El enfoque que se desea brindar en este proyecto, es con un método cuantitativo, puesto que se desea conocer a través de medición numérica / estadísticas, la cantidad de incendios que se han producido en los últimos 5 anios, el proyecto nos permitira validar la temperatura del suelo, entre otros factores para evitar que ocurran estos acontecimientos que afectan a la naturaleza e incluso que son provocados por el hombre o por ausencia de lluvias.

Este enfoque busca:

1. Proteger los datos y recursos críticos de la facultad, que pueden incluir información de investigación, datos personales de estudiantes y profesores, y sistemas administrativos.

2. Implementar una seguridad adaptable y granular, usando herramientas de código abierto en Linux, lo que permite controlar el acceso a nivel de usuario y dispositivo.

3. Establecer medidas de seguridad proactivas y reactivas que disminuyan las probabilidades de brechas de seguridad.

4. Promover una arquitectura escalable y económicamente sostenible, donde el uso de Linux minimiza los costos de licencias y permite una mayor personalización de la red.

Justificación

1. Incremento de los ciberataques en instituciones educativas: Las universidades son objetivos comunes de los ataques cibernéticos, ya que manejan grandes volúmenes de datos sensibles y a menudo carecen de una infraestructura de seguridad sólida. Implementar Zero Trust permitiría controlar estrictamente el acceso a la red y reducir los riesgos de intrusión.

2. Ventaja de Linux en ambientes de Zero Trust: Linux ofrece herramientas avanzadas de seguridad, como SELinux, Firewalld, e iptables, que son personalizables y adecuadas para entornos donde el control de acceso detallado es crucial. Además, al ser de código abierto, Linux permite una mayor transparencia y flexibilidad, elementos clave para una arquitectura Zero Trust.

3. Optimización de costos y sostenibilidad: Las soluciones Zero Trust comerciales pueden ser costosas, pero al usar Linux se aprovechan soluciones de bajo costo, manteniendo altos niveles de seguridad. Esto es especialmente importante en una institución académica, donde los presupuestos son limitados.

4. Modelo adaptado a un entorno académico dinámico: Las facultades enfrentan desafíos únicos en cuanto a la administración de redes, ya que el flujo constante de usuarios y dispositivos (estudiantes, profesores, investigadores) crea la necesidad de una red segura y adaptativa que solo otorgue acceso a los usuarios legítimos.

cerebro-computadora (BCI) para la predicción de recaídas en el contexto de la

rehabilitación por adicciones. Este enfoque no ha sido ampliamente explorado, y la

combinación de neurotecnología con inteligencia artificial para este propósito

representa una innovación significativa en el campo de la salud mental y el tratamiento

de adicciones, aportando un avance en la ciencia aplicada.El uso de tecnologías de interfaz BCI representa un enfoque innovador para la detección

temprana de recaídas. Al capturar señales EEG, se puede identificar en tiempo real la actividad

cerebral relacionada con el estrés, la ansiedad y otros estados emocionales vinculados con la

probabilidad de recaída. Esto permitiría anticipar y mitigar los riesgos de reincidencia mediante

intervenciones personalizadas y adaptadas al estado emocional del paciente.