Desarrollado por Frederick Taylor

Realiza un estudio de tiempos y movimientos

Busca incrementar la productividad en la industria

Henry Ford implementa la línea de ensamblaje móvil en la producción en el modelo T

Producción en masa

Reducción de tiempos de producción

Plantean los problemas de producción y efectividad de manera matemática

Hay un cambio de una gestión intuitiva a una gestión matemática y sistemática de los recursos

Usado en economía y planificación de recursos

Aplicación de la investigación operativa en la aviación, telecomunicaciones y logística

Se crean softwares tempranos de optimización

Se difunde por Japón el Lean Manufacturing, centrado en eliminar desperdicios

Surge Six Sigma con enfoque en control estadístico de procesos

Hay una mejora continua basado en un enfoque de calidad

El Big Data permite el análisis de grandes volúmenes de información para predicción de demanda y optimización de cadenas de suministro

Promueve una planificación más precisa

Integración de IoT y robótica avanzada

Las fábricas inteligentes recopilan datos en tiempo real para optimizar mantenimiento, producción y distribución

Combina la inteligencia artificial con modelos matemáticos tradicionales para una optimización más precisa

Se aplican algoritmos para reducir huella de carbono y optimizar energía renovable