Eu me interessei pelo curso MADPP porque ele oferece ferramentas e métodos para entender e analisar políticas públicas, algo que tem tudo a ver com minha pesquisa sobre políticas de educação de línguas estrangeiras. Quero aprofundar meu conhecimento sobre como as políticas são formuladas, evoluem e impactam o sistema educacional. Além disso, acredito que os métodos abordados no curso podem me ajudar a estruturar melhor minha pesquisa e a aplicar análises mais sólidas no meu trabalho.

Embora haja diversos estudos sobre os valores e a implementação das políticas de ensino superior, existe uma lacuna na literatura no que diz respeito à análise integrada e multidimensional dos textos políticos. A maior parte das investigações existentes ainda se baseia em paradigmas descritivos, sem aplicação consistente de métodos mistos de análise.

Desta forma, o objetivo da tese é analisar, de forma crítica e sistemática, a evolução, os instrumentos, os discursos e os efeitos das políticas de ensino superior na China. A investigação será conduzida através de uma combinação de metodologias qualitativas e quantitativas (análise documental, análise de redes sociais, modelação de tópicos com LDA e avaliação por meio do modelo PMC-index), ancoradas em referenciais teóricos como o institucionalismo histórico e a teoria dos instrumentos de política pública.

A originalidade do estudo reside na proposta de uma abordagem analítica transversal e inovadora, que busca revelar padrões estruturais e discursivos, identificar falhas e propor recomendações práticas para a melhoria da formulação e implementação das políticas educacionais na China.

Este exercício tem como finalidade aprofundar a utilização do modelo PMC-index como abordagem metodológica na análise de políticas públicas. A aplicação foi feita a partir de um estudo de caso sobre as políticas de propinas no ensino superior na China, permitindo testar a operacionalização prática do modelo.

Com base nesse exemplo, foi possível construir um sistema de variáveis, aplicar o modelo a um conjunto restrito de documentos e explorar visualmente os resultados. A experiência serviu como base para pensar ajustes e adaptações metodológicas que permitirão aplicar o PMC-index, numa fase posterior da tese de doutoramento, a um conjunto mais amplo de políticas educacionais entre 1980 e 2025.

Fontes de Informação:
Serão utilizados documentos oficiais de políticas públicas emitidos por órgãos centrais do governo chinês, especialmente aqueles referentes às políticas de propinas no ensino superior entre os anos de 2000 e 2023. Essas fontes incluem leis, diretrizes, planos nacionais e relatórios ministeriais.

Dados:
Os dados serão essencialmente textuais, extraídos dos documentos de política, e organizados em variáveis de primeira e segunda ordem, conforme a lógica do modelo PMC-index. Cada política será codificada com base em critérios padronizados para permitir comparabilidade entre os documentos.

Ferramentas:
Será utilizado o modelo PMC-index como principal ferramenta metodológica, estruturando os dados em matriz de avaliação. Além disso, serão aplicados recursos de visualização como o gráfico de superfície PMC (PMC-surface) e gráficos radiais, que servirão como elementos de apoio à decisão dentro de um modelo mais amplo de Sistema de Apoio à Decisão (SAD). Ferramentas de apoio como Excel e software estatístico complementar (p.ex. SPSS ou Python) poderão ser usadas para automatizar etapas da análise.

Outputs esperados:

• Diagnóstico estruturado da coerência interna das políticas de propinas;

• Identificação de pontos fortes e lacunas na formulação das políticas;

• Representações gráficas dos resultados (PMC-surface e radar);

• Proposta de aprimoramento metodológico para futura aplicação do modelo a um volume maior de políticas na tese de doutoramento;

• Reflexão sobre a integração do modelo em estruturas mais amplas de SAD (Sistemas de Apoio à Decisão) para análise e visualização de políticas públicas.