1       ¿Cuál es el impacto y la relevancia de las teorías epistemológicas y ontológicas subyacentes a la aplicación de inteligencia artificial y Big Data en la visualización de la inseguridad alimentaria en zonas rurales de Honduras, y cómo estas teorías pueden influir en la interpretación de los resultados y en la formulación de estrategias de intervención? 

2       ¿Cómo puede la inteligencia artificial y el Big Data ser aplicado de manera efectiva para recopilar y analizar datos agroclimáticos y socioeconómicos en zonas rurales de Honduras, con el fin de visualizar de manera precisa la inseguridad alimentaria y sus factores determinantes? 

3       ¿Cuáles son las mejores prácticas y metodologías para integrar los datos agroclimáticos y socioeconómicos en un modelo de inteligencia artificial que permita una visualización efectiva de la inseguridad alimentaria en zonas rurales de Honduras, y cómo se puede asegurar la precisión y confiabilidad de los resultados obtenidos? 

4       ¿Cómo pueden los hallazgos generados a través de la aplicación de la inteligencia artificial y el Big Data para la visualización de la inseguridad alimentaria en zonas rurales de Honduras, ser utilizados para informar y mejorar las estrategias de intervención y políticas públicas en materia de seguridad alimentaria a nivel local, regional y nacional?