함께 폐지를 줍는다

필요 역량 : 스스로 도전해보는 도전정신

전동 폐지 수거차 개발

우리주위에 우리힘으로 바꿀만한게 뭐가 있는지 궁금하다

무엇이 되던 자기가 하고 싶은거에 열정을 가지고 계속 도전해보면 뭐라도 된다는걸 알게되었다

캠페인에 동참하기

역량:변화를 위해 포기하지 않고 끝까지 포기하지 않는 의지

박스를 더 비싸게 매입해서 재활용하는 회사 창업

2.노력

3.안되는 일도 꾸준하게 노력하면 결과가 좋게 나타난다.

폐지가격을 대폭 증가 시킨다

폐지를 더 비싸게 매입하게 정책을 세우거나 복지를 강화한다.

학생이라는 어떠한 신분때문에 못할 것이라고 생각하지 말고 일단 한 번 도전해봐야하는 것을 알게되었다

여러 곳을 다녀야 하는 분들을 위해 폐지를 두는 곳을 지정한다

열정적으로 여러가지를 도전해보면서 경험을 쌓아가야 창의성을 키울 수 있다고 생각한다

캠페인에 동참하면서 캠페인을 더 알릴 수 있도록 노력한다

일단 부디쳐보고 해봐야한다고 생각한다

영상을 보고 어떤 사람의 개인 능력,역량보단 가지고 있는 그 능력을 얼마나 잘 활용하고 실행하는지가 중요하다는것을 느꼈다.

폐지를 담을때 불편함을 최소화하기 위해 장갑이나 집게 등을 거리에 설치한다

질문:우리들이 노력할 수 있는 곳에서 실천을 자주 안하는 이유는 무엇일까

노력 방안:나는 문제 상황이 발생했을 때 그 문제상황을 잘 알리기 위해서 캠페인에 동참해야겠다

포기하지 않고 끝까지 도전하면 원하는 것을 이룰 수 있다는 걸 알게 되었다.

캠페인에 동참하기, 폐지 줍는 분들이 보이면 도와드리기

폐지줍는구역을 도로에서 멀리 따로 만든다

일부 할머니들은 다른 직업을 통해 생계를 유지하고 싶어할 수 있도록 이들에게 맞춤형 직업 교육이나 취업 기회를 제공한다

역량: 공감, 변화를 만들기 위해서는 타인을 이해하고 공감할 수 있어야한다.

내가 줄 수 있는 도움: 폐지줍는 사람들에게 지원을 해주는 복지 프로그램 참여하기

2. 병원에 가면 1시간 이상걸릴 때도 있는 등 환자의 시간 소비가 심한 것을 문제로 인식하였습니다.

3. 그래서 병원 각각의 환자 수가 어느정도인지 알 수 있는 앱을 만드는 해결방안을 제안합니다.

교육을 지원받지 못하는 소외된 계층이 있다는 것을 문제로 인식하여 모두 쉽게 접할 수 있는 교육 관련 어플을 만들거나 방과후에 추가로 소외된 친구들을 더 챙겨주는 무상교육을 실시하는 것으로 해결방안을 제안합니다

현재 그림 분야에서는 그림을 그리는 AI가 사람의 일자리를 빼았을 수 있다는 것이 큰 이슈로 떠오르있다

나는 그런 그림을 그리는 AI를 활용하여 사람 대신 그림을 그리는 것이 아닌 사람을 도와주는 매개체로 활용하여 좀 더 그림을 빠르게 그릴 수 있고 노동력을 줄일 수 있게 하는 프로그램을 만드는 해결방안을 제시한다

패션 디자이너로서 쇼핑몰을 창업하는 것은 단순히 창의적인 디자인을 만드는 것 이상으로 다양한 경영적, 기술적 문제를 해결해야 한다는 것을 느꼈습니다. 패션에 대한 열정과 더불어, 비즈니스 감각과 문제 해결 능력이 필요하다는 것을 깨달았습니다

하지만 원시대의 단청으로 복원을 하면 맨날 이질적이다, 왜놈 같다, 중국풍 같다 라고 지적을 밭는다. 왜 이런 사상콰 편견이 생겼는지 알아보고 해견할 방도를 구상하겠다

한국 게임 산업에 대해 전반적으로 훑어보는 계기가 되었고, 인디게임 산업의 발전의 한계점과 전망을 알아보며 해당 산업분야에 대해 깊이 알게 됨. 또한, 해당 직종을 조사하며 필요한 역량이 무엇인지 알게 되어서 추후 진로를 생각하는데 도움이 됨.

동기.

평소 인공지능 관련 관심도가 높으며, 현재 상용화된 그림 인공지능에 근간을 두던 기술이었으나, 현재는 학습 원리가 달라져 이에 대한 원리 탐구 및 추론 데이터별 음성 결과 비교분석을 하는것에 관심이 생겨 조사함.

탐구순서.

학습 대상의 데이터셋 수집 -> 로컬 학습 환경 구현 -> 학습 데이터 전처리(노이즈 제거 등) -> RVC (검색기반 음성 변환) 기반 음성 학습 -> 여러 노래 추론 후 결과 분석 -> 원리에 따른 결과물 품질의 차이 원인 비교

결과.

총 4곡을 분석함.

고음노래

스탠딩에그 - 오래된 노래

윤하 - 사건의 지평선

: 저음부는 안정적으로 출력해내지만 고음부 도입 시 숨소리와 기계음이 많이 섞여 데이터가 출력됨.

저음노래

장기하 - 싸구려 커피

선우정아 - 고양이

: 전체적으로 원곡자 가수의 창법이 두드러지게 나타남.

고음노래 대비 기계음이 적고 안정적으로 출력됨.

알게된 사실.

그림 학습과 비슷한 원리였던 DIFF-SVC 음성학습 모델과 달리 데이터셋의 피치, 공명 주파수 등을 HUBERT로 분석해내어서 음성변조와 유사한 원리임을 알게됨.

왜 다른가? 비교

RVC는 검색 기반 인공지능으로, 데이터 중 가장 유사한 것을 추출&분석한 후 추가 보정을 거쳐 음성을 출력함. 따라서 학습된 데이터 중 고음 데이터가 부족하여 위와 같은 데이터가 출력됐음이 예측됨.