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      <title>El Valor de la Información en la Logística by Alexander Ariel Pérez Aguirre</title>
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      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-02-01 00:26:25 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2024-02-04 22:53:55 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Efecto látigo y como afecta la cadena de suministros</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>Minoristas, distribuidores y fabricantes suelen hacer pedidos basados en proyecciones en lugar de la demanda real, exacerbando la variabilidad. Este fenómeno puede resultar en problemas como exceso de inventario, altos costos de almacenamiento y desafíos en la gestión eficiente de la cadena de suministro.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-02-02 02:45:30 UTC</pubDate>
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         <title>Fluctuaciones del efecto látigo</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>En la gráfica se observa una amplificación de las variaciones en la demanda a medida que avanzamos desde el consumidor final hacia los eslabones superiores de la cadena. En el extremo del consumidor, las fluctuaciones pueden ser mínimas, pero para los fabricantes y proveedores, las oscilaciones en la producción e inventario tienden a aumentar. Esto ilustra cómo pequeñas variaciones en la demanda del cliente se magnifican a lo largo de la cadena de suministro, exacerbadas por decisiones de pedidos basadas en proyecciones en lugar de la demanda real. Este fenómeno puede generar problemas como sobre inventarios y dificultades en la gestión eficiente de la cadena.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-02-02 02:55:38 UTC</pubDate>
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         <title>Análisis e integración de SCM para evitar el efecto látigo</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/alexanderarielpa/2wcs34rzafyd3r7m/wish/2870752559</link>
         <description><![CDATA[<p>Este artículo analiza el impacto del "efecto látigo" en las cadenas de suministro, que es la amplificación de la demanda a medida que se transmite desde niveles cercanos al cliente final hacia los más alejados. Se identifican las causas del efecto látigo, como la incertidumbre, la falta de comunicación, la desconfianza, las variaciones de precios y la rapidez en el procesamiento de órdenes. Luego, se presentan soluciones para integrar la cadena de suministro y optimizar los flujos de información y material.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-02-02 03:18:14 UTC</pubDate>
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         <title>Ejercicio resuelto en Excel</title>
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         <description><![CDATA[<p>La cuantificación del efecto látigo en Excel es crucial debido a que ayuda a optimizar inventarios (excesos o faltantes) y satisfacción del cliente. También permite la eficiencia operativa permitiendo identificar áreas de mejora en la cadena de suministros. Además reduce costos y mejora la toma de decisiones, aumentando la satisfacción del cliente. </p>]]></description>
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         <pubDate>2024-02-02 17:01:21 UTC</pubDate>
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         <title>Casos reales sobre el efecto látigo</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>En esta interesante presentación se plasman los casos ilustrativos de Motorola y Cisco, que enfrentaron dificultades para satisfacer la demanda de teléfonos móviles durante las Navidades de 1992 y 1993, resultando en pérdida de oportunidades y despidos. A pesar de ingresos récord en 1995 debido a pedidos inflados, Motorola experimentó pérdidas por exceso de inventario. En el caso de Procter &amp; Gamble, se observó un desajuste entre las ventas estables de pañales y los planes de producción debido a variaciones en los pedidos a proveedores. El texto enfatiza la importancia de predicciones precisas, integración en la cadena de suministro y comunicación efectiva para mitigar el Efecto Látigo. </p>]]></description>
         <enclosure url="https://prezi.com/ulu1h-rj_xve/efecto-latigo/" />
         <pubDate>2024-02-02 17:27:40 UTC</pubDate>
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         <title>Ejemplo del efecto látigo en logística y cuáles son las consecuencias</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>Un ejemplo durante el aumento de la demanda de levadura destaca cómo exageradas reacciones en los pedidos magnifican la demanda real.</p><p>Las consecuencias del efecto látigo, agravadas por desequilibrios y retrasos globales debido a la pandemia, incluyen mayores niveles de inventario de seguridad, desajustes en el flujo de mercancías y tensiones en la disponibilidad de productos. Esto implica un aumento en la inversión en inventarios, inestabilidad en la planificación logística y la necesidad de transporte urgente. Durante periodos de demanda debilitada, el exceso de stock se aborda con rebajas de precios, afectando los márgenes de beneficio.</p><p>Se destaca la importancia de un enfoque proactivo en la gestión logística para prevenir el efecto látigo, subrayando la necesidad de una cultura empresarial basada en el análisis avanzado de datos.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-02-02 17:40:38 UTC</pubDate>
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         <title>Otros métodos para el Control de Inventario</title>
         <author>alexanderarielpa</author>
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         <description><![CDATA[<p>Adicional a los métodos de Control de Inventarios estudiados en la Unidad III, también se utilizan otros métodos que miden la rotación de los productos que tenemos en nuestras ubicaciones. De esta manera se puede evitar la perdida de inventario por vencimiento o por fecha corta.</p><p><br></p><p>En este caso, mencionamos el método PEPS o lo Primero que entra, primero que sale (conocido en inglés como FIFO) y el método ABC, donde se divide el inventario según su nivel de importancia. </p>]]></description>
         <enclosure url="https://es.eserp.com/articulos/metodo-control-inventarios/" />
         <pubDate>2024-02-04 14:42:09 UTC</pubDate>
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         <title>El Valor de la Información Logística</title>
         <author>alexanderarielpa</author>
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         <description><![CDATA[<p>Como en cualquier rama o profesión es importante mantenerse informado de todo lo que acontece a nuestro alrededor. </p><p><br></p><p>En la logística, en especifico, el principal valor que tiene la información es que nos permite tener una mayor visibilidad de toda la operación a través de la Cadena de Suministro. </p><p><br></p><p>De esta manera es posible reaccionar de manera más rápida ante cualquier situación que se pueda presentar y de esta manera evitar algún desabastecimiento en nuestro inventario, esto se logra, en la actualidad, gracias a los avances tecnológicos que se han dado y que nos permiten ver la operación en tiempo real. </p>]]></description>
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         <pubDate>2024-02-04 14:51:20 UTC</pubDate>
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         <title>El Efecto Látigo en la Cadena de Suministro</title>
         <author>alexanderarielpa</author>
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         <description><![CDATA[<p>Es importante conocer sobre el efecto látigo, como se origina y que consecuencias puede acarrear en nuestro administración del inventario. Es por esto que en este enlace compartimos cómo y porqué se produce y las consecuencias que esto nos puede generar.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-02-04 15:10:43 UTC</pubDate>
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         <title>Pronósticos efectivos</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<p>El pronóstico de la demanda en logística se refiere a la estimación o predicción de la cantidad de bienes o servicios que los clientes requerirán en un período de tiempo determinado en el futuro. </p><p>El objetivo del pronóstico de la demanda es planificar y ajustar la oferta de bienes y servicios para satisfacer las necesidades de los clientes de manera eficiente y efectiva.</p><p>Los pronósticos de demanda pueden basarse en una variedad de factores, como el historial de ventas, las tendencias del mercado, los patrones de compra de los clientes, las condiciones económicas y la competencia.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-02-04 22:40:21 UTC</pubDate>
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         <title>Importancia de los pronósticos efectivo en la logística</title>
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         <description><![CDATA[<ul><li><p>Los pronósticos permiten a las empresas adecuarse a las necesidades de los clientes y mejorar la eficiencia de la cadena logística .</p></li><li><p>Ayudan a reducir los faltantes de inventario y los errores en la preparación de pedidos, lo que impacta positivamente en la rentabilidad y el nivel de servicio.</p></li><li><p>Facilitan la toma de decisiones en un contexto de incertidumbre, al proporcionar información sobre la demanda futura de los productos .</p></li><li><p>Son fundamentales para la planificación de nuevas inversiones, el lanzamiento de productos y la realización de proyectos a largo plazo.</p></li><li><p>Contribuyen a la gestión planificada de la demanda, preparando a la organización para futuros desafíos.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2024-02-04 22:44:51 UTC</pubDate>
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         <title>Factores a considerar en el pronóstico efectivo</title>
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         <description><![CDATA[<p><br/></p><ul><li><p>Duración del pronóstico: Los pronósticos pueden ser a corto plazo (horas, días o semanas), a mediano plazo (meses o trimestres) o a largo plazo (más de tres años). La duración del pronóstico depende del propósito y la naturaleza de la planificación logística .</p></li><li><p>Naturaleza de la demanda: La demanda puede ser independiente, generada por muchos clientes individuales, o dependiente, derivada de los requerimientos de producción. Estas diferencias afectan las alternativas que deben considerarse en el pronóstico de la demanda .</p></li><li><p>Conocimiento estadístico: Es importante tener en cuenta el grado de conocimiento estadístico de la organización al realizar pronósticos. Si la empresa no tiene habilidades estadísticas avanzadas, puede comenzar con métodos básicos como promedios o regresiones simples, y luego avanzar hacia métodos más complejos a medida que se establece un sistema de monitoreo consistente .</p></li><li><p>Datos reales: Los pronósticos deben basarse en datos reales y no hipotéticos. Es importante que los datos utilizados reflejen la realidad de la organización y su contacto con el mercado .</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2024-02-04 22:53:55 UTC</pubDate>
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