https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi en-us 2022-10-28 00:02:38 UTC 2025-12-09 15:17:47 UTC hello@padlet.com bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359809753 Se menciona que el uso de la regularización de Tikhonov puede estabilizar el problema inverso mal planteado que se presenta en temas geofísicos, aunque este método también puede llegar a difuminar ciertas características, además que existen muchos estudios para lograr la resolución de este método.
http://geotomo.deckermedia.com/SEG2019_Zhiwen_Xue_tomography%20regularization.pdf

]]> 2022-10-28 00:03:30 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359809753 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359811942 2022-10-28 00:06:18 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359811942 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359814719 2022-10-28 00:09:45 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359814719 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359816201 Para mejorar la capacidad de detección de bordes en áreas de gran contraste de velocidad, se utiliza:]]> 2022-10-28 00:11:19 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359816201 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359827428 2022-10-28 00:22:38 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359827428 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359843450 Aplicaron la  estrategia de Gauss-Newton para minimizar la función objetivo y empleamos un método de gradiente conjugado para resolver el problema iterativamente.]]> 2022-10-28 00:35:36 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359843450 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359850754 2022-10-28 00:41:32 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359850754 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359886430 - Brigitte Daniela Constancio Vilca.
- José Luis Escobar Ordoñez.
- Rommel Soncco Quispe.
- Yefri López.
- Rivaldo Ccopa Sanca]]> 2022-10-28 01:10:55 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359886430 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359933012 En nombre de Andrey Tikhonov , es un método de regularización de problemas mal planteados, quien fue  un matemático y geofísico soviético y ruso conocido por sus importantes contribuciones a la topología , el análisis funcional , la física matemática y los problemas mal planteados.
Fuente> https://hmong.es/wiki/Tikhonov_regularization]]> 2022-10-28 01:47:14 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359933012 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359934759 El método proporciona una mayor eficiencia en los problemas de estimación de parámetros a cambio de una cantidad tolerable de sesgos.]]> 2022-10-28 01:48:49 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359934759 jescobaro3 https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359935233 La regularización de Tikhonov es uno de los métodos de regularización más usado, consiste en la regularización de problemas mal planteados. El metodo estándar es la regresión lineal de mínimos cuadrados ordinarios pero tenemos que tener en cuenta que si no llega a satisfacer una ecuacion o mas de una, por decirlo de otra manera si no presenta una unica solucion se puede afirmar que el problema esta mal planteado y en estos casos particulares, el metodo de minimos cuadrados que conocemos nos conducira a una underdetermined sistema de ecuaciones. Basicamente este metodo se encarga de introducir informacion adicional para de esta manera lograr solucionar un problema mal planteado.]]> 2022-10-28 01:49:15 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359935233 rsonccoq https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359941655 2022-10-28 01:55:09 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359941655 rsonccoq https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359944349 Suponga que una nube consiste en granizos esféricos inundados. Entonces, la relación entre la función de distribución de tamaños de granizo y su reflectividad de radar se puede escribir como una ecuación integral de Fredholm del primer tipo:

donde z(s) es la función de distribución del tamaño de los granizos, σ(x, s) es la sección transversal de la retrodispersión, u(x) es la reflectividad del radar obtenida de los experimentos, x es la longitud de onda del radar, a y b son los radios mínimo y máximo de los granizos.]]> 2022-10-28 01:57:41 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359944349 ylopezf https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359944363 En esta Tesis Doctoral se aborda el análisis de incertidumbre de la solución en problemas geofísicos lineales y no lineales en espacios altamente dimensionales.  Se justifica el análisis de incertidumbre desde un punto de vista determinista mediante técnicas provenientes del álgebra lineal y de la teoría de optimización. En particular, en el caso de los problemas inversos lineales se demuestra que el condicionamiento del sistema lineal está relacionado con la excentricidad de la región de equivalencia. En el caso de los problemas inversos no lineales se justifica por qué las técnicas de linealización sólo proporcionan un análisis de incertidumbre en el entorno de la solución adoptada, pudiendo conducir a soluciones erróneas en el caso de que la información a priori utilizada sea incorrecta.

Se realizo un análisis teórico exhaustivo del efecto del ruido y de la regularización de Tikhonov en la topografía de la función objetivo en los casos de los problemas inversos lineales y no lineales, mostrando analíticamente que en ambos se ve deformada dicha topografía. El ruido la deforma de un modo homogéneo en el caso de los problemas lineales y no homogéneo en los problemas inversos no lineales. En el caso de la regularización de Tikhonov la deformación es anisotrópica, actuando de forma diferente en cada componente del modelo solución.]]> 2022-10-28 01:57:42 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359944363 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359947711 El resultado de aplicar la tomografía de tiempo de viaje de primera llegada con la regularización convencional de Tikhonov se muestra en la Figura 2a. En comparación con la regularización convencional de Tikhonov, el término de regularización que usa MS (Figura 2b) produce un modelo de velocidad modeladora.]]> 2022-10-28 02:00:35 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359947711 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359949640 Se trazó el desajuste de datos y la curva de desajuste del modelo para cada iteración. ]]> 2022-10-28 02:02:13 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359949640 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359954009 (a) Modelo inicial creado por la solución GLI. (b) El resultado de la inversión obtenido por la regularización convencional de Tikhonov. (c) El resultado de la inversión obtenido por la regularización conjunta de MS y Tikhonov.

CONCLUSIONES
La regularización conjunta de MS y Tikhonov mejora aún más los resultados de la inversión al reducir los artefactos. Este método también se aplica en los datos reales. Los resultados muestran que se pueden obtener límites más claros aplicando la regularización conjunta de MS y Tikhonov, 
(Zhiwen Xue , et al , 2019)]]> 2022-10-28 02:05:46 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359954009 rsonccoq https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359957023 2022-10-28 02:08:12 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359957023 rsonccoq https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359960880 La solución regularizada de Tikhonov de (3) y (4) es la solución de]]> 2022-10-28 02:11:15 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359960880 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359962546 Los autores analizan el método de regularización de Tikhonov con respecto a la inversión de los datos de gravedad y ademas logran introducir el metodo de EXTR para el ajuste de errores.
https://link.springer.com/article/10.1007/s11770-014-0440-6]]> 2022-10-28 02:12:36 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359962546 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359963792 Dr. Cristobal Condori Quispe]]> 2022-10-28 02:13:31 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359963792 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359964082 TEORÍA DE LA INVERSION GEOFÍSICA]]> 2022-10-28 02:13:46 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359964082 rsonccoq https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359968844 Las preguntas relacionadas con el problema (5) son
(1) ¿hay una solución para (5)?
(2) ¿la solución es única?
(3) ¿cómo se puede encontrar la solución?]]> 2022-10-28 02:17:47 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359968844 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359971282 En su forma más simple, un sistema de ecuaciones lineales mal determinado:

]]> 2022-10-28 02:19:32 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359971282 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359971768 2022-10-28 02:19:54 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359971768 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359973710 Donde A es una matriz de dimensiones m x n es un vector vertical con n celdas y b es otro vector vertical con m celdas, es reemplazado por el problema de encontrar un x que minimice.]]> 2022-10-28 02:21:20 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359973710 rsonccoq https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359973874 2022-10-28 02:21:28 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359973874 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359975365 2022-10-28 02:22:33 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359975365 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359976482 dado un factor de Tíjonov elegido apropiadamente. La expresión representa la norma euclídea. Su uso mejora el condicionamiento del problema, posibilitando su solución por métodos numéricos:]]> 2022-10-28 02:23:28 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359976482 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359977150 2022-10-28 02:23:58 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359977150 jescobaro3 https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359979428 En este trabajo el autor trata de desarrollar procedimientos que permitan plantear soluciones a problemas inversos mal condicionados de tipo dinámico, que usando el metodo de regularizacion de Tikhonov.]]> 2022-10-28 02:25:51 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359979428 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359979700 2022-10-28 02:26:07 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359979700 https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359980032 Las soluciones de mínimos cuadrados de los problemas inversos lineales se ven afectados por diversas modificaciones que han resultado de la minimización directa de las correspondientes funciones de desajuste. 
Sin embargo, todas estas soluciones tienen muchas limitaciones y son muy sensibles a pequeñas variaciones de los datos observados. Una limitación evidente se produce cuando las matrices inversa (imagen 1)  no existen. 
Sin embargo, aunque las matrices inversas existan, pueden estar mal condicionadas (volverse casi singulares). Sin embargo, incluso cuando las matrices inversas existen, pueden estar mal condicionadas (volverse casi singulares). En este caso, nuestras soluciones serían extremadamente inestables y poco realistas. Para superar estas dificultades, tenemos que aplicar métodos de regulación . 

Rivaldo Alberto Ccopa Sanca  

]]> 2022-10-28 02:26:23 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359980032 jescobaro3 https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359984666 Para lograr lo propuesto por el autor se debe conocer y estudiar minuciosamente las propiedades del metodo de Tikhonov clasico y sus limitaciones en el caso dinámico y analizar el impacto que tiene este metodo frente a los problemas inversos de tipo dinamico.]]> 2022-10-28 02:30:28 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359984666 bconstancio https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359992545 2022-10-28 02:37:12 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359992545 rsonccoq https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359998535 La regularización es una técnica matemática que proporciona estabilidad numérica a un problema mal condicionado mediante la adición de una función en su formulación. Las técnicas de regularización difieren entre si según la forma matemática que dicha función tenga y la cantidad de información a incorporar 

]]> 2022-10-28 02:40:22 UTC https://padlet.com/bconstancio/20ksxsv3c3q19ryi/wish/2359998535