Muestreo probabilístico e Intervalos de Confianza by Esteban Pineda Samaca

epineda23_1 — 2024-10-01 00:00:45 UTC

Estimados reciban un cordial saludo,

El día de hoy les presentare los diferentes tipos de muestreos, los pasos que se deben tener en cuenta para el desarrollo de los mismos

Etapa 1

epineda23_1 — 2024-10-01 00:12:20 UTC

determinar el grupo de individuos o elementos del cual quieres extraer la muestra. La población debe ser claramente definida y acotada.

Etapa 2

epineda23_1 — 2024-10-01 00:14:22 UTC

Decide cuántos individuos o elementos serán seleccionados de la población. El tamaño de la muestra dependerá de la precisión que desees en tus resultados y de los recursos disponibles.

Etapa 3

epineda23_1 — 2024-10-01 00:16:07 UTC

Cada individuo o elemento de la población debe tener un número único para poder ser seleccionado al azar, ejemplo: Si tu población son 10,000 estudiantes, podrías numerarlos del 1 al 10,000.

Etapa 4

epineda23_1 — 2024-10-01 00:19:36 UTC

Usa un método de selección aleatoria para elegir los individuos. Puedes hacerlo con una tabla de números aleatorios, un generador de números aleatorios, o mediante un software especializado.

Etapa 5

epineda23_1 — 2024-10-01 00:20:30 UTC

Una vez seleccionada la muestra, se procede a recolectar la información necesaria para el estudio.

Etapa 6

epineda23_1 — 2024-10-01 00:21:38 UTC

Con los datos recolectados de la muestra, puedes realizar análisis estadísticos para hacer inferencias sobre toda la población, a partir de las respuestas obtenidas de los estudiantes seleccionados, puedes hacer estimaciones sobre las opiniones o comportamientos de todos los estudiantes universitarios de la ciudad.

Ventajas / Desventajas

epineda23_1 — 2024-10-01 00:30:50 UTC

Etapa 1

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Igual que en otros métodos de muestreo, lo primero es identificar y definir claramente la población de estudio.

Etapa 2

epineda23_1 — 2024-10-01 00:46:39 UTC

Determina cuáles son los estratos o subgrupos dentro de la población. Estos estratos se definen en función de una o varias características relevantes para el estudio.

Etapa 3

epineda23_1 — 2024-10-01 00:48:42 UTC

Todos los individuos dentro de un mismo estrato deben ser lo más homogéneos posible en relación con la variable de interés.

Etapa 4

epineda23_1 — 2024-10-01 00:50:52 UTC

Establece el tamaño de la muestra total y decide cuántos individuos seleccionarás de cada estrato. Esto se puede hacer de forma proporcional o no proporcional:

Muestreo proporcional: Seleccionas un número de individuos de cada estrato que sea proporcional al tamaño del estrato en la población.

Muestreo no proporcional: Seleccionas un número igual de individuos de cada estrato, independientemente del tamaño del estrato.

Etapa 5

epineda23_1 — 2024-10-01 00:54:19 UTC

Una vez que tienes los estratos definidos y sabes cuántos individuos necesitas de cada uno, seleccionas una muestra aleatoria de cada estrato. Dentro de cada estrato, la selección es al azar.

Etapa 6

epineda23_1 — 2024-10-01 00:56:04 UTC

Una vez seleccionada la muestra, se procede a recopilar los datos necesarios del estudio de los individuos seleccionados en cada estrato.

Etapa 7

epineda23_1 — 2024-10-01 00:56:40 UTC

Con los datos recopilados de la muestra estratificada, puedes realizar los análisis correspondientes. Esto te permitirá hacer inferencias que sean más precisas, ya que has garantizado la representación de todos los subgrupos importantes.

Ventajas / desventajas

epineda23_1 — 2024-10-01 00:58:38 UTC

Referencias

epineda23_1 — 2024-10-01 01:04:16 UTC

Serra, B. R. (2024a, marzo 29). Muestreo aleatorio simple. Universo Formulas. https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-aleatorio-simple/

Ortega, C. (2023, 25 febrero). ¿Cómo realizar un muestreo aleatorio simple? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/como-realizar-un-muestreo-aleatorio-simple/#:~:text=%C2%BFQu%C3%A9%20es%20el%20muestreo%20aleatorio,en%20cualquier%20etapa%20del%20proceso.

Serra, B. R. (2024, 29 marzo). Muestreo estratificado. Universo Formulas. https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-estratificado/

Ortega, C. (2023a, febrero 25). ¿Cómo hacer un muestreo estratificado? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/como-hacer-un-muestreo-estratificado/#:~:text=%C2%BFQu%C3%A9%20es%20un%20muestreo%20estratificado,estratos%20para%20realizar%20la%20investigaci%C3%B3n.

Serra, B. R. (2024c, marzo 29). Muestreo por conglomerados. Universo Formulas. https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-conglomerados/

Muguira, A. (2024, 19 septiembre). Muestreo por conglomerados: Un tipo de muestreo probabilístico. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conglomerados/

Etapa 1

epineda23_1 — 2024-10-01 01:14:48 UTC

Se identifica y define claramente la población total sobre la cual se desea realizar el estudio.

Etapa 2

epineda23_1 — 2024-10-01 01:17:45 UTC

Las poblaciones se dividen en grupos, que son grupos de población naturales o preexistentes. Estos conglomerados deben ser lo más heterogéneos posible dentro de cada grupo y relativamente homogéneos entre sí con respecto a la variable de interés.

Etapa 3

epineda23_1 — 2024-10-01 01:20:38 UTC

En lugar de seleccionar individuos al azar de toda la población, se seleccionan conglomerados completos de manera aleatoria. Esto se puede hacer con un método de selección aleatoria como una tabla de números aleatorios o un generador de números aleatorios.

Etapa 4

epineda23_1 — 2024-10-01 01:22:56 UTC

Luego de seleccionar los conglomerados y, si es necesario, los individuos dentro de los conglomerados, se procede a recolectar los datos necesarios para el estudio.

Ventaja / desventaja

epineda23_1 — 2024-10-01 01:28:16 UTC

Muestreo Aleatorio estratificado

epineda23_1 — 2024-10-01 01:46:43 UTC

La Encuesta Nacional de Hogares se realizo con el fin de medir las principales características socioeconómicas de la población como: fuerza de trabajo, sexo, edad y nivel educativo.

Para las trece principales ciudades y sus áreas metropolitanas, cada manzana del marco muestral se clasificó en un sólo estrato socioeconómico, asignándole el estrato modal, es decir, el más frecuente, de las viviendas que la componen. A su vez, cada sección cartográfica se estratificó de acuerdo con el estrato predominante en las manzanas que la componen.

Para las once ciudades se organizaron en sectores, secciones y manzanas.

Para el resto de cabeceras y área rural, los criterios de estratificación fueron:

- Geográficos, a nivel macro, es decir, los departamentos propiamente tales, y a nivel micro, conformado por grupos de municipios. No se incluyen aquí, las veinticuatro ciudades.

- Socioeconómicos a nivel municipal, esto es, dentro de cada departamento, se estratificaron las Unidades Primarias de Muestreo - UPM (municipios, básicamente), en función de macro variables altamente correlacionadas con los fenómenos demográficos, sociales y económicos que iban a ser estudiados en la muestra poblacional, así:

1. Nivel de urbanización, en términos de la cantidad de población de las cabeceras municipales.
2. Estructura urbano - rural de la población municipal (% de población en cabecera).
3.Proporción de la población con necesidades básicas insatisfechas, la cual, a su vez, se clasificó en cuatro intervalos nomenclados:
A = <42%; B = 42- 64%; C = 64 y más.
4.Tamaño poblacional del estrato.