• Diseñada para realizar una determinada tarea específica.

• Ejemplos: Siri, Alexa, Google Maps..

• Sus principales características :

  -No razona como un humano.

  -No tiene conciencia.

  -Solo funciona para lo que fue programada.

  
  

  2. IA Fuerte (o General)

  • Diseñada con la capacidad de aprender, razonar y resolver problemas como lo haría una persona.

    • Características:

      -Tiene inteligencia parecida a la humana.

      -Puede adaptarse a variedad de tareas diferentes .

      -Podría tomar decisiones por sí misma.

Alan Turing considerado como "padre de la informática" el cual se planteó la pregunta ¿pueden las máquinas pensar?

1956 se dio el término de Inteligencia Artificial; Allen Newell junto a J.C Shaw y Herbert, crearon el primer programa informático de comportamiento inteligente, como el de un ser humano en operativo ( Logic Theorist)

En 1966, ELIZA el primer chatbot, en el cual se permitía hablar con el usuario. Dado por Joseph WeizenBaum.

1995, se publicó el libro sobre el estudio de la IA, por Stuart Russell y Peter Norvig. En el cual en él se profundizan en cuatro posibles objetivos o definiciones de la IA.

1997, el ordenador Deep Blue ganó una partida de ajedrez y esta fue la fecha clave.

2004, John McCarthy, define en un artículo ¿Que es la inteligencia artificial?. Ya que en aquel momento era muy conocido el Big Data.

2022, hubo un gran desarrollo en los LLM; están diseñados para comprender y generar texto como un humano, además de otras formas de contenido, basándose en la gran cantidad de datos utilizados para entrenarlos.

Como el OpenAI, el más conocido CHATGPT.

Actualmente, ha habido un gran avance, ya sea por visión artificial hasta aplicaciones que usamos en nuestro día, día, contienen IA. Se pueden crear textos, imágenes hasta videos.

2 ) La ia en la seguridad de los datos, uno de los activos más importantes de cualquier empresa orientada a la tecnología, es una de las aplicaciones más frecuentes.

3)En la salud , permite una medicina personalizada con análisis datos de pacientes para tomar decisiones médicas más precisas .Además ayuda a identificar enfermedades y mejora la eficiencia en los hospitales, reduciendo costos y otros factores.

4)En redes sociales da más visibilidad al contenido que le interesa al usuario basándose en sus gustos y actividades.

5)En publicidad y ventas se usa en la publicidad, adaptando los anuncios según los criterios del usuario como su ubicación, su edad , género y preferencias del usuario para que sean más efectivos.