Historia/ sucesos de la IA by Jorge Luis Piguave Rodriguez https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb Piguave Rodriguez Jorge, Villon Muñiz Erick en-us 2023-04-25 13:33:53 UTC 2025-12-11 20:26:28 UTC hello@padlet.com Comienzo de lA piguave970 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567272052 La historia de la inteligencia artificial comenzó en 1943 con la publicación del artículo «A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity» de Warren McCullough y Walter Pitts. En ese trabajo, los científicos presentaron el primer modelo matemático para la creación de una red neuronal.]]> 2023-04-25 13:43:28 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567272052 1956: John McCarthy acuña el término “inteligencia artificial” prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567273651 En la primera conferencia de IA de la historia en Dartmouth College. (McCarthy pasaría a ser el inventor del lenguaje Lisp). Posteriormente, ese mismo año, Allen Newell, J.C.Shaw y Herbert Simon crean Logic Theorist, el primer programa de software de IA en ejecutarse.]]> 2023-04-25 13:44:31 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567273651 1950: Alan Turing publica Computing Machinery and Intelligence. prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567286750 En este artículo, Turing, famoso por descifrar el código ENIGMA de los nazis durante la Segunda Guerra Mundial, propone responder a la pregunta “¿pueden pensar las máquinas?” e introduce la prueba de Turing para determinar si un ordenador puede demostrar la misma inteligencia (o los resultados de la misma inteligencia) que una persona. El valor de la prueba de Turing se ha debatido desde entonces.]]> 2023-04-25 13:52:11 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567286750 1950:Primer ordenador de red neuronal piguave970 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567287791 Snarc, fue creado en 1950 por dos alumnos de Harvard: Marvin Minsky y Dean Edmonds. ]]> 2023-04-25 13:52:50 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567287791 1967: Frank Rosenblatt prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567297492 Construye el Perceptrón Mark 1, el primer sistema basado en una red neuronal que “aprendía” a través de prueba y error.]]> 2023-04-25 13:58:26 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567297492 Década de 1980 prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567299399 Se generaliza el uso de las redes neuronales que utilizan un algoritmo de propagación inversa para entrenarse en aplicaciones de IA.]]> 2023-04-25 13:59:32 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567299399 1952: Software capaz de aprender a jugar al ajedrez piguave970 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567299886 En 1952, Arthur Samuel creó un software capaz de aprender a jugar al ajedrez de forma autónoma. El término inteligencia artificial fue utilizado por primera vez en la conferencia «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence» de John McCarthy en 1956.



]]> 2023-04-25 13:59:52 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567299886 1997: Duelo de IA vs Garry Kasparov prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567302550 El sistema Deep Blue de IBM vence al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, en una partida de ajedrez (y revancha).]]> 2023-04-25 14:01:36 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567302550 2015: El superordenador Minwa de Baidu prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567306267 Utiliza un tipo especial de red neuronal profunda llamada red neuronal convolucional para identificar y categorizar imágenes con una tasa de precisión más elevada que el promedio humano.]]> 2023-04-25 14:04:01 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567306267 2008: Resurgimiento de la inteligencia artificial piguave970 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567308517 Diez años después, los avances tecnológicos permitieron el resurgimiento de la inteligencia artificial. En 2008, Google hizo grandes avances en el reconocimiento de voz y lanzó esa función en sus aplicaciones para smartphones.]]> 2023-04-25 14:05:31 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567308517 1 DE ENERO DE 1956 prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567310813 Se consolidan las bases de la Inteligenci Artificial]]> 2023-04-25 14:06:45 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567310813 1969: Shakey el robot prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567313635 Shakey fue el primer robot móvil de propósito general capaz de tomar decisiones sobre sus propias acciones razonando sobre su entorno.]]> 2023-04-25 14:08:35 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567313635 2000: Premio al Chatbot más humano piguave970 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567317209 El programa Artificial Linguistic Internet Computer Entity (A.L.I.C.E.) ganó el premio Loebner al Chatbot más humano en 2000, 2001 y 2004, y en 2007 el programa Ultra Hal Assistant ganó el premio.]]> 2023-04-25 14:10:50 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567317209 1950 el test de Turing. prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567320328
Este consiste en que un humano mantiene una conversación con una computadora y otra persona, pero sin saber quién de los dos conversadores es realmente una máquina. 

El objetivo de este experimento es determinar si la inteligencia artificial puede imitar las respuestas humanas. Por ello, el humano hace preguntas tanto a la otra persona como al chatbot y si no puede identificar si alguno de los dos sujetos es o no una máquina, la computadora pasa con éxito.la prueba de Turing.

]]> 2023-04-25 14:12:59 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567320328 2015: Aparición de la IA chat gpt piguave970 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567329707 Fue fundada en 2015 por un grupo de investigadores en IA y empresarios, entre ellos Elon Musk, Sam Altman y Greg Brockman. Se trata de un modelo de lenguaje que ha sido entrenado con una gran cantidad de datos de texto para poder realizar una amplia variedad de tareas relacionadas con el lenguaje natural.]]> 2023-04-25 14:18:48 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567329707 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567337245 El aprendizaje supervisado es una rama de Machine learning, un método de análisis de datos que utiliza algoritmos que aprenden iterativamente de los datos para permitir que los ordenadores encuentren información escondida sin tener que programar de manera explícita dónde buscar.]]> 2023-04-25 14:23:26 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567337245 Clasificación en el aprendizaje supervisado prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567339358 Existen dos tipos principales de aprendizaje supervisado; clasificación y regresión. La clasificación es el lugar donde se entrena a un algoritmo para clasificar los datos de entrada en variables discretas. Durante el entrenamiento, los algoritmos reciben datos de entrada de entrenamiento con una etiqueta de 'clasificación'. Por ejemplo, los datos de entrenamiento pueden consistir en las últimas facturas de tarjetas de crédito de un conjunto de clientes, con la etiqueta de si realizaron una compra futura o no fue así. Cuando el saldo de la tarjeta de un nuevo cliente se presenta al algoritmo, este clasificará al cliente en el grupo de "comprará" o "no comprará".]]> 2023-04-25 14:24:53 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567339358 1974:Aprendizaje Profundo piguave970 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567343792 Deep Learning: es una técnica de aprendizaje automático basada en el modelo de red neuronal, con el Deep Learning, hablamos de algoritmos que son capaces de imitar las acciones del cerebro humano mediante redes neuronales artificiales. 

]]> 2023-04-25 14:27:32 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567343792 Algoritmos de Aprendizaje no Supervisados prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567344312 Infieren patrones de un conjunto de datos sin referencia a resultados conocidos o etiquetados. A diferencia del Aprendizaje Supervisado, los métodos de Aprendizaje no Supervisado no se pueden aplicar directamente a un problema de regresión o clasificación porque no tiene idea de cuáles pueden ser los valores de los datos de salida, lo que hace imposible que entrene el algoritmo de la forma en que lo haría normalmente. En cambio, el aprendizaje sin supervisión puede utilizarse para descubrir la estructura subyacente de los datos.]]> 2023-04-25 14:27:54 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567344312 Razones principales para usar Aprendizaje no Supervisado: prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567349590
  • El Aprendizaje no Supervisado encuentra todo tipo de patrones desconocidos en los datos.
  • Los métodos no supervisados te ayudan a encontrar características que pueden ser útiles para la categorización.
  • Es más fácil obtener datos no etiquetados que los datos etiquetados.
    • ]]>     2023-04-25 14:31:25 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567349590     ¿Cómo funciona el Aprendizaje no Supervisado? prueba997261 https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567350907 Los algoritmos de Aprendizaje no Supervisado manejan datos sin entrenamiento previo, es una función que hace su trabajo con los datos a su disposición. En cierto modo, se deja a su suerte para que resuelva las cosas a su antojo.

    ]]>     2023-04-25 14:32:16 UTC https://padlet.com/piguave970/3dp8hxo37wj40xxb/wish/2567350907