노동의 범주로 생각하지 않았던 키오스크 노동, 물셀프 등 스스로의 노동, 데이터 노동 

데이터(제공)도 노동에 해당하지 않는가

노동에 대한 개념이 변화하고 있다 

   

기술 변화에 대한 적응이 늦는 사람으로서 어려움.

플랫폼에 접근하는 사람들의 노동이나 적응이 늦어 소외되는 측면도 있음

AI를 만드는 과정에서 사람의 노동이 들어감. 데이터 노동을 통해 기여 데이터 누적을 통해 자동화. 데이터를 만드는데 훨씬 많은 노동을 제공하고 있음. AI의 승인을 얻지 않으면 통과가 되지 않는 식으로 지배될 수도 있다는 두려움도 느껴짐 

노동자와 사용자의 구분이 모호해지고, 책임 소제가 불분명해지는 문제강 있음. 

배달 노동자. 방송작가 노동자 최근에는 노동자로 인정이 되는 경우도 있지만, 개별적으로만 판단하고 인정해주고, 다른 경우는 인정해주지 않는 것은 문제. 같은 노동을 하는 노동자를 폭넓게 인정해주는 것도 필요
법에서 포괄하지 못하는 노동의 영역이 발생하고. 기민하게 바꿀 수 있는 노력도 필요하고, 폭넓은 인정이 필요함 

노동자냐 아니냐 보다는 일하는 과정에서 문제가 발생하였을 때 누가 책임을 져야 하느냐에 대한 정리가 필요함. 케바케로 계속 정리를 해가는 것이 필요

특고라면 2대 보험만이 아니라 4대보험 전체가입이 필요. 건강보험 납부 내역을 상생지원금을 받는지 결정이 됨. 소득을 기준으로 하다보니 화물 트럭을 소유하고 실제 소득이 많지 않은 경우도 지원을 받지 못하는 경우가 발생 

기본적인 사회보장의 혜택은 노동자인지 아닌지 구별없이 보호받을 수 있는 것이 필요