Línea de tiempo: evolución de la programación hacia la IA by Valentina Martínez Mendoza https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i fuentes de consulta: -https://mora.co.cr/articulos/ingenieria-en-computacion/analisis-de-algoritmos/maquinas-de-turing?utm_source=chatgpt.com -https://www.anfrix.com/2006/08/el-primer-programa-de-la-historia-1842/?utm_source=chatgpt.com -https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/history-of-artificial-intelligence?utm_source=chatgpt.com -https://en.wikipedia.org/wiki/Shakey_the_robot?utm_source=chatgpt.com -https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/history-of-artificial-intelligence?utm_source=chatgpt.com -https://niixer.com/index.php/2024/08/30/conectando-historia-artificial-inteligencia-artificial/?utm_source=chatgpt.com -https://en.wikipedia.org/wiki/Alex_Krizhevsky?utm_source=chatgpt.com -https://en.wikipedia.org/wiki/Alex_Krizhevsky?utm_source=chatgpt.com en-us 2025-09-12 13:39:52 UTC 2025-09-12 14:23:56 UTC hello@padlet.com 1936: Máquina de Turing martinezmendozavalentina92 https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138564 Alan Turing propone el concepto de la 'máquina de Turing', un modelo teórico fundamental para la computación moderna. Es la base para comprender cómo las máquinas pueden realizar cálculos, abriendo el camino hacia la programación.

¿Para qué sirve una máquina de Turing?

Es una herramienta para estudiar qué problemas pueden resolverse mediante algoritmos.

Permite definir la noción de "computabilidad".

Ayuda a entender los límites de lo que una computadora puede hacer.

Se usa como base para muchas áreas de la teoría de la computación, como:

  • Decibilidad

    Complejidad computacional

    Autómatas y lenguajes formales

]]> 2025-09-12 13:39:53 UTC https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138564 1945: Primer programa informático martinezmendozavalentina92 https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138566 Ada Lovelace es reconocida por sus aportes teóricos, pero es en 1945 cuando se implementa el primer programa ejecutable por computadora, gracias a los esfuerzos de John von Neumann y su equipo. Este hito marca el nacimiento de la programación.

Ada Lovelace escribió en 1842‑43 unas Notas al traducir un artículo de Menabrea sobre la máquina analítica de Charles Babbage; en esas Notas describe algoritmos para calcular números de Bernoulli, lo que se considera el primer “programa” teórico.

]]> 2025-09-12 13:39:53 UTC https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138566 1956: Taller de Dartmouth – Nacimiento de la IA martinezmendozavalentina92 https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138567 En la conferencia de Dartmouth, John McCarthy y otros investigadores acuñan el término 'inteligencia artificial'. Este evento marca el inicio formal del campo de la IA.

En 1956 se celebró el “Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence” (propuesta en 1955 por John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon). Allí se acuña oficialmente el término Inteligencia Artificial como disciplina.

]]> 2025-09-12 13:39:53 UTC https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138567 1958: Creación del lenguaje LISP martinezmendozavalentina92 https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138570 John McCarthy desarrolla LISP, uno de los primeros lenguajes de programación orientados a la inteligencia artificial. Es ampliamente utilizado hasta la actualidad en el campo de la IA.

Lisp fue creado por John McCarthy en 1958. Se convirtió en uno de los lenguajes centrales para investigación en IA, especialmente para IA simbólica. (No encontré un artículo exacto en español en los resultados que revisé, pero se menciona en líneas históricas de IA generales)

]]> 2025-09-12 13:39:53 UTC https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138570 1969: Shakey, el primer robot inteligente martinezmendozavalentina92 https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138571 Shakey es el primer robot que puede percibir su entorno y tomar decisiones por sí mismo, usando algoritmos de IA. Un hito en la integración entre programación y robótica.

Shakey fue desarrollado entre 1966 y 1972 por SRI International. Fue el primer robot móvil con capacidad para razonar sobre acciones, planificar, percibir su entorno y combinar visión, planificación y acción física. Utilizaba el planificador STRIPS.

]]> 2025-09-12 13:39:53 UTC https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138571 1987: Red Neuronal Perceptrón Multicapa martinezmendozavalentina92 https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138574 El desarrollo de la red neuronal multicapa permite avances significativos en el aprendizaje automático, mejorando la capacidad de las máquinas para aprender de datos complejos.

En los años 50‑60 el perceptrón clásico de una sola capa fue desarrollado por Frank Rosenblatt. El perceptrón multicapa (multilayer perceptron, MLP) tardó más en demostrarteóricamente que podía aprender funciones no lineales (por ejemplo con retropropagación).

]]> 2025-09-12 13:39:53 UTC https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138574 1997: Deep Blue vence a Garry Kasparov martinezmendozavalentina92 https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138575 La supercomputadora Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov. Este logro demuestra el potencial de la IA para resolver problemas complejos.

En 1997 IBM, con la computadora Deep Blue, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. Fue un hito pues demostró que máquinas podían superar humanos en tareas muy estratégicas, con gran espacio de búsqueda.

]]> 2025-09-12 13:39:53 UTC https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138575 2006: Auge del Deep Learning martinezmendozavalentina92 https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138577 Geoffrey Hinton y su equipo popularizan el uso de redes neuronales profundas (deep learning), permitiendo breakthroughs en reconocimiento de imágenes y voz.

Un punto clave fue cuando AlexNet en 2012 ganó el concurso ImageNet con una red neuronal profunda (CNN) entrenada usando GPU, lo que mostró que con grandes cantidades de datos, hardware y técnicas adecuadas, redes profundas superaban ampliamente métodos anteriores.

]]> 2025-09-12 13:39:53 UTC https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138577 2012: Victoria de una Red Neuronal en ImageNet martinezmendozavalentina92 https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138578 En la competencia ImageNet, una red neuronal profunda llamada AlexNet supera por gran margen a los métodos anteriores en reconocimiento de imágenes. Este hito impulsa la investigación AlexNet, como se dijo, fue esa red en 2012. ImageNet es un conjunto grande de imágenes usado para tareas de clasificación. La victoria fue significativa porque redujo mucho los errores respecto a los métodos anteriores. También mostró la importancia de la GPU y del entrenamiento con datos masivos.

]]> 2025-09-12 13:39:53 UTC https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138578 2022: IA Generativa y ChatGPT martinezmendozavalentina92 https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138581 La aparición de modelos como GPT-3 y ChatGPT lleva la IA generativa a un público masivo, revolucionando campos como el procesamiento del lenguaje natural y la creación de contenido automatizado.

Modelos recientes que generan texto, imágenes u otro contenido nuevo más allá de clasificar o responder preguntas simples. ChatGPT (OpenAI) es un ejemplo destacado de modelo de lenguaje generativo que produce texto coherente, mantiene conversaciones, etc. Surge de avances en modelos de Transformers, pre‑entrenamiento masivo, finetuning, etc.

]]> 2025-09-12 13:39:53 UTC https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582138581 fuentes consultadas martinezmendozavalentina92 https://padlet.com/martinezmendozavalentina92/41l85u94k7342g9i/wish/3582152095 +-https://mora.co.cr/articulos/ingenieria-en-computacion/analisis-de-algoritmos/maquinas-de-turing?utm_source=chatgpt.com

-https://www.anfrix.com/2006/08/el-primer-programa-de-la-historia-1842/?utm_source=chatgpt.com

-https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/history-of-artificial-intelligence?utm_source=chatgpt.com

-https://en.wikipedia.org/wiki/Shakey_the_robot?utm_source=chatgpt.com

-https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/history-of-artificial-intelligence?utm_source=chatgpt.com

-https://niixer.com/index.php/2024/08/30/conectando-historia-artificial-inteligencia-artificial/?utm_source=chatgpt.com

-https://en.wikipedia.org/wiki/Alex_Krizhevsky?utm_source=chatgpt.com

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