DATOS

Los datos son un hecho concreto o cifras sin contexto o carentes de significado. (Ejemplo: jueves, 1650, 120 millones)

INFORMACIÓN

Es la aplicación de un orden estructurado a los datos con el propósito de que tengan algún significado. La información es un dato o conjunto de datos organizados. (Ejemplo: tras 4 décadas, Medellín ha superado los 30°)

CONOCIMIENTO

La comprensión de un tema específico, a través de la experiencia o estudio. Normalmente se utiliza el conocimiento en términos de una habilidad o pericia personal en un área determinada. El conocimiento general refleja una comprensión empírica, más que intuitiva. Se construye sobre la información para darnos un

contexto. (Ejemplo: capacidad deductiva aplicada a un tema)

SABIDURÍA

Es el juicio óptimo, lo que refleja un profundo dominio y conocimiento de las personas, cosas, eventos o situaciones. Una persona que tiene la sabiduría puede aplicar efectivamente la percepción y el conocimiento con el fin de producir los resultados deseados. Es la comprensión de la realidad objetiva dentro de un contexto más amplio. (Ejemplo: Ingenieros, o el ojo clínico de los médicos)

Una base de datos relacional es un tipo de base de datos que almacena y proporciona acceso a puntos de datos relacionados entre sí. Se basan en el modelo relacional, una forma intuitiva y directa de representar datos en tablas

Bases de datos no relacionales

son una alternativa a las bases de datos relacionales. No utilizan tablas y claves como las bases de datos relacionales, sino que utilizan una variedad de estructuras de datos, como documentos, gráficos y pares clave-valor.

Base de datos distribuida

Las bases de datos distribuidas son aquellas en las que la información no reside en un único servidor de bases de datos, sino que existen diversos servidores, a menudo en redes distintas, que mantienen una porción de los datos.

Base de datos orientada a objetos

Son un modelo de bases de datos en las que la información se almacena mediante objetos. Los objetos son conjuntos heterogéneos de datos, tan complejos como sea necesario para modelizar aquella información que se necesite.

Para los que vienen del área de la programación podemos entenderlas como bases de datos que consiguen almacenar registros igual que si se tratase de objetos de la POO. Al almacenarse la información organizada en objetos resulta muy adecuado para el trabajo directo desde lenguajes de programación capaces de usar este paradigma.

Compuestos: son aquellos atributos, compuestos de varios atributos simples.

Univalorado: un atributo univaluado es aquel que solamente tienen un único valor para cada entidad, es decir, cardinalidad 1.

Multivalorado: es aquel que contiene múltiples valores por cada instancia de un tipo de entidad, es decir, cardinalidad n.

Derivados: atributos cuyos valores se pueden calcular a partir de valores de atributos relacionados.

Nulo: Toma un valor nulo cuando una entidad no tiene un valor específico para ese atributo.

Clave: tienen un valor único en cada entidad (ID)

Sara Paniagua