한번 써 보세요!

https://lilys.ai?code=3AE6CD56

템플렛 참조

2) 이미지 레퍼런스 바탕으로 내 이미지 재생성 및 가공하기

2. 주로 어떤 용도로 목적으로 쓰고 있나요?

3. 내가 추천하는 가장 유용한 AI 활용팁은?

현재 우리(내)가 하고 있는 업무 중
AI를 활용하면 더 빠르고, 더 정확하고, 더 효과적으로
바꿀 수 있는 업무 하나를 선정하고 업무 매뉴얼을 만들어야 합니다.

생성형 AI와 대화하면서 이 매뉴얼에는 이전 업무 프로세스 대비 AI 활용으로 단축되는 시간와 비용 등의 예측 정보가 포함하여 문서 및 슬라이드로 만들어주세요.

어떤 AI 도구·프롬프트·기능을 사용할지는 팀이 결정합니다.

※ 단, 프롬프트는 최대 5회까지만 사용할 수 있습니다.

“진짜 KBO 생중계 카메라에 우연히 잡힌 일반인 관중”처럼 자연스럽게 생성.

SPOTV/KBO 방송 캡처 느낌,

관중석 직캠 구도,

주변 관중·맥주컵·응원도구·선풍기 자연스럽게 배치.

중요:

얼굴 과보정 금지

눈 키우기 금지

턱 보정 금지

피부 뽀샤시 금지

화보 느낌 금지

인플루언서 느낌 금지

[ 야구단이름 ]유니폼 입고있음

실제 방송처럼 약간 흐린 생중계 화질, 압축 노이즈,

미세한 모션블러, 현실적인 피부결,

잔머리와 땀광 표현.

다리 꼬고 편하게 경기 보는 모습,

카메라 의식한 듯 안 한 듯한 자연스러운 표정.

“AI가 만든 사람”이 아니라 “진짜 방송에 잡혀 화제된 일반인”처럼 만들어줘

[구단] 유니폼으로 입혀줘

배경은 부드럽고 흐릿한 테크노 스타일이며, 밝고 고르게 분산된 스튜디오 조명으로 설정해주세요.

바닥 나무받침대 , 텍스트 (금색 텍스트): [본인 이름]

바이브코딩 활용

....

2. AI 업무에 활용

얻고싶은 것: 업무 효율화를 위한 반복작업 줄이기

2. AI 활용 방법 (엑셀 함수, 데이터 관리 등)

2. AI업무 활용

업무 자동화 툴

2. AI교육 이해

3. 업무처리 도움

3. 용도 목적별 가장 특화된 AI별 별도 사용 후 취합 및 생성

2. 제안서 작성시 활용

3. 주요 사업에 대한 뉴스나 현황에 대하여 파악할때

4. 명확하지 않은 정보를 확인할때

   
   

2. 기사 작성, 이미지 생성, 보고서 작성, 글로벌 자료 분석

2. IT 제품 및 기술 내용 확인, 외산 제품 견적서 품목에 대한 용도 확인, 외국어 번역

3. 아직은 GPT가 가장 친절하게 답함

2. 정보 취합, 정리, 양식 반영, 메일 및 보고서 퇴고

3. 자연어로 원하는 바와 조건을 상세하게 얘기할 수록 원하는 결과물을 얻기 쉬워지고, 두어번 결과물이 정확한지 물어봐야 오류가 줄어듭니다.

정보검색할때

2026 AI 트렌드와 전략에 대해 설명하는 강의 자료.

- AI 인프라 기반, 신뢰 구축, 보안이 핵심 트렌드임.

- 다중 에이전트 시스템과 도메인 특화 언어 모델이 중요해지고 있음.

- 피지컬 AI와 스마트 인프라 확산, 특히 자율주행과 스마트 공장이 주목받음.

- 데이터 모으기와 적절한 활용이 기업 경쟁력의 핵심.

- 윤리적 사이버 보안과 디지털 출처 표기가 필수로 자리 잡고 있음.

https://lilys.ai/digest/10936343/12865477?s=1&noteVersionId=9456502

AI 활용 팁과 도구로 업무 효율 극대화하는 방법 소개 (지식인사이드)

- AI 도구를 활용해 업무 시간 99% 단축 가능, 검색부터 PPT, 영상 제작까지 자동화.

- 리서치 시간 줄이고, AI 검색 엔진으로 빠르게 자료 찾고 요약 가능.

- 감마, 네틴 AI, 노트북 LM 등 AI 도구로 PPT, 도식화, 노트 작성 등 업무 자동화.

- 영상 제작, 쇼폼 영상, 이미지 생성도 AI로 빠르게 가능, 시간과 비용 절감.

- AI 기술 발전과 함께 국방, 전쟁, 윤리 문제 등 사회적 이슈도 함께 대두되고 있음.

https://lilys.ai/digest/10936333/12865507?s=1&noteVersionId=9456532

2026년 AI 필수 스킬과 트렌드 정리, 알린 ALINN 출처, 길게 발전하는 AI와 활용법 소개.

- 프롬프트 엔지니어링이 AI 답변 퀄리티 향상의 핵심 기술임.

- 여러 AI 활용 능력으로 업무 효율과 생산성 극대화 가능.

- AI 에이전트는 스스로 판단하고 작업 수행하는 미래 기술.

- 바이브 코딩으로 코딩 지식 없이 제품 제작 가능.

- 멀티모달리티는 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 콘텐츠 생성 능력 향상.

https://lilys.ai/digest/10936700/12865475?s=1&noteVersionId=9456500

알렉이 설명하는 네트워크 및 인프라 구성도 기본 개념과 흐름.

- 인터넷은 수많은 컴퓨터 연결, 웹은 인터넷 위의 어플리케이션임.

- IP, TCP/IP, HTTP 프로토콜이 데이터 통신 핵심 역할 담당.

- 라우터, 스위치, 방화벽 등 네트워크 장비의 기능과 역할 설명.

- CDN, DMZ, 포트 개념과 인프라 구조 이해 도움.

- 내부망, 이중화, 서버 간 연결 구조 설명 포함.

https://lilys.ai/digest/10936805/12865680?s=1&noteVersionId=9456707

허성범 강의, AI 기본 개념과 발전 역사를 설명하는 강의임

- AI는 구조, 학습 능력, 수행 능력 세 가지 조건을 갖춘 인공 지능임.

- 딥러닝은 데이터와 뇌 구조를 모방한 모델로, AI 발전에 핵심 역할 함.

- AI 모델은 GPT, 라마, 제미나이 등 다양한 이름의 모델 단위로 존재.

- 멀티모달 AI는 언어, 영상, 오디오 등 여러 데이터를 동시에 처리 가능.

- AGI(일반 인공지능)는 스스로 판단하고 문제 해결하는 능력을 목표로 함.

https://lilys.ai/digest/10936347/12865525?s=1&noteVersionId=9456550

삼일 PwC의 김윤영 회계사가 IFRS 18 재무제표 표시와 공시 기준을 설명, 2027년 시행 예정임.

- IFRS 18은 재무제표의 비교 가능성과 투명성을 높이기 위해 손익계산서 구조를 변경하고, 성과 측정치 공시를 요구함.

- 손익계산서의 중간 합계와 범주 구분(영업, 투자, 재무) 기준이 새롭게 정립됨.

- 경영진이 정의한 성과 측정치(MPM)는 재무 성과를 전달하는 목적으로 공시됨.

- 기업은 2025년부터 IFRS 18 도입에 대비해 재무제표 작성 방식을 변경해야 함.

- 2027년 이후, 비교 재무제표와 3개년 사업보고서에 IFRS 18 적용 내용 반영 필요.

https://lilys.ai/digest/10936344/12865087?s=1&noteVersionId=9456099

이 영상은 하네스 엔지니어링 개념을 통해 AI를 효과적으로 활용하는 방법 설명하는 콘텐츠임.

- 하네스 엔지니어링은 AI가 제대로 일하게 만드는 구조 설계임.

- 업무를 단계별로 쪼개고 역할을 부여해서 연결하는 3단계 과정 강조.

- 구조 없이 AI를 던지면 결과가 이상하고, 구조 설계로 결과가 달라진다.

- AI를 이해하는 사람과 버튼만 누르는 사람 차이에서 격차 발생.

- 다양한 업무 사례를 통해 구조 설계와 역할 분담의 중요성 보여줌.

https://lilys.ai/digest/10936340/12864971?s=1&noteVersionId=9455982

윤용승 대표가 AI와 자동화로 사내 시스템을 혁신하는 방법을 설명함.

- 불편한 업무를 자동화하는 철학으로 사내 ERP와 AI 에이전트 구축.

- OCR, API 연동으로 명함, 연락처, 이메일, 매출, 결제 등 데이터 통합 관리.

- 슬랙과 클로드코드 활용해 일정, 이메일, 고객 데이터, 영수증, 세무자료 자동 처리.

- 데이터 중앙집중화로 조직 내 정보 공유와 AI 기반 전략 수립 가능.

- 다양한 업무 자동화와 데이터 연동으로 업무 효율성과 조직 운영 혁신.

https://lilys.ai/digest/10936339/12864973?s=1&noteVersionId=9455984

2026년 AI 트렌드와 전망에 대해 강의하는 인프런 강사, 출처는 내부 자료와 보고서임

- 자동화 단계는 레벨 3~4까지 대중화되며, AI 도입이 생산성 향상과 일자리 유지에 중요.

- 고객 응답, 콘텐츠 생성, 업무 자동화 등 실질적 AI 활용이 빠르게 확산되고 있음.

- 피지컬 AI와 도메인 특화 모델이 산업 현장과 과학 연구에서 핵심 역할 담당.

- 다중 에이전트 시스템과 AI 생태계의 진화로 업무 효율성과 안전성 증가 기대.

- 2026년 핵심 트렌드: 인프라 구축, 신뢰 확보, AI와 협업하는 디지털 생태계 발전.

https://lilys.ai/digest/10936377/12865021?s=1&noteVersionId=9456032

유성호의 《행복의 기원》 개정판에서 행복이 마음먹기보다 사회적 연결과 경험이 중요하다고 설명함.

- 행복은 단순히 마음먹기에 달려있지 않음.

- 사람과의 사회적 연결이 행복에 핵심 역할.

- 내향인도 다양한 방법으로 행복할 수 있음.

- 돈이 일정 수준 넘으면 행복에 큰 영향 없음.

- 외향성보다 사회적 신뢰와 개인주의 존중이 중요.

https://lilys.ai/digest/10936316/12865534?s=1&noteVersionId=9456559

윤지호 평론가, 시장 전망과 투자 전략, 지식인사이드 출처에서 반도체 산업과 가치투자 중요성 강조

- 시장의 기대 성장률이 낮아지면서 PR이 낮아지는 현상이 나타남.

- 반도체 가격은 낮추고 물량을 늘리는 사이클로 전환돼야 지속 가능성 확보 가능.

- 데이터 센터 건설 지연과 정치적 변수로 인해 반도체 관련 기업의 불확실성이 커지고 있음.

- 시장 불확실성 속에서도 안정적 포트폴리오와 뻔한 종목에 집중하는 전략 추천.

- 기업과 시장과의 소통이 잘 되는 기업이 가치 상승 가능성 높음.

https://lilys.ai/digest/10936386/12865501?s=1&noteVersionId=9456526

핵심 내용은 다음과 같습니다.

• 기존 EUV의 한계: 현재 EUV 리소그래피는 주석 플라즈마를 이용해 빛을 만드는데, 이 과정이 복잡하고 부산물이 발생합니다.

• FEL-EUV의 원리: 자유전자 레이저(FEL) 방식을 사용하여, 가속된 전자빔 자체에서 빛을 생성합니다. 이는 기존 방식보다 더 깔끔하고 잠재적으로 더 강력한 빛을 만들 수 있습니다.

• 거대 가속기 활용: FEL은 일반적으로 거대한 연구 시설 규모이지만, 테라와 같은 초대형 공장에서는 이 거대한 광원을 여러 대의 노광 장비에 함께 공급하는 '유틸리티' 개념으로 활용될 수 있습니다.

• 에너지 효율: 에너지 회수 시스템(ERL)을 통해 전자를 감속시키면서 에너지를 회수하여 효율성을 높이는 방안도 고려됩니다.

• 미래 전망: 이 기술이 성공하면 반도체 공장 인프라가 크게 변화하고, 미래에는 더 짧은 파장의 빛을 사용하여 더 미세한 회로를 구현할 가능성도 있습니다.

• 과제: 높은 출력뿐만 아니라 24시간 안정적인 가동률, 유지보수, 전체 공장 비용 효율성 등이 성공의 관건입니다.

Matt Wolfe의 Nano Banana 활용법 영상, 이미지 편집과 디자인 활용 팁 소개

- 이미지 내에 텍스트와 요소를 넣거나 수정하는 방법 설명.

- Canva와 AI 스튜디오 활용해 콜라주, 로고, 상품 이미지 제작 가능.

- 풍경, 인테리어, 건물 등 가상 재설계와 리디자인 가능.

- AR, 투시도, 색칠공부 페이지 등 다양한 창작 활용 사례 소개.

- 배경, 각도, 스타일 변경 등 이미지 변환과 편집이 가능.

https://lilys.ai/digest/10936742/12865586?s=1&noteVersionId=9456611

파이썬과 자동화 기술로 업무 효율 향상 방법 설명 영상 요약

- 길고 반복적인 파일 정리와 이름 변경 작업을 파이썬으로 자동화하는 방법 소개

- 글로브와 셔틀 모듈 활용해 원하는 파일만 추출하거나 이동, 복사 가능

- 폴더 없으면 자동 생성하는 코드와 반복 작업 최소화하는 확장성 있는 프로그램 작성법 제시

- 키워드 리스트와 패턴 매칭으로 특정 파일만 선택하는 자동 정리 시스템 구현 가능

- 실습 예제와 함께 파일 이름 일괄 변경, 폴더 자동 정리 등 실무에 바로 쓰기 좋은 팁 제공

https://lilys.ai/digest/10936755/12865593?s=1&noteVersionId=9456618

- 22개의 Agentic 애플리케이션이 도입되어 업무 자동화와 의사결정 지원 가능.

- 공급망, 금융, 서비스 분야에서 빠른 성과 기대할 수 있음.

- 데이터와 AI를 가까이 배치해 실제 비즈니스 데이터와 결합하는 전략 강조.

- Private Agent Factory와 통합 에이전트 메모리로 쉽게 AI 에이전트 구축 가능.

- OCI 엔터프라이즈 AI 플랫폼으로 보안, 거버넌스 강화하며 규제 준수 지원.

https://lilys.ai/digest/10936730/12865580?s=1&noteVersionId=9456604

김덕진 교수의 AI 도구 활용법과 업무 효율 극대화 전략 소개

- AI 검색 엔진, PPT 자동 생성, 도식화 도구, AI 노트, 영상 제작 등 다양한 AI 도구로 업무 시간 99% 단축 가능.

- 리서치, PPT 제작, 영상 제작 등에서 AI 활용이 시간 절약과 효율 향상에 도움됨.

- AI 도구들은 자동화와 업무 처리 속도를 크게 높여주고, 특히 PPT와 영상 제작이 몇 분 만에 가능.

- AI를 적극 활용하면 업무 생산성 향상과 미래 사회 적응에 유리하며, 두려움보다 기회로 봐야 함.

- AI의 발전과 활용이 국방, 경제, 사회 전반에 영향을 미치며, 악용 가능성도 존재하니 윤리와 법제도 마련 필요.

https://lilys.ai/digest/10936706/12865499?s=1&noteVersionId=9456524

머니투데이, 금융시장 내 금리 경쟁과 유동성 유입을 다룸

- 은행들이 연 9% 이상 고금리 적금 상품을 출시하며 유동성 유입을 노림.

- 주식 시장 하락과 변동성 증가로 은행권의 금리 경쟁이 치열해지고 있음.

- 고금리 적금 상품은 단기 수익률을 높이지만, 장기적 금리 수준과 경기 흐름에 영향 가능.

- 금리 인상과 유동성 확대는 금융 소비자와 투자자 모두에 영향을 미침.

https://lilys.ai/digest/10936768/12865606?s=1&noteVersionId=9456631

- 주식은 우상향하지만 중간에 큰 폭락과 회복이 오래 걸릴 수 있다.

- 감정을 배제한 기계적 자산 배분과 리밸런싱이 중요하다.

- 시세를 덜 보고 산책하며 전두엽을 활성화하는 것이 투자에 유리하다.

- 시장 예측은 애널리스트의 심리와 기대에 영향을 받기 때문에 이차적 사고 필요.

- 확실한 10% 수익보다 불확실한 100%보다 확실한 10%를 선호하는 게 현명하다.

https://lilys.ai/digest/10936358/12865052?s=1&noteVersionId=9456064

한국이 AI 데이터 센터의 핵심 허브로 부상할 수 있는 이유를 전력, 인프라 안정성, 정치적 안정성 등을 중심으로 설명하는 영상임.

• 한국은 전력망 여유 용량과 재생 에너지 정책 덕분에 시장 경쟁력 우위 기대.

• 지방에 전력 여유가 있고, 전기 요금도 저렴해서 데이터 센터 유치 유리.

• 재생 에너지와 원자력 발전 확대가 전력 공급 안정성 확보에 중요.

• AI 데이터 센터 수혜주는 SK 이터닉스, 한전, GS 건설 등으로 전망.

• 한국 전력 인프라와 정책적 지원으로 글로벌 AI 데이터 센터 시장에서 유리한 위치 차지 가능.

https://lilys.ai/digest/10936709/12865524?

2026년 AI 필수 스킬과 트렌드에 대해 알린 ALINN이 정리한 영상.

- 프롬프트 엔지니어링은 명확한 지시와 4가지 요소(인물, 상황, 목적, 방법)로 구성해야 답변 퀄리티 향상.

- 여러 AI 활용 능력이 중요하며, 각각의 AI 특징과 장점을 이해하고 적제적소에 활용해야 생산성 증가.

- AI 에이전트는 스스로 판단하고 업무를 수행하는 미래 핵심 기술로, 상용화와 자동화 수요 증가 예상.

- 바이브 코딩은 코딩 지식 없이도 AI로 제품 제작 가능하게 하는 기술로, 저자본 창업과 개발 효율 향상 도움.

- 멀티모달리티는 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 콘텐츠를 AI가 생성·처리하는 능력으로, 2026년 비약적 발전 기대.

- AI 보안은 개인 정보 보호와 안전한 활용을 위해 필수적이며, 계정 설정과 민감 정보 비공개 중요.

https://lilys.ai/digest/10936758/12865589?s=1&noteVersionId=9456614

2026년 AI 시장은 성능 경쟁에서 서비스 및 경험 경쟁으로 전환될 것이라는 내용을 다룸.

- AI 모델 성능 격차가 줄어들면서, 서비스와 경험이 경쟁력의 핵심이 됨.

- AI 워크플로우를 통해 반복 업무를 자동화하고 효율성을 높이는 것이 중요.

- 기술 몰라도 AI로 기술 업무 수행 가능해지고, 맥락 제공 능력이 더 중요해짐.

- 플랫폼 경쟁이 강화되며, 내부 데이터와 연동된 AI 활용이 핵심.

- AI가 현실 세계로 확장되면서, 소프트웨어와 하드웨어 통합이 가속화됨.

https://lilys.ai/digest/10936349/12864984?s=1&noteVersionId=9455995

엔비디아와 아리스타 네트웍스의 AI 데이터 센터 네트워크 인프라 경쟁과 발전 방향에 대해 다룸.

- AI 워크로드 증가로 초고속 이더넷과 RDMA 기술이 핵심 역할을 함.

- 800Gbps 이더넷 스위치 시장이 연평균 60.6% 성장하며 중요성 커짐.

- 엔비디아는 인피니 밴드와 RDMA 기술로 시장 선도, 아리스타는 가성비 높은 이더넷 솔루션 제공.

- MS, 메타 등 대형 클라우드 업체들이 이더넷 기반 네트워크 도입 확대.

- 미래 네트워크는 지능형, 자율 운영과 보안 강화로 진화 예상.

https://lilys.ai/digest/10936786/12865663?s=1&noteVersionId=9456690

김가현, 김덕진 소장, 『AI 2026』 출처, 2026년 AI 트렌드와 준비 필요성에 대해 설명

- 솔로 프리너 혁명으로 AI 덕분에 혼자서도 일 가능해지고, 조직도 AI 네이티브 조직으로 변화한다.

- AI는 나를 기억하고 맞춤형 경험 제공하는 컴패니언으로 진화, 일상과 비즈니스 모두에 영향 미침.

- 제로 클릭 시대로 검색이 사라지고, AI가 바로 답변해줘서 정보 검색 방식이 바뀐다.

- AI에게 '간택'되기 위해 브랜드 인지와 공신력 확보, 메모리 관리와 루프 마케팅 전략 중요.

- 다양한 AI 플랫폼 활용과 개인 맞춤 설정으로 AI와의 경쟁력 확보 가능.

https://lilys.ai/digest/10936857/12865755?s=1&noteVersionId=9456783

빅데이터닥터가 팔란티어의 혁신적 접근법과 온톨로지, 미래 가치에 대해 분석함.

- 팔란티어는 데이터의 의미를 부여하는 시스템이며, 온톨로지로 세상을 카테고리화 함.

- 온톨로지는 의미론적 계층으로, 데이터를 정의하고 문제 해결에 따라 의미가 달라짐.

- 문제 정의가 데이터 의미 부여의 핵심이며, 온톨로지 구축이 가장 어려운 과제임.

- 팔란티어는 보안 등 엄격한 조건 아래 완벽한 온톨로지 구축에 20년 이상 투자함.

- 고객이 스스로 온톨로지 시스템을 구축할 수 있도록 AI 기반 도구 개발 중임.

https://lilys.ai/digest/10936902/12865810?s=1&noteVersionId=9456839