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      <title>Base de datos relacional vs no relacional by Lusmileydi Hernández Calderón</title>
      <link>https://padlet.com/lusmihc/3sbmdj28pm51w56i</link>
      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-09-11 13:28:36 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2023-09-13 04:27:15 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Base de datos relacional</title>
         <author>lusmihc</author>
         <link>https://padlet.com/lusmihc/3sbmdj28pm51w56i/wish/2697452036</link>
         <description><![CDATA[<div><br>El principio de las bases de datos relacionales se basa en la organización de la información en trozos pequeños, que se relacionan entre ellos mediante la relación de identificadores.<br><br></div><div><br>En el ámbito informático se habla mucho de <strong>ACID</strong>, cuyas siglas vienen de las palabras en inglés: <strong>atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad</strong>. Son propiedades que las bases de datos relacionales aportan a los sistemas y les permiten ser <strong>más robustos y menos vulnerables</strong> ante fallos.<br><br></div><div><br>La base de datos relacional más usada y conocida es <strong>MySQL</strong> junto con <strong>Oracle</strong>, seguida por <strong>SQL Server</strong> y <strong>PostgreSQL</strong>, entre otras.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-11 13:45:04 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lusmihc/3sbmdj28pm51w56i/wish/2697452036</guid>
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         <title>Base de datos no relacional</title>
         <author>lusmihc</author>
         <link>https://padlet.com/lusmihc/3sbmdj28pm51w56i/wish/2697467456</link>
         <description><![CDATA[<div>Como su propio nombre indica, las bases de datos no relacionales son las que, a diferencia de las relacionales, no tienen un identificador que sirva de relación entre un conjunto de datos y otros. En este tipo de base de datos la información se organiza normalmente mediante documentos y es muy útil cuando<strong> no tenemos un esquema exacto de lo que se va a almacenar</strong>. <br><br><br>La base de datos no relacional más conocida es <strong>MongoDB</strong> seguida por <strong>Redis</strong>, <strong>Elasticsearch</strong> y <strong>Cassandra</strong>.<br><br></div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-11 13:53:07 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lusmihc/3sbmdj28pm51w56i/wish/2697467456</guid>
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         <title>Desentajas de las bases de datos relacionales</title>
         <author>lusmihc</author>
         <link>https://padlet.com/lusmihc/3sbmdj28pm51w56i/wish/2698444090</link>
         <description><![CDATA[<div>&nbsp;Si algo tienen de malo las bases de datos relacionales, es que tienen que saber de antemano qué es y cómo es lo que van a almacenar. En cambio, las bases de datos no relacionales son más flexibles, se lo <em>tragan</em> todo, sin importar su estructura.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-12 01:47:58 UTC</pubDate>
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         <title>Ventajas de las bases de datos relacionales</title>
         <author>lusmihc</author>
         <link>https://padlet.com/lusmihc/3sbmdj28pm51w56i/wish/2698460649</link>
         <description><![CDATA[<div>Una de las ventajas clave es la sencillez<strong> </strong>que obtenemos al trabajar en ella, a que es fácil de crear y muy accesible con la opción de ampliar la base de datos sin perjudicar a las aplicaciones existentes. &nbsp;<br><br></div><div>Con esta forma de trabajar nos garantiza la uniformidad<strong> </strong>de los datos y sin olvidar que en él no existe la duplicidad de registros, lo que favorece más a la comprensión y la accesibilidad. &nbsp;<br><br></div><div>Por otro lado, en este tipo de base de datos tenemos la ventaja de la accesibilidad<strong> </strong>de varios usuarios en una misma base y al mismo tiempo, teniendo en cuenta que también existe la opción de bloquear el acceso durante la actualización de datos con el objetivo de evitar posibles colapsos o conflictos entre usuarios. &nbsp;<br><br></div><div>El RDBMS presenta una gran capacidad en cuanto a la atomicidad<strong> </strong>debido a la gestión de reglas y políticas de la empresa que puede llevar a cabo. A esto se le denomina <em>compromiso multifacético</em>. &nbsp;<br><br></div><div>Otro punto a destacar es que el rendimiento<strong> </strong>de las bases de datos relacionales es muy bueno en cuanto a la gran variedad de herramientas que contiene y presenta una experiencia de usuario rápida.&nbsp; &nbsp;<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-12 01:58:13 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lusmihc/3sbmdj28pm51w56i/wish/2698460649</guid>
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         <title>Desventajas de las bases de datos no relacionales</title>
         <author>lusmihc</author>
         <link>https://padlet.com/lusmihc/3sbmdj28pm51w56i/wish/2701185580</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><br>Menor énfasis en la integridad de datos</strong>: Aunque la flexibilidad es una ventaja, también puede ser un desafío, especialmente cuando se trata de mantener la integridad de los datos en sistemas donde el esquema es variable o inexistente.</div><div><strong><br>Curva de aprendizaje</strong>: Para aquellos acostumbrados al modelo relacional y al lenguaje SQL, el cambio a NoSQL puede requerir un ajuste y un período de aprendizaje.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-13 04:11:12 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lusmihc/3sbmdj28pm51w56i/wish/2701185580</guid>
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         <title>Ventajas de las bases de datos no relacionales</title>
         <author>lusmihc</author>
         <link>https://padlet.com/lusmihc/3sbmdj28pm51w56i/wish/2701237539</link>
         <description><![CDATA[<div><br>Su flexibilidad para elaborar esquemas de información, algo que permite almacenar y gestionar datos que son semiestructurados o no estructurados.<br><br></div><div><br>Son fácilmente escalables horizontalmente y, por tanto, son utilizadas para trabajar con volúmenes grandes de información.<br><br></div><div><br>Su rendimiento es alto debido a que se han preparado para trabajar con patrones y modelos de datos específicos.<br><br></div><div><br>Gracias a sus API exclusivas y la proporción de modelos creados para gestionar los distintos tipos de datos se han convertido en un sistema de almacenamiento muy funcional.<br><br></div><div><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-13 04:26:01 UTC</pubDate>
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