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      <title>Business Intelligence by Cesar Ventura</title>
      <link>https://padlet.com/cesarventura_gamero/2on675tquagd</link>
      <description>Hecho para aprender- Autores: Cesar Ventura, Jaime Merino, Salvador Perez G01T DMD104</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2019-08-28 03:53:40 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2026-02-26 18:18:18 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Business Intelligence y Big Data</title>
         <author>cesarventura_gamero</author>
         <link>https://padlet.com/cesarventura_gamero/2on675tquagd/wish/378084171</link>
         <description><![CDATA[<div>Usualmente si es la primera vez que escuchamos acerca de estos conceptos, seria normal llegar a pensar que significan lo mismo. Ahora haré mención acerca de algunas características de ambos términos para ademas de aprender de ellos, saber diferenciarlos.<br><br>Definamos un poco el concepto de "Business Intelligence": es un término que incluye aplicaciones, la infraestructura, las herramientas y las mejores practicas que permiten el acceso y el análisis de la información que nos ayudará a mejorar el rendimiento empresarial y optimizar las decisiones a tomar.<br><br>Ahora por el otro lado el "Big Data" es en grandes rasgos una herramienta que nos permite tratar un gran volumen de datos, tanto estructurados como desestructurados y que pueden recibirse por medio de consultas en un intervalo de tiempo sumamente rápido.<br><br><strong>Ahora es el momento de apostar por tecnologías de </strong><strong><em>BI</em></strong><strong> que nos permitan avanzar en nuestros objetivos</strong>, analizando los datos que poseemos para definir una estrategia que nos permita incorporar otras fuentes de datos y avanzar en el conocimiento de nuestros clientes, nuestros competidores y nuestras propias fortalezas y debilidades. <br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-28 22:10:58 UTC</pubDate>
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         <title>Principales productos de Business Intelligence</title>
         <author>james_mg095</author>
         <link>https://padlet.com/cesarventura_gamero/2on675tquagd/wish/378153519</link>
         <description><![CDATA[<div>Existen tres productos de Business Intelligence actualmente:<br>1. Cuadros de Mando Integrales (CMI): es una herramienta de control empresarial que permite establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas o unidades. También esta sirve como aplicación para las grandes compañías para dejar en claro los objetivos e iniciativas para cumplir con su estrategia mostrando así cuándo la empresa y los empleados alcanzan los resultados definidos en su plan estratégico.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-29 04:25:20 UTC</pubDate>
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         <title>Principales productos de Business Intelligence</title>
         <author>james_mg095</author>
         <link>https://padlet.com/cesarventura_gamero/2on675tquagd/wish/378161505</link>
         <description><![CDATA[<div>2. Sistema de Soporte a la Decisión (DSS): es una herramienta de Business Intelligence que se basa en el análisis de los datos de un empresa.<br><br>El análisis de datos puede parecer una tarea sencilla pero la verdad es que no es así ya que requiere una aplicación de este estilo capaz de resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestión.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-29 05:21:06 UTC</pubDate>
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         <title>Principales productos de Business Intelligence</title>
         <author>james_mg095</author>
         <link>https://padlet.com/cesarventura_gamero/2on675tquagd/wish/378163468</link>
         <description><![CDATA[<div>3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS): es una herramienta software basada en un DSS que provee a los gerentes un acceso sencillo a la información tanto interna como externa de la compañía. La finalidad principal es que el ejecutivo tenga a su disposición un panorama completo del estado de los indicadores de negocio que le afectan al instante manteniendo también la posibilidad de analizar con detalle aquellos que no estén cumpliendo con las expetativas establecidas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-29 05:36:33 UTC</pubDate>
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         <title>¿Business Intelligence, inteligencia de negocio o inteligencia empresarial?</title>
         <author>cesarventura_gamero</author>
         <link>https://padlet.com/cesarventura_gamero/2on675tquagd/wish/378509793</link>
         <description><![CDATA[<div>Los tres conceptos se refieren a lo mismo: <strong>el uso que las empresas hacen de los datos.<br><br></strong>La relevancia de la inteligencia empresarial para cualquier negocio, y la complejidad en recopilar los datos, procesarlos, analizarlos y presentarlos de forma que cualquiera los pueda entender, es lo que ha hecho florecer el mercado de herramientas de Business Intelligence.<br><br>El siguiente video trata desarrollara el tema de manera general para una mejor comprensión! veamos:</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-30 00:44:58 UTC</pubDate>
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         <title>Tableros de control o Scorecards</title>
         <author>cesarventura_gamero</author>
         <link>https://padlet.com/cesarventura_gamero/2on675tquagd/wish/378520443</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-08-30 01:41:44 UTC</pubDate>
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         <title>Arquitectura de una solución de Business Intelligence</title>
         <author>cesarventura_gamero</author>
         <link>https://padlet.com/cesarventura_gamero/2on675tquagd/wish/378523178</link>
         <description><![CDATA[<div><br> Arquitectura de una solución de Business IntelligenceUna solución de Business Intelligence parte de los sistemas de origen de una organización (bases de datos, ERPs, ficheros de texto...), sobre los que suele ser necesario aplicar una transformación estructural para optimizar su proceso analítico.Para ello se realiza una fase de extracción, transformación y carga (ETL) de datos. Esta etapa suele apoyarse en un almacén intermedio, llamado ODS, que actúa como pasarela entre los sistemas fuente y los sistemas destino (generalmente un datawarehouse), y cuyo principal objetivo consiste en evitar la saturación de los servidores funcionales de la organización.La información resultante, ya unificada, depurada y consolidada, se almacena en un datawarehouse corporativo, que puede servir como base para la construcción de distintos datamarts departamentales. Estos datamarts se caracterizan por poseer la estructura óptima para el análisis de los datos de esa área de la empresa, ya sea mediante bases de datos transaccionales (OLTP) o mediante bases de datos analíticas (OLAP).</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-30 01:55:05 UTC</pubDate>
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         <title>BI y BD</title>
         <author>cesarventura_gamero</author>
         <link>https://padlet.com/cesarventura_gamero/2on675tquagd/wish/378524129</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-08-30 02:01:22 UTC</pubDate>
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         <title>Principios de BI</title>
         <author>alemarpasapp</author>
         <link>https://padlet.com/cesarventura_gamero/2on675tquagd/wish/378763689</link>
         <description><![CDATA[<div>El término business intelligence es un concepto relativamente nuevo, este hace referencia a la forma en como se puede organizar la información (de distintas fuentes) para ser analizada, y así poder realizar una toma de decisión más acertada con relación a estrategias de negocios. Pero los comienzos de BI se remontan al siglo XIX con Sir Henry Furnese, quien era un banquero exitoso, el cual creía que era más confiable y efectivo realizar una estrategia de negocios basada en datos y evidencia empírica que simplemente tomar decisiones por instinto. Esta mentalidad y forma de trabajar permitió que él tuviera una ventaja contra su competencia, ya que reunía información y tomaba acciones en base a eso con mucha más anticipación.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-30 18:38:03 UTC</pubDate>
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         <title>KPIs</title>
         <author>alemarpasapp</author>
         <link>https://padlet.com/cesarventura_gamero/2on675tquagd/wish/378838796</link>
         <description><![CDATA[<div>Una parte importante de BI es la definición de KPIs, ya que para poder realizar alguna mejora a la forma en como estamos realizando negocios, necesitamos saber en qué áreas, departamentos y demás necesitamos hacer ajustes para que la productividad mejore. De no detallar de una buena forma nuestros KPIs, nuestros esfuerzos y recursos pueden verse malgastados al no tomarse una decisión acertada. A continuación se enumeran consejos para la buena definición de KPIs. <br><br>- Definir la esencia del negocio y saber que lo hace diferente a los demás: Identificar a lo que el negocio se dedica y definir KPIs generales que toda empresa del mismo rubro debe tener. Al mismo tiempo saber que es lo que hace a nuestra empresa diferente de las demás.<br>-Definir KPIs más pequeños a partir de KPIs generales: Haciendo esta jerarquía, nos permite realizar ajustes a cosas más específicas dentro de la empresa.<br>-Analizar correctamente los datos: En esta etapa se analiza como el negocio está realizando la toma decisiones actualmente y transformar preguntas en hechos y en números.<br>-Presentación: Sería prácticamente la forma en como mostrar de manera amigable y objetiva la información de nuestros KPIs.</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-08-31 06:24:01 UTC</pubDate>
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