Caso 1: Analizar porque renuncian los empleados by datosestudio datosestudio https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd en-us 2022-08-25 12:57:01 UTC 2025-10-03 13:59:34 UTC hello@padlet.com Indicadores datosestudio2022 https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2271382191 Qué indicadores podemos definir con los datos que tenemos]]> 2022-08-25 12:58:23 UTC https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2271382191 Gráficos que podemos realizar datosestudio2022 https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2271399834 - Correlación entre variables
- Relación entre Left Frequency y  Salary, ver gráficamente si hay relación entre que una persona renuncie y su nivel salarial.
Gráfico de barras comparadas
- Analizar con un gráfico de barras de que departamento renuncian más empleados

]]> 2022-08-25 13:12:24 UTC https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2271399834 Conocer el problema jazminpineda149 https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2276866676 Que es lo que se quiere resolver?
Como? 
Que se necesita?
Definir pasos para comenzar]]> 2022-08-30 22:15:10 UTC https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2276866676 Limpieza de datos jazminpineda149 https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2276868051 Cual tecnica se utilizará?

Se puede usar python y generar un nuevo excel con los datos.

]]> 2022-08-30 22:17:22 UTC https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2276868051 https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2276908625 Para limpieza de datos, una opción serïa Power Query Editor]]> 2022-08-30 23:29:54 UTC https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2276908625 Buenas Prácticas para hacer un proyecto jazminpineda149 https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2276912476 (1) Modela correctamente tus datos antes de comenzar a desarrollar cualquier informe.
(2) Crear modelos agregados y el uso de índices para optimizar el rendimiento de las consultas. Si no usas herramientas ETL
(3) Evitar las relaciones uno a uno (1:1) y muchos a muchos (n:n).


https://todobi.com/30-consejos-y-buenas-practicas-para-hacer-un-proyecto-de-power-bi-con-exito/

]]> 2022-08-30 23:36:09 UTC https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2276912476 Propuesta de proyecto jazminpineda149 https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2276916805 https://app.datacamp.com/learn/competitions/reducing-employee-turnover]]> 2022-08-30 23:42:30 UTC https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2276916805 Qué debemos analizar para realizar la limpieza? datosestudio2022 https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2277005122 - Se evalúa si hay valores faltantes
- Evaluar valores extremos en avg_hrs_month, tenure, review, satisfaction, promoted (gráfico de BoxPlot)
- Análisis de correlación entre variables

]]> 2022-08-31 01:01:06 UTC https://padlet.com/datosestudio2022/1mszudvwjrv4axxd/wish/2277005122