Busca:

(a) comprender una parte relevante de la complejidad del problema,

(b) tomando en cuenta la diversidad de percepciones experienciales y científicas y

(c) conectando conocimiento abstracto y de casos específicos,

(d) para desarrollar conocimientos y prácticas

que promuevan lo que es percibido como el bien común.

Hoffmann-Riem et al. (2008, p. 8)

• Origen del término:

  El término "transdisciplinariedad" fue acuñado por Jean Piaget en 1970. 

• Definición:

  Piaget utilizó el término para referirse a una evolución del paradigma dominante, buscando una visión más compleja e integral de la vida y la realidad, trascendiendo los límites de las disciplinas individuales. 

• Contexto:

  Piaget introdujo este concepto en un seminario sobre interdisciplinariedad en las universidades. 

• Objetivo:

  La transdisciplinariedad busca abordar problemas desde perspectivas múltiples para generar conocimiento emergente. 

• Ejemplo:

  La transdisciplinariedad puede ejemplificarse con la diferenciación entre la física newtoniana y la física cuántica. 

• Importancia:

  La transdisciplinariedad es una forma de trabajo colectivo que incluye valores y contribuye a un desarrollo humano sustentable. 

• Perspectiva:

  La transdisciplinariedad no se ocupa de los métodos, sino que es un esquema cognitivo que permite "atravesar" las disciplinas. 

• Enfoque:

  La transdisciplinariedad no solo integra disciplinas sino que trasciende sus límites para crear un nuevo marco de referencia o un nuevo nivel de conocimiento, involucrando la cooperación entre académicos y no académicos. 

• Aplicación:

  La transdisciplinariedad se aplica a la resolución de problemas, donde los expertos interactúan en una discusión y diálogo abiertos, dando igual peso a cada perspectiva y relacionándolos entre sí. 

U1 / Trabajo Individual

Problematización de la Tecnología desde la visión de cada disciplina.

Levantamiento de posible temas que luego serán abordados de manera grupal.

Metodologías de trabajo en base a proyectos

El trabajo debe estructurarse mediante una metodología lo más aplicada y explícita posible, con etapas claramente diferenciadas y evaluables:

• Problematización fundamentada: construcción crítica del problema a partir de investigación teórica y empírica.

• Diagnóstico situado: contexto territorial, social, cultural y/o tecnológico con respaldo de datos y fuentes.

• Formulación de hipótesis o estrategia proyectual: claridad conceptual y coherencia interna.

• Desarrollo y prototipado: prever materialización parcial o total de la propuesta (modelos, simulaciones, intervenciones, dispositivos, etc.).

  
  

Se espera que los estudiantes expliciten la metodología utilizada y puedan justificar sus decisiones en términos técnicos, éticos y sociales

La inteligencia artificial está transformando el panorama del diseño de marca de maneras que antes solo eran imaginables. Herramientas como ChatGPT y Midjourney están ofreciendo soluciones rápidas y precisas para la creación de contenidos, desde textos hasta imágenes, lo que plantea nuevos retos para los diseñadores. Mientras estas tecnologías prometen mejorar la eficiencia y ofrecer resultados espectaculares, también generan inquietudes sobre el futuro del trabajo y los posibles riesgos éticos y laborales que acompañan a su integración. En este contexto, es fundamental reflexionar sobre cómo la inteligencia artificial puede tanto ser una aliada en el proceso creativo como una competencia que pone en duda la esencia misma del diseño humano.

https://www.instagram.com/reel/DHuWcS_OxGD/?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=MzRlODBiNWFlZA==

• Ilustraciones creadas con inteligencia artificial

• Fotografías creadas con ia

• deshumanización del arte

• Perdida del autor y lo auténtico

  
  

https://insight.kellogg.northwestern.edu/es/article/trade-off-generative-ai

Generación vs Herramientas

https://contactos.izt.uam.mx/index.php/contactos/article/view/388

https://petercillo25.wordpress.com/2008/04/30/cibernetica/

Futures of Artificial Intelligence Research (FAIR) es un Núcleo Milenio de investigación y creación interdisciplinario en torno a las implicancias culturales, sociales y ambientales de la Inteligencia Artificial (IA).

Hoy en día, la tecnología está en todas partes de la arquitectura: desde los programas con los que diseñamos hasta los materiales que usamos para construir, pero también trae preguntas importantes como: ¿Estamos diseñando con sentido o solo siguiendo lo que las herramientas permiten? A veces, lo tecnológico se vuelve más importante que lo humano, el lugar o la experiencia del espacio. Hay un riesgo real de que la arquitectura se vuelva una especie de espectáculo digital, más preocupado de impresionar que de habitar. Además, no toda la tecnología es sostenible ni accesible, y eso también nos obliga a pensar cómo y para quién estamos construyendo.

Diseñar con tecnología también tiene su lado B. No todo lo que se puede hacer debería hacerse. A veces lo digital nos desconecta del contexto, del clima, de la historia del lugar. Y además, no todas las comunidades tienen acceso a estas herramientas. La tecnología en la arquitectura no puede ser solo para quienes puedan acceder a los software mas actualizados, si no que debe ser para todos, algo mas crítico, mas artístico, mas humano.

El enfoque de la Teoría de Sistemas:

• Interdisciplinariedad:

  La TGS no se limita a una disciplina específica, sino que busca integrar conocimientos de diferentes campos para entender los sistemas en su totalidad. 

• Visión holística:

  Se enfoca en la comprensión del sistema como un todo, reconociendo que la suma de las partes es diferente al sistema en sí. 

• Enfoque en la interrelación:

  La TGS destaca la importancia de las interacciones y relaciones entre los elementos del sistema. 

• Adaptabilidad:

  Se centra en la capacidad de los sistemas para adaptarse a cambios en su entorno, tanto interno como externo. 

Ejemplos de aplicación de la Teoría de Sistemas:

• Ciencia:

  La TGS se ha aplicado en la biología, la ecología, la física y otras áreas para entender la complejidad de los fenómenos naturales y sociales. 

• Negocios:

  En la gestión empresarial, la TGS puede ayudar a mejorar la eficiencia, la comunicación y la adaptación al cambio. 

• Medicina:

  Se utiliza en la comprensión de la salud y la enfermedad, reconociendo la interrelación entre los sistemas biológicos. 

• En general:

  La TGS puede ser utilizada en cualquier campo donde se desee entender sistemas complejos, como la sociología, la ingeniería o la política. 

Principales características de un sistema:

• Objetivo: La finalidad para la cual el sistema existe. 

• Componentes: Las partes que conforman el sistema y cómo se relacionan. 

• Entradas: Los recursos que el sistema utiliza para funcionar. 

• Procesos: Las actividades que transforma las entradas en salidas. 

• Salidas: Los resultados o productos del sistema. 

• Retroalimentación: El proceso mediante el cual el sistema monitorea sus salidas y ajusta sus acciones en consecuencia. 

• Entorno: El entorno externo que rodea al sistema y que puede afectarlo. 

• Límites o fronteras: La línea que delimita el sistema de su entorno. 

Usar este esquema e índice como pauta:

Principales características de un sistema:

• Objetivo: (EL QUÉ de la investigación) La finalidad para la cual el sistema existe. 

• Componentes: Las partes que conforman el sistema y cómo se relacionan. 

• Entradas: (planteamiento o postulado) Los recursos que el sistema utiliza para funcionar. 

• Procesos: Las actividades que transforma las entradas en salidas. 

• Salidas: Los resultados o productos del sistema. 

• Retroalimentación: El proceso mediante el cual el sistema monitorea sus salidas y ajusta sus acciones en consecuencia. 

• Entorno: El entorno externo que rodea al sistema y que puede afectarlo. 

• Límites o fronteras: La línea que delimita el sistema de su entorno. 

Los primeros 3 días paso lista 10am y 3pm.

Luego ya entramos en montaje a la Leñera.

"Galería Memética"

Por lo general, el uso de la tecnologia en la carrera es lo mas habitual y estandar para la misma, cosas como poder usar corrección de colores en algunos planos, arreglar como se escucha un audio, o directamente montar todo un cortometraje seria mil veces mas dificil sin la tecnologia estando por encima, cosa que se agradece muchisimo para hoy en dia. Pero en estos años se ha estado avistando un incremento en el uso de la misma para otros aspectos, siendo Chat Gpt el ejemplo mas relevante, con esto no se busca desmeritar a quienes usan dicha ia, a fin de cuentas es una herramienta que puede ayudar un montón, el problema va cuando TODO el trabajo es hecho por una computadora.

Temas a platicar :

- Como debemos usar la inteligencia artificial adecuadamente

- Como la misma podria afectar a la industria del entretenimiento a largo plazo

Informarse por tiktok es como un juego de rapidez: el algoritmo es el que manda y, si no te enganchan en tres segundos, pasas al siguiente video. Por eso, los creadores terminan resumiendo noticias súper complejas en frases cortas y llamativas, buscando más que te emciones a que realmente entiendas el trasfondo de lo que pasa. Al final, la información nos llega súper "masticada" y sin profundidad.

También está el truco de lo que se ve "natural". Como los videos se graban así nomás con el celular, nos dan una sensación de confianza y pensamos que son más honestos que las noticias de la tele, pero eso es un arma de doble filo porque es fácil disfrazar una mentira de "testimonio real". Además, el formato vertical nos tapa todo lo que pasa alrededor de la persona que habla, así que solo vemos lo que ellos quieren mostrarnos y perdemos el panorsma completo de la realidad.

Temas para discutir:

- Algoritmo de retención vs rigor informativo

- Estética de la transparencia y falsa autenticidad

- Descontextualización por formato vertical

- Fragmentación de la narrativa audiovisual

- Tiranía del impacto emocional inmediato

Descripción del problema:

La creciente digitalización del habitar (hogares inteligentes, vigilancia, automatización) está transformando la relación entre las personas y el espacio.

Pregunta de investigación:

¿Cómo reconfigura la tecnología digital la experiencia del habitar en la arquitectura contemporánea?

Preguntas secundarias:

¿Se pierde autonomía del usuario frente a sistemas automatizados?

¿Cómo cambia la privacidad en el espacio doméstico?

¿Se redefine el concepto de “hogar”?