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      <title>Muestreo sistemático y muestreo por convivencia, relacionado con el área de genética by Raquel Pichardo</title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-06-24 23:39:34 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>raquelpichardo0309</author>
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         <description><![CDATA[<p><strong>Participantes:</strong></p><p>Angelica Cruz</p><p>Claudio Evaristo Peralta</p><p>Estefanas Yanelly Espinal</p><p>Raquel Pichardo</p><p>Ana Iris Pérez</p><p>Yenica María Adames</p><p>Ayde de la Rosa</p><p><br/></p><p><strong>Muestreo Sistemático</strong></p><p>El muestreo sistemático es un método de selección de muestras en el cual se elige a partir de una lista de la población total siguiendo un intervalo constante (k). Este intervalo se determina dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de la muestra deseada. Este método asegura que cada miembro de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, pero la selección no es completamente aleatoria debido al intervalo fijo.</p><p><br/></p><p><strong>Ejemplo:</strong> Supongamos que estamos investigando la variabilidad genética de una población de 10,000 plantas de maíz en un campo. Queremos seleccionar una muestra de 100 plantas para análisis genético.</p><p>Determinamos el intervalo de selección (k) dividiendo el tamaño de la población (10,000) por el tamaño de la muestra deseada (100):</p><p>k=10,000/100=100</p><p>Elegimos un punto de partida aleatorio en la lista, digamos que es la planta número 23.</p><p>Luego, seleccionamos cada planta 100 a partir de ese punto: 23, 123, 223, 323, etc.</p><p>Este método nos proporciona una muestra sistemáticamente seleccionada de 100 plantas para el análisis genético.</p><p><br/></p><p><strong>Muestreo por Conveniencia</strong></p><p>&nbsp;El muestreo por conveniencia es un método de selección de muestras donde los individuos son seleccionados debido a su accesibilidad y proximidad al investigador. Este método es rápido y fácil, pero no garantiza que la muestra sea representativa de la población total.</p><p><br/></p><p><strong>Ejemplo.</strong> Supongamos que un equipo de investigación está estudiando la expresión génica en una población de ratones de laboratorio. Por razones de tiempo y recursos, deciden utilizar el muestreo por conveniencia.</p><p>El equipo selecciona los primeros 50 ratones que están disponibles en las jaulas más cercanas al laboratorio.</p><p>Estos ratones son llevados al laboratorio y se analizan sus perfiles de expresión génica.</p><p>Aunque este método es rápido y facilita el trabajo, la muestra puede no ser representativa de todos los ratones de la colonia, lo que podría introducir sesgos en los resultados.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-06-24 23:46:17 UTC</pubDate>
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