IDA User Group 2023 - Berlin / Leitfragen #1 by

priessm — 2023-11-21 14:48:51 UTC

Ist Ihr Problem eher ein Klassifikationsproblem, bei dem Sie vorhersagen möchten, zu welcher Klasse ein bestimmtes Beispiel gehört? (Supervised Learning)

priessm — 2023-11-21 14:49:22 UTC

Handelt es sich um ein Regressionsproblem, bei dem Sie eine kontinuierliche Ausgabe vorhersagen möchten? (Supervised Learning)

priessm — 2023-11-21 14:49:57 UTC

Geht es darum, Muster in den Daten zu entdecken, ohne eine spezifische Ausgabe vorherzusagen? (Unsupervised Learning)

priessm — 2023-11-21 14:50:49 UTC

Möchten Sie eine Strategie entwickeln, um Entscheidungen zu treffen und dabei aus Erfahrungen zu lernen? (Reinforcement Learning)

priessm — 2023-11-21 14:51:42 UTC

Haben Sie eine ausreichende Menge an gelabelten Trainingsdaten für Ihr Problem? (Supervised Learning)

priessm — 2023-11-21 14:52:34 UTC

Sind die Daten nicht gelabelt, und möchten Sie Muster oder Strukturen in den Daten identifizieren? (Unsupervised Learning)

Art des Problems / Ziel der Analyse

priessm — 2023-11-21 14:53:42 UTC

Verfügbarkeit und Struktur von Daten

priessm — 2023-11-21 14:53:54 UTC

Hintergründe

priessm — 2023-11-21 14:54:14 UTC

priessm — 2023-11-21 14:55:05 UTC

Haben Sie klare Eingabevariablen und entsprechende Ausgabevariablen für Ihre Daten? (Supervised Learning)

priessm — 2023-11-21 14:56:06 UTC

Können Sie die Belohnungen oder Strafen für verschiedene Aktionen quantifizieren? (Reinforcement Learning)

priessm — 2023-11-21 14:56:35 UTC

Benötigen Sie ein Modell, das kontinuierlich aktualisiert werden kann, wenn neue Daten verfügbar sind? (Supervised oder Unsupervised Learning)

priessm — 2023-11-21 14:56:49 UTC

Ist es notwendig, dass das Modell aus Erfahrungen lernt und seine Strategie im Laufe der Zeit verbessert? (Reinforcement Learning)

priessm — 2023-11-21 14:59:48 UTC

Was ist der Hintergrund meiner Überlegung, KI-Ansätze zu verwenden?

Geschwindigkeit
Genauigkeit
XYZ

priessm — 2023-11-21 15:00:21 UTC

Sind die benötigten Daten verfügbar, und sind sie in ausreichender Menge vorhanden?

Was heißt ausreichend?

priessm — 2023-11-21 15:00:45 UTC

Wie gut ist die Qualität der Daten? Gibt es fehlende Werte, Ausreißer oder Inkonsistenzen?

priessm — 2023-11-21 15:01:11 UTC

Enthalten die Daten die erforderlichen Informationen, um sinnvolle Muster zu erkennen oder Vorhersagen zu treffen?

priessm — 2023-11-21 15:01:33 UTC

Sind die Daten repräsentativ für die breitere Zielgruppe oder das Phänomen, das modelliert werden soll?

priessm — 2023-11-21 15:02:35 UTC

Entsprechen die Daten den Datenschutzrichtlinien und gesetzlichen Vorschriften?

priessm — 2023-11-21 15:03:08 UTC

Sind die Daten auf dem neuesten Stand, oder könnten veraltete Informationen zu ungenauen Modellen führen?

priessm — 2023-11-21 15:03:24 UTC

Gibt es Mechanismen, um sicherzustellen, dass die Daten regelmäßig aktualisiert und überprüft werden?

priessm — 2023-11-21 15:06:02 UTC

Was für Daten liegen Ihnen vor?

Strukturierte Daten (tabellarische Struktur)
Unstrukturierte Daten (Bild, Audio)

priessm — 2023-11-21 15:11:26 UTC

Um was für eine Zielsetzung handelt es sich grundlegend?

Data Science Projekt:

Gewinnung von Wissen und Erkenntnissen aus der Analyse von Daten.

Ergebnis:

Erstellung von regelmäßigen Reports, Slide-Decks, o.ä. mit relevanten Hypothesen.

Machine Learning Projekt:

Überwachtes Lernen (A => B), Nicht-überwachtes Lernen

Ergebnis:

Laufendes KI-System, welches modellbasiert Vorhersagen trifft, Muster erkennt, o.ä.