<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Распределения непрерывной случайной велечины by </title>
      <link>https://padlet.com/ufomina2012/3zq3heb0goeh22lu</link>
      <description>Теория вероятностей</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-11-03 15:48:29 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2023-02-16 05:40:35 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url>https://padlet.net/icons/png/1f468-1f393.png</url>
      </image>
      <item>
         <title>Равномерное распределение </title>
         <author>ufomina2012</author>
         <link>https://padlet.com/ufomina2012/3zq3heb0goeh22lu/wish/1911005833</link>
         <description><![CDATA[<div>Функция плотности равномерно распределенной непрерывной случайной величины<br><br>Простейшее из непрерывных распределений, с помощью которого моделируются многие реальные процессы. И самый такой распространённый пример – это график движения общественного транспорта.&nbsp;</div><div>Предположим, что некий автобус <em>(троллейбус / трамвай)</em> ходит с интервалом в 10 минут, и вы в случайный момент времени подошли к остановке. Какова вероятность того, что автобус подойдёт в течение 1 минуты? Очевидно, 1/10-я. А вероятность того, что придётся ждать 4-5 минут? Тоже . А вероятность того, что автобус придётся ждать более 9 минут? Одна десятая!</div><div><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1438017926/215ef3d3887ad3fd22d64e070d30f9d5/image.png" />
         <pubDate>2021-11-24 16:54:44 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/ufomina2012/3zq3heb0goeh22lu/wish/1911005833</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Показательное распределение </title>
         <author>ufomina2012</author>
         <link>https://padlet.com/ufomina2012/3zq3heb0goeh22lu/wish/1911012044</link>
         <description><![CDATA[<div>Функция плотности показательного или экспоненциального&nbsp; распределения непрерывной случайной величины.<br><br>Большим достоинством показательного распределения является тот факт, что оно определяется всего лишь одним параметром.<br>Показательное распределение нашло широкое применение в прикладных задачах. Показательное распределение нашло широкое применение в <em>теории надёжности</em>, и этой теме даже посвящены отдельные главы учебного пособия В.Е. Гмурмана.&nbsp; Так, например, в <a href="http://www.mathprofi.ru/raspredelenie_i_formula_puassona.html"><strong>простейшем потоке событий</strong></a>, время ожидания каждого последующего события распределено по экспоненциальному закону.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1438017926/2963239c0490b04db743d349b4b12559/image.png" />
         <pubDate>2021-11-24 16:58:52 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/ufomina2012/3zq3heb0goeh22lu/wish/1911012044</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Нормальное распределение</title>
         <author>ufomina2012</author>
         <link>https://padlet.com/ufomina2012/3zq3heb0goeh22lu/wish/1911021139</link>
         <description><![CDATA[<div>Функция плотности нормально распределенной непрерывной случайной величины.<br><br>Какие можно привести примеры?&nbsp; Это, например, рост, вес людей (и не только), их физическая сила, умственные способности и т.д. Это различные характеристики неодушевленных объектов (те же размеры, вес). Это случайная продолжительность процессов, например, время забега стометровки или превращения смолы в янтарь. Из физики вспомнились молекулы воздуха: среди них есть медленные, есть быстрые, но большинство двигаются со «стандартными» скоростями.</div><div>Более того, даже дискретные распределения бывают близкИ к нормальному, и в конце урока мы раскроем важный секрет «нормальности».&nbsp;</div><div><br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1438017926/6a149c8421bb1615132bfcb57bc84402/image.png" />
         <pubDate>2021-11-24 17:04:36 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/ufomina2012/3zq3heb0goeh22lu/wish/1911021139</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>ufomina2012</author>
         <link>https://padlet.com/ufomina2012/3zq3heb0goeh22lu/wish/1911041404</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://theslide.ru/img/thumbs/8f6db958172353e1dcc4fda945e864bb-800x.jpg" />
         <pubDate>2021-11-24 17:17:37 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/ufomina2012/3zq3heb0goeh22lu/wish/1911041404</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>ufomina2012</author>
         <link>https://padlet.com/ufomina2012/3zq3heb0goeh22lu/wish/1911052196</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=BbiNzqqtAR4" />
         <pubDate>2021-11-24 17:24:46 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/ufomina2012/3zq3heb0goeh22lu/wish/1911052196</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
