겁다. 블랙홀의 내부는 관찰할 수 없으며 이는 블랙홀은 빛을 흡수하지, 빛을 반사하지는 않기 때문이다. 블랙홀은 사건의 지평선이라는 것이 있는데, 이 가상의 선을 넘어가면, 이 세상에 존재하는 모든 물질은 빠져나올 수 없다. 사건의 지평선을 넘어가는 물체를 외부에서 보면 물체는 점점 늘려나면서(스파게티화) 시공간이 뒤틀리면서 물체는 점점 느려지면서 점점 희미해지는 현상을 볼 수 있다. 그리고 블랙홀은 질량 특이점이라는 것이 있는데, 시공간의 곡률과 밀도가 무한대가 되는 곳이다.

블랙홀은 여러 가지 종류가 있다. 일단 첫번째로는 원시 블랙홀(Primordial Black Holes)이다. 원시 블랙홀은 지금은 존재하지 않지만, 원시 우주에 급격한 밀도 변화로 인해 탄생되었을 가능성이 있다. 크기는 원자 정도의 크기이고, 질량은 매우 큰 가상의 블랙홀이다. 그다음으로는 항성 질량 블랙홀(Stellar Black Holes)이다. 항성 질량 블랙홀은 우리가 흔히 아는 블랙홀이다. 항성 질량 블랙홀은 태양보다 수십배 무거운 별이 죽으면서 형성된다. 지름은 평균 수십 킬로미터이다. 마지막으로 초대질량 블랙홀(Supermassive Black Holes)이다. 이런 블랙홀들은 은하의 중심부에 위치하며 지름은 수천만에서 수십억 킬로미터이다. 은하의 진화와 연관이 된 이 블랙홀들은 이름에 걸맞게 태양 질량의 수백만에서 수십억배이다.

마지막으로, 호킹 복사에 대해 얘기하자면, 호킹 복사는 블랙홀이 방출하는 열복사선으로 정의한다. 우주 공간은 입자와 그 입자와 전하가 반대인 반입자의 쌍으로 넘쳐난다. 하지만 입자와 반입자 중 한입자가 빨려들어가면, 남은 입자 또는 반입자가 열복사선, 즉 호킹 복사로 나타나는 것이다.

블랙홀처럼 행동하는 별들도 존재할 수 있다. 이러한 가상의 별들을 그라바스타(Gravastar)라고 부른다. 그라바스타의 껍질의 두께는 원자의 지름보다도 얇으며, 안은 진공 상태이다. 그라바스타는 별이 응축되고 블랙홀이 되기 일보직전에 별의 핵에 우주가 특정한 공간 안에 넣을 수 있는 에너지의 한계치를 넘은 에너지의 양이 투입되면서 핵은 고체 상태로 변하고, 그 핵 위에 별의 잔해들이 쌓이면서 형성된다. 그라바스타의 표면의 온도는 블랙홀처럼 0K이고, 블랙홀의 다른 특징들도 그라바스타의 특징과 비슷하다.

우리는 아직도 블랙홀에 대해서 아는 것이 별로 없다. 고작 블랙홀의 개념과 특징들 만 알 뿐이고, 블랙홀은 아직도 우리에게는 미지의 존재로 여겨진다. 하지만 블랙홀에 대해서 더욱 더 연구해야되는 이유는 블랙홀은 우주의 탄생부터 지금까지 많은 연관이 있는 천체이고, 블랙홀을 충분히 연구하면, 우주에 대해서도 많은 것을 알게될 수 있기 때문이다.