Clon de Life cycle of a butterfly by EMILY FERNANDA GUZMAN HERNANDEZ

Tecnica de muestreo

a220577 — 2024-10-06 19:57:57 UTC

De acuerdo con la caracteristica de la variable, la tecnica de muestreo a aplicar es por CONVENIENCIA

Calcular su dipersion con el rango

a220577 — 2024-10-06 19:59:52 UTC

Formula: Rango=Dato Mayor- Dato Menor

Rango= 178-146=32cm

Paso #6 DATOS

2024-10-07 00:54:59 UTC

Corresponden de acuerdo con su clasificación y tipo a una Variable Cuantitativa Continua.

Paso #7 Los datos representan las estaturas en cm del grupo 530 de PS

2024-10-07 00:58:01 UTC

Paso #8 Ordenar los datos de menor a mayor en columnas y renglones

2024-10-07 01:00:16 UTC

Paso #9 Indicar en grupos con marcas de datos que se repiten

2024-10-07 01:02:45 UTC

Paso#11 Calcular el número de intervalos de clase, utiliza la fórmula de Storges

a220586 — 2024-10-07 05:30:34 UTC

FÓRMULA: 1+3.32•LogN. N=número de datos en la muestra. N= 42 estudiantes. FÓRMULA: 1+3.32•Log42=6.38 intervalos de clase (IC) REDONDEADO: 6 IC

Definicon de estadística descriptiva

a220958 — 2024-10-07 05:31:41 UTC

Resumir y organizar los datos numéricos obtenidos en un estudio o análisis en particular. Su objetivo es describir las Características principales de los datos reunidos.

Poblacion (parametro)

a220958 — 2024-10-07 05:32:50 UTC

Conjunto (finito o infinito) de personas, objetos o medidas que tienen una característica común observable.

Muestra (estadístico)

a220958 — 2024-10-07 05:33:45 UTC

- Calculo del tamaño de la muestra para una población infinita (Estadístico):

Formula: n=N•z²•p•q/e²•(N-1)+z²•p•q

Componentes de la formula

N= Tamaño de la población o universo.

z= Parametro estadístico que depende el nivel de confianza.

e= Error de estimación máximo aceptado

p= Probabilidad que ocurre el evento estudiado (Exito).

q= (1-p)= Probabilidad que no ocurra el evento estudiado.

n=Tamaño de la muestra buscado.

Técnica de recolección de datos

a220958 — 2024-10-07 05:36:17 UTC

La técnica de recolección de datos apropiada es la observación

PASO#12 Determinar el intervalo aproximado de la clase (IAC)

a220586 — 2024-10-07 05:39:42 UTC

FÓRMULA: IAC= Rabgo/1+3.32•LogN

IAC= Rango/IC= 32/6= 5.32cm

REDONDEADO IAC= 5cm

PASO#13 Construir la tabla de distribución de frecuencias ( intervalos de clase y frecuencia absoluta)

a220586 — 2024-10-07 05:43:17 UTC

Tabla de distribución de frecuencias que presenta la estaturas cm del grupo 530 PS

El límite inferior del 1er IC es igual al dato menor en la muestra 146cm.
El límite superior del 1er IC es igual al dato 146cm más IAC, es decir 146+5=151cm.
El límite inferior del 2do IC es igual el LS del 1er IC más uno, es decir 151+1=152cm.
El proceso se repite hasta incluir el dato mayor de la muestra.

PASO#14 Determinar los límites reales o fronteras de clase(ICR)

a220586 — 2024-10-07 05:55:40 UTC

Cada intervalo de clase Real, tiene un límite real inferior (LRI) y un límite Real Superior(LRS).

Tabla de distribuciones de frecuencias que presenta las estaturas en cm del grupo 539 PS.

Los límites reales inferiores(LRI) se calcula restando 0.5 a los límites inferiores de cada intervalo de clase.
Los límites reales superiores(LRS) se calculan sumando 0.5 a los límites superiores de cada intervalo de clase.

EQUIPO#5

a220586 — 2024-10-07 06:02:45 UTC

Guzmán Hernandez Emily Fernanda
Hernandez Alvarez German Yael
Murillo Gómez Daniela Lizeth
Navarro Solís Luis Daniel

15- Punto Medio (X)

a220577 — 2024-10-08 03:58:24 UTC

X= Sumando los limites inferior y superior de la clase, diviendo entre 2

16- Frecuencia Relativa

a220577 — 2024-10-08 04:03:01 UTC

fr= Dividir la frecuencia entre el numero total de valores de datos (42)

17- Frecuencia Porcentual

a220577 — 2024-10-08 04:03:39 UTC

18- Frecuencia Absoluta

a220577 — 2024-10-08 04:04:04 UTC

fa= Sumando la frecuencia absoluta de un dato, mas frecuencia absoluta del dato anterior