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      <title>CAUSALIDAD by LUIS FERNANDO ACOSTA VASQUEZ</title>
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      <description>Principios de Causalidad</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-02-14 20:20:27 UTC</pubDate>
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         <title>Estudio de enfermedades infecto-contagiosas</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>El modelo propuesto se basa en el estudio &nbsp; de enfermedades infecto-contagiosas. Basado en la influencia de un microorganismo.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-15 02:08:48 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <title>Capacidad de aislar</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>El microorganismo debe ser capaz de producir enfermedad en el animal de experimentación al ser cultivado.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-15 02:13:59 UTC</pubDate>
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         <title>Causas</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Relación causal suficiente y necesaria.</div>]]></description>
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         <title>Enfermedades no infecciosas</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>El modelo se basa en criterios de causalidad, en búsqueda de relaciones causales para enfermedades no infecciosas.&nbsp;</div>]]></description>
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         <title></title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Conocido por sus Criterios de Causalidad (9 principios para establecer causalidad epidemiológica)</div>]]></description>
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         <title>Plausibilidad biológica</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>El contexto biológico debe explicar la etiología&nbsp; por la cual una causa produce un efecto a la salud.</div>]]></description>
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         <title>Evidencia experimental</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Criterio deseable de alta validez, pero rara vez se encuentra disponible en poblaciones humanas.</div>]]></description>
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         <title>Analogía</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Se fundamenta en relaciones de causa y efecto establecidas, por lo que sí un factor de riesgo produce un efecto, otro con características similares pudiera producir el mismo impacto a la salud.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-15 02:23:27 UTC</pubDate>
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         <title>Especificidad</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Una causa origina un efecto en particular</div>]]></description>
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         <title>Coherencia</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Implica el entendimiento de los hallazgos de la asociación causal con los de la historia natural de la enfermedad.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-15 02:25:36 UTC</pubDate>
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         <title>Gradiente biológico</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición.</div>]]></description>
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         <title>Temporalidad</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Primero debe existir una causa para que posteriormente se produzca un efecto.</div>]]></description>
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         <title>Fuerza de asociación</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Entre causa y efecto ha de haber una unión constante.</div>]]></description>
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         <title>Reversibilidad</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Si se retira la causa, cabe esperar que desaparezca o al menos disminuya el efecto a la salud.</div>]]></description>
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         <title>Multicausalidad</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Modelo que contempla las relaciones multicausales (acontecimiento, condición o característica que juega un papel esencial en producir un efecto).</div>]]></description>
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         <title></title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <title>Causa componente</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Una misma causa componente puede formar distintas causas suficientes de distintos efectos.</div>]]></description>
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         <title>Interacción</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Dos causas componentes de una causa suficiente se considera que tienen una interacción biológica, es decir ninguna actúa por su cuenta.</div>]]></description>
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         <title>NO ESPECÍFICO</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>No exige la especificidad, un mismo efecto puede ser producido por distintas causas suficientes.</div>]]></description>
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         <title>Exposición</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>La proporción de individuos enfermos debería ser significativamente mayor entre aquellos expuestos a la supuesta causa, en comparación con aquellos que no lo están.&nbsp;</div>]]></description>
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         <title>Eliminación</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>La eliminación o la modificación de la supuesta causa debería producir la reducción de la frecuencia de presentación de la enfermedad.</div>]]></description>
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         <title></title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Postulados basados en la causalidad , de acuerdo a la exposición a algún factor: a mayor exposición mayor efecto.</div>]]></description>
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         <title></title>
         <author>lacosta734</author>
         <link>https://padlet.com/lacosta734/1zbxgu6wkbi40fwk/wish/2047628933</link>
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         <title>Exposición</title>
         <author>lacosta734</author>
         <link>https://padlet.com/lacosta734/1zbxgu6wkbi40fwk/wish/2047629829</link>
         <description><![CDATA[<div>La reproducción experimental de la enfermedad debería tener lugar con mayor frecuencia en animales u hombres <strong><em>expuestos adecuadamente a la supuesta causa</em></strong>, en comparación con aquellos no expuestos; esta exposición puede ser deliberada en voluntarios, inducida de forma experimental en el laboratorio o demostrada mediante la modificación controlada de la exposición natural.</div>]]></description>
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         <title></title>
         <author>lacosta734</author>
         <link>https://padlet.com/lacosta734/1zbxgu6wkbi40fwk/wish/2047632381</link>
         <description><![CDATA[<div>La proporción de individuos enfermos debería ser significativamente mayor entre aquellos expuestos a la supuesta causa.</div>]]></description>
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         <title>Desenlaces</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Tras la exposición a la supuesta causa debería aparecer un amplio abanico de respuestas por parte del hospedador, desde leves hasta graves, a lo largo de un gradiente biológico lógico.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-15 02:54:10 UTC</pubDate>
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         <title>Causa suficiente</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Si el factor (causa) está presente, el efecto siempre ocurre. &nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-15 02:55:11 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Teniendo en cuenta el estudio de los diferentes conceptos aportados por cada uno de los autores, y analizando críticamente cada uno de ellos, consideramos que Rothman brinda una explicación más cercana a la realidad que hoy conocemos en lo que respecta a causalidad. Si bien, sabemos que todos los efectos que se producen no necesariamente responden a una simple causa, por el contrario, pueden llegar a ser producto de múltiples variables que interaccionan entre sí y que se favorecen o no del entorno que las rodea llegando a modificar el curso de un evento, de hecho, una misma variable puede comportarse de manera diferente si se cambia el entorno o el tiempo. En cuanto a la salud, cada día más sabemos que no existen variables ni resultados absolutos, por eso, aún existen muchos fenómenos que no podemos comprender del todo, sino que hablamos de simples asociaciones.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-15 02:56:21 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<ul><li>Álvarez-Martínez H y Pérez-Campos E. (2004). Causalidad en Medicina. Gaceta médica de México, 140(4), 467-472.</li><li>Bonita, R. et al. Epidemiología básica (2008). Causalidad en epidemiología. OPS, 107-121.</li><li>Kenneth J. Rothman and Sander Greenland, 2005: <a href="https://ajph.aphapublications.org/doi/abs/10.2105/AJPH.2004.059204">Causation and Causal Inference in Epidemiology</a>. American Journal of Public Health <strong>95</strong>, S144_S150,</li><li>Laza Vásquez, Celmira. (2006). La causalidad en epidemiología. Investigaciones Andina, vol. 8, núm. 12, Fundación Universitaria del Área Andina.</li><li>Rothman K, Greenland S, Lash T. Chapter 2: Causation and causal inference. En: Rothman K, Greenland S, Lash T. (2008). Modern Epidemiology. 3rd ed. Philadelphia: Lippincott Williams &amp; Wilkins</li><li><br></li></ul><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-15 02:56:57 UTC</pubDate>
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         <title>Integrantes</title>
         <author>lacosta734</author>
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         <description><![CDATA[<div>Acosta Vásquez, Luis<br>Arboleda Roca, Angie<br>Martínez Vásquez, Milizeth</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-15 03:00:39 UTC</pubDate>
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