aplicação de análise avançada e técnicas baseadas em lógica, incluindo aprendizado de máquina, para interpretar eventos, analisar tendências e comportamentos de sistemas, apoiar e automatizar decisões e realizar ações.

Referência

•Agrosmart - O uso de drones na agricultura

é a distribuição de serviços de computação – servidores,

armazenamento, bancos de dados, redes, software, análises, inteligência – pela Internet, com utilização de memória, capacidade de armazenamento e cálculo de computadores e servidores hospedados em Datacenter, proporcionando recursos flexíveis e economia na escala. A computação em nuvem permite às empresas acessar recursos computacionais abundantes como um serviço e a partir de distintos dispositivos remotos. Desta forma evitam-se investimentos altos em equipamentos e equipe de suporte, permitindo a empresas focarem seus investimentos nas suas atividades principais.

No âmbito da Internet das Coisas (IoT), a interconexão de objetos à internet abre portas para a automação em diversos setores, desde casas inteligentes até indústrias. Essas tecnologias convergentes desempenham um papel fundamental na transformação da comunicação e automação, moldando a paisagem moderna.

Um dos grandes méritos da Computação de Borda é a eliminação da necessidade de movimentar dados entre endpoints e nuvem, resultando em eficiência temporal. Além disso, proporciona segurança aprimorada ao manter dados próximos à borda, afastando-os de servidores centralizados.

Outro aspecto importante a ser considerado é o impacto financeiro positivo, com a redução dos custos operacionais associados à movimentação de dados. Embora os custos de armazenamento tenham diminuído, o aumento do volume de dados torna o custo de movimentação uma consideração relevante.

A escalabilidade oferecida pela Computação de Borda é notável, assemelhando-se à flexibilidade da computação em nuvem. Organizações podem adicionar dispositivos de borda conforme expandem seus usos, implementando e gerenciando apenas o necessário. Adicionalmente, o hardware de endpoint e os dispositivos de borda geralmente apresentam custos inferiores em comparação com a adição de mais recursos em um data center centralizado.

No contexto da Indústria 4.0, Iot desempenha um papel crucial ao buscar reduzir ou substituir o trabalho humano, integrando tecnologia para resultados mais precisos, economia de gastos e aumento da segurança. Essa integração permite conectar o ambiente de trabalho a sistemas de supervisão, segurança ou até mesmo a sistemas avançados de cálculos de dados. Em resumo, a Computação de Borda e tecnologias relacionadas estão na vanguarda da revolução tecnológica, moldando de maneira significativa o modo como interagimos com a informação e automatizamos processos em diversos setores.

A Internet das Coisas (IoT) tem aplicações na indústria, transformando e otimizando processos. Algumas coisas legais são:

Os sensores de movimento em máquinas e equipamentos de produção são monitorados constantemente. Isso permite detectar falhas e manter a manutenção antes que uma parada não planejada ocorra.

Por que?

Monitoramento de Ativos: Sensores podem rastrear a localização e o status de ativos, como peças, ferramentas e equipamentos. Isso ajuda a gerenciar o estoque e a reduzir as perdas.

Sistemas de monitoramento de energia ajudam a controlar o consumo de energia em fábricas. Isso ajuda a ver onde há muito lixo e como podemos evitar que isso aconteça.

Quarto. Acessórios embalagens e produtos podem ser vistos em tempo real. Isso melhora a visibilidade, reduz erros e a eficiência logística.

Produção Inteligente: A integração de sensores em máquinas e linhas de produção permite coletar dados em tempo real. Esses dados podem ser usados para melhorar a produção, mudando coisas como velocidade, temperatura e pressão.

Qualidade do Produto: Sensores IoT podem monitorar e controlar a qualidade .dos produtos em tempo real. Isso ajuda a encontrar problemas na qualidade e a tornar a produção mais confiável.

Segurança e Monitoramento Ambiental: Sensores de IoT podem monitorar condições ambientais e de segurança em instalações industriais. Isso significa encontrar vazamentos, controlar a temperatura e ter uma boa condição de trabalho.

Oito pessoas.

Gestão de Resíduos: Sensores em contêineres de resíduos industriais podem otimizar a coleta, indicando quando estão cheios. Isso reduz custos de coleta e contribui para práticas mais sustentáveis.

 A IoT ajuda a entender como as coisas são feitas, desde a matéria-prima até o produto final. Isso é essencial para garantir conformidade, rastreabilidade e qualidade.

Sistemas de Monitoramento por Satélite: Permitem a análise em larga escala de campos agrícolas, monitorando o desenvolvimento das plantas, identificando áreas problemáticas e auxiliando na gestão agronômica.

Inteligência Artificial (IA) na Análise de Dados Agrícolas: Algoritmos de IA são usados para processar grandes volumes de dados agrícolas, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões, como previsões de colheita e identificação de padrões.

Sistemas de Automação em Estufas: Tecnologias que controlam automaticamente condições como temperatura, umidade e iluminação em estufas para otimizar o crescimento de plantas.

Gestão de Frota Agrícola: Softwares que ajudam a monitorar e gerenciar a frota de veículos agrícolas, garantindo eficiência operacional e manutenção adequada.

Referência:

DEERE, John. Tecnologias em Agricultura. Disponível em: https://deere.com.br/pt/agricultura-de-precis%C3%A3o/. Acesso em: 26 fev. 2024.

Referência

Embrapa - Sistema de Irrigação

https://www.bauer-br.com/pt/?gad_source

Acessado dia: 26/02/24

interconexão entre objetos por meio de infraestrutura habilitadora (eletrônica, software, sensores e/ou atuadores), com capacidade de computação distribuída e organizados em redes, que passam a se comunicar e interagir, podendo ser remotamente monitorados e/ou controlados, resultando em ganhos de eficiência.

dispositivos que agem em grande parte, ou parcialmente, de forma autônoma, que interagem fisicamente com as pessoas ou seu ambiente e que são capazes de modificar seu comportamento com base em dados de sensores.

Inúmeros softwares e plataformas agrícolas geram relatórios personalizados que podem ser analisados para otimização das operações.

Por meio das ferramentas de telemetria é possível saber qual máquina é mais eficiente, bem como custos com combustível, quebra de peças, manutenções e eficiências operacionais, deixando a fazenda mais tecnológica.

https://blog.aegro.com.br/smart-farming/

é o uso de um sistema integrado, baseado em computador, que consiste em simulação, visualização 3D, análises e ferramentas de colaboração para criar definições de processos de manufatura e produto simultaneamente.

1. Trimble Agriculture: https://agriculture.trimble.com/

2. John Deere Precision Agriculture: https://www.deere.com/en/precision-agriculture/

3. GPS World - Precision Agriculture: https://www.gpsworld.com/tag/precision-agriculture/

4. Agricultural GPS/GNSS Research and Applications: https://www.researchgate.net/publication/311891604_Agricultural_GPSGNSS_Research_and_Applications

Esses sites fornecem informações detalhadas sobre como o GPS é utilizado na agricultura moderna e seus benefícios para a eficiência e produtividade das fazenda

Hoje temos softwares gratuitos, como QGIS, que permitem que sejam criados mapas de fertilidade, mapas de produtividade e mapas gerais das fazendas, otimizando as aplicações de insumos.

Temos também algumas plataformas nacionais como Falkermap, Mappa, Inceres, que fornecem planos pagos que auxiliam quem não possui experiência em geoprocessamento dos dados.

consiste na fabricação de peças a partir de um desenho digital

(feito com um software de modelagem tridimensional), sobrepondo finas camadas de

material, uma a uma, por meio de uma Impressora 3D. Podem ser utilizados materiais

como plástico, metal, ligas metálicas, cerâmica e areia, entre outros.

união de diferentes sistemas de computação e aplicações de software física ou funcionalmente, para atuar como um todo coordenado, possibilita a troca de informações entre os diferentes sistemas. Permite a empresas um olhar abrangente sobre o seu negócio. As informações em tempo real sobre o processo produtivo influenciam a tomada de decisões gerenciais mais rapidamente bem como decisões estratégicas sobre o negócio da empresa conseguem ser mais facilmente implantadas na planta de produção. Somente a instalação de pacotes ERP não se enquadram, mas a sua integração a sistemas de controle da produção industrial sim.

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utilização de computadores e conjunto de técnicas para gerar modelos digitais que descrevem ou exibem a interação complexa entre várias variáveis dentro de um sistema, imitando processos do mundo real.

Por exemplo, no Japão, é coberto por inúmeros painéis solares, que, juntos são responsáveis por 30% do abastecimento local. O excedente é armazenado em baterias que, segundo o Diretor Geral da PanaHome Corporation, já apresentam uma reserva para três dias. Assim, em uma eventual emergência, os moradores poderão continuar suas vidas.

Quais fatores as cidades inteligentes utilizam para obter uma melhoria na mobilidade urbana?

Utilizam a comunicação para fornecer informações em tempo real aos usuários, permitindo que eles tomem decisões informadas sobre como se deslocar pela cidade, monitorando o tráfego e os veículos, a fim de ajustar a rota e o horário dos ônibus e trens, melhorar a eficiência do transporte público e reduzir os atrasos.

Como funciona a economia e a governança de uma cidade inteligente?

Deve promover o desenvolvimento econômico com planos locais para a indústria, inovação e iniciativas empreendedoras, trabalhando a produtividade e o tempo necessário para iniciar um negócio.

Por fim, no modelo da Governança dentro de uma cidade inteligente, tem-se um governo aberto, baseado na economia colaborativa. A principal ideia de referência é a criação de valor público, por meio da colaboração com a sociedade, com o cidadão assumindo o papel de coprodutor dos serviços e políticas públicas.

utilização de computadores e conjunto de técnicas para gerar modelos digitais que descrevem ou exibem a interação complexa entre várias variáveis dentro de um sistema, imitando processos do mundo real.

consiste no uso de tecnologias digitais para transformar processos de produção, de desenvolvimento de produtos e/ou modelos de negócios, visando a otimização e eficiência nos processos. A transformação digital abrange: projeto e implementação de plano de digitalização, sensoriamento, aquisição e tratamento de dados.

Detecção de Objetos: Identificar e localizar objetos específicos em uma imagem ou vídeo. Isso pode incluir a detecção de rostos, veículos, animais, edifícios, entre outros.

Reconhecimento e Classificação de Objetos: Atribuir rótulos ou classes a objetos detectados em uma imagem ou vídeo. Por exemplo, reconhecer diferentes raças de cães em uma imagem.

Segmentação de Imagem: Dividir uma imagem em regiões significativas ou segmentos, geralmente com o objetivo de isolar objetos de interesse.

Rastreamento de Objetos: Monitorar o movimento de objetos ao longo do tempo em uma sequência de imagens ou vídeo.

Reconhecimento de Ação: Identificar e compreender ações ou atividades humanas em vídeos, como caminhar, correr, dirigir, etc.

Estimativa de Pose: Determinar a posição e orientação de objetos ou pessoas em uma imagem ou vídeo.

Reconstrução 3D: Criar modelos tridimensionais de objetos ou cenas a partir de imagens bidimensionais.

Para realizar essas tarefas, a visão computacional utiliza uma variedade de técnicas e algoritmos.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). "Deep Learning". MIT Press.

Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2019). "Speech and Language Processing". Pearson.

Szeliski, R. (2010). "Computer Vision: Algorithms and Applications". Springer.

Provost, F., & Fawcett, T. (2013). "Data Science for Business: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking". O'Reilly Media.

Armbrust, M., et al. (2010). "A View of Cloud Computing". Communications of the ACM.

Abner Mateus da Silva Martins

Luca Samuel do Rosário Zacarias

Otávio Miguel de Oliveira

Leiloene de Oliveira Fraga

Maria Eduarda De Martino

Vitória de Lima Peixoto

*Útil em pequenas lojas e empresas

2- Existe em grande quantidade no Brasil, especialmente para pequenos e médios negócios. Essas soluções variam em complexidade e tecnologia, desde software de gestão simples até sistemas mais avançados que utilizam IoT e sensores.

3- Algumas Características comuns são: Leitura de Código de Barras e QR Codes; Integração com Software de Gestão; Alertas e Relatórios; Sensores de Peso e Nível.

Robótica colaborativa na industria farmacêutica

VR para criar espaços em 3D

Grupo: Gabriel Martins, Kauã Campioto, Kamilly Vitória, Ana Vitória e João Augusto.

Alexandre, André, Bianca, Julia, Miguel

2) Robô controlado por pessoas com dificuldades motoras (um robô que é controlado a distancia por pessoal com dificuldades motoras)

3) Óculos com IA (óculos que pode identificar objetos a sua frente para auxiliar pessoas com deficiências)

Caio de Carvalho Ramalho

Lucas Martins

Renan Braz

Eduardo Rodrigues

João Carlos

Mateus Peixoto

Problema a solucionar: fornos industriais onde funcionam por um sistema de malha aberta tendem a ter dificuldades em relação a reconhecer possíveis falhas por seu sistema ser limitado ao fato de não possuir feedback próprio, isso pode ocasionar danos nos materias e nos equipamentos.

• Giulia

• Lucas Vieira

• Ricardo

• Marcelo

• Kauã Oliveira

Pedagógicos.

2-IA controlada por voz= facilitar o acesso e a adaptação de novas tecnologias para público

PCD.

3-Mão biônica= Adaptação humana em caso de acidentes e deficiências

4-Garra autônoma= Automação industrial por meio de maquinas, reduzindo carga horária e acidentes.

5-Esteira inteligente= separação de itens e materiais de forma automática e eficiente.

6-Novo sistema celular= Novo sistema focado ao público de idade avançada.

7-Impressora 3D= barateamento e fabricação de peças

8-Fita de led reactivo ao som= sistema de segurança local.

9-Sistema de reconhecimento facial e biométrico= Sistema de segurança para contas bancarias e locais.

10-Avião inteligente= Câmera inteligente e entregas eficientes e rápidas com o uso do sensor LiDAR.

11-Walkie Talkie= comunicação de emergência facilitada para organizações militares, segurança pública, lojas e até mesmo para o cotidiano.

12-Espelho infinito= mostrar efeitos físicos sobre a distorção da luz

Uma assistente virtual que se conectaria com uma casa inteligente. Ela se conectaria com a casa a fim de auxiliar em atividades básicas como desligar o fogão em não uso ou o fechamento automático da porta de entrada apartir de um horário determinado.

contras: alto custo e dificuldades de montagem.

problemas solucionados: independência de pessoas que necessitam de ajuda de terceiros, melhorando seu estilo de vida.

• Giulia

• Lucas Vieira

• Ricardo

• Marcelo

• Kauã Oliveira

Sensor de Pressão;

Sensor de Umidade;

Sensor de Temperatura;

Sensor de Amônia;

Alexandre, André, Bianca, Julia, Miguel

Alexandre, André, Bianca, Julia, Miguel

Detector de Movimentos;

Reconhecimento Facial;

Sensor de temperatura;

Sensor de Gás;

Alexandre, André, Bianca, Julia, Miguel

Sensores de vibração;

Sensores de temperatura;

Alexandre, André, Bianca, Julia, Miguel