"Una combinación ordenada de partes que, aunque trabajen de manera independiente, se interrelacionan o interactúan y, por medio del esfuerzo colectivo y dirigido, constituyen un todo racional, funcional y organizado, que actúa con el fin de alcanzar metas de desempeño previamente definidas".

Fuente: Chadwick, A. (1975). Sistemas, cibernética y administración.

"El modelo es una representación parcial de la realidad; esto se refiere a que no es posible explicar una totalidad, ni incluir todas las variables que esta pueda tener, por lo que se refiere más bien a la explicación de un fenómeno o proceso específico, visto siempre desde el punto de vista de su autor."

Fuente: Aguilera, J. (2000). La representación científica. Modelos, teorías y explicación.

modelo.

1.2. Concepto de simulación.

1.3. Tipos de simulación.

1.3.1. Discreta (determinista o estocástica).

1.3.2. Continua (determinista o

estocástica).

1.4. Descripción de ejemplos o casos prototipo

1.4.1. De simulación discreta.

1.4.2. De simulación continua.

1.5. Catálogo de programas de cómputo

comerciales de simulación.

1.6. Lectura de artículos sobre aplicaciones de

la simulación.

>Permite la búsqueda del proceso óptimo: equilibrado de líneas, estudio de stocks, reparto de cargas de trabajo, identificación de cuellos de botella, dimensionamiento de cintas transportadoras.

>Permite realizar planificaciones apoyadas en modelos predictivos.

Fuente: Prodintec. (2020, septiembre). La simulación de procesos industriales. Femetal. https://www.femetal.es/ckeditor_assets/attachments/344/la_simulacion_de_procesos_industriales.pdf

1. Modelado y simulación basados en agentes

Una simulación basada en agentes es un modelo que examina el impacto de un «agente» en el «sistema» o «entorno».

El «agente» puede ser una persona, un equipo o prácticamente cualquier otra cosa. La simulación incluye el «comportamiento» del agente, que sirve como reglas de cómo deben actuar esos agentes en el sistema. Después, se observa cómo responde el sistema a esas reglas.

Sin embargo, hay que extraer las reglas de los datos del mundo real; de lo contrario, no se generarán conocimientos precisos.

2. Simulación de eventos discretos

Un modelo de simulación de eventos discretos te permite observar los eventos específicos que resultan en tus procesos de negocio.

Aquellos en los que las variables que definen su estado en cada momento cambian únicamente en un conjunto discreto de instantes de tiempo (muestras). Esto facilita su implementación en un programa informático.

3. Simulación de dinámica de sistemas

Se trata de una forma muy abstracta de modelado de simulación. A diferencia del modelado basado en agentes y del modelado de eventos discretos, la dinámica de sistemas no incluye detalles específicos sobre el sistema.

Así, para una instalación de fabricación, este modelo no incluirá datos sobre la maquinaria y la mano de obra.

Más bien, las empresas utilizarán los modelos de dinámica de sistemas para simular una visión a largo plazo y a nivel estratégico del sistema global.

En otras palabras, la prioridad es obtener información asociada sobre todo el sistema en respuesta a una acción, por ejemplo, una reducción de los gastos de capital, el fin de una línea de productos, etc.

4. Simulación de Montecarlo / Análisis de riesgos

En términos sencillos, una simulación de Montecarlo es un método de análisis de riesgos. Las empresas lo utilizan antes de poner en marcha un proyecto importante o un cambio en un proceso, como una cadena de montaje de fabricación.

Basados en modelos matemáticos, los análisis de Montecarlo utilizan los datos empíricos de las entradas y salidas del sistema real (por ejemplo, la entrada de suministros y el rendimiento de la producción).

A continuación, identifica las incertidumbres y los riesgos potenciales mediante distribuciones de probabilidad.

La ventaja de una simulación basada en Montecarlo es que permite conocer y comprender a fondo las posibles amenazas para los resultados y el tiempo de comercialización.

Fuente: https://www.cursosaula21.com/que-es-la-simulacion-de-procesos-industriales/