Grupo 4 by https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v en-us 2020-11-17 14:25:16 UTC 2026-03-19 15:23:09 UTC hello@padlet.com apresentação do grupo adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823236 formação
outra informação...]]> 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823236 Grupo 4 adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823239 Sérgio Marques - Biólogo
Adela Iutis - Enfermeira

]]> 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823239 Edição de uma publicação em Data Science adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823245 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823245 com recolha e análise de alguns dados em concreto? adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823254 https://www.kaggle.com/]]> 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823254 explorar exemplos de aplicação (classificação, clustering, regressão??) adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823256 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823256 Como responder ao desafio? adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823272 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823272 Informação adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823277 Efetuar revisão sistemática da literatura na PubMed, google académico sobre o COVID-19. 

Fontes de dados:
Base de dados hospitalares.]]> 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823277 Metodologias adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823289 Ferramentas /Técnicas:
No desenvolvimento deste trabalho iremos fazer uso das seguintes ferramentas informáticas de armazenamento, organização, tratamento e análise de dados:

Microsoft Excel – servirá como base de dados para armazenar e organizar os dados recolhidos.

Programas R e RStudio – Estes constituem o programa estatístico base e uma interface para proceder à análise e tratamento dos dados.

PRÉ-PROCESSAMENTO DE DADOS
Limpeza e preparação dos dados:
  • Eliminação de outliers
  • Imputação de dados
Transformação de dados:
  • Construção de variável resposta composta

Estatística descritiva:
  • Medidas de tendência central
  • Medidas de dispersão 
Inferência estatística:
  • Teste Qui-quadrado
  • Teste Mann Whitney
Análise da regressão:
  • Regressão logística

]]> 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823289 Saída esperada adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823293 Modelo preditivo de ventilação assistida ou óbito em doentes COVID-19.]]> 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823293 definição de um âmbito de aplicação de um projeto de datascience! adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823318 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823318 TEMA adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823326 Modelos preditivos em saúde: doentes COVID-19.  ]]> 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823326 Conceitos/definições adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823333 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823333 Aplicações adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823337 A ciência de dados tem aplicações em varias áreas, por exemplo: 
Ciência, 
Ciências sociais,
Saúde,
Educação,
Justiça,
Entretenimento,
Finanças e seguros,
Mobilidade,
Sociedade civil,
Turismo.]]> 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823337 para o problema e desafio definidos que bons exemplos existem por esse mundo fora que me posso inspirar! adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823352 Exemplo:
Durante a pandemia do novo coronavírus, a companhia americana SAS, uma das pioneiras do setor de ciência de dados, forneceu tecnologia de predição de dados ao governo dos Estados Unidos para estimar a quantidade de leitos de hospitais e de UTIs que seriam necessários. Além disso, a ciência de dados também permitiu a criação de um painel que centraliza informações estruturadas, organizadas em uma planilha, por exemplo, e não estruturadas, como aquelas que são publicadas em redes sociais ou na web como um todo.

]]> 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823352 O que é que eu quero saber /responder? adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823359
No atual contexto de pandemia os hospitais encontram-se sobre elevada pressão devido à elevada afluência de infetados pelo coronavírus SARS-CoV-2. Por outro lado, nem todos os hospitais dispõem dos mesmos níveis de prestação de cuidados médicos. Por exemplo, hospitais sem cuidados intermédios necessitam decidir, na admissão, se o paciente com covid-19 pode ir para um internamento geral ou se o seu estado irá piorar e consequentemente necessitará de um internamento com cuidados intensivo.
Será possível prever a evolução do estado de saúde  do paciente covid-19 na admissão hospitalar? 
Que variáveis clínicas podem prever a necessidade de ventilação assistida ou óbito de um paciente covid-19?
 ]]> 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823359 Objetivo adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823365 Prognosticar ventilação assistida ou óbito em doentes COVID-19 à admissão hospitalar. ]]> 2020-11-17 14:25:16 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/931823365 adelaiutis https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/1127922762 1. Zhao N, Charland K, Carabali M, Nsoesie EO, Maheu-Giroux M, Rees E, et al. (2020) Machine learning and dengue forecasting: Comparing random forests and artificial neural networks for predicting dengue burden at national and sub-national scales in Colombia. PLoS Negl Trop Dis 14(9): e0008056. 

2. Vasquez P, Loria A, Sanchez F, Barboza LA, Climate-driven statistical models as effective predictors of local dengue incidence in Costa Rica: A generalized additive model and random forest approach. arXiv 2019; 1907.13095.

3. Olmoguez ILG, Catindig MAC, Amongos MFL, Lazan AF, Developing a dengue forecasting model: A case study in Iligan city. International Journal of Advanced Computer Science and Applications 2019; 10(9):281–286. Hospitais sem cuidados intermédios necessitam decidir na admissão se o doente covid vai para internamento geral ou para cuidados intensivos.

4. Amei M, Nisnevich A, Wetchler E, Sudat S, Liu E (2017) Predicting all-cause risk of 30-day hospital readmission using artificial neural networks. PLoS ONE 12(7): e0181173.Modelos preditivos podem ser usados e uteis no apoio à decisão clínica
]]> 2021-01-26 17:21:36 UTC https://padlet.com/adelaiutis/3v1b4h8uhxlhcv6v/wish/1127922762