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      <title>Diseño de Investigación cuantitativa by ANA GABRIELA FREIRE CHAVEZ</title>
      <link>https://padlet.com/agfreire4/2d20djabd67e509y</link>
      <description>No Experimental</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-11-29 20:47:46 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-10-20 01:55:23 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Definición</title>
         <author>agfreire4</author>
         <link>https://padlet.com/agfreire4/2d20djabd67e509y/wish/1918922968</link>
         <description><![CDATA[<div>Es el tipo de investigación que carece de una variable independiente. En cambio el investigador observa el contexto en el que se desarrolla el fenómeno y lo analiza para para obtener información.<br>La investigación no experimental se realiza cuando, durante el estudio, el investigador no puede controlar, manipular o alterar a los sujetos sino que se basa en la interpretación o las observaciones para llegar a una conclusión. Esto significa que el método no debe basarse en correlaciones, encuestas o estudios de caso, y no puede demostrar una verdadera relación de causa y efecto.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-29 20:27:24 UTC</pubDate>
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         <title>Características</title>
         <author>agfreire4</author>
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         <description><![CDATA[<div>Alguna de las características más importantes de la investigación no experimental son:</div><ol><li>La mayoría de los estudios se basan en sucesos que ocurrieron anteriormente y se analizan posteriormente.</li><li>En este método no se realizan experimentos controlados por razones como la ética o moral.</li><li>No se crean muestras de estudio, al contrario las muestras o participantes ya existen y se desenvuelven en su medio.</li><li>El investigador no interviene directamente en el entorno de la muestra.</li><li>Este método estudia los fenómenos exactamente como ocurrieron</li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-29 20:28:59 UTC</pubDate>
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         <title>Tipos</title>
         <author>agfreire4</author>
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         <description><![CDATA[<div>La investigación no experimental puede ser de las siguientes formas:</div><div>Investigación transversal</div><div>Investigación Longitudinal</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-29 20:31:41 UTC</pubDate>
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         <title>Cuando utilizar la investigación no experimental</title>
         <author>agfreire4</author>
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         <description><![CDATA[<div>La investigación no experimental puede aplicarse de las siguientes formas:</div><ul><li>Cuando la pregunta de investigación puede ser sobre una variable en lugar de una relación estadística sobre dos variables.</li><li>En una investigación donde la pregunta de investigación tiene una relación estadística no causal entre variables.</li><li>Cuando la pregunta de investigación tiene una relación causal, pero la variable independiente no puede manipularse.</li><li>En una investigación exploratoria o amplia donde se enfrente una experiencia particular.</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-29 20:35:06 UTC</pubDate>
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         <title>Ventajas y desventajas </title>
         <author>agfreire4</author>
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         <description><![CDATA[<div>Algunas ventajas de la investigación no experimental son:</div><ul><li>Es muy flexible durante el proceso de investigación</li><li>Se conoce la causa por la que sucede el fenómeno y se investiga el efecto que tiene.</li><li>El investigador puede definir las características del grupo de estudio.</li></ul><div>Entre las desventajas de la investigación no experimental se encuentran:</div><ul><li>Los grupos no son representativos de toda la población.</li><li>Pueden presentarse errores en la metodología, lo que provoca sesgos.</li></ul><div>La investigación no experimental se basa en la observación de los fenómenos en su entorno natural. De esta forma, pueden ser estudiados posteriormente para llegar a una conclusión.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-29 20:40:37 UTC</pubDate>
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         <title>Investigación transversal</title>
         <author>agfreire4</author>
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         <description><![CDATA[<div> Se utiliza para observar y analizar un momento exacto de la investigación para abarcar diversos grupos o muestras de estudio. Este tipo de investigación se divide en:</div><ul><li><strong>Descriptiva:</strong> Cuando se observan los valores donde se presentan una o más variables para que al obtener los datos, se realice una descripción de ellos.</li><li><strong>Causal:</strong> Se encarga de explicar las razones y relación que existe entre las variables en un tiempo determinado.</li></ul><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-29 21:18:41 UTC</pubDate>
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         <title>Investigación Longitudinal</title>
         <author>agfreire4</author>
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         <description><![CDATA[<div><strong>&nbsp;</strong>En un estudio longitudinal los investigadores tienen el objetivo de analizar los cambios y el desarrollo de las relaciones que ocurren entre las variables a lo largo del tiempo. La investigación longitudinal puede dividirse en:</div><ul><li><strong>Tendencia:</strong> Cuando estudian los cambios que enfrenta el grupo de estudio en general.</li><li><strong>Evolución grupal:</strong> cuando el grupo de estudio es una muestra más pequeña.</li><li><strong>De panel:</strong> se encarga de analizar los cambios individuales y de grupo para descubrir el factor que los produce.</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-29 21:19:01 UTC</pubDate>
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         <title>Video explicativo</title>
         <author>vequilumba2</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2021-11-29 23:39:34 UTC</pubDate>
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         <title>Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales. </title>
         <author>vequilumba2</author>
         <link>https://padlet.com/agfreire4/2d20djabd67e509y/wish/1919175304</link>
         <description><![CDATA[<div>El diseño longitudinal&nbsp;tiene la ventaja de proporcionar información sobre la evolución a través del tiempo, sin embargo la mas compleja es la transeccional, para obtener una buena elección de diseño se toma en cuenta el propósito de la investigación, teniendo como alternativa la combinación de enfoques. </div>]]></description>
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         <pubDate>2021-11-29 23:55:37 UTC</pubDate>
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         <title>Ejemplo de Investigación Transversal</title>
         <author>vequilumba2</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2021-11-30 00:09:23 UTC</pubDate>
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