Tipos de Muestreo by Duvan Paez Tapias https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n en-us 2023-09-28 23:54:40 UTC 2023-10-07 13:46:12 UTC hello@padlet.com https://i.vimeocdn.com/portrait/26291448_640x640 Muestreo aleatorio conglomerado por economía jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725409630 La muestra de la Encuesta de Micronegocios es un subgrupo de la muestra mensual de la Gran Encuesta Integrada de Hogares. El módulo de micronegocios23 de la GEIH (ver Tabla 4) permite identificar a los independientes (patrones(as) empleadores(as) y trabajadores(as) por cuenta propia) que trabajan en empresas con máximo 10 personas ocupadas y que satisfacen una serie de criterios para clasificarlos como propietarios(a) o dueños de micronegocios.


El módulo de ocupados en la GEIH también tiene preguntas que permiten identificar los(as) propietarios(as) de micronegocios, como la categoría ocupacional en el primer empleo (P6430), el tamaño de la unidad económica donde se lleva a cabo la actividad del primer empleo (P6870), la categoría ocupacional en el segundo empleo (P7050), y el tamaño de la unidad económica donde se lleva a cabo la actividad del segundo empleo (P7075).

El módulo de micronegocios en la GEIH se habilita a todos los trabajadores independientes (trabajadores(as) por cuenta propia y patrones(as) empleadores(as)) en el primer y segundo empleo que trabajan en empresas con máximo 10 personas ocupadas. Los propietarios(as) o dueños(as) de micronegocios se establecen con dos criterios de selección: fuerte y flexible.]]> 2023-09-29 00:20:35 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725409630 Muestreo aleatorio conglomerado por sociedad jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725424596 El diseño muestral de la encuesta es probabilístico y estratificado. Es probabilístico porque cada unidad de la población objetivo tiene una probabilidad de selección conocida y mayor que cero. Esto permite determinar la precisión deseada en los resultados antes de la recolección de datos y calcular la precisión de los resultados obtenidos posteriormente.

Además, es estratificado, lo que significa que las unidades de muestreo se dividen en grupos homogéneos basados en variables relevantes para el estudio, y estas variables están poco correlacionadas entre sí. Esto se hace para maximizar la precisión de las estimaciones al reducir la varianza de los resultados.]]> 2023-09-29 00:41:26 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725424596 Muestreo aleatorio simple por economía dpaez31 https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725427979
  • Construcción del Marco de Lista: Se creó un marco de lista para la Encuesta Anual de Comercio utilizando datos de la Cámara de Comercio, Confecámaras, la encuesta anual de comercio y servicios 1994, y los resultados de una miniencuesta de comercio. También se incluyeron archivos proporcionados por algunas asociaciones y los resultados de otra miniencuesta de comercio en 1996.
  • Actualización de la Información: Se procedió a revisar los archivos de la Cámara de Comercio y Confecámaras para confirmar la información sobre establecimientos económicos, incluyendo su dirección, número de teléfono, nombre de la persona encargada de la información y número de fax. Se eliminaron duplicados y se buscaron datos actualizados en directorios telefónicos y revistas especializadas.
  • Diseño de la Muestra: Se utilizó un diseño probabilístico estratificado de elementos para seleccionar la muestra. El universo se dividió en 23 estratos según la actividad económica principal de las empresas, utilizando el código CIIU. Las unidades económicas se clasificaron en empresas de inclusión forzosa o probabilística según el tamaño de la empresa en función de las ventas y el personal ocupado.
  • Tamaño de la Muestra: El tamaño de muestra dentro de cada estrato se determinó utilizando una fórmula que consideraba el tamaño del estrato, el coeficiente de variación esperado y la varianza de la variable ingresos en cada actividad, excluyendo el elemento de inclusión forzosa.
  • Response Rate: La tasa de respuesta se midió mediante el coeficiente de variación basado en la proporción de desviación estándar y la estimación del parámetro para cada variable de estudio.
  • Factores de Expansión: Para estimar el universo de estudio a partir de los datos muestrales, se utilizaron factores de expansión. Estos factores se ajustaron según las novedades de la información recopilada, como empresas liquidadas, cambios de sector, empresas inactivas, empresas no localizadas, deudas, etc.
  • Ajuste del Factor de Expansión: El ajuste del factor de expansión se basó en las unidades económicas esperadas en cada estrato y las unidades económicas que no respondieron en cada estrato.

    • ]]>     2023-09-29 00:45:40 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725427979     Muestreo Aleatorio Simple jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725430579 Ejemplo: Supongamos que deseas realizar una encuesta sobre el sabor de un nuevo producto de helado en una feria de alimentos. Para hacerlo, puedes asignar un número a cada persona que pasa por tu puesto de muestra y luego usar un generador de números aleatorios para seleccionar al azar a 100 personas de tu lista. Estas 100 personas formarán tu muestra aleatoria simple.]]> 2023-09-29 00:47:46 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725430579 Muestreo Aleatorio Sistemático jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725430896 Ejemplo: Imagina que tienes una lista de estudiantes de una escuela y deseas seleccionar una muestra para una encuesta. Si tienes 1,000 estudiantes y deseas una muestra de 100, podrías seleccionar cada décimo estudiante en tu lista, comenzando en un punto aleatorio. Por ejemplo, si comienzas en el estudiante número 5, seleccionarías a los estudiantes 5, 15, 25, 35, y así sucesivamente hasta llegar a 100 estudiantes.]]> 2023-09-29 00:48:21 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725430896 Muestreo Aleatorio Estratificado jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725431130 Ejemplo: Supongamos que estás realizando una encuesta sobre preferencias alimentarias en una ciudad con tres vecindarios: A, B y C. Quieres asegurarte de que tu muestra refleje la diversidad de la ciudad. En lugar de tomar una muestra aleatoria simple de toda la población, puedes dividir la población en tres estratos (vecindarios) y luego seleccionar aleatoriamente una muestra de cada uno de los estratos para que representen proporcionalmente a la población total.]]> 2023-09-29 00:48:46 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725431130 Muestreo Aleatorio por Conglomerados: jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725431291 Ejemplo: Si deseas realizar una encuesta a nivel nacional sobre la satisfacción con el sistema de transporte público, sería costoso y complejo encuestar a todas las personas en todas las ciudades y pueblos del país. En su lugar, puedes dividir el país en conglomerados, como ciudades o provincias, y luego seleccionar aleatoriamente algunos de estos conglomerados para encuestar a todas las personas dentro de esos conglomerados seleccionados. Esto reduce la complejidad y los costos de la encuesta, pero aún así proporciona una estimación representativa a nivel nacional.]]> 2023-09-29 00:49:04 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725431291 jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725432629 2023-09-29 00:51:26 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725432629 jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725432981 2023-09-29 00:51:58 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725432981 jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725433386 2023-09-29 00:52:34 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725433386 Muestreo aleatorio simple por territorio dpaez31 https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725437247 El diseño muestral de esta encuesta es estratificado, y en cada estrato se utiliza el método de Muestreo Aleatorio Simple (MAS). La estratificación se basa en la jerarquía de los cargos, dividiéndose en tres niveles:

    1. Nivel 1: directivos y asesores.
    2. Nivel 2: profesionales y técnicos.
    3. Nivel 3: asistenciales.

    El propósito de esta estratificación es asegurar que los resultados de la encuesta representen adecuadamente las perspectivas de cada nivel jerárquico. El número total de estratos depende de la cantidad de entidades y del número de niveles jerárquicos presentes en cada entidad.]]>     2023-09-29 00:58:02 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725437247     Muestreo aleatorio simple por sociedad dpaez31 https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725440157 En los departamentos de Huila, Antioquia, Meta, Magdalena y Norte de Santander, se implementó un diseño de muestreo de una sola etapa, donde se seleccionaron segmentos directamente al interior de cada estrato utilizando Muestreo Aleatorio Simple (ESTMAS).

    Para los demás departamentos, se mantuvo la muestra que ya se estaba recopilando, que involucra un diseño de dos etapas. En la primera etapa, se seleccionaron Unidades Primarias de Muestreo (UPM) dentro de cada estrato utilizando un diseño con Probabilidad Proporcional al Tamaño (PPT). En la segunda etapa, se seleccionó un Segmento Muestral (SM) dentro de cada UPM utilizando Muestreo Aleatorio Simple (MAS).]]>     2023-09-29 01:02:11 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725440157     Muestreo aleatorio estratificado por territorio rguette1 https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725445087 Para la encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional, el marco muestral corresponde al listado de servidores públicos de cada una de las entidades de estudio de cada sector público en donde se incluye información sobre el cargo, nivel jerárquico (directivo/asesor, profesional/técnico, administrativo/operativo), tiempo de servicio y ciudad donde labora. Esta información es proporcionada por cada una de las oficinas de recursos humanos de las entidades.]]> 2023-09-29 01:09:16 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725445087 Muestreo Aleatorio por Economia dpaez31 https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725446204 El objetivo de realizar la estratificación del universo de estudio es proporcionarle al diseño muestral mayor eficiencia en términos de disminuir la varianza del estimador y tener mayor precisión en las estimaciones que se obtengan a partir de la muestra, al conformar grupos que sean homogéneos dentro y heterogéneos entre ellos. Los principales criterios para la definición de los estratos del universo de estudio de la ENA son:

    - Departamento
    - Piso térmico
    - Uso predominante del suelo]]>     2023-09-29 01:10:52 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725446204     Muestreo aleatorio conglomerado por territorio jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725448011 El marco censal se creó utilizando datos proporcionados por el Ministerio de Salud, que se basaron en talleres sociales realizados en el terreno. Se calculó una proporción de habitantes de la calle, considerando información del Censo General de 2005, proyecciones de población y datos proporcionados por los propios municipios donde se llevará a cabo la operación estadística.

    Este marco incluye información sobre la población en calle y habitantes de la calle. Por lo tanto, se estableció una población estimada para llevar a cabo el censo en los diferentes municipios.]]>     2023-09-29 01:13:33 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725448011     Muestreo Aleatorio Terrtorial dpaez31 https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725449236 El marco muestral que sirvió de base para el rediseño de la muestra se conformó, en primera instancia, a partir de la información de la Encuesta Anual Manufacturera de 1997; además, este fue complementado con los directorios como el de Confecámaras, gremios y agremiaciones de industriales (ANDI y Acopi, entre otras). El resultado fue un marco conformado por 8 321 establecimientos industriales que cumplieron con las condiciones de 10 o más personas ocupadas o un nivel de producción igual o superior a 60 millones de pesos de 1997.]]> 2023-09-29 01:15:29 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725449236 Muestreo Aleatorio Simple: etapas jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725450254
    1. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.
    2. Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.
    3. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.
    ]]>     2023-09-29 01:17:01 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725450254     Muestreo aleatorio por sociedad dpaez31 https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725450465 Para su construcción se parte del Directorio que se obtiene a partir de la Encuesta Anual de Servicios. Su cobertura es nacional y sus fuentes están actualizadas por el censo del año 2005, por información de la Superintendencia de Sociedades, Cooperativas, CONFECÁMARAS, Gremios, Viceministerio de Turismo, Páginas Amarillas, las encuestas anuales del DANE, entre otros.]]> 2023-09-29 01:17:20 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725450465 Muestreo Aleatorio Sistemático: etapas jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725451865
    1. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.
    2. Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra.

    Esto organiza las etapas en función de los diferentes métodos de muestreo, destacando las características clave de cada uno.

    ]]>     2023-09-29 01:19:18 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725451865     Muestreo aleatorio sistemático por Economia dpaez31 https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725451902 El marco muestral de la MTS es un listado de empresas que se identifican con el nit o registro mercantil y se ubican con la dirección, teléfono y correo electrónico. Su cobertura es nacional y es construido con el cenco económico del año 1990 y se actualiza con información de la Superintendencia de Sociedades, de Vigilancia, de Cooperativas, Confecámaras, Gremios, Viceministerio de Turismo, Páginas Amarillas, entre otros.]]> 2023-09-29 01:19:21 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725451902 Muestreo Aleatorio por Conglomerados: etapas jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725453389
    1. El marco muestral se divide en conglomerados.
    2. No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.
    3. Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.
    4. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

    ]]>     2023-09-29 01:21:38 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725453389     Muestreo Aleatorio Estratificado: etapas jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725454092
    1. El marco muestral se divide en estratos.
    2. No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

    ]]>     2023-09-29 01:22:42 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725454092     Muestreo Aleatorio Simple: jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725465487
    • Ventaja: Fácil de implementar y comprender. Cada elemento en la población tiene igual probabilidad de ser seleccionado, lo que simplifica los cálculos.
    • Desventaja: Puede ser ineficiente cuando la población es grande y la muestra es pequeña, ya que no se aprovecha la estratificación ni la agrupación.
    ]]>     2023-09-29 01:40:08 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725465487     Muestreo Aleatorio Sistemático: jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725465921
    • Ventaja: Relativamente fácil de implementar y adecuado para poblaciones grandes. Se evita el riesgo de omitir elementos importantes como en el muestreo simple.
    • Desventaja: Puede introducir sesgo si existe un patrón sistemático en la población que se alinee con la selección sistemática.
    ]]>     2023-09-29 01:40:49 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725465921     Muestreo Aleatorio por Conglomerados: jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725466452
    • Ventaja: Eficiente para poblaciones geográficamente dispersas o cuando no hay un marco muestral completo. También reduce costos y tiempo.
    • Desventaja: Puede introducir sesgo si los conglomerados no son representativos de la población total, y se necesita un muestreo adicional para obtener estimaciones precisas.
    ]]>     2023-09-29 01:41:43 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725466452     Muestreo Aleatorio Estratificado: jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725466721
    • Ventaja: Mejora la precisión de la estimación al garantizar que se incluyan elementos de cada estrato, lo que puede reducir el error de muestreo.
    • Desventaja: Requiere información precisa para estratificar correctamente, y si los estratos están mal definidos, puede llevar a estimaciones sesgadas.
    ]]>     2023-09-29 01:42:10 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725466721     Muestreo Aleatorio Simple: jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725468478 Dato Especial: Es el método más básico y fundamental de muestreo, donde cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Es un punto de partida importante para comprender otros métodos de muestreo más complejos.]]> 2023-09-29 01:45:05 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725468478 Muestreo Aleatorio Sistemático: jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725469232 Dato Especial: En este método, se selecciona un elemento inicial aleatoriamente y luego se seleccionan sistemáticamente otros elementos a intervalos regulares. La elección del primer elemento aleatorio es crucial para evitar sesgos, y es importante garantizar que no haya patrones sistemáticos en la población que coincidan con el intervalo de selección.]]> 2023-09-29 01:46:19 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725469232 Muestreo Aleatorio Estratificado: jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725470080 Dato Especial: Este método divide la población en estratos o subgrupos homogéneos antes de seleccionar la muestra. Se utiliza para garantizar que se obtengan estimaciones precisas para subpoblaciones específicas dentro de la población total.]]> 2023-09-29 01:47:47 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725470080 Muestreo Aleatorio por Conglomerados: jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725470545 Dato Especial: En lugar de seleccionar elementos individuales, se seleccionan grupos o conglomerados de elementos en el primer nivel de muestreo. Luego, se toma una muestra de elementos dentro de los conglomerados seleccionados. Este enfoque se utiliza cuando no se tiene un marco muestral completo o cuando los elementos están dispersos geográficamente.]]> 2023-09-29 01:48:33 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725470545 Jesús David Plitt Torres jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725475570 2023-09-29 01:56:03 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725475570 Duvan Stiven Paez Tapia jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725475895 2023-09-29 01:56:31 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725475895 Ronaldo Stive Guette Ospino jplitt https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725476250 2023-09-29 01:57:01 UTC https://padlet.com/dpaez31/2hze9fk4meuhxa9n/wish/2725476250