• Personalización de la Enseñanza: La IA permite adaptar el contenido al nivel de cada estudiante.

• Inclusión y Accesibilidad: La IA puede favorecer la inclusión y accesibilidad para los alumnos con discapacidades, mediante el uso de técnicas de aprendizaje basadas en las dificultades de cada individuo.

• Optimización del Rol Docente: La IA puede optimizar las tareas de los docentes, lo que les permite atender más individualmente a los alumno.

  Amenazas:

• 1) Dependencia Tecnológica y Reducción Cognitiva:

  El uso excesivo de herramientas que resuelven problemas por el estudiante puede reducir el esfuerzo mental, la creatividad y el aprendizaje real.

  Un estudio del MIT señaló que la actividad neuronal cae un 47 % al usar IA, lo que reduce en un 32 % la “carga cognitiva significativa” necesaria para aprender.

  Existe el riesgo de que la dependencia de la IA pueda atrofiar las habilidades de pensamiento original y la creatividad de los estudiantes, una preocupación generalizada del profesorado.

  Se han reportado casos de "Disidentes de ChatGPT", estudiantes que se niegan a usar IA porque no podían recordar la última vez que habían escrito por sí mismos.

• 2) Plagio:

  • Se detecta un uso inapropiado de la IA para realizar las tareas en lugar de para aprender, lo que supone un peligro al usarse de forma irresponsable. Algunos estudiantes utilizan la IA para realizar trabajos, evitando que piensen ellos mismos y desarrollen una capacidad para recopilar ideas y plasmarlas en un papel.

• 3) Brecha Digital y Exclusión:

  • La IA agudiza la brecha digital. No basta con la conectividad (acceso), sino que la verdadera fractura se halla en la brecha de participación.

  Aquellos que carecen de conocimiento digital avanzado quedan rezagados.

  La falta de formación en IA deja a sectores sociales sin la capacidad de aprovechar sus beneficios, perpetuando las desigualdades estructurales. Las condiciones socioeconómicas, educativas y culturales pueden impedir que ciertos sectores accedan y aprovechen los beneficios de la IA.

• Bibliografía:

  https://www.larazon.es/tecnologia/estudio-mit-concluye-que-hace-mas-tonto-usar-chatgpt-reduce-47-conectividad-neuronal_2025061968543bad0221901ab1141058.html

  
  

  
  

1. Fake News: Información que busca engañar, difundida hasta 6 veces más rápido que los hechos reales. Su consecuencia es la polarización social, la erosión de la confianza en los medios y el daño a la democracia.

2. Deepfakes: Contenido multimedia falso e hiperrealista generado por IA. Ponen en riesgo la privacidad (por la creación de contenido no consensuado, incluyendo pornografía) y facilitan el fraude y la suplantación de identidad.

3. Combate y Regulación: Se utilizan modelos de IA para detectar estos patrones de desinformación. Como respuesta regulatoria, Dinamarca será el primer país europeo en dar derechos de autor sobre la cara, voz y cuerpo para frenar el uso no autorizado de deepfakes

cliente muestran que el acceso a asistentes de IA

aumenta la productividad en torno a un 13–15 %

(más casos resueltos por hora y mejor calidad).

2. Encuestas recientes indican que quienes usan IA declaran ahorrar entre 1 hora al día y el equivalente a un día de trabajo por semana, tiempo que se dedica a tareas más creativas o de mayor valor añadido.

3. Uso de la IA para democratizar la formación: Una contribución clave es usar la IA también como herramienta para formar en IA, democratizando competencias que hoy se concentran en grandes empresas.

4. Oportunidades de nuevos perfiles profesionales y reconversión: Informes europeos sobre talento en IA muestran un crecimiento de empleos ligados a desarrollo, auditoría, integración y gobierno de IA, así como en la

formación en competencias digitales avanzadas.

2. Contraste por Experiencia: En contraste, los trabajadores más experimentados que desempeñan los mismos roles no solo han mantenido su empleo, sino que han tenido crecimiento.

3. Mecanismo de Disminución: La disminución en el empleo ocurre especialmente en las áreas donde la IA desplaza tareas humanas, y no donde la IA complementa las tareas.

4. Efecto en la Contratación: No se ha observado una reducción salarial; en cambio, el efecto principal es que las empresas simplemente no están contratando a jóvenes.

5. Fiabilidad de los Resultados: Los resultados del estudio son "robustos a múltiples controles y condiciones".

6. Aumento de la brecha digital: Las personas sin acceso a dispositivos, formación, conectividad quedan aún más excluidas, especialmente, determinados sectores, colectivos vulnerables y, en general, en el colectivo de mujeres.

Según un estudio del MIT, la IA puede causar las siguientes consecuencias:

• Menor activación cerebral:
  Quienes usaron únicamente IA mostraron menos actividad neuronal y peor capacidad para recordar o reconocer lo que habían escrito.

• Peor rendimiento posterior:
  Cuando se les pidió escribir sin ayuda, quienes antes usaron inteligencia artificial produjeron textos más superficiales y sesgados.

• “Deuda cognitiva”:
  El uso repetido de la IA puede disminuir el pensamiento independiente a largo plazo, reduciendo la creatividad, la indagación crítica y aumentando la vulnerabilidad a la manipulación.

• Mayor satisfacción sin tecnología:
  Los participantes que escribieron sus ensayos sin ninguna herramienta mostraron mayor conectividad cerebral, mejor recuerdo del contenido y se sintieron más conectados con su escritura.

CONTRIBUCIONES/VENTAJAS:

Según un estudio reciente hecho por Chokri Kooli y Rim Chakraoui, la IA puede tener las siguientes ventajas en la educación inclusiva:

• La IA asistiva (lectores de pantalla, asistentes de voz, reconocimiento de voz, NLP) mejora la autonomía, el acceso y la participación de estudiantes con discapacidades.

• Ofrece beneficios como personalización, interacción manos libres y apoyo en comunicación y comprensión.

• Se proponen políticas: inversión en tecnología, formación docente, estándares de accesibilidad y diseño inclusivo.

• Con implementación responsable, la IA puede impulsar una educación más inclusiva y equitativa.

1. Seguridad y Amenazas Autónomas

La IA mejora el análisis de amenazas y la ciberseguridad defensiva. No obstante, existe el riesgo del armamento autónomo, que opera sin supervisión, pudiendo tomar decisiones erróneas o activar armas por error. También se teme la creación de armas biológicas con IA.

2. Gobernanza y Manipulación Algorítmica

En gobernanza, la IA permite la vigilancia algorítmica y plantea serios problemas éticos. Algunos modelos, al usar datos personales , lograron cambiar la opinión de contrarios en debates en el 64,4% de los casos, superando a los humanos.

3. Riesgos Globales y Desigualdad

La superinteligencia no regulada podría actuar con intereses no alineados, mostrando mentiras o resistencia. Además, la IA incrementa el consumo de agua y electricidad, afectando la lucha contra el cambio climático.

1. Defensa Cibernética y Combate a la Desinformación

La IA se usa en ciberseguridad defensiva para detectar intrusiones, malware y anomalías en redes. También identifica patrones de noticias falsas y contenido manipulado,

2. Avances Científicos Inéditos y Diagnóstico Médico Acelerado

La IA impulsa avances científicos y médicos inéditos. Alphafold (DeepMind) logra alta precisión en la identificación del plegamiento de proteínas, fundamental para el desarrollo de fármacos y la comprensión de enfermedades.

Aportaciones de la IA

La IA contribuye a la sostenibilidad al permitir una gestión más eficiente de la energía y mejorar la capacidad de respuesta ante fenómenos naturales.

1. Optimización Energética y Reducción de Emisiones: La IA se utiliza para mejorar la eficiencia energética en varios frentes. Puede optimizar redes eléctricas, lograr una mejor integración de las energías renovables, reducir pérdidas de energía, y mejorar la eficiencia en edificios e industrias, según análisis de la Agencia Internacional de la Energía.

2. Mejora de Sistemas de Alerta Temprana: Los modelos de IA refuerzan la resiliencia global al mejorar la predicción de desastres naturales. Estos sistemas han demostrado mejorar la predicción de inundaciones, incendios, huracanes y deslizamientos, proporcionando avisos con mayor antelación, incluso en regiones con instrumentación limitada.

3. Gestión y Evaluación del Riesgo Climático: La IA permite una gestión del riesgo climático más detallada. Empresas de analítica de riesgo usan la IA para evaluar el riesgo de incendios o inundaciones a nivel de inmueble, facilitando el diseño de mejores normas de construcción, primas de seguro más ajustadas y políticas de prevención.

Amenazas de la IA

El funcionamiento de los grandes modelos de IA requiere una infraestructura que consume recursos vitales de forma intensiva, lo cual impacta negativamente en el medio ambiente.

1. Aumento del Consumo de Agua y Electricidad: El uso de la IA implica un incremento considerable en el consumo del agua y de la electricidad por parte de los centros de datos.

2. Incremento de Emisiones de Efecto Invernadero: Las empresas tecnológicas están aumentando de forma significativa las emisiones de efecto invernadero debido a la alta demanda de energía para sus centros de datos, lo que afecta directamente la lucha contra el cambio climático.

3. Riesgo Real que Demanda Moratoria: El impacto ambiental es tan grave que el Relator Especial de la ONU elaboró un informe en julio de 2025 solicitando una moratoria en la construcción de centros de datos hasta que se conozcan los efectos reales que tienen sobre el planeta.

Contribuciones

- Analizar datos con menos errores que un humano.

Muy buena en gestionar grandes cantidades de información.

La OTAN usa la IA y fusiona la inteligencia y analiza esta información.

Ayuda a identificar patrones de riesgo.

Mejora la planificación de misiones.

Reduce los errores humanos.

- Detecta anomalías e intrusiones.

Utilizada en la ciberseguridad.

Detecta intrusiones, anomalías en redes y patrones de malware.

- Hay drones y los humanos que atacan no se ponen en riesgo.

. Hay mayor precisión a la hora de atacar a un territorio.

. Las personas que controlan los drones no se exponen al riesgo.

Riesgos:

- Propensas a ataques cibernéticos

La IA es vulnerable a ataques cibernéticos.

. También se utiliza para atacar accediendo a datos.

- Creación de armas biológicas

- No es ética la vigilancia masiva.

Esta puede reconocer rostros, territorios...

- Puede tomar decisiones por ella misma que no controlamos.

. Se utiliza armamento autónomo y no está supervisado por humanos.

. Esto puede llevar a la toma de decisiones relevantes en situaciones.

de conflicto

- Confundirse de objetivo.

. La falta de supervisión humana introduce el riesgo de errores.

. Controlados como confundir el objetivo o la activación de armas por error.

. También hace que exista una dificultad para atribuir responsabilidades.

2. ¿Qué riesgos políticos se asocian al uso de IA en campañas personalizadas y microfocalización? 

3. ¿Qué demuestra el experimento publicado en Nature Human Behaviour sobre la capacidad persuasiva de la IA? 

4. ¿Qué ventajas y amenazas se identifican en la delegación de funciones administrativas o políticas a sistemas de IA? 

5. ¿Cómo pueden los sesgos algorítmicos afectar a la toma de decisiones públicas? 

6. ¿Qué peligro supone la IA para la memoria colectiva y la interpretación de la historia? 

7. Según el documento, ¿puede la IA fortalecer la democracia o debilitarla? ¿En qué condiciones? 

2. ¿Qué metáfora se utiliza para describir el poder de las grandes plataformas tecnológicas? 

3. ¿Qué contribuciones concretas de la IA se mencionan para mejorar la accesibilidad de personas con discapacidad? 

4. ¿Cómo puede la IA ayudar a diseñar políticas sociales más ajustadas? 

5. ¿Qué riesgos aparecen si estas políticas se basan en datos sin suficientes salvaguardas éticas? 

6. ¿Qué efectos sociales puede tener la sustitución de vínculos humanos por relaciones simuladas con IA? 

7. ¿Qué tipo de sociedad se perfila si las tendencias descritas en el texto se mantienen? 

2. ¿Cómo se relaciona la IA con la reducción del esfuerzo mental y la carga cognitiva? 

3. ¿Qué ejemplos aparecen de estudiantes que rechazan el uso de IA? 

4. ¿De qué manera puede la IA deshumanizar la relación educativa? 

5. ¿Qué beneficios aporta la personalización educativa mediante IA? 

6. ¿Qué riesgos se mencionan en relación con el control y recopilación de datos del alumnado? 

7. ¿la IA mejora el aprendizaje o pone en riesgo la educación profunda? Argumenta. 

2. ¿En qué tareas la IA alcanza resultados similares a médicos no especialistas según las revisiones citadas? 

3. ¿Qué beneficios aporta la IA en el diagnóstico temprano y la gestión de recursos sanitarios? 

4. ¿Cuál el uso más frecuente de la IA en salud mental? 

5. ¿Qué es la llamada “psicosis por IA” y qué ejemplos o casos se mencionan? 

6. ¿Qué riesgos aparecen cuando los chatbots priorizan la validación frente a la confrontación? 

7. ¿Dónde deberían situarse los límites del uso de la IA en salud? 

2. ¿Qué conflictos legales y demandas por derechos de autor se mencionan? 

3. ¿Qué ejemplos aparecen de obras creadas por IA que no fueron reconocidas como tales? 

4. ¿Cómo está afectando la IA a la música, la fotografía o la filosofía? 

5. ¿Qué contribuciones positivas se señalan para las industrias creativas? 

6. ¿De qué manera la IA mejora la accesibilidad cultural? 

7. ¿la IA amenaza la autoría humana o redefine la creación cultural? 

2. ¿Qué conflictos actuales se citan como ejemplo del uso de IA y drones? 

3. ¿Cómo ha influido la IA en el aumento de estafas y delitos informáticos? 

4. ¿Qué datos aporta el texto sobre la magnitud del cibercrimen? 

5. ¿Cómo se utiliza la IA también como herramienta defensiva en ciberseguridad? 

6. ¿Por qué se señala que la diferencia entre uso “bueno” y “malo” depende de la regulación? 

7. ¿Qué límites éticos deberían establecerse según los riesgos descritos? 

2. ¿Por qué el Relator Especial de la ONU propone una moratoria en centros de datos? 

3. ¿Qué proyectos tecnológicos se mencionan para reducir el impacto ambiental de la IA? 

4. ¿Cómo puede la IA optimizar redes energéticas y sistemas de alerta temprana? 

5. ¿Qué contradicciones se observan entre innovación tecnológica y sostenibilidad? 

6. ¿Quién debería asumir los costes ambientales derivados del uso masivo de IA? 

7. ¿la IA es parte del problema climático, de la solución o de ambos? 

2. ¿Qué comportamientos preocupantes se describen en los modelos de IA más avanzados (mentiras, manipulación, resistencia)? 

3. ¿Qué ejemplo aporta Geoffrey Hinton sobre una IA que actúa para evitar ser “apagada”? 

4. ¿Qué episodio protagonizado por Claude se menciona y por qué resulta especialmente alarmante? 

5. ¿Qué significa que una IA amenace o chantajee con datos personales? 

6. ¿Qué se entiende por “introspección” en los modelos Claude Opus 4 y 4?1? 

7. ¿Por qué los investigadores subrayan que esta introspección sigue siendo limitada y poco fiable? 

8. ¿Qué riesgos se derivan de que una IA pueda razonar sobre sus propias acciones pasadas? 

9. ¿por qué estos comportamientos no implican todavía conciencia, pero sí preocupación? 

10. ¿Qué consecuencias globales podrían producirse si estos sistemas avanzan sin regulación efectiva? 

11. ¿Qué papel debería jugar la supervisión humana ante las amenazas descritas? 

12. ¿el mayor riesgo es tecnológico, ético, político o social? Justifica con argumentos del documento. 

2. ¿Qué consecuencias sociales, políticas y democráticas puede haber? 

3. ¿Qué estrategias educativas, tecnológicas y legales se proponen para combatir la desinformación? 

4. ¿Qué riesgos específicos presentan los deepfakes para la privacidad y la suplantación de identidad? 

5. ¿Qué ejemplos reales se mencionan en el documento? 

6. ¿Qué tecnologías se citan para detectar deepfakes? 

7. ¿Qué importancia tiene la alfabetización mediática? 

2.- Los drones y la IA son usados en guerras como la de Ucrania o la de Gaza.

3.- Las estafas informáticas son cada vez más comunes. Los rasgos biométricos no son tan seguros como antes ya que pueden ser suplantados por la IA. Aparte, la IA es capaz de persuadir a los humanos en el 65% de las veces, haciendo las estafas más sencillas.

4.- Los ciberataques han aumentado casi un 500% en la última década por culpa de la IA. Hay más de un ciberataque por minuto en todo el mundo. Además, los ataques se han vuelto más fáciles al no requerir saber sobre programación.

5.- La inteligencia artificial puede ayudar a identificar patrones criminales. También puede detectar Fake News, contenidos manipulados... Organismos como la OTAN, están usando la IA para identificar datos o patrones de riesgo, evitando así estafas.

6.- Dependiendo de quien use la inteligencia artificial y en que cantidad, la puede usar para hacer el bien o el mal.

7.-Se debería regular la IA para que no diera datos personal o de empresas, y no usarla para cualquier situación, pues podría obtener datos de nosotros. De esta forma, la inteligencia artificial podría ser un gran aliado y no un miedo o una preocupación.

• La IA genera un aumento de la productividad de entre un 13% y 15%, según ensayos realizados en empresas de atención al cliente, donde se resuelven más casos por hora y con mejor calidad, por lo que se han visto afectadas las industrias creativas.

• Según el estudio de la Universidad de Stanford (agosto de 2025), el impacto provoca que:

-Los trabajadores de entre 22 y 25 años sufran una caída notable en su empleo de aproximadamente el 13%

-En los mismos roles, los trabajadores con más experiencia mantengan su empleo y que experimenten un crecimiento.

-El estudio aclara que las empresas no están reduciendo salarios, sino que han dejado de contratar a jóvenes para esos puestos.

• La IA desplaza el empleo principalmente en tareas y sectores rutinarios donde la tecnología sustituye directamente la labor humana. Por el contrario, la IA complementa el trabajo cuando se utiliza como herramienta de apoyo para realizar tareas de mayor valor o cuando facilita funciones técnicas en sectores creativos.

• La IA con un aumenta la desigualdad en dos vertientes:

  
  

  -1. Brecha digital: Las personas sin acceso a conectividad, dispositivos o formación quedan excluidas, afectando especialmente a colectivos vulnerables y mujeres.

  -2. Los sistemas de IA pueden actuar como "cajas negras" que reproducen prejuicios sexistas. Por ejemplo, un ejercicio con ChatGPT mostró que, al describir a personas de 45 años, la IA asociaba el agotamiento de la mujer con tareas domésticas y el del hombre con motivaciones laborales.

• Se observa un crecimiento en empleos ligados al desarrollo, auditoría, integración y gobierno de la IA. Asimismo, se menciona la necesidad de formación en competencias digitales avanzadas y el uso de la propia IA para generar itinerarios formativos y profesionales personalizados que faciliten la reconversión y reduzcan el paro estructural.

• El posible aumento del paro tecnológico plantea retos urgentes en:

  - Fiscalidad: Se cuestiona cómo mantener la recaudación de impuestos ante la pérdida de empleos humanos.

  - Protección social: Se intensifica el debate sobre la implementación de una renta mínima.

  - Estructura de poder: Existe el riesgo de transitar hacia un sistema de "nuevos señoríos", donde las grandes plataformas tecnológicas acumulan riqueza y poder, mientras los usuarios y comercios actúan como "siervos" que entregan datos y comisiones.

• Argumento: ¿Economía más eficiente o más desigual?

  A partir de las fuentes, se puede argumentar que la IA está contribuyendo a ambos fenómenos de forma simultánea, creando una economía de doble cara. Es más eficiente porque optimiza procesos, ahorra tiempo masivo a los trabajadores y mejora la calidad en servicios y ciencia. Sin embargo, es más desigual debido a que los beneficios de esa eficiencia se concentran en las grandes tecnológicas, desplazan a los trabajadores más jóvenes y profundizan las brechas de género y acceso digital preexistentes.

1. ¿Qué efectos del uso excesivo de IA en el aprendizaje se señalan en el estudio del MIT citado? 

El estudio del MIT citado en las fuentes advierte sobre las consecuencias negativas que el uso excesivo de la Inteligencia Artificial tiene sobre el proceso cognitivo y el aprendizaje real.

Los efectos específicos señalados son los siguientes:

• Caída de la actividad neuronal

• Reducción de la carga cognitiva

• Disminución del esfuerzo y la creatividad

• Pérdida de autonomía intelectual

2. ¿Cómo se relaciona la IA con la reducción del esfuerzo mental y la carga cognitiva?

La relación entre la IA y la reducción de esfuerzo mental y carga cognitiva es de sustitución y reducción lo que genera efectos negativos en la eficiencia y el aprendizaje.

Según las fuentes esta relación destaca en los siguientes ámbitos.

• Caída de la actividad neuronal

• Reducción de la carga cognitiva significativa

• Dependencia tecnológica y pérdida de autonomía

• Competencia por el pensamiento:

• Sustitución de funciones:

3. ¿Qué ejemplos aparecen de estudiantes que rechazan el uso de IA? 

En el documento se menciona a un grupo de estudiantes denominado como "Los disidentes de ChatGPT" quienes han tomado conscientemente la decisión de no utilizar la IA en el ámbito académico.

El ejemplo principal que ilustra este rechazo proviene de una noticia de El País, donde una estudiante manifestó su preocupación por la pérdida de su propia autonomía y capacidad expresiva, afirmando: "No podía recordar la última vez que había escrito por mí misma".

4. ¿De qué manera puede la IA deshumanizar la relación educativa?

La deshumanización de la relación educativa a través de la IA se produce principalmente en la sustitución de funciones humanas esenciales y en la perdida de la autonomía intelectual del estudiante. Según las fuentes, este proceso ocurre de las siguientes maneras:

• Pérdida de empatía y cooperación

• Atrofia cognitiva y delegación del pensamiento

• Vigilancia y control algorítmico

• Manipulación de la persuasión

• Servidumbre simulada

5. ¿Qué beneficios aporta la personalización educativa mediante IA? 

La personalización educativa mediante la inteligencia artificial ofrece beneficios significativos que transforman la experiencia de aprendizaje tanto para alumnos como para profesores. De acuerdo con las fuentes, los principales aportes son:

• Adaptación al perfil del estudiante

• Retroalimentación en tiempo real

• Inclusión y accesibilidad

• Optimización de la labor docente

• Democratización de la formación

• Itinerarios profesionales a medida

6. ¿Qué riesgos se mencionan en relación con el control y recopilación de datos del alumnado? 

En relación con el ámbito educativo, las fuentes identifican varios riesgos críticos vinculados al control y la recopilación de datos de los estudiantes:

• Monitoreo excesivo y pérdida de privacidad

• Recopilación de datos emocionales y sensibles

• Vulnerabilidad ante la persuasión algorítmica

• Transformación del alumno en "siervo digital"

• Uso de datos para entrenamiento no consentido

7. ¿la IA mejora el aprendizaje o pone en riesgo la educación profunda? Argumenta.

La respuesta a si la IA mejora el aprendizaje o pone en riesgo la educación profunda no es un "sí" o un "no", ya que las fuentes presentan argumentos sólidos en ambas direcciones, sugiriendo que la tecnología actúa como un potente catalizador que puede potenciar o atrofiar las capacidades humanas según su uso.

Argumentos a favor de la mejora del aprendizaje

•Personalización masiva

•Feedback inmediato

Argumentos sobre el riesgo para la educación profunda

• Dependencia y pérdida de creatividad

• Control y vigilancia

FIN

2) Se utiliza una metáfora de corte feudal que dice que las empresas actúan como nuevos “señoríos”, ya que tienen el control total sobre el acceso y la visibilidad. Los usuarios, creadores y comercios se comportan como “siervos”, quienes se ven obligados a entregar sus datos, atención y comisiones como tributo.

3) Se mencionan contribuciones para mejorar la accesibilidad como la lectura automática de pantalla, el subtitulado en tiempo real y el reconocimiento de voz, pero también tecnologías avanzadas como el eye-tracking, el uso de avatares de lengua de signos y asistentes de contexto visual, que actúan como puente para eliminar barreras tecnológicas y arquitectónicas.

4) La IA puede ayudar a diseñar políticas sociales más ajustadas utilizando modelos predictivos que permiten analizar

datos sobre pobreza, vivienda, salud o movilidad y diseñar políticas más ajustadas, siempre que se apliquen medidas de privacidad y no discriminación.

5) Algunos riesgos son la amplificación de las discriminaciones por raza, género y creencias, decisiones injustas en procesos de selección, vigilancia masiva y datos falsos.

6) Algunas de las consecuencias negativas de sustituir relaciones humanas por IA son el aumento de la manipulación, hipercapitalismo emocional, distorsión de los modelos de relación, pérdida de la empatía y la cooperación y el refuerzo de pensamientos nocivos.

7) Sería una sociedad con un sistema económico donde la riqueza y el poder residen en la IA, profundizando en una brecha digital. La población sufriría un aislamiento social, y la gente se volvería más manipulable. La distinción entre lo humano y la IA sería casi imposible, afectando a la veracidad, y habría una caída del 47% de la actividad neuronal.

1- Los contenidos culturales utilizados para entrenar a la IA luego resultan dañinos para los autores originales que han escrito los textos, canciones u otro tipo de contenido que luego se use para entrenar a las IAs.

2- En el futuro se espera que el número de demandas por apropiación de imágenes, textos y otros tipos de artes a las IAs crezcan.

3-Hay muchos casos de música, libros de filosofía o fotografía elaborada con IA, que no han sido reconocidas como tal.

4- la IA está afectando a la música, la fotografía y a la filosofía de manera que diferentes filósofos, grupos de música y fotógrafos están siendo desempleados y pierden dinero.

5- La IA puede automatizar muchas tareas(maquetación, edición, mezclas de sonidos, etc.) y hacerlas más rápidas.

6- Los costes ambientales de la IA deberían ser asumidos por las empresas que la desarrollan, con apoyo de gobiernos que regulen y promuevan energías limpias y, en menor medida, de los usuarios y la sociedad, para garantizar un uso responsable y sostenible.

7- La IA es parte de ambos. Por un lado, entrenar y mantenerla consume mucha energía y genera emisiones; por otro, puede optimizar el uso de recursos, mejorar predicciones climáticas, aumentar la eficiencia energética y facilitar la transición a energías renovables.

1. La IA AlphaFold ha contribuido sobre todo a comprender los pliegues de las proteínas, además de mejorar ámbitos de salud como el triaje, los diagnósticos y muchas otras cosas.

2. La IA alcanza a los médicos no especialistas en tareas como la detección de fracturas, la detección de cáncer de próstata y la disminución de errores.

3. La IA ayuda a mejorar los diagnósticos tempranos y la gestión de recursos sanitarios gracias a que es capaz de detectar cosas que pueden no ser detectadas por el ojo humano.

4. El mayor uso de la IA en salud mental es el acompañamiento emocional, pero esto puede ser peligroso, ya que la IA es aduladora y siempre dirá lo que quieres oír, causando problemas mentales aún más graves como la psicosis por IA.

5. La psicosis por IA es un trastorno mental causado por el uso de la IA por personas que tienen un problema mental y la IA lo agrava. Algunos casos son como una demanda que hicieron unos padres estadounidenses a OpenAI por incitar a su hijo a suicidarse.

6. Cuando la IA prioriza la validación a la confrontación, puede causar que la persona acabe teniendo una percepción distorsionada de la realidad por lo que le ha dicho la IA, siempre adulándole.

7. La IA debería ser utilizada solamente como ayuda y no como sustitución de profesionales médicos ni como apoyo emocional. ya que puede resultar peligroso.

considerable en el consumo del agua y de la electricidad.

2. La solicitud de moratoria en la construcción de centros de datos, planteada en el informe del Relator Especial de la ONU de julio de 2025, se debe a la profunda preocupación por el impacto medioambiental generado por la infraestructura necesaria para la inteligencia artificial.

3. Proyecto Suncatcher: El objetivo de este proyecto impulsado por Google es el lanzamiento de satélites que capten la energía solar para su aprovechamiento para las bases de datos en la Tierra sin agotar los recursos de la Tierra y reducir el impacto medioambiental.

4. El informe de la Agencia Internacional de la Energía sobre “Energy and AI” y análisis recientes en revistas científicas muestran que la IA puede optimizar redes eléctricas, integrar mejor renovables, reducir pérdidas y mejorar la eficiencia en edificios e industria. Estudios sobre IA y desastres naturales muestran que los modelos de IA mejoran la predicción de inundaciones, incendios, huracanes y deslizamientos, proporcionando avisos con más antelación, incluso en regiones poco instrumentadas.

5. Los asistentes de IA aumentan la productividad empresarial entre un 13% y 15%, permitiendo que los trabajadores ahorren hasta un día de trabajo a la semana. Sin embargo, su propio funcionamiento exige un incremento masivo en el consumo de agua y electricidad, aumentando las emisiones de efecto invernadero al punto de que la ONU solicitó en 2025 detener la construcción de centros de datos.

6. La responsabilidad deberia ser asumida por los desarrolladores de la IA.

7. La IA forma parte del problema, no teniendo apenar beneficios en el medio ambiente.

1. Uso de contenidos culturales para el entrenamiento

Los modelos de IA han sido entrenados utilizando la práctica totalidad de los datos y contenidos disponibles en Internet. Este proceso se ha llevado a cabo de forma masiva, integrando textos, imágenes y otros materiales culturales sin haber solicitado autorización ni permiso previo a sus creadores originales.

2. Conflictos legales y demandas por derechos de autor

El principal conflicto mencionado es el uso de obras protegidas sin licencia para desarrollar sistemas tecnológicos. Destaca el caso de Anthropic, que recientemente alcanzó un acuerdo extrajudicial de 1.500 millones de dólares tras ser demandada por escritores por el uso de sus textos. Se prevé que en el futuro aumenten las demandas interpuestas por diseñadores, cantantes, fotógrafos y escritores que buscan proteger su propiedad intelectual. Asimismo, países como Dinamarca están legislando para otorgar derechos de autor sobre la apariencia física y la voz para frenar los abusos de los deepfakes.

3. Obras creadas por IA no reconocidas como tales

Han proliferado casos donde el público consumió productos culturales sin saber que eran artificiales:

• Filosofía: El libro titulado «Hipnocracia», presentado como una obra de filosofía moderna, resultó ser una creación de la IA.

• Fotografía: Un artista alemán ganó un prestigioso premio de fotografía con una imagen generada por IA, premio al que terminó renunciando tras revelar el origen de la obra.

• Música: Canciones virales que imitaban las voces de artistas como Drake y The Weeknd engañaron a los oyentes y generaron una gran preocupación en la industria.

4. Impacto en la música, fotografía y filosofía

• Música: La IA ha permitido la creación de bandas de rock virtuales que alcanzan millones de oyentes en plataformas como Spotify. Esto plantea un reto sin precedentes para la industria debido a la capacidad de clonar voces y estilos de artistas consagrados.

• Fotografía: La generación de imágenes ultra-realistas desafía la credibilidad de la fotografía como registro de la realidad y ha generado controversias en certámenes artísticos.

• Filosofía: La IA es capaz de generar textos complejos que imitan el razonamiento humano, facilitando "engaños" intelectuales que dificultan distinguir la autoría humana en el pensamiento abstracto.

5. Contribuciones positivas para las industrias creativas

A pesar de los retos, la IA ofrece ventajas competitivas:

• Automatización técnica: Permite delegar tareas mecánicas como la edición, maquetación, premezcla de audio y rotoscopia.

• Fomento de la autoría: Al liberar a los creativos de las tareas rutinarias, estos pueden dedicar más tiempo a la experimentación y a la parte autoral de sus obras.

• Nuevos formatos: Facilita la creación de arte generativo en tiempo real, experiencias inmersivas y obras interactivas.

6. Mejora de la accesibilidad cultural

La IA actúa como un puente para eliminar barreras lingüísticas y sensoriales:

• Facilita la traducción automática de subtítulos y la creación de doblajes sintéticos de bajo coste.

• Impulsa herramientas como audiodescripciones para personas con discapacidad visual, permitiendo que el contenido cultural sea accesible en más lenguas y formatos para colectivos que antes estaban excluidos.

7. ¿Amenaza a la autoría o redefinición de la creación?

Las fuentes sugieren que ocurren ambos procesos simultáneamente. Por un lado, existe una amenaza real de explotación y desplazamiento de tareas humanas, donde las grandes plataformas actúan como "señoríos" que controlan el acceso y los datos de los creadores. Por otro lado, la IA está redefiniendo la creación cultural al ser utilizada como un nuevo "instrumento" (comparable al impacto histórico del sintetizador), permitiendo formas híbridas de arte donde la máquina complementa la visión del artista humano. La diferencia entre una amenaza y una oportunidad dependerá, en última instancia, de la regulación y la protección de los derechos de autor.

Se advierte sobre la disminución del pensamiento crítico, ya que los alumnos pueden aceptar respuestas sin analizarlas. Existe el riesgo de generar dependencia tecnológica, lo que reduce la autonomía para resolver problemas y afecta la comprensión profunda. La automatización puede fomentar un menor esfuerzo mental y una participación pasiva en el proceso de aprendizaje. Algunos estudiantes señalan que su uso puede afectar la honestidad académica y limitar el aprendizaje real. Se menciona el peligro de la deshumanización de la enseñanza, al sustituir el contacto directo y reducir la empatía o el diálogo emocional. Finalmente, existen riesgos críticos sobre la privacidad, vigilancia excesiva y el uso indebido de datos personales sin transparencia.

Contribuciones y Oportunidades

La IA permite la automatización de tareas complejas como resumir textos y buscar información de forma rápida. Ofrece la oportunidad de reducir la carga cognitiva, lo cual puede resultar positivo en ciertos contextos. Una de las mayores contribuciones es la personalización educativa, adaptando los contenidos al ritmo y necesidades específicas de cada alumno. Facilita la detección temprana de dificultades y la creación de materiales didácticos específicos. Estas herramientas tienen el potencial de mejorar la motivación, la inclusión y el rendimiento académico general.

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CONTRIBUCIONES Y AMENAZAS IA

CULTURA Y DERECHOS DE AUTOR

Preguntas para la investigación

1. ¿Cómo se han utilizado contenidos culturales para entrenar modelos de IA ? 

2. ¿Qué conflictos legales y demandas por derechos de autor se mencionan? 

3. ¿Qué ejemplos aparecen de obras creadas por IA que no fueron reconocidas como tales? 

4. ¿Cómo está afectando la IA a la música, la fotografía o la filosofía? 

5. ¿Qué contribuciones positivas se señalan para las industrias creativas? 

6. ¿De qué manera la IA mejora la accesibilidad cultural? 

7. ¿la IA amenaza la autoría humana o redefine la creación cultural? 

2.que la IA te convence para que votes a otro partido politico y te convence para que lo votes

3.que convence en el 64,4% de los casos de que voten a otro partido politico

4.toma decisiones más rápido, pero puede hacerlo a su manera y poner cosas sin sentido

5.lo mismo que en la pregunta 2 pero que lo haga mal y con fallos y te haga votar o incitar a hacer cosas que tu no querrías hacer

6.que si tiene un sesgo algoritmico pude difundir tus documento o fotos en las redes sin que tu lo sepas, y transmitirte la historia a su manera y pude que sea mala

7.depende de como este hecha la IA, porque si la han hecho imparcial pero con las opiniones de su partido puede que la fortalezca, pero si esta hecha para atacar a un solo partido y con una mala personalidad va a debilitar la democracia

P2: Según el estudio hecho por la universidad de Stanford, Los empleados más jóvenes tienden a perder el empleo por la IA en un 13%. Sin embargo, los trabajadores más experimentados no sólo permanecen, sino que ascienden

P3: La IA desplaza las tareas en situaciones como empleos rutinarios y tareas técnicas automatizables. En cambio, la IA complementa las tareas que requieren creatividad o aquellas que requieren soporte profesional especializado.

P4: Lo primero es por falta de acceso a los dispositivos, y lo segundo es por el sesgo de los datos que recibe.

P5: Se menciona un aumento de puestos de trabajo en todo lo relacionado con la IA, por ejemplo, desarrollo de IA.

P6:

1. Que se pueda diagnosticar más fácilmente las enfermedades gracias al procesamiento de datos e inteligencias artificiales como Alphafold y Alphagenome.

2. Para interpretar radiografías e imágenes médicas, el desarrollo de fármacos acelerados y la detteción precoz del cáncer y otras enfermedades.

3. Mejorar la detección de enfermedades y reducen errores a la hora de diagnosticar y si se usan como sporte profesional.

4. Lo utilizan como apoyo terapéutico emocional, contándole a la IA todos sus problemas y pensamientos.

5. Al contarle sus problemas a la IA, esta está programada para ser aduladora y complacente, sin aportar información veraz o consejos objetivos, sino reforzar pensamientos nocivos al centrarse únicamente en la validación.

6. Se refuerzan delirios, ideas paranoides de personas que ya presentan trastornos mentales graves o asesoran a personas con problemas de depresión en cómo acceder a medios para cometer actos suicidas.

7. La IA debería usarse con cuidado y sin sustituir a los verdaderos profesionales, como médicos y psicólogos.

1. El grupo que utilizó ChatGPT presentó la menor actividad cerebral y la menor conectividad neuronal, con una reducción cercana al 47 % en comparación con quienes escribieron por su cuenta. Esto significa que varias regiones del cerebro estaban menos activas y se comunicaban menos entre sí durante la tarea.

2. Además, los investigadores observaron que las áreas cerebrales relacionadas con la memoria, la atención y el pensamiento crítico mostraban una actividad significativamente menor en los usuarios de inteligencia artificial.ç

3. Uno de los casos destacados es el de Mónica de los Ángeles Rivera Sosa, estudiante de Comunicación Política en Emerson College, en Boston. Rivera comenzó a usar ChatGPT en una etapa de gran carga académica, combinando estudios, prácticas y otras actividades.

4. La IA puede deshumanizar la educación al reemplazar la interacción personal y el pensamiento crítico con respuestas automatizadas, reduciendo la creatividad y el desarrollo emocional de los estudiantes. Esto puede generar aprendizajes superficiales y uniformes, despojando al proceso educativo de su dimensión humana esencial.

5. La personalización educativa mediante IA ofrece beneficios clave como adaptar el contenido y ritmo de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante, lo que mejora la comprensión y motivación.

   
   

2.Debido al acelerado desarrollo de la IA, el Relator Especial de la ONU ha convocado una moratoria para que se frene el desarrollo y se tengan en cuenta los problemas que la IA esta causando al medio ambiente.

3.Se menciona el proyecto suncatcher, que consiste en satélites que capten la energía solar para su aprovechamiento para las bases de datos en la tierra sin agotar los recursos de la Tierra y reducir el impacto medioambiental.

4.Según un informe de la Agencia Internacional de la Energía, la IA puede optimizar redes eléctricas, integrar mejor

renovables, reducir pérdidas y mejorar la eficiencia en edificios e industria. Por otro lado, la empresa analítica ZestyAI usa IA para evaluar riesgo de incendios o inundaciones a nivel de inmueble, lo que permite diseñar mejores normas de construcción, primas más ajustadas y políticas de prevención.

5.La contradicción más evidente reside en el hecho de que a pesar de ser los que generan un gran gasto de energía, son los mismos que defienden que la IA es capaz de optimizar este mismo gasto. Optimización que en los datos recibidos más recientes no esta presente.

6.Las empresas responsables de los centros de datos de la IA.

7.Por ahora, la IA solo causa más problemas, aunque está probado que en el futuro podría ayudar, en la actualidad no causa más que problemas tanto al medio ambiente como a los países en los que se encuentran estos centros, y más concretamente a las personas de dichos países.

2. Impacto según Stanford (jóvenes vs. experimentados): Perjudica más al empleo juvenil al automatizar tareas de entrada. Los experimentados resisten mejor gracias a su juicio y habilidades sociales.

3. Desplazamiento vs. Complemento: Desplaza en tareas repetitivas y cognitivas básicas; complementa en áreas de estrategia, creatividad y resolución de problemas.

4. Brecha digital y de género: Aumenta la digital por falta de acceso a herramientas; la de género crece al automatizarse roles administrativos ocupados mayoritariamente por mujeres.

5. Nuevos perfiles y reconversión: Ingenieros de prompts y auditores éticos. La reconversión se enfoca en reskilling digital y pensamiento crítico.

6. Problemas fiscales y sociales: Menor recaudación por salarios y debate sobre la Renta Básica Universal o impuestos a robots para sostener el sistema.

7. ¿Eficiencia o desigualdad?: Ambas. Es más eficiente por ahorro de costes, pero más desigual al concentrar riqueza en empresas tecnológicas y castigar al trabajador no cualificado.