• Информационное моделирование
• Компьютерное моделирование
• Математическое моделирование
• Математическое моделирование социально-исторических процессов
• Математико-картографическое моделирование
• Молекулярное моделирование
• Цифровое моделирование
• Логическое моделирование
• Педагогическое моделирование
• Психологическое моделирование
• Статистическое моделирование
• Структурное моделирование
• Физическое моделирование
• Экономико-математическое моделирование
• Имитационное моделирование
• Эволюционное моделирование
• Графическое и геометрическое моделирование
• Натурное моделирование
• Метамоделирование

• Исчерпывающе точного математического описания явления на данном уровне развития науки не существует, или такое описание слишком громоздко и требует для расчётов большого объёма исходных данных, получение которых затруднительно.
• Воспроизведение исследуемого физического явления в целях эксперимента в реальных масштабах невозможно, нежелательно или слишком дорогостоящее (например, цунами). Метод состоит в создании лабораторной физической модели явления в уменьшенных масштабах, и проведении экспериментов на этой модели. Выводы и данные, полученные в этих экспериментах, распространяются затем на явление в реальных масштабах.
  Метод может дать надёжные результаты, лишь в случае соблюдения физического подобия реального явления и модели. Подобие достигается за счёт равенства для модели и реального явления значений критериев подобия — безразмерных чисел, зависящих от физических (в том числе геометрических) параметров, характеризующих явление. Экспериментальные данные, полученные методом физического моделирования распространяются на реальное явление также с учётом критериев подобия.  Некоторые примеры применения метода физического моделирования:
  • Исследование течений газов и обтекания летательных аппаратов, автомобилей, и т. п. в аэродинамическихтрубах.
  • Гидродинамические исследования на уменьшенных моделях кораблей, гидротехнических сооружений и т. п.
  • Исследование сейсмоустойчивости зданий и сооружений на макетах.
  • Изучение устойчивости сложных конструкций, под воздействием сложных силовых нагрузок.
  • Измерение тепловых потоков и рассеивания тепла в устройствах и системах, работающих в условиях больших тепловых нагрузок.
  • Изучение стихийных явлений и их последствий.

2) Дискретно-событийное.
Это метод предлагающий абстрагироваться от непрерывной природы событий и рассматривать только основные события моделируемой системы: «ожидание», «движение с грузом» и другие. Дискретно-событийное моделирование наиболее развито и имеет огромную сферу приложений, наиболее подходит для моделирования производственных процессов.
3) Системная динамика.
 СД - парадигма моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и глобальных влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель имитируется на компьютере. С помощью системной динамики строят модели бизнес-процессов, развития города, модели производства и тд.

• Линейные или нелинейные модели;
• Сосредоточенные или распределённые системы;
• Детерминированные или стохастические;
• Статические или динамические;
• Дискретные или непрерывные.                       
  Наряду с формальной классификацией, модели различаются по способу представления объекта:
  Структурные или функциональные модели
• Структурные модели представляют объект как систему со своим устройством и механизмом функционирования. Функциональные модели не используют таких представлений и отражают только внешне воспринимаемое поведение (функционирование) объекта. В их предельном выражении они называются также моделями«чёрного ящика». Возможны также комбинированные типы моделей, которые иногда называют моделями «серого ящика».
  
  

  

  Схематическое представление моделей типа чёрный ящик, серый ящик и белый ящик.
  
  Математические модели сложных систем можно разделить на три типа:
  
  
  • Модели типа чёрный ящик (феноменологические),
  • Модели типа серый ящик (смесь феноменологических и механистических моделей),
  • Модели типа белый ящик (механистические, аксиоматические).                                                                      Миходенок Елизавета 9Б                                                                                                                      Математические модели появились вместе с математикой много веков назад. Огромный толчок развитию математического моделирования придало появление ЭВМ. Применение вычислительных машин позволило проанализировать и применить на практике многие математические модели, которые раньше не поддавались аналитическому исследованию. Реализованная на компьютере математическая модель называется компьютерной математической моделью, а проведение целенаправленных расчетов с помощью компьютерной модели называется вычислительным экспериментом.