Regresión, Distribución bidimensional de la frecuencia y regresión simple. by CITLALY ZELTZIN VILLAGRAN TAFOYA https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6 en-us 2023-04-11 19:02:11 UTC 2025-11-25 18:22:26 UTC hello@padlet.com citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550619594 2023-04-11 19:09:39 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550619594 Qué es? citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550659080 La regresión es una técnica que calcula la relación estimada entre una variable dependiente y una o varias variables explicativas.]]> 2023-04-11 19:53:00 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550659080 Por ejemplo: citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550660046 Si se requiere entender cómo la edad de una persona afecta a su salario, se puede usar la regresión para encontrar una relación entre dos variables.]]> 2023-04-11 19:54:04 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550660046 Qué es? citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550663572 Una distribución bidimensional se llama por dos variables, si para cada elemento de la población o muestra se recogen las medidas relativas a dos caracteres cualitativas o cuantitativas. ]]> 2023-04-11 19:58:14 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550663572 Frecuencia bidimensional citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550667488 Se define frecuencia absoluta bidimensional como el número de veces que aparece en la tabla cada par (xi, yi) de las variables elementales. Si se divide la frecuencia absoluta bidimensional por el número de pares, se obtiene la frecuencia relativa bidimensional correspondiente.]]> 2023-04-11 20:02:38 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550667488 Ejemplo 1 citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550674002 2023-04-11 20:11:08 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550674002 Ejemplo 2 citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550675769 2023-04-11 20:13:24 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550675769 Ejemplo 3 citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550676476 2023-04-11 20:14:20 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550676476 Ejemplo 4 citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550702267 2023-04-11 20:50:37 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550702267 Por ejemplo: citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550703270 Peso y altura de un grupo de estudiantes; superficie y precio de las viviendas de una ciudad; potencia y velocidad de una gama de coches deportivos.]]> 2023-04-11 20:52:14 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550703270 Qué es? citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550704862 En esencia, una técnica de regresión simple intenta trazar una gráfica lineal entre dos variables de datos, x e y. Como variable independiente, x se traza a lo largo del eje horizontal. Las variables independientes también se denominan variables explicativas o variables predictivas. 
Los modelos con predictor se denominan regresión simple.]]> 2023-04-11 20:55:01 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550704862 citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550705702 2023-04-11 20:56:05 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550705702 Ejemplo citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550707888 2023-04-11 20:59:07 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550707888 Cuándo se usa el análisis de regresión simple? citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550713517 El análisis de regresión se puede usar para resolver los tipos de problemas:
1.- Determinar qué variables explicativas están relacionadas con el variable dependiente.
2.- Comprender la relación entre las variables dependientes y explicativas.
3.- Predecir valores desconocidos de la variable dependiente.]]> 2023-04-11 21:08:57 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550713517 Ecuación de la recta: citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550715221 Y = a + bx
Y = Variable dependiente.
a = Ordenada con el eje y.
b = Pendiente de la recta de regresión.
x = Variable independiente.]]> 2023-04-11 21:12:01 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550715221 Ejemplo citlalyvtfp https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550716013 2023-04-11 21:13:27 UTC https://padlet.com/citlalyvtfp/2o200q011mmqd2q6/wish/2550716013