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      <title>Función del diseño metodológico dentro del proceso de investigación by </title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-10-23 16:21:10 UTC</pubDate>
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         <title>Enfoques metodológicos</title>
         <author>diegolopezcastro16</author>
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         <description><![CDATA[<ul><li>Existen tres enfoques de investigación: cuantitativo, cualitativo y mixto.</li><li>El enfoque cuantitativo se basa en la medición numérica y el análisis estadístico inferencial para probar hipótesis previamente formuladas.</li><li>El enfoque cualitativo busca explorar la complejidad de factores que rodean a un fenómeno y la variedad de perspectivas y significados que tiene para los implicados.</li><li>El enfoque mixto integra sistemáticamente los métodos cuantitativos y cualitativos en un solo estudio y analiza conjuntamente los datos cuantitativos y cualitativos.</li><li>Cada enfoque tiene sus propios paradigmas en relación con la realidad y el conocimiento.</li><li>La investigación cuantitativa se basa en una hipótesis, mientras que la investigación cualitativa suele partir de una pregunta de investigación.</li><li>La investigación cualitativa se realiza a través de diferentes tipos de datos, tales como entrevistas, observación, documentos, imágenes, audios, entre otros.</li><li>El enfoque mixto permite lograr un mejor entendimiento del fenómeno bajo estudio al complementar los datos cuantitativos y cualitativos.</li></ul><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-10-23 16:39:18 UTC</pubDate>
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         <title>Diseño y tipos de investigación</title>
         <author>diegolopezcastro16</author>
         <link>https://padlet.com/diegolopezcastro16/33030olrxfblgipc/wish/2759442351</link>
         <description><![CDATA[<ul><li>El diseño de investigación se refiere a la estructura general del plan de investigación que se utilizará para responder a las preguntas de investigación.</li><li>Los diseños de investigación pueden ser experimentales, cuasiexperimentales, correlacionales, descriptivos, exploratorios, entre otros.</li><li>El diseño experimental es el más riguroso y se utiliza para establecer relaciones causales entre variables.</li><li>El diseño cuasiexperimental se utiliza cuando no es posible asignar aleatoriamente a los participantes a los grupos de tratamiento y control.</li><li>El diseño correlacional se utiliza para estudiar la relación entre dos o más variables.</li><li>El diseño descriptivo se utiliza para describir las características de una población o fenómeno.</li><li>El diseño exploratorio se utiliza para explorar un fenómeno poco conocido o para generar hipótesis.</li></ul><div>Capítulo 14:</div><ul><li>Los tipos de investigación se refieren a la forma en que se aborda el problema de investigación y se recolectan los datos.</li><li>Los tipos de investigación pueden ser cuantitativos, cualitativos o mixtos.</li><li>La investigación cuantitativa se basa en la medición numérica y el análisis estadístico inferencial para probar hipótesis previamente formuladas.</li><li>La investigación cualitativa busca explorar la complejidad de factores que rodean a un fenómeno y la variedad de perspectivas y significados que tiene para los implicados.</li><li>La investigación mixta integra sistemáticamente los métodos cuantitativos y cualitativos en un solo estudio y analiza conjuntamente los datos cuantitativos y cualitativos.</li><li>Cada tipo de investigación tiene sus propias características relevantes y se fundamenta en diferentes perspectivas teóricas.</li></ul><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-10-23 16:39:29 UTC</pubDate>
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         <title>Variables o categorías de estudio/Población y muestra</title>
         <author>diegolopezcastro16</author>
         <link>https://padlet.com/diegolopezcastro16/33030olrxfblgipc/wish/2759442738</link>
         <description><![CDATA[<ul><li>Las variables son las características o atributos que se miden en los participantes de un estudio.</li><li>Las variables pueden ser independientes, dependientes, intervinientes o de control.</li><li>Las variables independientes son aquellas que se manipulan para observar su efecto sobre otras variables.</li><li>Las variables dependientes son aquellas que se miden para observar su relación con las variables independientes.</li><li>Las variables intervinientes son aquellas que se relacionan con las variables independientes y dependientes y pueden afectar la relación entre ellas.</li><li>Las variables de control son aquellas que se mantienen constantes para evitar que afecten la relación entre las variables independientes y dependientes.</li><li>La muestra es un subconjunto de la población que se selecciona para ser estudiado.</li><li>La selección de la muestra debe ser representativa de la población y debe realizarse mediante técnicas de muestreo adecuadas.</li><li>La selección de la muestra es un proceso crítico en la investigación cuantitativa.</li><li>La muestra debe ser representativa de la población y debe permitir la generalización de los resultados a la población.</li><li>La muestra puede ser probabilística o no probabilística.</li><li>La muestra probabilística se selecciona mediante técnicas de muestreo aleatorias y permite calcular el error muestral y la confiabilidad de los resultados.</li><li>La muestra no probabilística se selecciona mediante criterios subjetivos y no permite calcular el error muestral y la confiabilidad de los resultados.</li><li>En la investigación cualitativa, la selección de la muestra se realiza mediante técnicas de muestreo propositivo y se busca la saturación de la información.</li><li>La saturación de la información se refiere a la obtención de suficiente información para responder a las preguntas de investigación y no a la generalización de los resultados.</li></ul><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-10-23 16:39:43 UTC</pubDate>
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         <title>Recolección de la información: técnicas e instrumentos</title>
         <author>diegolopezcastro16</author>
         <link>https://padlet.com/diegolopezcastro16/33030olrxfblgipc/wish/2759443112</link>
         <description><![CDATA[<ul><li>La recolección de datos es una etapa crítica en la investigación cuantitativa.</li><li>Las técnicas de recolección de datos pueden ser cuestionarios, entrevistas, observación, pruebas, entre otras.</li><li>La selección de la técnica de recolección de datos depende de la naturaleza de las variables y la población de estudio.</li><li>La entrevista es una técnica de recolección de datos que permite obtener información detallada y profunda sobre las experiencias y perspectivas de los participantes.</li><li>La observación es una técnica de recolección de datos que permite obtener información sobre el comportamiento de los participantes en situaciones naturales.</li><li>Las técnicas de recolección de datos pueden ser entrevistas, observación, grupos focales, entre otras.</li><li>La selección de la técnica de recolección de datos depende de la naturaleza del fenómeno y la población de estudio.</li><li>Los grupos focales son una técnica de recolección de datos que permite obtener información sobre las percepciones y opiniones de un grupo de personas sobre un tema específico.</li><li>La triangulación es una técnica que consiste en utilizar múltiples fuentes de datos y métodos de recolección de datos para aumentar la validez y confiabilidad de los resultados.</li></ul><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-10-23 16:39:57 UTC</pubDate>
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         <title>Análisis de los resultados de investigación</title>
         <author>diegolopezcastro16</author>
         <link>https://padlet.com/diegolopezcastro16/33030olrxfblgipc/wish/2759443449</link>
         <description><![CDATA[<div>Capítulo 10:</div><ul><li>El análisis de datos puede ser univariado, bivariado o multivariado.</li><li>El análisis univariado se utiliza para describir las características de una variable.</li><li>El análisis bivariado se utiliza para analizar la relación entre dos variables.</li><li>El análisis multivariado se utiliza para analizar la relación entre tres o más variables.</li><li>El análisis de datos se realiza mediante el uso de software estadístico.</li><li>El análisis de datos cualitativos se realiza mediante la codificación y categorización de los datos.</li><li>La codificación es el proceso de identificar y etiquetar los fragmentos de datos relevantes.</li><li>La categorización es el proceso de agrupar los fragmentos de datos en categorías temáticas.</li><li>La triangulación es una técnica que consiste en utilizar múltiples fuentes de datos y métodos de análisis para aumentar la validez y confiabilidad de los resultados.</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-10-23 16:40:09 UTC</pubDate>
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