Son formas generales de abordar la investigación, según el tipo de datos y análisis.

Tipos:

Cuantitativo: Usa datos numéricos, busca medir y probar hipótesis.

Cualitativo: Usa datos descriptivos, busca interpretar fenómenos sociales.

Mixto: Combina lo cuantitativo y cualitativo en un solo estudio.

El diseño de investigación es la estructura o plan que guía todo el proceso de investigación.

Tipos:

Exploratorio: Indaga temas poco estudiados.

Descriptivo: Describe características o comportamientos.

Correlacional: Analiza relaciones entre variables.

Experimental: Manipula variables para observar efectos.

No experimental: Observa sin intervenir.

Se refiere al propósito y profundidad del estudio.

Ejemplos:

Básica: Amplía el conocimiento teórico.

Aplicada: Busca solucionar problemas prácticos.

Documental: Usa fuentes bibliográficas.

De campo: Recolecta datos directamente del entorno.

Experimental: Controla variables para observar efectos.

Son características o factores que se analizan.

Tipos:

Independiente: Se manipula para ver su efecto.

Dependiente: Se mide, responde al cambio.

Cualitativas: No se pueden medir numéricamente.

Cuantitativas: Se expresan en números.

Universo: Total de elementos posibles.

Población: Grupo con características comunes sobre el que se quiere investigar.

Muestra: Subgrupo representativo de la población.

Muestreo: Proceso de seleccionar la muestra.

Probabilístico: Todos tienen igual oportunidad de ser seleccionados.

No probabilístico: La selección depende del investigador o conveniencia.

Es el proceso para obtener los datos necesarios para el estudio.

Técnicas comunes:

Encuestas

Entrevistas

Observación directa

Revisión documental