• En alumnado motivado se usa la IA con prudencia.

• En alumnado procrastinador se usa en exceso y sin tanto control.

• Con el tiempo puede afectar la retención de la memoria, el funcionamiento cognitivo y las habilidades de pensamiento crítico.

Es interesante como punto de partida para establecer cómo se puede utilizar la IA, para qué aspectos y qué protocolo se podría crear. Es importante comunicarse con el alumnado para ver cómo se implementa.

Juan Antonio Chica Sabariego

• verificación de la información;

• análisis crítico de contenidos;

• diversificación de las fuentes o

• seguridad de datos.

Es muy interesante para poder identificar y minimizar estas limitaciones, así como para hacer uso de la IA de la manera más responsable posible, siempre teniendo en cuenta que debe utilizarse como una herramienta complementaria y no sustitutiva de nuestras metodologías y estrategias de enseñanza.

Carolina Castro Moreno

Desde la aparición de la IA, un estudio de cómics ya solo necesita a un ilustrador ¡en lugar de 10! Esta reducción tan drástica de personal le preocupa, aunque reconoce que es a lo que nos vemos abocados en la sociedad, sin vuelta atrás.

Afirma que la aparición-revolución de la IA es comparable con la aparición-revolución que supuso, en su momento, la herramienta CG para el dibujo de cómics, concluyendo que lo mejor es no negar la evidencia y meterse de lleno en lo que ya es una realidad, la IA.

Para esta ilustradora, el surgimiento de la IA no es sino un plus para la sociedad actual, gracias al que, ¿por qué no? algún día podrá no ser necesario ni trabajar, siempre y cuando haya un reparto equitativo de sus ventajas entre toda la sociedad (¿o sociedades?).

Comparto parciamente el punto de vista de esta ilustradora. Sí creo que la IA no tiene vuelta atrás, pero creo que no nos invadirá hasta anularnos, sino que progresivamente se adaptará a las necesidades de la sociedad, tal y como lo ha ido haciendo, por ejemplo, la informática.

Marisol Baenas Segura

Recomiendo que, además de la entrada que dejo en el enlace, echéis un ojo al tercer documento "Consenso de Beijing sobre la intelligencia artificial y la educacion" no solo por lo interesante de su contenido sino también porque está traducido a numerosos idiomas y podría incluso trabajarse con alumnado de niveles más altos para tratar en clase. En él se exponen las oportunidades y desafíos de la IA y las implicaciones para las competencias básicas que ya son necesarias en un entorno cada vez más digitalizado.

Natalia Palacios Guerrero

Cristina Valdivia Biedma

Os dejo un enlace a un artículo en el que se analiza el impacto de la IA en el medio ambiente. No somos del todo conscientes de que el funcionamiento de la IA ha incrementado la demanda de energía a nivel planetario y eso plantea retos desde diferentes perspectivas. Po run lado se formula un planteamiento ético (¿merece la pena?) como uno económico (tiene que ser rentable).

El artículo explora los siguientes aspectos:

• ^{Fase de producción}

• ^{Fase de operaciones}

• ^Energía

• ^Agua

• ^{Etapa de fin de vida útil}

• ^{¿Cómo puede reducirse el daño medioambiental de la inteligencia artificial?}

• ^{¿Existe algún impacto medioambiental positivo de la IA?}

Desiderio López Hervás.

Entre los dilemas citados encontramos:

• los prejuicios de género en la IA y en los motores de búsqueda, queriendo crear el primer instrumento normativo en la materia;

• el uso de la IA en cuestiones jurídicas;

• la creación de arte con la Inteligencia artificial

• el coche autónomo dirigido por inteligencia artificial.

  
  

Son cuestiones delicadas cuyas consecuencias negativas pueden ser fatales, como el atropello de una madre y su bebé por un coche autónomo. Por ello, desde UNESCO proponen recomendaciones en artículos anclados en el artículo principal. Muy interesante.

M.ª Eugenia Martín Cuenca

También se mencionan algunos efectos negativos al usar demasiado estos recursos digitales en las aulas , tales como la desinformación, el plagio y las "copias" (cheating) en los exámenes.

En un informe titulado Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning: Insights and Recommendations, el departamento de Educación de Estados Unidos muestra su preocupación y ansiedad sobre los "futuros riesgos potenciales" de la AI en materia de educación y cómo su uso excesivo en los estudiantes puede traer consecuencias muy negativas.

Eva María Sánchez González

Laura Pérez Muñoz

José Mª Santoro Moreno

Por un lado habla de los desafíos:

• profesorado agobiado

• profesorado formado insuficiente en IA

• peligros del uso en clase, protección de datos sobe todos

• la necesaria modificación de las curriculas

Por otro lado hay cosas que se están haciendo. En algunas comuniudades el ministerio de educación trabajo con empresas para ofrecerle el uso de p.e. Chatgtp para la preparación de clases. La empresa les ayuda a la hora de darle la información necesaria y les enseña hacer los "prompts" de la mejor manera.

Al mismo tiempo les recuerda de siempre comprobar la confidelidad de los datos generados.

La politica ve las oportunidades para la enseñanza y apoya a empresas "Start-ups". Aparte de eso quiere apoyar al profesorado para formarse en el tema. Además insisten que las herramientas en todo caso tienen que ser libre de discriminación y que deben ser inclusivos.

Christoph Bröckling

Según los resultados analizados, los algoritmos e inteligencia artificial plantean varias pistas de reflexión y retos:

- Autonomía humana vs autonomía de las máquinas

- Desviación, discriminación y exclusión (efectos creados por los algoritmos e IA a menudo creados de forma inconsciente y difíciles de identificar)

- Fragmentación de los algoritmos : personalización vs lógicas colectivas

- Entre limitación de megaficheros (problemática de las leyes de protección de datos) y desarrollo de la IA : encontrar el equilibrio

- Calidad, cantidad, pertinencia : reto de los datos que nutren la IA

- Identidad humana frente al desafío de la IA.

Además, el informe pone de relieve unos principios y unas recomendaciones para el entendimiento y el uso responsable de los algoritmos así como la naturaleza de la intervención humana en la toma de decisiones sobre ellos.

Dos principios fundamentales :

-  lealtad: cada algoritmo, que trate o no datos personales, tiene que ser leal hacia sus usuarios. El interés del usuario tiene que primar.

- vigilancia : organizar con regularidad una reflexión metódica sobre la cadena entera (creadores, empresas, ciudadanos) a través de procedimientos concretos (por ejemplo, comisiones éticas que aseguran un dialogo sistemático y continu entre los distintos actores).

Seis recomendaciones operacionales:

1.       Formar a todos los actores (creadores, empresas, ciudadanos) de la “cadena algorítmica”

2.      Hacer que los sístemas algorítmicos sean comprensibles (mediación con los usuarios)

3.      Trabajar en el diseño de los sístemas algorítmicos que están al servicio de la libertad humana (contrarrestar el efecto “caja negra”)

4.      Crear una plataforma nacional de auditoría de los algoritmos

5.      Desarrollar la investigación sobre la Inteligencia Artificial ética y lanzar un proyecto de gran envergadura de interés general

6.      Fomentar la función ética en las empresas (comisiones éticas, difusión de buenas prácticas por sector de actividad, revisión de normativas deontológicas)

Lo sorprendente es que este informe se publicó hace ya 7 años, que desde entonces los algoritmos y IAs se han desarrollado muchísimo pero muchas de las cuestiones planteadas siguen sin respuesta real y no se han puesto realmente en marcha las recomendaciones.

https://www.cnil.fr/fr/comment-permettre-lhomme-de-garder-la-main-rapport-sur-les-enjeux-ethiques-des-algorithmes-et-de

Nathalie CHATILLON

Plantea, en primer lugar, lo necesario que resulta hacer una reflexión acerca del uso que la IA hace de nuestros datos. Habla sobre el llamado "dataismo", la filosofía que plantea el importantísimo papel que la información tiene para entender la realidad, pero, a su vez, también subraya la amenaza que el Big Data supone para nuestra privacidad.

También hace mención a la gran influencia que la IA tiene incluso a nivel democrático en los distintos países, pues puede influir directamente en la intención de voto de los ciudadanos y ciudadanas.

Otro interesante dilema que plantea es el sesgo que los algoritmos realizan, y da algunos ejemplos, como el de Google images, que etiqueta a personas afroamericanas como "gorilas", o Amazon, que da menor puntuación a lo CVs de mujeres.

Hacia el final del vídeo, se hace una interesante reflexión acerca de la necesidad, o no, de prohibir el uso de la IA, y se hace una comparativa con las consecuencias de otros avances a lo largo de la historia para el ser humano, como, por ejemplo, los rayos X o la energía nuclear.

En definitiva, es un vídeo que plantea más preguntas que respuestas, pero que, sin duda, hace reflexionar.

Esperanza Mª Soriano Castro

Uno de los aspectos destacables que nos separan a los humanos de las inteligencias artificiales es la generación espontánea de acciones y de conocimiento. El impulso.

EL ser humano es un espontáneo creador del todo. Una persona puede despertar un día e imaginar una idea, una historia o un poema, un pensamiento creativo. A partir de la historia personal, el ser humano crea nuevo conocimiento, nuevas historias y nuevas experiencias.

No hay inteligencia artificial que genere conocimiento o realice acciones espontáneamente.

En un artículo publicado en la revista Nature), los científicos de la Universidad de Zaragoza Miguel Aguilera y Manuel Bedia concluyeron de que se puede llegar a una inteligencia que genere mecanismos para adaptarse a las circunstancias. Esto podría parecerse a la acción espontánea, pero dista de ser un acto producto de voluntad. Toda acción realizada por una inteligencia artificial es diseñada y programada por una persona.

Improvisar en una banda de jazz seguirá siendo privilegio humano.

La regla de la ética

Esto nos lleva a la segunda gran diferencia: la ética. La inteligencia artificial y las máquinas no tienen ética per se, hay que inculcársela. Ellas sólo siguen parámetros preestablecidos, reglas claras y precisas de lo que deben hacer.

El ser humano dispone de un reglamento (Constitución, leyes, religión, etc.) de lo que debe hacer, y también tiene claro lo que no debe hacer. Pero la ética es más que un reglamento, va más allá de una guía. La ética es, nada más y nada menos, que el discernimiento entre el bien y el mal. Es tan importante en nuestra especie que se ha encontrado que bebés de cinco meses ya hacen juicios morales y actúan acorde con ellos.

Las que sí tienen ética son las personas que programan a las máquinas y a las inteligencias artificiales. Una máquina no es buena o mala. Es efectiva. Hace lo que le ordenan y para lo que fue programada. Aunque ciertamente se puede programar ética. El físico José Ignacio Latorre lo explica en su obra Ética para Máquinas. Vaticina Latorre: «La inteligencia artificial se sentará en el Consejo de Ministros»

Hoy, ChatGPT está programado para no difundir contenido sensible y no da acceso a la web profunda (DeepWeb). Así, uno puede programar en base a unas ideas del ser y del deber ser. Sin embargo, como el tiempo pasa y los parámetros éticos se modifican, éstos deben ser corregidos para que la base normativa de la inteligencia artificial vaya en correlación a la del ser humano.

La intención solo puede ser humana

Otro aspecto importante es la intención, y la intención de la acción humana está intrínsecamente relacionada con la moralidad.

En su libro Intención, la filósofa Elizabeth Anscombe argumenta que la intención no puede reducirse a meros deseos o estados psicológicos internos. Anscombe sostiene que la intención es una característica esencial de la acción y que está intrínsecamente relacionada con la responsabilidad moral. Así que no se puede separar la intención de la acción en sí misma al determinar si un acto es moralmente correcto o incorrecto.

Mª Asunción Marín

Alberto Gámez Sánchez

1. Transparencia y responsabilidad: los procesos de recolección y análisis de datos deben ser accesibles y explicables, y siempre se debe presentar un consentimiento informado.

2. Seguridad y protección: la implementación de la IA debe estar tan bien medida que se pueda garantizar la protección de datos.

3. Sostenibilidad y proporcionalidad: se debe minimizar la huella ecológica y evitar la alteración de la economía.

4. Gobernanza: es necesario implementar políticas que regulen el uso de la IA.

5. Enfoque humano: el ser humano debe ser el revisor de la IA, que sirve como complemento a las capacidades cognitivas.

6. Privacidad: se debe mantener la privacidad y confidencialidad de la información.

7. Inclusividad y accesibilidad: las aplicaciones de IA deben ser imparciales y tener en cuenta las diferencias entre los grupos de usuarios.

Estos principios tienen como objetivo minimizar el riesgo que pueden tener los menores a la exposición de la IA, tanto en cuestión de privacidad como en la influencia que esta pueda tener en sus valores, ideas o actitudes, así como protegerlos de todo aquello que es inapropiado para su edad.

María Moreno Quesada

El hecho de que la IA aparte palabras como feo·a, viejo·a nos da una idea del mundo digital hacia el que nos dirigimos.

Es divertido crear personajes, moldearlos a nuestro antojo pero no nos podemos salir de los moldes predeterminados por la IA y esto es, a mi modo de entender, una pérdida de libertad. El artículo presenta el ejemplo de la "presentadora" de Telecinco que nos puede asombrar y hasta divertir, pero no olvidemos el impacto que ello puede tener en la autoimagen des las mujeres en general y las jóvenes en particular.

Desde la educación tenemos que poner un contrapeso a esto, avisar, llamar la atención de los y las usuarios·as para que estén preparados y no tomen la información visual al pie de la letra. Tienen que ser conscientes del hecho de que la IA abre un mundo de posibilidades al mismo tiempo que reduce nuestra mirada en algunos temas.

Lo comités éticos de las empresas promotoras de la IA deben seguir debatiendo sobre estos temas e intentar hacer de la IA un mundo paralelo más acorde con el mundo real. De no ser así muchos·as usuarios·as se adentrarán en el mundo digital sin ser capaces de salir de ello y readaptarse al mundo real.

Julie Pasquier

¿Es la inteligencia artificial capaz de interpretar nuestras emociones?

“Una nueva inteligencia artificial podría revelar nuestras emociones internas a partir de la tecnología inalámbrica como ondas WiFi o de radio en lo que sería un adelanto tan revolucionario como controvertido”.

Cito textualmente el comienzo de un interesante artículo de National Geographic en el que se vislumbra que aún estando todavía en pañales en un futuro no muy lejano la inteligencia artificial será capaz de captar e interpretar nuestras emociones. De hecho se está basando la investigación en dicha detección mediante señales visuales como gestos corporales, expresiones faciales, movimientos oculares o incluso del habla. Sin embargo, pese a las investigaciones a tal efecto, los métodos de reconocimiento de emociones a través de estos métodos en proceso de investigación pueden resultar poco fiables cuando es una máquina la que ha descifrar dichas emociones. Por ello, los investigadores se hallan a la búsqueda de nuevas formas de conseguir que máquinas o robots logren interpretar nuestros estados de ánimo.

Un equipo de científicos de la Universidad Queen Mary de Londres se encuentran inmersos en tal investigación mediante la cual a través de la medición de variables como el ritmo respiratorio o la frecuencia cardíaca mediante ondas de radio o WiFi, pretenden desarrollar una inteligencia artificial capaz de revelar las emociones humanas.

Pilar Rodríguez Marín

El tema central de la ponencia es el coste que el uso de la Inteligencia Artificial tiene en el planeta. Cómo cada vez que hacemos una búsqueda a través de una herramienta de IA, provocamos un impacto negativo en la sostebilidad del planeta.

La ponente ha trabajado, junto con otros profesionales, en la creación de Bloom, un posible sustituto de Chat GPT, con una perspectiva más ética y de mayor transparencia. Sin embargo, durante el proceso, descubrieron que, el mero hecho de entrenar a la IA hacía un gasto energético mayor al que harían 30 hogares en un año. Comparándolo con otras herramientas IA, como el propio Chat GPT, emplea 20 veces más.

Por supuesto, las empresas no miden ni tienen en cuenta estos gastos. La ponente reflexiona, además, acerca de el crecimiento exponencial que las herramientas de IA están sufriendo durante los últimos años y como, consecuentemente, su impacto en el medioambiente lo hace también.

Toda esta información la concreta en el presente, en los impactos ambientales que están teniendo lugar hoy en día y las posibles soluciones que se pueden encontrar. Ofrece una herramienta desarrollada por ella misma que nos ayuda a elegir las herramientas o modelos que contienen IA de la forma más consciente posible (aunque pienso que, de nuevo, estamos hablando de usar herramientas para trabajar con herramientas...).

Por otro lado, reflexiona también acerca de la ética en el ámbito del arte, por ejemplo en la generación de imágenes. Algo que estuvimos debatiendo en el curso presencial sobre cómo la IA perpetúa los estereotipos de género, el racismo o el sexismo. Algo que puede dar lugar a situaciones indeseables y errores graves, como por ejemplo el arresto y acusación de haber cometido un delito a una persona inocente al haber sido identificada (de forma errónea) por una herramienta de IA.

Es una ponencia muy interesante que analiza las posibles amenazas y problemáticas que la IA puede tener en la sociedad si no se utiliza de forma crítica. Sin embargo, la ponente aprovecha cada una de las problemáticas que expone para hablar de una herramienta o App desarrolladas por ella misma con la intención de paliar estos efectos negativos. Algo que, creo, solamente suma al impacto negativo sobre el medio ambiente. Ofrecer más herramientas en lugar de educación y formación al respecto, desde luego, no es la mejor de las soluciones, es seguir infantilizando a la ciudadanía.

Patricia Arévalo Barroso

Este análisis se centra en varios aspectos clave: la huella de carbono, los residuos electrónicos y la repercusión en los ecosistemas.

Conforme la tecnología de la IA avanza, la energía necesaria para entrenar a los motores de IA aumenta, y se prevé que llegue a niveles insostenibles antes de 2040, cuando supondrá un 14% de las emisiones totales.

De igual manera, los residuos electrónicos generados son altamente contaminantes, por lo que son necesarias medidas para el correcto procesamiento y reciclaje de los mismos.

Por último, los avances en el día a día que la IA hará realidad en los próximos años pueden ser letales para muchos ecosistemas como el uso excesivo de pesticidas si la IA empieza usarse de manera más generalizada en la agricultura.

Me ha parecido un análisis bastante esclarecedor sobre los peligros de la IA a nivel medioambiental, que muchas veces pasan desapercibidos a favor de otros dilemas éticos. Coincido con el punto de vista del artículo en que es necesaria una mayor transparencia en todo lo relacionado con la IA para así poder actuar de manera urgente en la creación de medidas que fomenten el uso responsable de los recursos, tanto para los desarrolladores de esta tecnología como para los usuarios.

Carmen Raya Nájera

En la charla también hace referencia a la transparencia cuando implementamos una IA desde el punto de vista ético. La transparencia en el uso de la IA está alineada con el desarrollo de la confianza y la responsabilidad entre educadores, alumnado y partes interesadas para que tengan una comprensión clara de cómo funciona la IA.

Defiende que estamos en un punto en el que las primeras herramientas de inteligencia artificial pueden ser desorientadoras o guiar por caminos erróneos a los y las estudiantes. Sin embargo, las nuevas herramientas pueden ir hacia una nueva dirección, sin estar en ese punto aún.

Además, se habla sobre prácticas inclusivas en educación. En primer lugar, según el ponente, no es posible llegar a una inclusión total si no hay acceso a internet y la tecnología necesaria en todas las escuelas. Aún así, defiende que la IA es un beneficio en cuanto a la inclusión de estudiantes con necesidades especiales.

Laura Cámara Almirón.

Todavía falta afinar todavía más en áreas como la precisión en los matices del lenguaje, el pensamiento crítico y la investigación científica.

También se menciona el llamado "black box effect" que se refiere al desconocimiento del proceso que usan dichas herramientas para producir el output. Es decir, es difícil saber si es imparcial y ético.

Dado la amplia variedad de tipos de tareas que se pueden ejecutar con las herramientas de IA, la integridad académica se ve afectada. También tiene impacto en la competencia y habilidades de los estudiantes e investigadores.

El automatismo en el uso de IA puede provocar riesgos como el plagiarismo, información errónea y declive en la competencia de la comunicación escrita. No pueden ser citados como autores.

En definitiva, debemos usar las herramientas de IA con suma cautela y se debe establecer una normativa que garantice un uso responsable.

María Isabel Lamas Fentanes

• Relaciones entre personas y la IA: Cuenta la historia de un humano casado con un personaje virtual que cobra vida gracias a la IA. Presenta esta historia como algo muy extremo pero también como una tendencia en alza.

• Usos médicos de la IA: A pesar de destacar los enormes beneficios de la IA a la hora de realizar diagnósticos rápidos y precisos, también plantea dudas sobre el futuro de los médicos y la dependencia que puede crear de la tecnología.

• IA para el cuidado de ancianos: Menciona robots que pueden atender a las personas mayores pero destaca que el contacto humano nunca puede ser reemplazado por un robot.

• Armas inteligentes: Por último plantea el uso bélico que se le puede otorgar a la IA, que en las manos equivocadas, puede tener consecuencias devastadoras.

Como conclusión, el video destaca la necesidad de crear una normativa ética en el uso de la Inteligencia Artificial para asegurar que el avance de la tecnología suponga más un beneficio que un perjuicio para el ser humano.

Juan Ardébol Barea

Este incidente ha abierto el debate sobre los límites y la regulación de la IA. Una de las medidas que se propuso, fue etiquetar explícitamente los contenidos generados por IA para diferenciaros de los creados por humanos, ya que estos pueden contener desinformación y otros peligros.

El uso indebido de la IA, como se vio en el caso de Almendralejo y en muchos otros deja patente la urgencia y necesidad de establecer regulaciones que fomenten un uso adecuado de este recurso. Aunque la tecnología ofrece grandes beneficios, también es grande el posible efecto negativo que tiene sobre la sociedad y en concreto en nuestros menores.

Tamara Jiménez

TED TALK relacionada e interesante para analizar que aborda este tema.

El artículo de Keymark titulado "How is AI impacting the education system?" trata detalladamente el creciente impacto de la inteligencia artificial en la educación. Se destaca cómo la IA está transformando la forma en que se enseña y se aprende en las aulas, brindando beneficios significativos en diversos aspectos del sistema educativo.

La implementación de la inteligencia artificial en la educación está mejorando la personalización del aprendizaje, permitiendo adaptar los métodos de enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes. A través de algoritmos avanzados, se puede ofrecer retroalimentación instantánea y análisis personalizados para mejorar el proceso de aprendizaje.

Además, la IA está optimizando la gestión escolar al automatizar tareas administrativas, como la planificación del currículo, la evaluación de los estudiantes y la administración de recursos. Esto no solo aumenta la eficiencia en las escuelas, sino que también libera tiempo para que los educadores se enfoquen en actividades educativas más significativas.

Sin embargo, la implementación de la inteligencia artificial en la educación plantea desafíos importantes. Se deben abordar cuestiones relacionadas con la equidad de acceso a la tecnología, la privacidad de los datos de los estudiantes y la capacitación de los docentes para utilizar eficazmente las herramientas de IA en el aula.

A pesar de los desafíos, la tecnología AI sigue revolucionando la educación y se espera que continúe transformando el sistema educativo a medida que avanza. La integración inteligente de la IA en la educación tiene el potencial de mejorar la calidad de la enseñanza, aumentar la participación de los estudiantes y preparar a la próxima generación para un mundo digital en constante evolución.

Isabel Muñoz Pérez

La implementación de la inteligencia artificial en la educación está mejorando la personalización del aprendizaje, permitiendo adaptar los métodos de enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes. A través de algoritmos avanzados, se puede ofrecer retroalimentación instantánea y análisis personalizados para mejorar el proceso de aprendizaje.

Además, la IA está optimizando la gestión escolar al automatizar tareas administrativas, como la planificación del currículo, la evaluación de los estudiantes y la administración de recursos. Esto no solo aumenta la eficiencia en las escuelas, sino que también libera tiempo para que los educadores se enfoquen en actividades educativas más significativas.

Sin embargo, la implementación de la inteligencia artificial en la educación plantea desafíos importantes. Se deben abordar cuestiones relacionadas con la equidad de acceso a la tecnología, la privacidad de los datos de los estudiantes y la capacitación de los docentes para utilizar eficazmente las herramientas de IA en el aula.

A pesar de los desafíos, la tecnología AI sigue revolucionando la educación y se espera que continúe transformando el sistema educativo a medida que avanza. La integración inteligente de la IA en la educación tiene el potencial de mejorar la calidad de la enseñanza, aumentar la participación de los estudiantes y preparar a la próxima generación para un mundo digital en constante evolución.

Isabel Muñoz Pérez

Marian Moreno Moral

Se destacan varios puntos clave:

1. Desigualdad en el sector tecnológico: Hay una significativa brecha de género en la industria tecnológica, con una baja representación de mujeres en roles de desarrollo de IA. Esta falta de diversidad puede llevar a sesgos en los algoritmos y aplicaciones de IA, perpetuando a estereotipos de género y discriminación.

2. Importancia de la educación y capacitación: la UNESCO subraya la necesidad de educar y capacitar a mujeres y niñas en habilidades digitales y tecnológicas. Esto no solo les permite acceder a mejores oportunidades laborales, sino que también asegura que sus perspectivas estén representadas en el desarrollo de nuevas tecnologías.

3. Recomendaciones de la UNESCO: se proponen varias medidas para combatir los sesgos de género en la IA, tales como:

   • desarrollar asistentes digitales con un género neutro;

   • programar estos asistentes para desalentar el uso de lenguaje abusivo;

   • aumentar la participación de mujeres en equipos técnicos y de liderazgo.

4. Impacto de los asistentes digitales: se menciona cómo asistentes virtuales como Siri y Alexa, que tradicionalmente tienen voces femeninas y actitudes sumisas, pueden reforzar estereotipos de género negativos. La UNESCO recomienda cambiar esta práctica para evitar perpetuar la idea de que las mujeres deben ser serviles.

Este enfoque busca no solo crear una tecnología más justa y equitativa, sino también cambiar las percepciones sociales sobre el género y la tecnología.

Cristina Yeguas Díaz

Es curioso que los expertos de salud infantil de UNICEF ya advierten de que los niños y niñas de todo el mundo utilizan la IA casi a diario. La mayoría de los juguetes, juegos y plataformas de Internet interactivos diseñados para niños/as dependen de la tecnología de IA.

Y, aunque hay muchos beneficios (no todo es negativo), es necesario que los padres y madres protejan a sus hijos/as de los riesgos de la IA, mediante el diálogo, enseñándoles a gestionar la privacidad, probando la IA juntos, fomentando la curiosidad y el pensamiento crítico y hablando sobre el plagio.

Rafael Ortega Simarro