es la adicción a los juegos de azar y apuestas online que se manifiestan a través de dispositivos electrónicos e internet, llevando a un impulso incontrolable por apostar a pesar de las consecuencias negativas. Se caracteriza por la pérdida de control sobre el tiempo y la frecuencia del juego, el descuido de responsabilidades, problemas económicos y el aislamiento social, siendo un problema de salud mental que afecta especialmente a los jóvenes debido a la fácil accesibilidad y la constante exposición a estas plataformas. 

se iniciaron los primeros estudios formales sobre la ludopatía, o adicción al juego, aunque su reconocimiento oficial como enfermedad ocurriría años después

En 1966 surge Eliza, el primer chatbot; en los años 80 aparecen los sistemas expertos, aplicados a la industria.

En 1997, la supercomputadora Deep Blue vence al campeón de ajedrez Garry Kasparov, y en 2011, Watson de IBM triunfa en Jeopardy!, mostrando avances en el lenguaje natural.

En 2016, AlphaGo derrota al campeón mundial de Go, confirmando el poder del aprendizaje profundo.

Para 2020, la IA ya estaba presente en la vida diaria mediante asistentes virtuales, autos autónomos y sistemas de recomendación.

En 2022 se lanza ChatGPT, popularizando la IA generativa, que en 2025 se proyecta como una herramienta central en educación, salud, arte y trabajo, transformando profundamente la sociedad.

Este hito fue clave porque impulsó la creación de programas de aprendizaje automático, lenguajes de programación y sentó las bases de lo que hoy conocemos como asistentes virtuales, chatbots, robots y sistemas inteligentes que forman parte de nuestra vida diaria.

Impacto:

El nacimiento del concepto de IA abrió el camino a grandes avances tecnológicos que transformaron la forma en que trabajamos, aprendemos y nos comunicamos.

Nombre del grupo: "La banda de Simon dice"

Integrantes:

Barraza Hernan

Herrera Simon

Miranda Jorgelina

Rosales Milagros

Trejo Diego

(Efectividad analítica)

Es un hito clave en la evolución del Lanzamiento de GPT-4

●En marzo de 2023, OpenAI lanzó GPT-4, la cuarta versión de su modelo de lenguaje ChatGPT. Este lanzamiento marcó un hito importante en la evolución de la inteligencia artificial conversacional.

Impacto:

GPT-4 trajo consigo mejoras significativas en términos de comprensión contextual y razonamiento. Su capacidad para analizar textos largos y resolver problemas complejos lo convirtió en una herramienta valiosa para diversas industrias.

Características clave:

- Mayor capacidad de análisis: GPT-4 puede analizar textos largos y comprender el contexto de manera más efectiva.

- Mejora en la resolución de problemas complejos: GPT-4 puede resolver problemas complejos con mayor precisión y eficiencia.

- Disponibilidad exclusiva para suscriptores: Inicialmente, GPT-4 estuvo disponible exclusivamente para suscriptores de ChatGPT Plus.

Evolución del tema:

Desde el lanzamiento de GPT-4, ChatGPT ha seguido evolucionando con nuevas versiones y mejoras. Algunas de las versiones más recientes incluyen ¹:

- GPT-4o: Lanzado en mayo de 2024, este modelo introduce capacidades multimodales, permitiendo procesar texto, imágenes y sonido.

- GPT-4o Mini: Lanzado en julio de 2024, este modelo es una versión optimizada de GPT-4o, ideal para tareas básicas y cotidianas.

- o1: Lanzado en diciembre de 2024, este modelo es el sucesor natural de GPT-4o, consolidándose como el modelo más avanzado del mercado.

Aplicaciones:

- Asistencia virtual: ChatGPT puede ser utilizado para crear asistentes virtuales que puedan responder a preguntas y realizar tareas de manera eficiente.

- Generación de contenido: ChatGPT puede ser utilizado para generar contenido creativo, como artículos, historias y poemas.

- Análisis de datos: ChatGPT puede ser utilizado para analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información valiosa.

●El chatGPT: Permite facilitar comprender y resumir diferentes tipos de información, de manera rápida y efectiva

Él uso de esta aplicación tuvo un impacto negativo en las personas, por qué se a perdido la capacidad de lectura y comprensión.

Pero en sus bases se remontaron a ideas anteriores , como las neuronas artificiales propuestas por McCulloch y Pitts en 1943.

Este mismo tuvo diversos acontecimientos como :

1956

John McCarthy acuña el término Intelengencia Artificial en la primera conferencia de Darthmouth.

1966

Se crea Shakey , el primer robot móvil capaz de percibir y razonar , actuar en su entorno.

1997:

La supercomputadora de IBM, Deep Blue, derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, demostrando el poder de las máquinas en tareas complejas.

2011:

Se lanza Siri de Apple, uno de los primeros asistentes de voz que utiliza lenguaje natural para responder preguntas y ejecutar tareas.

En el cual la importancia de la inteligencia artificial (IA) reside en su capacidad para automatizar tareas, optimizar procesos, impulsar la innovación y transformar la vida cotidiana en diversos sectores como la medicina, la industria y la investigación. Ademas permite analizar grandes volúmenes de datos, tomar decisiones más eficientes, mejorar la productividad y crear sistemas autónomos.

La Inteligencia Artificial en la Antigüedad , las tares dependían del esfuerzo humano, la lógica simple y los procesos manuales. Con la IA , se estableció que los procesos complejos , las decisiones en base a los datos precisos y la capacidad de generar contenido se han vuelto normal , mejorando la eficacia y ofreciendo nuevas herramientas para el aprendizaje y la creatividad.

Línea de tiempo de la Inteligencia Artificial: de la idea a la revolución digital

1950 – Test de Turing

Acontecimiento: Alan Turing propone un método para evaluar la “inteligencia” de una máquina.

Importancia: Marca el inicio conceptual de la IA.

1956 – Conferencia de Dartmouth

Acontecimiento: John McCarthy acuña el término “Inteligencia Artificial”.

Importancia: Nace oficialmente el campo de estudio de la IA.

1966 – ELIZA (primer chatbot)

Acontecimiento: Joseph Weizenbaum crea un programa que simula una conversación humana.

Importancia: Primer acercamiento al procesamiento del lenguaje natural.

1970s – Sistemas expertos iniciales

Acontecimiento: Surgen programas que resuelven problemas en áreas específicas (como medicina o matemáticas).

Importancia: Demuestran el potencial práctico de la IA.

1980s – Auge de los sistemas expertos

Acontecimiento: Empresas comienzan a usar IA para diagnóstico y decisiones complejas.

Importancia: La IA entra en el mundo empresarial.

1997 – Deep Blue vence a Kasparov

Acontecimiento: IBM desarrolla la computadora que derrota al campeón mundial de ajedrez.

Importancia: Hito en la capacidad de cálculo estratégico de las máquinas.

2011 – Watson gana Jeopardy!

Acontecimiento: IBM Watson derrota a campeones humanos en el concurso de preguntas y respuestas.

Importancia: Avance en el entendimiento del lenguaje natural.

2012 – Revolución del Deep Learning

Acontecimiento: Red neuronal AlexNet revoluciona la visión por computadora en el concurso ImageNet.

Importancia: El aprendizaje profundo impulsa grandes avances en IA.

2016 – AlphaGo vence al campeón de Go

Acontecimiento: IA de Google DeepMind supera al campeón mundial en un juego extremadamente complejo.

Importancia: La IA demuestra creatividad y estrategia más allá de la programación tradicional.

2020 – IA en la vida cotidiana

Acontecimiento: Se popularizan asistentes virtuales (Alexa, Siri), traducción automática, reconocimiento facial y diagnóstico médico con IA.

Importancia: La IA se integra masivamente a la sociedad.

2022 – Nace la era de la IA generativa

Acontecimiento: OpenAI lanza ChatGPT y DALL·E; surgen modelos que crean texto, imágenes y música.

Importancia: La IA pasa de analizar a crear contenido humanoide.

2025 – IA multimodal y regulaciones

Acontecimiento: La IA combina texto, voz, imagen y video; gobiernos comienzan a establecer leyes éticas para su uso.

Importancia: La IA se consolida como herramienta central en la educación, salud, ciencia y comunicación.

INTEGRANTES :

MANSILLA CARINA,

CISNEROS JISSEL

MEDINA MARIA

Meta AI es el asistente de inteligencia artificial de Meta que ofrece respuestas inteligentes, genera contenido creativo, ayuda con información en tiempo real y puede ser utilizado en aplicaciones como WhatsApp, Facebook e Instagram, así como en dispositivos como las gafas Ray-Ban Meta. Permite hacer preguntas, obtener sugerencias, escribir textos y crear imágenes o videos, funcionando tanto en la web como en aplicaciones móviles y gafas inteligentes.

El 23 de julio, Meta sorprendió a los usuarios argentinos con el lanzamiento de su asistente de inteligencia artificial (AI). La aparición de un círculo azul en WhatsApp, Instagram y Facebook despertó la curiosidad de muchos, marcando la llegada de esta innovadora herramienta al país. Este lanzamiento se suma a una serie de productos recientes de la compañía, reflejando su ambicioso objetivo de crear una inteligencia artificial general (AGI).

Qué es Meta AI, en cuáles aplicaciones está y cómo funciona

La nueva herramienta aún se encuentra en prueba y aparece para algunos usuarios de Instagram, WhatsApp y Facebook.

TITULO: El avance de la inteligencia artificial.

El impacto de la inteligencia artificial (IA) es positivo y negativo; entre los aspectos positivos, mejora la eficiencia, la toma de decisiones y la productividad en diversas industrias como la medicina y la agricultura, y potencia las tareas creativas al automatizar las repetitivas.

https://gemini.google.com/app?hl=es

INTEGRANTES:

_BURGOS NELSON.

_PAZ WALTER.

_RUIZ IGNACIO.

1913: Henry Ford introduce la línea de montaje móvil en su fábrica de Highland Park. Antes de esto, los trabajadores armaban un auto de principio a fin. Con la línea, el vehículo se movía y cada trabajador se encargaba de una única tarea repetitiva, lo que redujo drásticamente el tiempo de producción.

1950s-1960s: Se introducen las primeras herramientas de automatización simple, como prensas y máquinas de soldadura, pero la mayor parte del trabajo de ensamblaje seguía siendo manual. Se populariza el término "robot" para describir máquinas programables.

1961: El Unimate, el primer robot industrial, se instala en una fábrica de General Motors para levantar y apilar piezas de metal caliente. Este fue un punto de inflexión, ya que demostró la capacidad de los robots para realizar tareas peligrosas y repetitivas.

​1980s: La robótica industrial se vuelve más sofisticada. Se crean robots capaces de soldar, pintar y ensamblar con gran precisión. Japón se convierte en líder en la adopción de esta tecnología.

​2000s-Actualidad: Las fábricas modernas se caracterizan por una automatización casi completa. Los robots colaborativos (cobots), que pueden trabajar codo a codo con los humanos, son cada vez más comunes. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se usan para optimizar la producción.

2010: con la inteligencia artificial (IA), la robótica no solo reemplaza fuerza física,cognitiva.

_Amazon: introduce robots móviles en su depósito.

_Robots de atención al cliente y chatsbots comienzan a reemplazar empleados de call centers.

_ En bancos,seguros y grandes cadenas comerciales se automatizan procesos administrativos.

_Cadenas de comidas rápidas y supermercados incorporan maquinas de autoservicio.

CONCLUSIÓN: la aparición robótica marcó un hito histórico en la organización del trabajo.

Desde la introducción del primer robots industrial , las máquinas comenzaron a asumir tareas repetitivas, peligrosas y de bajo valor creativo, lo que permitió a las empresas aumentar la productividad, reducirprocesos costos y mejorar la seguridad en los