INTELIGENCIA ARTIFICIAL by https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q Por: Anabella Arosemena en-us 2017-11-17 16:20:22 UTC 2017-11-17 16:44:00 UTC hello@padlet.com Examen Trimestral anabellarosemena https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208179217 Inteligencia Artificial
Anabella Arosemena
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viernes 17 de noviembre del 2017]]> 2017-11-17 16:21:33 UTC https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208179217 Que es la Inteligencia Artificial? anabellarosemena https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208180378 La inteligencia artificial también llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: "aprender" y "resolver problemas".]]> 2017-11-17 16:23:44 UTC https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208180378 En 1956... anabellarosemena https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208182079 John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial», y la definió como: "...la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes".Para Nils John Nilsson son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial:
  • Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
  • Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
  • Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).
  • Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.
]]> 2017-11-17 16:26:45 UTC https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208182079 anabellarosemena https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208183081 2017-11-17 16:28:19 UTC https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208183081 anabellarosemena https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208185515 2017-11-17 16:31:58 UTC https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208185515 Historia anabellarosemena https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208185965
  • El término “inteligencia artificial” fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, pero para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de las disciplinas más nuevas junto con la genética moderna.

    • ]]>     2017-11-17 16:32:41 UTC https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208185965     Aplicaciones anabellarosemena https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208186760 Las técnicas desarrolladas en el campo de la inteligencia artificial son numerosas y ubicuas. Comúnmente cuando un problema es resuelto mediante inteligencia artificial la solución es incorporada en ámbitos de la industria y de la vida diaria de los usuarios de programas de computadora, pero la percepción popular se olvida de los orígenes de estas tecnologías que dejan de ser percibidas como inteligencia artificial. A este fenómeno se le conoce como el efecto IA.
    • Lingüística computacional
    • Minería de datos (Data Mining)
    • Industria.
    • Medicina
    • Mundos virtuales
    • Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
    • Robótica
    ]]>     2017-11-17 16:33:55 UTC https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208186760     anabellarosemena https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208190364 2017-11-17 16:37:56 UTC https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208190364 Tipos de Inteligencia Artificial anabellarosemena https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208192942 Máquinas reactivas. Un ejemplo es Deep Blue, el programa de ajedrez de IBM que venció a Garry Kasparov en los años noventa. Deep Blue puede identificar piezas en el tablero de ajedrez y hacer predicciones, pero no tiene memoria y no puede usar experiencias pasadas para informar a las futuras. Analiza movimientos posibles –los propio y los de su oponente– y elige el movimiento más estratégico. Deep Blue y AlphaGO de Google fueron diseñados para propósitos estrechos y no pueden aplicarse fácilmente a otra situación.
    Memoria limitada. Estos sistemas de AI pueden usar experiencias pasadas para informar decisiones futuras. Algunas de las funciones de toma de decisiones en vehículos autónomos han sido diseñadas de esta manera. Las observaciones son utilizadas para informar las acciones que ocurren en un futuro no tan lejano, como un coche que ha cambiado de carril.

    ]]>     2017-11-17 16:42:22 UTC https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208192942     anabellarosemena https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208193695 2017-11-17 16:43:47 UTC https://padlet.com/anabellarosemena/4fuj3rtfx90q/wish/208193695