Formo parte de una transnacional que ya por si sola y por estándares globales cuenta con muchas de las aplicaciones analíticas para su gestión.

Iniciando por sistemas de BI como Power BI y Tableau , pasando por sistemas de gestión de bases de datos como SQL Server. Adicional otras aplicaciones también conocidas para gestión de proyectos y de capacidades analíticas como MS Project.

Por otro lado, también al gestionar procesos en Cloud basamos los análisis en plataformas como AWS o bien Microsoft Azure.

Como comentario adicional también contamos con otras aplicaciones analíticas muy propias de la industria enfocadas en análisis predictivos, financieros y estadísticos que soportan nuestras actividades diarias.

Para concluir, la experiencia que me ha dejado el conocer sobre la existencia y uso de estas aplicaciones es que las mismas están no por seguir un modelo sino por una necesidad y que están enfocadas en lo que la estrategia del negocio dicta. Desde mi perspectiva su uso radica en generar un valor y no más bien que sean aplicaciones subutilizadas que muchas veces se da.

Gracias por el espacio.

Pedro Umaña Sabat.

Inteligencia Artificial (IA):

Nuestra empresa utiliza IA para mejorar la eficiencia operativa, optimizar rutas de entrega y predecir la demanda. Esto incluye el uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos y hacer recomendaciones.

Análisis Predictivo:

Se emplean herramientas de análisis predictivo para anticipar tendencias en la demanda, identificar patrones de comportamiento y mejorar la planificación logística. Esto ayuda a nuestra empresa a ajustar sus operaciones en función de las proyecciones de demanda.

Big Data:

Nuestra empresa maneja grandes volúmenes de datos generados por sus operaciones. Utilizan tecnologías de Big Data para almacenar, procesar y analizar estos datos, lo que les permite obtener información valiosa sobre el rendimiento y las tendencias del mercado.

Internet de las Cosas (IoT):

La implementación de dispositivos IoT permite a nuestra empresa rastrear envíos en tiempo real, monitorear condiciones de transporte (como temperatura y humedad) y mejorar la visibilidad en la cadena de suministro.

Automatización y Robótica:

Nuestra empresa ha incorporado soluciones de automatización y robótica en sus centros de distribución para optimizar el manejo de mercancías, reducir errores y mejorar la velocidad de procesamiento.

Sistemas de Gestión de Transporte (TMS):

Utilizan TMS para planificar, ejecutar y optimizar el transporte de mercancías. Estos sistemas ayudan a mejorar la eficiencia del transporte y a reducir costos.

Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS):

Los WMS son utilizados para gestionar las operaciones de almacenamiento, lo que permite una mejor organización, seguimiento y control del inventario.

Plataformas de Visualización de Datos:

Nuestra empresa utiliza herramientas de visualización de datos para crear dashboards que permiten a los empleados y gerentes monitorear el rendimiento en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos.

Desde nuestra experiencia, la verdadera potencia del BI aparece cuando se conecta con la estrategia: priorizar oportunidades, ajustar el foco comercial y medir el valor real que entregamos a las PYMEs. Más que reportes, los sistemas de BI en RTS se convierten en una base de conversación y acción, alineando al equipo alrededor de datos claros y decisiones con impacto.

Principalmente trabajamos con herramientas nativas como Amazon Advertising Console y Amazon Brand Analytics, que nos brindan información clave sobre desempeño de campañas, comportamiento del consumidor, términos de búsqueda y tendencias del mercado. A partir de estos datos, podemos identificar oportunidades de optimización, detectar patrones de compra y ajustar estrategias de PPC y posicionamiento orgánico.