Autor: Linktic.

Septiembre 22 del año 2023

Etapas de la IA

Es muy importante reconocer las diferentes etapas de la IA y las diferencias que existen entre ellas. Inicialmente estas fueron creadas y usadas para desarrollar actividades puntuales de manera óptima y específica. Ahora con la llegada de los nuevos descubrimientos, investigaciones y desarrollos hemos observado a la Inteligencia Artificial desarrollar y crear proyectos ambiciosos que han dejado a los humanos al punto de plantearse preguntas tales como que la  IA se apoderará del mundo.

1. Primera etapa: Inteligencia Artificial Estrecha (IAE)

En esta etapa, la IA está diseñada para realizar tareas específicas y limitadas de manera eficiente. Los ejemplos incluyen chatbots de servicio al cliente y sistemas de recomendación en plataformas de streaming. Aunque son altamente especializados, carecen de la comprensión y la autonomía de la inteligencia humana.

Esta IA se encarga netamente de funciones específicas y no tiene la capacidad para aplicarla en otros campos de acción y trabajo, así mismo ha demostrado una serie de avances pero aún así cuenta con limitaciones, por ejemplo carecen de una alta comprensión y de razonamiento, su capacidad para entender y hacer conjeturas es limitada.

La IA Estrecha aún no tiene la capacidad de transferir conocimiento o recolectar nueva información por sí misma, debe contar con una reprogramación o ser entrenados de nuevo por los humanos 

2. Segunda etapa: Inteligencia Artificial General (IAG)

La Inteligencia Artificial General representa la capacidad de las máquinas para comprender, aprender y realizar una amplia gama de tareas de manera similar, igual o incluso superar la inteligencia humana

A diferencia de la Inteligencia Estrecha, esta inteligencia es capaz de lograr aplicar su conocimiento en diferentes áreas y adaptarse a nuevos entornos de manera más general y óptima. 

En está etapa los sistemas que la comprenden son capaces de entender y analizar los contextos para luego poder realizar actividades que realizan los humanos a diario.

Lo que quiere decir que los sistemas tienen la capacidad de absorber conocimiento y datos de manera masiva, para aplicarlos, llegando a simular actividades que desarrollan los humanos diariamente.

3. Tercera etapa: Súper Inteligencia Artificial (SIA)

Esta es una etapa hipotética en la que la IA supera significativamente la inteligencia humana en todas las áreas posibles. Aunque todavía es un concepto de ciencia ficción en gran medida, su potencial impacto en la sociedad y la ética plantea preguntas interesantes.

Así como la primera etapa cumple tareas específicas y la segunda etapa busca igualar o superar la inteligencia humana, la super inteligencia son sistemas con alta capacidad intelectual que pretende ser superior a la de los humanos en todos los aspectos de su vida, pero a la fecha aún no se conoce ninguna inteligencia artificial capaz de esto. 

Esta IA tendría la capacidad de razonamiento superior a la que logran los humanos, también sería capaz de procesar y analizar una masiva cantidad de información en tiempo real y combinarla para crear nuevos conocimientos y darle solución a problemas que los humanos no han podido resolver y  desarrollar lenguajes que resultan imposibles de comprender por los humanos.

• Aprendizaje automático: la IA tiene la capacidad de aprender de manera en la que se le proporcione información y mejorar con el tiempo. Esto es crucial en aplicaciones como la detección de fraudes, la traducción automática y los asistentes virtuales.

• Disponibilidad 24/7: los sistemas de IA pueden funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana.