~ 를 알게 되고 ~

~를 실습해 보고 ~

~ 에 대해 생각해보고 ~

~ 어려움을 겪는 친구에게 어떠한 도움을 주고 ~

~ 기타 등등 ~

필요한 데이터를 실용적으로 찾는법과

데이터를 활용해서 필요한 데이터를 활용하여 그래프로 보는법

이를 통해서 DIKW 를 어떻게 구분하는지 방법을 알게 되었다.

excel 를 활용하여 지표들을 자세하게 살펴보며

DIKW를 통한 의미분석을 자세하게 할수있었다

Information:55세에서 64세가 가장 많았습니다.

knowledge:50~60세들에게 필요한 정책을 조사한다.

wisdom:앞으로 중년층의 수가 더 증가 할 것 같다.

저장해 엑셀로 열어 내가 원하는 보기 편한 차트로 바꿀 수 있다는 걸 알게되었다

dikw로 보기 편한 데이터를 만들어 보았다

Information : 50~59세의 인구가 가장 많았다.

Knowledge : 노인들을 위한 복지가 필요할 것으로 보인다.

Wisdom : 시간이 지남에 따라 고령화가 고착화될 것 으로 보인다.

내가 살고있는 대전의 송촌동의 인구에 대해 조사해보고 DIKW를 통해 분석을 해보며, 우리 동네에 필요한 부분은 어떤 것이 있고, 또 어떤 문제가 있을지에 대해 알아볼 수 있는 시간이였다.

DIKW라는 것에 대해서 자세하게 알게 되었고 데이터 분석을 해보고 이렇게 데이터를 찾고 이것을 시각화 하는 것이 생각보다 쉽다고 느꼈다. 나중에 이런 데이터를 찾아서 분석을 해야되는 일이 생겼을 때 이번 실습이 굉장히 유용할 것 같다고 생각했다.

Information: 50~60대가 많다. 그 다음으론 40대가 많다.

Knowledge: 50~60대에게 필요한 복지 조사, 40대에 필요한 지원 등을 조사한다.

Wisdom: 고령화가 심화될 것이므로 경로당이나 거리마다 쉼터를 만드는등 노인을 위한 복지를 개선한다.

오늘 수업에서 공공데이터포털을 이용하여 원하는 데이터를 가려 찾는법을 배웠고 찾은 데이터를 그래프로 시각화시키며 데이터를 다양한 형태로 나타내는법을 배웄다. 또 DIKW방법으로 정보를 분석하며 주어진 데이터를 어떻게 활용할수 있는지를 더 정확히 알게되어 유익했다.

D I K W를 활용하여 데이터를 분석하는 법을 알게 되었고 정보 포털사이트에서 데이더를 가져와 내게 필요한 데이터를 찾는 법을 알게되었다.

정보포털사이트에서 필요한 데이터를 찾아 excel에서 내가 필요한 부분만 정하고 이걸 다시 그래프를 만들어 D I K W를 활용하여 분석하는 실습을 하였다

오늘 활동을 통해 자료를 찾고 그 자료를 그래프로 만들고 DIKW 분석을 하는 방법에 대해 알게 되어 유용하였다

시각화 하였다

이제 혼자 스스로 데이터 수집과 분류를 할 수 있다고 느꼈고 남들을 도와줄 수 있다고 느끼게 되었다

데이터: 5세부터 99세까지 송촌동, 상대동 인구수

인포메이션: 송촌동이 총 인구수가 더 많음

노울리지: 5세~9세가 적음 출산률이 낮음

위즈덤:출산 장려 정책을 펼침

Information : 상대동의 세대수 : 인구수의 비는 약 1:3 이고, 송촌동은 약 1:2.5 임.

Knowledge : 세대수 : 인구수의 비가 상대적으로 낮은 것으로 미루어보아 송촌동의 세대엔 혼자 살거나 단 둘이서 사는 사람들이 많이 있는 것으로 예상된다.

Wisdom : 한 가족 혹은 부부 등의 대상을 대상을 통한 국가의 정책이 필요해보인다.

대전 유성구 상대동과 내가 살고있는 동네인 대전 대덕구 송촌동의 총 인구수 및 세대수를 비교하여 차트를 통해 시각화 하는 활동을 했다. 자료는 공공데이터포털 에서 찾았고, DIKW분석을 진행하였다. 수업때 배운 내용을 복습하다보니 이제 내 것이 된 것 처럼 자연스럽게 분석을 진행할 수 있었다. 위 과정을 거쳐보니 진로로 희망하고 있는 산업경영공학과에서 다루는 통계적인 내용에 대한 활동을 한 것 같아서 뿌듯하고 유익한 시간이였다.

imformation : 홍도동에는 100세 이상 인구가 없는 반면 상대동에는 2명이 있다.

knowledge : 100세 이상이라면 배우자가 사망해 혼자 살고 있을 가능성이 높을 것이다.

wisdom : 일상생활에 어려움을 겪을 수 있는 혼자 사는 100세 이상 인구를 위해 더 나은 일상생활을 위한 복지를 제공하면 좋을 것같다.

Information: 상대동의 인구가 법2동에 비해 전반적으로 많은데 특히 학생들과 30~40대의 인구수가 더 많다.

Knowledge: 상대동에 학생수가 더 많으므로 등하교시간에 대중교통을 많이 이용할것이다.

Wisdom: 등하교시간에 상대동을 지나는 버스노선이나 버스수를 늘린다.

Information : 세대수는 상대동과 인구수 모두 상대동이 더 많았다

Knowledge : 자양동은 인구수가 적은데 세대수가 비교적 많은것으로 보아 자취하는 인구가 많고 이를 지원할 정책이 필요해보인다

Wisdom : 자취하는 인구수가 많다는 가정하에 주택보다 원룸등이 많이 건축될거 같다.

Information: 상대동이 비래동보다 각각 5세 단위로 0세부터 60세 미만까지가 다 많다.

Knowledge: 상대동이 비래동보다 어린이들과 40세 이상 사람들이 많으니 상대동의 어린이들에게 필요한 것들이 많을 것이고, 40세 이상의 사람들이 많아서 고령화가 점차 나타날 것이다.

Wisdom: 조사한 것들을 이용하여 상대동에 먼저 어린이들에게 필요한 것들과 고령화 대비 복지나 시설들을 설치하는 것이 좋을 것 같다.

오늘은 저번에 수업했던 것과 똑같은 방법으로 공공데이터포털에서 비래동과 상대동의 인구 수를 표로 시각화하여 이것을

DIKW 모델로 분석을 하는 활동을 하였다.

저번에 한 번 해봤던 활동이라 생각보다 빨리 그래프도 만들고 분석도 했다. 상대동이 비래동보다 인구 수가 훨씬 많다는 것을 알게 되었고 DIKW 분석을 할 때 재미있었고 다른 데이터들을 찾아서 DIKW분석을 한 번 해봐야겠다고 생각했다.

I 70~74세 이전에 인구는 회덕동보다 상대동이 더 많다.

K 상대동은 회덕동보다 아동의 인구와,20~40대의 인구가 더 많으므로 회덕동보다 더 많은 학부모가 살 것이다.

W 그러므로 상대동은 회덕동우선적으로 더 많은 놀이터와 같은 아동복지시설을 만들어야한다.

Information:유성구가 두 배 가량 인구가 많다.

knowledge:유성구에서는 40대들을 위한 정책을 법 1동에서는 50대를 위한 정책을 조사한다.

wisdom:문화 시설이 유성구에 더 많을 것이다.

'I'nformation: 송촌동은 11번(50~54세) 상대동은 9번(40~44세)가 가장 많이 거주한다.

'K'nowledge: 고밀도로 분포한 연령대에 적합한 복지 정책을 고안 할 수 있고, 식료품 지원 등 여러 도움이 필요한 연령대를 확인할 수 있다.

'W'isdom: 전체적으로 낮은 연령대가 높은 연령대보다 수가 현저히 떨어지는 것으로 보아 출산율의 저하와 고령화의 촉진을 살펴보고 양방향에 모두 이득이 될 수 있는 국가적 정책을 고안한다.

data: 가양 1동의 인구수는 12,857명 상대동의 인구수는 25,347명이다

information: 상대동이 25,347명으로 인구수가 더 많다

knowledge:인구수가 더 많은 상대동이 상대적으로 더욱 발전 할 것으로 보인다

wisdom: 가양 1동에 인구가 더욱 생기거나 발전을 가속하여 인구를 끌어오는게 중요 할 것으로 보임

Information:송촌동이 상대동보다 인구수가 더 많았다.

Knowledge: 상대동이 송촌동에 비해 인구수가 적은 것으로 보아 송촌동보다 덜 발달되어있을 것이다.

Wisdom : 아마 인구수를 늘리게 하기 위해 동네를 발전시킬 것으로 보임.

Data: 상대동의 인구는 25,347명,법2동의 인구는 15,061명이다

Information: 총 인구수는 상대동이 약 1만명 정도 많지만 65세 이상의 인구는 법 2동이 더 많다

Knowledge: 법2동은 고령의 비율이 상대동보다 많다 따라서 고령자에게 필요한 지원을 조사한다.

Wisdom: 고령화가 상대동에 비해 심함으로 고령자들을 위한 시설을 설치하고 고령자들을 위한 정책을 만들어 실행한다

통해 두 지역간의 인구 수를 조사함으로써 자료를 비교하는 방법과 두 자료를 동시에 그래프로 만드는 방법을 배우게 되었다

information:상대동과 송촌동의 인구 수는 비슷하나 송촌동이 20대에서30대 전까지 그리고 50대에서 70대전까지 많은 것을 볼 수 있고 상대동은 35세에서 44세 전까지 많은 것을 볼 수 있다.

knowledge:송촌동은 대중교통이 잘 발달이 돼있으나 상대동은 송촌동보다 발달이 잘 안되기 때문에 송촌동에 더 많이 사는 것 같다.

wisdom:상대동에도 대중교통을 늘리고 순환 시간을 빠르게 해야 한다.

사용자 제작자의 책임과 투명성에 중요성을 알게 되었다 인공지능이 발전함에 따라 잘못된 학습을 통해 불공정한 결과나 편견을 만들수도있다고 생각이 되었고 윤리적 문제에 대해서

어떤 상황에서 어떤 선택을 하는냐에 따라서

생기는 영향들 때문에 생길 문제들에 대해서도

주의하며 해결방법 을 한번 생각해 봐야 한다

또한 미래의 ai의 발전에 뒤쳐지지 않게 미래를대비하며 뒤쳐지지않게 공부해야 한다고 생각한다.

information:상대동의 인구수가 비래동보다 전반적으로 더 많이 있다 하지만 65세~69세 부터는 비래동의 인구수가 더 많이 있다.

knowledge:상대동이 젊은 인구 층이 더 많이 있으므로 비래동보다 아침시간이나 퇴근 시간에는 대중교통의 이용자 수가 더 많을 것이다 하지만 비래동은 고연령층이 더 많으므로 상대동보다 오후시간대에 대중교통 이용자 수가 더 많을것이다.

wisdom:출퇴근 시간에는 상대동에 대중교통의 수를 늘리고 점심 시간이다 낮 시간대에는 비래동에 더 늘린다

최고의 가치 기준: 인간성

3대 원칙: 인간 존엄성의 원칙/ 사회의 공공성 원칙/ 기술의 합목적성 원칙

10대 핵심 요건: 인권 보장/ 투명성/ 안전성/ 프라이버시 보호/ 책임성/ 다양성 존중/ 데이터 관리/ 침해 금지/ 연대성/ 공공성)

이런 인공지능 윤리 기준에 관한 것이 있다. 인공지능을 인간과 같은 인공지능으로 보는 것이 아니라 인간을 위한 인공지능으로 만든다고 하는데 이런 것을 하더라도 나는 아직 인공지능이 별로라고 생각된다. 왜냐하면 최근 사례에서도 자율 주행 자동차가 보행차를 친 사례가 있었다. 이것에 관해서 사람을 쳐서 죽었으니 차주의 잘못이라고 하는데 자율 주행 자동차가 보행자를 인식하지 못해서 일어난 일이기 때문에 이런 곤란한 문제들이 많이 일어날 것이라고 생각이 든다. 그리고 인공지능이 계속 발전하면 사람들의 일자리도 계속 줄어들 것이고 생활이 편리해진다고 하더라도 인공지능이 점점 우리 생활을 잡아먹으면 굉장히 불안할 것 같다고 생각이 들기 때문에 인공지능에 대해서는 다시 한 번 고민을 해보는 것이 좋을 것입니다.

마지막으로 뜬금없을 수도 있지만, 자기 개성을 강화하는 것이라고 생각합니다. 이는 관련 분야에 종사를 하던 안 하던 중요한 부분이라고 생각합니다. 인공지능과 빅데이터에 지배당하지 않는 방법이기에 이를 선택하였습니다. 인공지능이 흉내 내지 못하는 것이 바로 개개인의 개성이고 학습하기가 힘들기 때문이죠. 물론 오랜 시간이 지나 데이터를 통해 개인을 대변활 수는 있겠지만 나와 똑같을 순 없습니다.이상 짧은 생각이었습니다.

ai가 인간을 위협할 수 있는 감정을

처음부터 교육 시키지 않으면

ai가 인간을 위협하는 일은 없을 것 이다

그리고 중요한 일의 결정권을 ai한테

주는 것이 아닌 중요한 일에 ai결정을

듣고 참고하고 결정은 사람이 하면 된다

그렇다면 ai가 인간을 지배하는 일은 일어나지

않을 것이고 인간에게 도움만 될 것이다

그리고 ai자동차가 사고를 냈을때

사고 책임은 차 주인한테 있다고 생각 한다

내가 가진 ai가 사람을 치었을때

내가 결정한 것이 아니라 내가 아닌 ai가 책임을 진다는 것은

내가 독사를 키우다가 독사가 다른 사람을

물면 책임을 내가 아닌 독사가 지어야 한다는 것과 같다고 본다

개인적으로 인공지능 윤리에 대해선 수정해야 하는 사안들이 꽤 많다고 생각한다. 상황에 따라 달라지는 부분들이 많이 존재할 텐데... 우리가 살아가면서 살인을 저지르고도 무죄의 판결이 나오는 경우들을 심심찮게 볼 수 있지 않은가?

이처럼 우리는 아직 이 인공지능 윤리에 대한 많은 보완이 이루어져야 한다고 생각한다.

그럼에도 수업 중에 '인공지능 윤리는 인간성을 우선시한다.' 라는 내용이 내가 인공지능한테 습격당하지 않을 수 있다는 내용이 인상적이였다.

또한 기술의 한계와 윤리적 기대 사이의 균형을 맞추는 데 어려움을 겪는 상황을 반영하는 사례가 있는데, 이는 자율주행차에 '교통 법규를 지키면서도 도로 위의 모든 상황을 완벽히 예측하라' 고 요구하는 것과 같다. 따라서 나는 인공지능 윤리를 지켜 문제가 모두 없어지는 것은 힘들다고 보지만, 최대한의 노력으로 인공지능 윤리와 우리 사회 사이의 간극을 줄여나가 더 나은 사회를 만드는 것이 중요하다고 생각한다.

여러가지 분류 체계로 나열할 수 있다는 것을 배움

diskw를 통해 의미분석을 하게 할 수 있었다.

주피터 노트북에서 그래프로 표현했고

특정 데이터만 볼 수 있다는 것을 배움

느낀점: 앞으로 판다스를 이용하는 것을 많이 배운다니 기대되었다 또한 판다스를 이용하면 엑셀에 있는 많은 정보들을 한 번에 불러올 수 있다는 점이 흥미로웠다

이로써 숫자만 넣으면 좀 더 간편한 활용으로 할 수 있을 것이다

8/26-2 사진에선 판다스 라이브러리를 활용하여 엑셀의 자료를 다운로드받아 업로드하는 과정을 담았고,

8/23-3 사진에선 판다스를 설치하고 이를 활용하여 다운로드 받은 엑셀 자료를 시각화 하는 활동을 담았다.

시각화에 대한 활동을 저번에 이어 두번째로 진행한것인데, 추후에 '더 다양한 자료를 통해 이를 시각화하는 활동을 가져보면 좋겠다.' 라는 생각이 들었다. 내가 진로로 희망하는 산업공학과에서도 산업현장에서 가장 최적화된 효율을 추출하기 위해 자료 및 정보를 하눈에 보고 시각화를 하기 위해 이런 프로그램을 활용한다고 생각하니 오늘의 열심히 수업을 듣고 실습한 내가 뿌듯하기도 했다.

레전드 인공지능 방송

느낀점: 주피터 노트북을 활용하면 다양한 것을 할 수 있다는 것을 알게 되어 놀랍고 신기했다

부제도 설정하여 그래프를 완성할수있었다

느낀점:주피터 노트북을 활용하면서 다양하게

쓸 수 있다는 것을 배웠다

많이 활용할것같다

느낀점: 오늘 수업 시간에 배운 내용을 토대로 발표를 할 때 활용해보면 좋을 것 같다

플루닛 스튜디오는 인공지능을 생성하여 나 대신 발표 영상을 만드는 것이고 이 프로그램을 통하여 발표를 잘 못하거나 아나운서 들에게 많은

도움을 줄 것이라고 생각합니다.

decisiontree를 사용해 키를 구해봤습니다

오늘 활동으로 프로그램에서 알파벳 대문자와 소문자의 차이가 중요하다는 것을 깨닫게 되었다.

데이터 값을 모아서 큰키 중간키 작은키로 분류해

특정 데이터 값이 입력되었을때

예상되는 자녀의 키를 출력하는 프로그램을

만들어봤다

나중에 데이터를 이용할 때 유용할 것 같다

정확한 결과를 산출해 볼 수 있었다

예상해보는 시간을 가졌다.

저번에는 큰키 중간키 작은키를 나누어 진행하였다면, 이번엔 정확한 키를 도출해낼 수 있었다.

개인적으로 객체를 생성하는 과정에서 쓰인 tree.DecisionTreeClassifier() 코드가 이 코딩의 핵심적인 코드였지 않나 싶다.

개인적으론 객체를 생성하는 과정이 이 코딩의 핵심이지 않았나 싶은 생각이 든다. 내 여자친구는 162

오늘은 저번 시간과 다르게 pandas를 축약하지 않고 코딩을 해보았는데 pandas를 p 등으로 축약하지 않더라고 import pandas as pandas를 써서 pandas를 정의 해줘야 한다는 것을 알게 되었다.

케글 사이트에서 내가 원하는 사진을 방대하게 얻을 수 있다는 것을 알게 되었다

kapple을 통한 데이터 수집을 해봤다 오우 ㄹㅈㄷ

그 후 다양한 이미지를 보여준 후 그 이미지가 무엇인지 맞추는 프로그램을 사용해 보았습니다.이러한 이미지를 모아놓는 카글이라는 사이트도 알아 보았습니다.

그런 후 학습 시키지 않은 노란색 포도의 사진을 가져와서 이게 어떤 과일일 확률이 높은지 물어봤더니 겉모습만 보고 오렌지라고 판단하는 듯 싶었죠. 확실히 AI(Artificial Intelligence)도 완벽하진 않군요. 하지만 세상의 모든 과일을 학습 시켰다면 당연하게 포도라고 맞추지 않았을까 싶습니다. 아 맞다 또 그 이런 많은 이미지를 한 번씩 저장하기 힘드니까 Kaggle이라는 사이트에서 일반인들이 모아서 올려놓은 사진들을 한 번에 다운로드 받아서 저장 할 수 있었다.

처음에는 기억이 나지 않아 여러 번 시도 했었지만 다시 처음부터 반복해보니 어느정도 손에 익은 것 같다.