Este enfoque se centra en la medición numérica y el análisis estadístico de datos para describir fenómenos, probar hipótesis y establecer relaciones causales.

Este enfoque se centra en comprender y describir fenómenos desde la perspectiva de los participantes, explorando significados, experiencias y contextos sociales.

Este enfoque integra elementos de la investigación cuantitativa y cualitativa en un solo estudio, con el objetivo de complementar y enriquecer la comprensión del fenómeno investigado.

Los diseños experimentales son los que el investigador manipula deliberadamente una o más variables independientes para observar su efecto sobre una variable dependiente.

Los diseños cuasiexperimentales comparten características con los diseños experimentales, pero carecen de asignación aleatoria de los participantes a los grupos de tratamiento y control.

Los diseños no experimentales son los que el investigador no manipula directamente las variables independientes, sino que simplemente observa y describe las relaciones entre variables tal como se presentan naturalmente.

Definir la pregunta de investigación y los objetivos del estudio

Revisar la literatura existente

Considerar la viabilidad y los recursos disponibles

Seleccionar el diseño más apropiado

Planificar y llevar a cabo el estudio

Muestra aleatoria simple

Muestra estratificad

Muestra por conglomerados

Muestra sistemática

Muestra por conveniencia o juicio

Entrevistas semiestructuradas o en profundidad

Grupos focales

Observación participante

Análisis de documentos

Análisis de contenido

Encuestas

Entrevistas

Observaciones

Validez:

• Tipos de validez incluyen validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo.

Confiabilidad:

• Se refiere a la consistencia y estabilidad de un instrumento de medición en diferentes situaciones y momentos.