Em outras palavras, falamos de IA quando computadores e outras máquinas podem copiar a cognição humana, tornando-se capazes de obter conhecimento, refletir e tomar decisões. Assim, a IA na área da saúde diz respeito ao uso de máquinas para analisar e agir sobre dados médicos, normalmente com o objetivo de prever um resultado específico.

Existem inúmeras maneiras pelas quais a IA pode impactar positivamente a prática da área da saúde, seja acelerando o ritmo da pesquisa, seja ajudando os profissionais a tomar melhores decisões. A seguir, apresentamos alguns exemplos de como ela pode ser usada:

• Detecção e diagnóstico de doenças

• Tratamento personalizado da doença

• Eficiência do ensaio clínico

• Atendimento informado ao paciente

• Redução de erros

• Redução dos custos de cuidado

• Aumento do envolvimento médico-paciente

• Melhora os resultados dos pacientes

• Aprimora o treinamento médico

• Oferece cuidados de saúde acessíveis

• Melhora a satisfação do paciente

• Promove avanços na pesquisa médica

  
  

• Planejamento pré-operatório

• Cirurgia personalizada

• Melhoria dos instrumentos cirúrgicos

• Criação de próteses

• Implantes impressos em 3D

• Odontologia digital 3D

• WEB 1.0 - Primeira geração da internet, apresentava conectividades básicas e hiperlinks. As páginas, embora fornecessem informações, eram estáticas e de interação limitada.

• WEB 2.0 - Introduziu uma nova forma de interação, que permitiu a popularização de atividades como os blogs e o surgimento das redes sociais.

• Comunicação

• Educação

• Saúde

• Produtividade

Alguns dos benefícios das tecnologias de comunicação da informação são:

• Centrado no paciente

• Qualidade do atendimento

• Qualificação dos profissionais da saúde e pacientes

• Relacionamento

• Otimização do tempo

• Monitoramento

Os aplicativos de saúde e bem-estar se enquadram na categoria de saúde e, mesmo que sejam muito semelhantes, têm diferenças muito significativas. Um aplicativo de saúde é categorizado como um software móvel que diagnostica, rastreia ou trata doenças. Um aplicativo de bem-estar, por sua vez, consistem em um software móvel que aprimora ou rastreia a saúde geral do usuário — eles podem abordar fatores mentais, físicos, sociais, ambientais ou mesmo espirituais relacionados à saúde em geral.

que, no presente, estão em desenvolvimento ou sendo aperfeiçoadas, quanto às que devem estar disponíveis nos próximos anos, proporcionando efeitos sociais ou econômicos significativos.

Uma tecnologia deve exibir algumas características principais para que seja qualificada como emergente. Segundo Rotolo, Hicks e Martin (2015), as características principais da tecnologia emergente são: (i) novidade radical; (ii) crescimento relativamente rápido; (iii) coerência; (iv) impacto proeminente e (v) incerteza e ambiguidade.

• Monitoramento remoto do paciente

• Monitoramento de glicose

• Monitoramento da frequência cardíaca

• Monitoramento da higiene das mãos

• Depressão ou monitoramento do humor

• Inaladores conectados

• Sensores ingeríveis

• Lentes de contato conectadas

• Cirurgia robótica

  
  

• Quebrar as barreiras de distância e os longos tempos de espera

• Melhorar o atendimento virtual

• Melhorar o diagnóstico e o tratamento médicos

• Mais treinamento para profissionais de saúde

• A nova tecnologia é sempre um desafio

• Preocupação com a segurança dos dados

• Adultos mais idosos podem ter dificuldade de usar o metaverso

O Big Data, na área da saúde, refere-se a grandes volumes de informação criados pela adoção de tecnologias digitais, que coletam registros dos pacientes e ajudam no gerenciamento do desempenho. A aplicação de análises de Big Data na área da saúde tem diversos resultados positivos e que salvam vidas. Aplicado à saúde, ele usará dados de saúde específicos de uma população (ou de um indivíduo em particular), o que pode ajudar a prevenir epidemias, curar doenças, reduzir custos etc.

Os usos de Machine Learning mais comuns na área da saúde estão centrados na melhoria da qualidade do atendimento e dos resultados de saúde do paciente. A seguir, apresentamos alguns exemplos de seu uso:

• Previsão de doenças

• Visualizações de dados biomédicos

• Melhoria dos diagnósticos

• Registros de saúde precisos

• Cirurgia assistida por IA

• Opções de tratamento personalizadas

• Pesquisa médica e melhoria de ensaios clínicos

• Desenvolver medicamentos