Glosario Psicología HL by Jose Peirano - Craighouse School

Metodología Cuantitativa

jpeirano — 2024-03-04 23:57:40 UTC

Metodología Cualitativa

jpeirano — 2024-03-04 23:57:50 UTC

Producen datos descriptivos utilizados para comprender razones opiniones y motivaciones de conductas por debajo del comportamiento del individuo o el grupo estudiado.

Diseño de Investigación (Tipos)

jpeirano — 2024-03-04 23:58:03 UTC

Experimental (medidas independientes): La cantidad total de los participantes son divididos aleatoriamente en dos grupos y luego estos son comparados. Uno de los grupos es el grupo experimental y el otro de control. Las condiciones en ambos grupos serán las mismas, pero la variable independiente será la excepción, se comparará la variable dependiente.

Medidas Repetidas: Se expone el mismo grupo a dos condiciones y posteriormente se comparan. Los participantes repiten el mismo procedimiento dos veces, pero la manipulación de la variable independiente cambia y así luego se pueden comparar.

Pares Comparados: En este tipo de diseño se divide la muestra en dos grupos y se testean diferentes condiciones en cada grupo, la diferencia entre los otros diseños es que previamente al estudio se testea que en cada grupo existan pares de personas, que en cada grupo exista una persona que tenga características similares a alguien del otro grupo para controlar ciertas variables en el estudio.

Muestra (Tipos)

jpeirano — 2024-03-04 23:58:13 UTC

Probabilística

Aleatorio Simple

Aleatorio Estratificado

Aleatorio Sistemático

No Probabilística

Snow Ball

Intencionado

Conveniencia

Variables

jpeirano — 2024-03-04 23:58:19 UTC

Variable Independiente:

Aquella que se manipula o controla en un experimento o estudio para observar su efecto sobre otra variable.

Variable Dependiente:

Aquella que se observa y mide en un experimento o estudio para evaluar cómo cambia en respuesta a la manipulación de la variable independiente.

Variables Cualitativas

Ordinales:

Aquellas que representan categorías o grupos que tienen un orden específico pero la distancia entre los valores no es numérica. POR EJEMPLO: Nivel socioeconómico o nivel de educación.

Nominales:

aquellas que representan categorías o grupos que no tienen un orden específico. POR EJEMPLO: Género, estado civil, tipo de sangre, etc.

Variables Cuantitativas

Razón:

aquellas que representan cantidades numéricas y tienen un punto cero absoluto, lo que significa que el valor de cero en estas variables indica ausencia total de lo que se está midiendo. POR EJEMPLO: Edad, peso, altura, etc.

Intervalo:
aquellas que representan cantidades numéricas y tienen una escala de medición donde las diferencias entre los valores son significativas. El valor de cero en estas variables no indica la ausencia total de la propiedad que se está midiendo, sino simplemente un punto de referencia. POR EJEMPLO: Temperatura en grados Celsius, Fahrenheit, puntuaciones de exámenes, etc.

Objetivo

jpeirano — 2024-03-04 23:58:24 UTC

Hipótesis

jpeirano — 2024-03-04 23:58:50 UTC

H0: No existen diferencias estadísticas significativas entre las variables

H1: Si existen diferencias estadísticas entre las variables.

Hipótesis de Una Cola

Hipótesis de Dos Colas

Consideraciones Éticas

jpeirano — 2024-03-05 00:03:00 UTC

Respeto a la autonomía y la dignidad de las personas: Los psicólogos deben respetar el derecho de los usuarios a tomar sus propias decisiones sobre su tratamiento, y deben actuar siempre con respeto hacia su individualidad y valores.
Beneficencia: Los psicólogos deben actuar siempre en el mejor interés de sus usuarios, buscando maximizar los beneficios de su intervención y minimizar los posibles riesgos.
No maleficencia: Los psicólogos deben evitar cualquier acción que pueda causar daño a sus usuarios, tanto físico como psicológico.
Justicia: Los psicólogos deben actuar de manera justa y equitativa con todos sus usuarios, sin discriminación por motivos de raza, género, religión, orientación sexual o cualquier otra condición personal.
Confidencialidad: Los psicólogos deben mantener la confidencialidad de la información que obtienen de sus usuarios, salvo en casos excepcionales donde la ley o la seguridad de las personas lo exija.
Consentimiento informado: es esencial para proteger la autonomía de los usuarios y garantizar que su participación en cualquier actividad sea voluntaria y libre de coerción.
No modificación de los datos: En la investigación psicológica, es importante que los datos no sean modificados de ninguna manera que pueda afectar la integridad o la validez de los resultados.